突破存儲墻用容量換效率！瑞金醫(yī)院煉就沖擊IO-500頂尖大數(shù)據(jù)平臺

親，你聽過轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)么？

所謂轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)（Translational Medicine），顧名思義，核心就在于“轉(zhuǎn)化”。它不是單一的學(xué)科或技術(shù)，而是突出一種多學(xué)科、多技術(shù)融合和轉(zhuǎn)化的狀態(tài)，即從實驗室到臨床（bench to bedside）、從臨床到實驗室（bedside to bench）的應(yīng)用拓展。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)運用現(xiàn)代分子生物學(xué)等技術(shù)將實驗室研究成果轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用的產(chǎn)品與技術(shù)，同時通過臨床觀察與分析幫助實驗室更好地認識人體與疾病，并通過優(yōu)化實驗設(shè)計來促進基礎(chǔ)研究。目前，像新藥研發(fā)、醫(yī)療器械、醫(yī)療APP、分子診斷等都屬于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的范疇。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)也是當(dāng)下最熱門的醫(yī)療方向之一。畢竟在大眾的認知中，能看好病的醫(yī)生才是好醫(yī)生，而轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)就是將科研實驗室中的研究成果轉(zhuǎn)換為實際的臨床成績——比如由上海瑞金醫(yī)院陳竺、陳賽娟院士研究推動的采用全反式維甲酸+三氧化二砷誘導(dǎo)療法治療M3型急性白血病，就是轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的經(jīng)典成功案例。

為了把這些成功案例復(fù)刻、普及，以及創(chuàng)造更多經(jīng)典案例，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心的日常工作，就是圍繞基因組測序、轉(zhuǎn)錄組測序、藥物篩選等各種先進組學(xué)等研究形成多維度的數(shù)據(jù)流，之后再對這些數(shù)據(jù)流進行綜合分析和挖掘，提供與疾病診斷和治療相關(guān)的遺傳和臨床信息，待形成特征數(shù)據(jù)后再通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等方法整合特征數(shù)據(jù)與臨床診療方案，成就真正意義上的精準分析、輔助診斷和個性化醫(yī)療。

這是一項步驟繁瑣、流程漫長、體量龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，其中僅單個人類全基因組測序分析涉及的數(shù)據(jù)就可能高達870 GB，所以對于這些數(shù)據(jù)的快速處理并最終快速形成結(jié)論，就顯得至關(guān)重要。因此，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)對于高性能計算平臺性能的需求較以往或者其他學(xué)科更高、也更嚴苛。

與病魔賽跑，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)更看重時效性

談到轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)在中國的具體落地和實踐，就不得不提到轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施(上海）（以下簡稱“國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心”），它是中國首個也是目前國內(nèi)唯一建成的國家級綜合性轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心，其重點研究方向聚焦腫瘤（包括白血?。?、代謝性疾病和心腦血管疾病等領(lǐng)域。作為一家現(xiàn)代化、數(shù)字化特色顯著的醫(yī)療科研單位，該中心瑞金基地設(shè)有300張病床，這些病床可通過智能設(shè)備及信息化技術(shù)組成多功能智慧臨床研究集群，每個床單元都具備自動感知以及臨床研究數(shù)據(jù)自主集采功能。每天，這些病床采集的數(shù)據(jù)都通過后端的高性能計算平臺得到分析，以便相關(guān)團隊有針對性地制定治療方案，而這也正是轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的主要應(yīng)用方式。

由此看來，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)可謂一種新型、數(shù)字化醫(yī)療方式，它不同于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的望聞問切和常規(guī)的影像檢測手段，而更強調(diào)智能化以及算力的價值。同時，由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，許多疾病的治療過程都可謂是“與病魔賽跑”，所以提前一天、一小時甚至一分鐘，都有可能增加患者存活和治愈的概率。在這種情況下，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)所用的計算平臺自然需要更快更強，無論是在數(shù)據(jù)的處理，還是數(shù)據(jù)的存儲和應(yīng)用等方面，都對性能有著嚴苛的要求。

“因為每個患者的情況不一樣，相應(yīng)地，臨床研究及手術(shù)治療的手段也不一樣。國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心的建立就是希望能夠在一個整體的地方，讓數(shù)據(jù)和信息得到快速流轉(zhuǎn)和共享。比如臨床數(shù)據(jù)進來后馬上可以在我們的超算平臺上進行計算，這些計算結(jié)果又會及時反饋給醫(yī)生，為其制定診療方案提供有用信息”，在談到利用IT與時間賽跑的重要性時，ASTRA高性能計算平臺共同負責(zé)人呂綱如是說。他所負責(zé)的ASTRA高性能計算平臺就是整個國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心的“大腦”，負責(zé)分析和處理所有的臨床數(shù)據(jù)，因此容不得半點遲緩。該平臺為此在通用計算上選配了英特爾至強可擴展處理器，并導(dǎo)入了GPGPU來為特定應(yīng)用加速，這種異構(gòu)的平臺設(shè)計，可以更好地保障充足算力的輸出。

但打造這樣一套快速響應(yīng)的IT系統(tǒng)可并非易事。要滿足轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)科研團隊和臨床醫(yī)生團隊對海量數(shù)據(jù)進行高速頻繁讀寫和分析的需求，ASTRA不僅需要具備強勁的算力，還要擁有優(yōu)異的I/O和吞吐能力。在算法和算力突飛猛進的今天，存儲架構(gòu)很容易成為高性能計算平臺拉胯的主要因素。目前流行的無論是SAN還是NAS存儲，大多沿用的還是之前的架構(gòu)，尤其是機械硬盤的大量使用對于高帶寬的支持并不友好；雖然目前業(yè)內(nèi)也有不少閃存甚至全閃存產(chǎn)品，但即便是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大行其道的Ceph存儲，也難以滿足這樣的要求，同時考慮到未來的持續(xù)升級和快速擴容，Ceph架構(gòu)也并非理想選擇。存儲難題就這樣，像一堵墻一樣攔在了平臺構(gòu)建的道路上，難道就真的沒有更合理的破解之道了嗎？

DAOS借力傲騰持久內(nèi)存，為“破墻”提供新思路

開源分布式異步對象存儲（Distributed Asynchronous Object Storage, DAOS）的出現(xiàn)，就是產(chǎn)業(yè)界對用戶上述焦慮與困境的回應(yīng)，它能為業(yè)界打破高性能計算的存儲瓶頸或存儲墻提供全新思路。這是一種由英特爾開發(fā)和開源的軟件定義的橫向擴展對象存儲，與主要針對旋轉(zhuǎn)介質(zhì)設(shè)計的傳統(tǒng)存儲堆棧不同，DAOS圍繞英特爾主流非易失性存儲器（NVM）技術(shù)（包括英特爾傲騰持久內(nèi)存和英特爾傲騰固態(tài)盤）的使用進行了充分的優(yōu)化（詳見下圖）。

DAOS 架構(gòu)與傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的對比

那么DAOS的實戰(zhàn)性能到底如何呢？剛剛結(jié)束的德國ISC22世界超算大會公布了新一期的IO-500榜單。在這份榜單的前十名中，有一半都采用了DAOS存儲架構(gòu)，這足以證明DAOS在高性能、低時延存儲應(yīng)用中的出色表現(xiàn)。

是什么讓DAOS架構(gòu)能夠得到這么多頂尖HPC系統(tǒng)的青睞，并能幫助它們躋身榜單前列呢？這就需要從它的設(shè)計理念說起。

首先，相較其他分布式存儲系統(tǒng)多使用高時延的點對點通信的設(shè)計，DAOS采用的是能夠繞過操作系統(tǒng)的低時延、高消息速率用戶空間通信。而且當(dāng)下大多數(shù)存儲系統(tǒng)都是針對塊I/O設(shè)計的，這種情況下所有I/O操作都需要通過塊接口在Linux內(nèi)核中進行，從而會產(chǎn)生大量的開銷。DAOS則優(yōu)化了對傲騰持久內(nèi)存及固態(tài)盤的訪問來規(guī)避了這些不必要的開銷。更具體一點說，DAOS會使用持久內(nèi)存開發(fā)套件（PMDK）提供對于持久內(nèi)存的事務(wù)訪問，并使用存儲性能開發(fā)套件（SPDK）為NVMe設(shè)備提供I/O。

其次，就架構(gòu)設(shè)計理念來說，DAOS是專為大規(guī)模分布式非易失性內(nèi)存而設(shè)計，并以包括傲騰持久內(nèi)存在內(nèi)的SCM（存儲級內(nèi)存）和NVMe存儲為核心介質(zhì)，可提供細粒度數(shù)據(jù)原生支持的I/O模型，這也是當(dāng)下以及未來熱數(shù)據(jù)應(yīng)用的先進技術(shù)。DAOS還是獨立的高性能容錯存儲層，無需依賴其它層便可進行元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)恢復(fù)能力管理；而在實際的應(yīng)用中，元數(shù)據(jù)可以保存在傲騰持久內(nèi)存，更多的批量數(shù)據(jù)則會存儲在NVMe固態(tài)盤中。

看到這里你應(yīng)該明白了，英特爾NVM技術(shù)或者更確切地說英特爾傲騰持久內(nèi)存可以說是DAOS的骨骼或基石。DAOS的架構(gòu)設(shè)計可充分發(fā)揮這款持久內(nèi)存自身，以及它與至強可擴展處理器組合后的優(yōu)勢，特別是憑借接近DRAM的性能和數(shù)倍于DRAM的容量，從而將更多數(shù)據(jù)存放在距算力、距處理器更近的地方，也就是讓更多數(shù)據(jù)的讀寫和處理處于高速、大帶寬和低時延的狀態(tài)下。這也解釋了為什么在IO-500排名中DAOS架構(gòu)能夠一枝獨秀的原因。

瑞金醫(yī)院國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心借DAOS打破存儲瓶頸，加速轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)實踐

鑒于DAOS諸多優(yōu)勢，瑞金醫(yī)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心將其引入了ASTRA平臺來攻克存儲瓶頸。用呂綱的話說：“英特爾傲騰持久內(nèi)存的低時延、高帶寬、大容量、長壽命、非易失等特性，再搭配專為高性能存儲硬件設(shè)計的DAOS開源并行文件系統(tǒng)，是我們成功構(gòu)建適用于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)應(yīng)用場景的高性能生信數(shù)據(jù)挖掘平臺ASTRA的關(guān)鍵，讓我們在實現(xiàn)更優(yōu)存儲和計算能效的同時，推進我們在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的探索和實踐。”

值得一提的是ASTRA于2021年11月打入了全球IO-500榜單，位列10節(jié)點榜單第8名、總榜單第14名；而在今年最新一期的IO-500榜單上，ASTRA位列10節(jié)點榜單第12名、總榜單第19名。排名的小小變化足以證明高性能計算產(chǎn)業(yè)界在沖擊存儲性能方面的熱衷，但也證明了該平臺的領(lǐng)先地位——憑借讀寫性能達到102.35GiB/s和97.88GiB/s，極端場景下讀寫性能達到81.57GiB/s和71.71GiB/s的成績，它不但遠遠超過了傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的表現(xiàn)，也是中國乃至全球范圍內(nèi)生信領(lǐng)域中存儲性能的佼佼者。

在實際業(yè)務(wù)中，該平臺自投入以來，也使國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心數(shù)據(jù)處理效率得到了顯著提升。以基因組測序為例，以往做面對超高深度腫瘤的全基因組測序這種超大數(shù)據(jù)的處理時，可能需要7天左右，但現(xiàn)在已被壓縮到了8小時以內(nèi)，是以往效率的21倍?！坝嬎愫臅r大幅縮短，讓醫(yī)生可以更早得到檢測信息、分析結(jié)果，從而更早提供更有針對性的診療方案和挽救更多生命，這就是我們?yōu)閷崿F(xiàn)個性化醫(yī)療及精準醫(yī)學(xué)而做出的努力”，呂綱表示。

隨著科技的發(fā)展，越來越多的醫(yī)學(xué)診斷都需要高性能計算的支持，需要對于數(shù)據(jù)的密集處理和高效分析，由此也引發(fā)了跨界融合的數(shù)字化醫(yī)療應(yīng)用新趨勢。對于國家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心來說，急需將強勁算力、海量數(shù)據(jù)與自身專業(yè)醫(yī)療經(jīng)驗相結(jié)合，更好地服務(wù)于患者。

就像呂綱說的：“英特爾的技術(shù)實力和我們生信領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)能力可以比較好地整合在一起，使我們這個平臺成為生信領(lǐng)域第一個能夠在存儲上有所突破的平臺?！?/p>

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