從數(shù)據(jù)架構(gòu)到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”到底需要什么?

今天,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”已然成為業(yè)界共識(shí)。

如果說疫情之前,企業(yè)/組織尚對(duì)此有著一絲疑慮;那么經(jīng)歷疫情和外部環(huán)境巨變帶來的種種不確定性之后,企業(yè)/組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中充分感受到數(shù)據(jù)的力量,無比渴望實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織”。

但“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之路”猶如“長(zhǎng)坡厚雪”,路很長(zhǎng)、紅利厚,絕非短時(shí)間就一蹴而就。Forrester數(shù)據(jù)也顯示,僅有28%的企業(yè)認(rèn)為自己在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的角度達(dá)到了成熟或者領(lǐng)先的水平。千行百業(yè)在建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”上依然面臨著不小的挑戰(zhàn)。

正如愛數(shù)總裁賀鴻富在SMART 2022峰會(huì)上所言:“企業(yè)需要制定更清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以從容地加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?!?/p>

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為何至關(guān)重要

通常,理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)則難免有些骨感。

例如,很多企業(yè)僅僅在數(shù)據(jù)層面就面臨著很多麻煩事,數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量早已今非昔比,數(shù)據(jù)孤島、多云環(huán)境、數(shù)據(jù)分析等更是讓諸多企業(yè)疲于應(yīng)付。Forrester調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)問題位列全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨五大挑戰(zhàn)之首。

不僅如此,數(shù)據(jù)處理相關(guān)新技術(shù)層出不窮,大部分企業(yè)自身的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略尚處于摸索階段,組織與流程均未調(diào)整到位,種種因素疊加,使得很多企業(yè)在建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”時(shí)捉襟見肘。

“建設(shè)‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織’是一項(xiàng)長(zhǎng)期工作,并且需要清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,企業(yè)所有部門參與進(jìn)來。”賀鴻富強(qiáng)調(diào)道。事實(shí)上,過去幾年里,很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能湖倉等項(xiàng)目的建設(shè)來嘗試“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”的建設(shè),但這些嘗試僅僅停留在單個(gè)技術(shù)或者項(xiàng)目層面,很難從整個(gè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面去思考和規(guī)劃。

顯然,愛數(shù)也看到目前癥結(jié)所在。為此,愛數(shù)在本次SMART大會(huì)上正式提出了企業(yè)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的方法論,從戰(zhàn)略和方法論層面上給予用戶更多參考建議。

據(jù)悉,愛數(shù)認(rèn)為企業(yè)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:

首先需要以能力為底座,包括擁抱多云、提供彈性的數(shù)字化能力,圍繞全場(chǎng)景、全類別、全生命周期的全域數(shù)據(jù)能力,應(yīng)對(duì)不確定性環(huán)境的敏捷能力以及安全治理能力;其次,組織內(nèi)部需要建設(shè)和沉淀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化、數(shù)字生態(tài)兩大支柱,讓能力底座支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展和生產(chǎn)力的提升;第三,通過能力底座、文化支柱、創(chuàng)新表現(xiàn)以及卓越領(lǐng)導(dǎo)力的數(shù)字化人才,構(gòu)建“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略屋”,從容實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),沉淀更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提供更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力。

愛數(shù)認(rèn)為:“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心目標(biāo)是讓組織運(yùn)用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展,從而提升整個(gè)組織的生產(chǎn)力?!?/p>

除了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面外,愛數(shù)也有針對(duì)性地提出了建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的方法論:《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織藍(lán)皮書》。作為過去十余年一直聚焦數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廠商,愛數(shù)在數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域耕耘多年,有著豐富實(shí)踐和深刻洞察。愛數(shù)認(rèn)為建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的方法論,由數(shù)字伙伴、Your-Data架構(gòu)、中臺(tái)方案、領(lǐng)域認(rèn)知智能、TPA最佳實(shí)踐五個(gè)部分構(gòu)成,這套方法論就是愛數(shù)落地?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略,建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的框架。

“愛數(shù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從0到1的創(chuàng)新者和探索者。我們希望通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),真正讓企業(yè)擁有全域數(shù)據(jù)能力,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值最大化”賀鴻富如是說。

ONE統(tǒng)一架構(gòu):構(gòu)建全域數(shù)據(jù)能力

可以說,全域數(shù)據(jù)能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的基石。

但構(gòu)建全域數(shù)據(jù)能力,除了是組織內(nèi)部建設(shè)和文化沉淀等長(zhǎng)期工作之外,很重要的路徑是從數(shù)據(jù)架構(gòu)層面來進(jìn)行。眾所周知,全域數(shù)據(jù),即包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù),每一種類型數(shù)據(jù)的處理、管理和應(yīng)用需求均不同,在數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)層面給很多企業(yè)帶來的復(fù)雜性。例如,在多云和混合云環(huán)境下,如何處理云設(shè)施和數(shù)據(jù)管理的耦合;如何有序、合理處理全域數(shù)據(jù)等等。

如何解決這種復(fù)雜性,讓用戶聚焦上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新?愛數(shù)今年帶來了ONE統(tǒng)一架構(gòu)。愛數(shù)一系列產(chǎn)品從AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA到新發(fā)布的AnyFabric,都采用了一個(gè)技術(shù)堆棧來實(shí)現(xiàn),為客戶實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)自由流動(dòng),大幅降低復(fù)雜性和提升用戶體驗(yàn),從而來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)。

例如,愛數(shù)本次發(fā)布的基于Data Fabric架構(gòu)的AnyFabric One就很值得關(guān)注。眾所周知,Data Fabric理念近年來被全球所追捧,被認(rèn)為是“數(shù)據(jù)管理的未來”,甚至連續(xù)兩年入圍Gartner十大頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。Data Fabric的終極目標(biāo)是為數(shù)據(jù)集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動(dòng)化的方法,讓任何人在任何時(shí)間都能夠使用組織內(nèi)的任何數(shù)據(jù),并且通過主動(dòng)、智能、持續(xù)的數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)架構(gòu)持續(xù)健康。

Data Fabric的核心思路是通過優(yōu)化跨源異構(gòu)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與訪問,將可信數(shù)據(jù)從所有相關(guān)數(shù)據(jù)源、以靈活且業(yè)務(wù)可理解的方式交付給所有相關(guān)數(shù)據(jù)消費(fèi)者。顯然,愛數(shù)在業(yè)界已經(jīng)快人一步,AnyFabric One就是Data Fabric數(shù)據(jù)架構(gòu)的具體落地實(shí)踐。

據(jù)悉,愛數(shù)AnyFabric One實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的全面連接,并通過領(lǐng)域認(rèn)知智能實(shí)時(shí)地監(jiān)控和識(shí)別業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)對(duì)象的變化,形成動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜,將數(shù)據(jù)智能、高效、敏捷地交付給數(shù)據(jù)消費(fèi)者,更好地實(shí)現(xiàn)全局洞察和決策,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

事實(shí)上,愛數(shù)AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA等產(chǎn)品線夯實(shí)了全域數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ),而AnyFabric One則致力于解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的難題,可以有效提升數(shù)據(jù)治理,讓數(shù)據(jù)資源就緒,從而加速數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

做大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的隱形冠軍

針對(duì)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”的建設(shè)需求,愛數(shù)近年來圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),不斷探索產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)等方面。賀鴻富坦言:“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略是愛數(shù)的第二增長(zhǎng)曲線?!?/p>

在本次峰會(huì)上,除了AnyDATA Framework2和AnyFabric ONE等多款新品之外,愛數(shù)還重點(diǎn)針對(duì)開源、數(shù)字伙伴方面發(fā)布了一系列舉措,希望進(jìn)一步完善自身戰(zhàn)略,滿足“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”建設(shè)的各項(xiàng)需求。

眾所周知,隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)走向豐富化,企業(yè)/組織所面臨的業(yè)務(wù)變化瞬息萬變。需求的快速變化實(shí)際上要求大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施也具備快速的迭代能力。而如何提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化和迭代速度,開源是一條重要路徑。通過開源,讓更多用戶、合作伙伴使用產(chǎn)品,加速大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)產(chǎn)品的迭代速度。

事實(shí)上,愛數(shù)在本次峰會(huì)上已經(jīng)正式宣布對(duì)AnyDATA Framework,AnyRobot Eyes,以及新產(chǎn)品AnyFabric開放源代碼,與廣大客戶、合作伙伴、開源社區(qū)的開發(fā)者共同打造透明、可信的產(chǎn)品和服務(wù)。

此外,愛數(shù)還推出了數(shù)字伙伴計(jì)劃2.0。該計(jì)劃是愛數(shù)提供的輕咨詢方案,客戶成功經(jīng)理駐場(chǎng)提供從規(guī)劃到建設(shè)再到運(yùn)營(yíng)全方位方案等一系列服務(wù),解決企業(yè)缺少數(shù)字化專家的痛點(diǎn),開啟通往數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的成功之路。

“一直以來,愛數(shù)都堅(jiān)持做數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期主義者,希望到2026年成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的隱形冠軍。”賀鴻富最后表示道。

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2022-07-06
從數(shù)據(jù)架構(gòu)到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”到底需要什么?
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