“云計(jì)算春晚”re：Invent即將開(kāi)幕，這一次亞馬遜云科技會(huì)帶來(lái)哪些重磅發(fā)布？

一年一度的亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)即將在下周開(kāi)幕。作為云計(jì)算行業(yè)的頂級(jí)盛事，亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)看出云計(jì)算領(lǐng)域創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)，也是業(yè)界人士每年都翹首期待的盛會(huì)。

回顧歷年re:Invent大會(huì)，從云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)到處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)，亞馬遜云科技總能在re:Invent大會(huì)上帶來(lái)一系列重磅發(fā)布，并且給云計(jì)算行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

對(duì)于即將開(kāi)幕的2022 re:Invent大會(huì)，亞馬遜云科技又會(huì)帶來(lái)哪些重磅發(fā)布和創(chuàng)新？近日，亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky接受了媒體采訪，透露了今年大會(huì)的創(chuàng)新方向。

創(chuàng)新永無(wú)止境

首先，Adam表示，盡管亞馬遜云科技目前已經(jīng)提供了超過(guò)200項(xiàng)云服務(wù)，但創(chuàng)新還遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束。

“我不知道什么時(shí)候會(huì)是終點(diǎn)。”他說(shuō)，“我們不斷發(fā)布新服務(wù)，因?yàn)榭蛻粜枰?，他們希望我們提供這些服務(wù)。同時(shí)，我們也付出了巨大的努力在現(xiàn)有服務(wù)中不斷增加新功能。這兩個(gè)方面都很重要?！?/p>

在亞馬遜云科技，一項(xiàng)新服務(wù)的發(fā)布向來(lái)不是終點(diǎn)，而是一個(gè)起點(diǎn)，亞馬遜云科技會(huì)不斷為其增加新功能，其中一個(gè)方向就是幫助客戶連接和集成不同的亞馬遜云科技服務(wù)。

Adam說(shuō)，亞馬遜云科技會(huì)在三個(gè)方面不斷投入：構(gòu)建新服務(wù)；深化現(xiàn)有服務(wù)的功能；整合不同的服務(wù)。

建立端到端的數(shù)據(jù)之旅，獲取數(shù)據(jù)洞察

Adam從2005年開(kāi)始參與亞馬遜云科技的創(chuàng)建，2016從亞馬遜云科技首席運(yùn)營(yíng)官的職位離開(kāi)，加入可視化業(yè)務(wù)分析軟件公司Tableau擔(dān)任首席執(zhí)行官， 2021年再次回歸亞馬遜云科技，擔(dān)任首席執(zhí)行官。

在Tableau的經(jīng)歷，讓Adam有五年時(shí)間沉浸在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的世界?；貧w亞馬遜云科技，他帶來(lái)了數(shù)據(jù)世界的深刻印記。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)世界的方向是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，需要從端到端的視角認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)。不能停留在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)分析服務(wù)這樣單點(diǎn)的解決方案，要真正了解數(shù)據(jù)流的全過(guò)程，從數(shù)據(jù)進(jìn)入組織，到后面如何利用數(shù)據(jù)協(xié)作、共享、做決策。亞馬遜云科技在這些方面投入了巨大的資源。

Adam認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析能力和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，就像小學(xué)數(shù)學(xué)課本中學(xué)習(xí)的文氏圖（也叫維恩圖），三個(gè)圓圈有重疊的部分。每個(gè)領(lǐng)域仍然相互獨(dú)立，但三者之間有非常大、非常強(qiáng)的交集。也因此，亞馬遜云科技專門任命了一位負(fù)責(zé)人管理這三個(gè)領(lǐng)域，讓它們能真正的融合在一起。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，一方面帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)，另一方面也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。被淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，不知道如何使用數(shù)據(jù)做出決策。也有一些機(jī)構(gòu)找到已經(jīng)找到了解決辦法，利用強(qiáng)大的技術(shù)，快速地從數(shù)據(jù)獲得洞察。

亞馬遜云科技在正努力研究端到端的數(shù)據(jù)之旅，并在數(shù)據(jù)之旅的每一站都構(gòu)建強(qiáng)大的功能和服務(wù)，然后將這些功能和服務(wù)利用數(shù)據(jù)治理這樣強(qiáng)大的概念結(jié)合在一起。明確誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)需要設(shè)置保護(hù)，通過(guò)良好的數(shù)據(jù)治理，人們就可以自由發(fā)揮創(chuàng)造力，探索可用的所有數(shù)據(jù)。

底層創(chuàng)新和應(yīng)用解決方案雙輪驅(qū)動(dòng)

亞馬遜云科技在全球有幾百萬(wàn)客戶，客戶類型包羅萬(wàn)象。沒(méi)有一種放之四海而皆準(zhǔn)的解決方案。

技術(shù)能力特別強(qiáng)的客戶希望自己“掌握方向盤”，通常使用最底層的服務(wù)，例如Amazon EC2用于計(jì)算，Amazon S3用于存儲(chǔ)，他們希望直接與這些服務(wù)進(jìn)行交互。

Adam認(rèn)為，即使這些底層的服務(wù)，依然很大的創(chuàng)新空間，主要在兩個(gè)方面：一是性能，二是性價(jià)比。Adam表示，15年前，很難想象到了2022年還會(huì)圍繞計(jì)算單元的性能和性價(jià)比有這么多前沿創(chuàng)新，很難想象計(jì)算單元的創(chuàng)新到了今天依然如此重要。之所以如此，一個(gè)原因是今天的數(shù)據(jù)集非常大，并且要構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)，需要巨量的計(jì)算。如果不能顯著提高性價(jià)比，就無(wú)法負(fù)擔(dān)如此巨量的計(jì)算。

除了底層不斷創(chuàng)新，Adam還談到，越來(lái)越多的客戶希望在更高的層次——即在應(yīng)用層和解決方案層面使用亞馬遜云科技。因此亞馬遜云科技正在不斷將大量資源投入到一系列高層級(jí)的解決方案中。Amazon Connect全渠道云聯(lián)絡(luò)中心是一個(gè)例子，這個(gè)解決方案可以讓客戶在幾分鐘、幾小時(shí)或幾天內(nèi)在云中啟動(dòng)并運(yùn)行呼叫中心。

新冠疫情之初，巴克萊銀行所有客服座席都居家了。10天時(shí)間里，他們就利用Amazon Connect啟動(dòng)運(yùn)行了6000個(gè)客服座席，可以繼續(xù)為客戶提供服務(wù)。

Amazon Connect集成了許多了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，例如電話呼叫轉(zhuǎn)文字的功能，這有助于主管培訓(xùn)座席，可以從呼叫中提取語(yǔ)意和主題。針對(duì)這樣的服務(wù)，客戶不關(guān)心后臺(tái)的支撐技術(shù)，只關(guān)心文字轉(zhuǎn)錄、提取語(yǔ)意這樣的功能。

對(duì)擁有幾百萬(wàn)客戶的亞馬遜云科技來(lái)說(shuō)，向客戶提供各個(gè)層級(jí)的解決方案至關(guān)重要。

除了Amazon Connect這種通用的解決方案，亞馬遜云科技還提供針對(duì)汽車、醫(yī)療、金融等行業(yè)垂直行業(yè)解決方案，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)湖Amazon HealthLake，例如在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面有監(jiān)控工業(yè)設(shè)備、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的服務(wù)等。原亞馬遜負(fù)責(zé)實(shí)體零售和技術(shù)的副總裁 Dilip Kumar于今年8月成為亞馬遜云科技應(yīng)用副總裁，他將利用其整合多個(gè)團(tuán)隊(duì)的能力，專注行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。亞馬遜云科技將在這些領(lǐng)域進(jìn)行大量投資，并推出一些令人興奮的創(chuàng)新。

精彩盤點(diǎn)：亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)歷屆重磅創(chuàng)新

2012年：發(fā)布業(yè)界首個(gè)云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Amazon Redshift，實(shí)現(xiàn)并發(fā)擴(kuò)展的過(guò)程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費(fèi)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不再只是超大型企業(yè)的專利。

在此之前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一項(xiàng)重資產(chǎn)的技術(shù)，只有大企業(yè)才負(fù)擔(dān)得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署，規(guī)避了軟件在本地安裝時(shí)要考慮的兼容存儲(chǔ)、計(jì)算能力以及最小安裝等問(wèn)題。云計(jì)算與生俱來(lái)的彈性優(yōu)勢(shì)，讓Amazon Redshift帶給客戶低成本起步、簡(jiǎn)化運(yùn)維和接近無(wú)限的擴(kuò)展能力，實(shí)現(xiàn)并發(fā)擴(kuò)展的過(guò)程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費(fèi)。Amazon Redshift一經(jīng)推出迅速成為亞馬遜云科技有史以來(lái)發(fā)展最快的服務(wù)，這個(gè)記錄一直保持到后來(lái)亞馬遜云科技推出云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora。

在亞馬遜云科技，產(chǎn)品發(fā)布不是終點(diǎn)而是起點(diǎn)，在發(fā)布之后會(huì)一直不斷創(chuàng)新迭代。Amazon Redshift也不例外，尤其值得大書(shū)特書(shū)的是2017年發(fā)布的Amazon Redshift Spectrum，它讓Amazon Redshift具備了打通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的能力，支持企業(yè)進(jìn)行跨數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢，形成此后亞馬遜云科技推出的智能湖倉(cāng)架構(gòu)的雛形。

2013年：發(fā)布實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)服務(wù)Amazon Kinesis，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理奠定基礎(chǔ)。

當(dāng)年正值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)興起，產(chǎn)生了海量的互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源頭多，實(shí)時(shí)產(chǎn)生，源源不斷奔涌而來(lái)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)難以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式，開(kāi)啟了云上實(shí)時(shí)接收及處理流式數(shù)據(jù)的先河，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理奠定了基礎(chǔ)，如今它已廣泛用于監(jiān)控、作弊檢測(cè)和實(shí)時(shí)排行榜等實(shí)時(shí)應(yīng)用程序，消費(fèi)電器、嵌入式傳感器、電視機(jī)頂盒等 IoT 設(shè)備的流數(shù)據(jù)處理，家庭、辦公室、工廠和公共場(chǎng)所的安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流處理，以及應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)共享、流式抽取-轉(zhuǎn)換-加載和實(shí)時(shí)分析。

2014年：發(fā)布云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成為亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)；發(fā)布業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)計(jì)算服務(wù)Amazon Lambda，顛覆應(yīng)用運(yùn)營(yíng)模式，免除運(yùn)維煩惱，讓開(kāi)發(fā)者更專注于業(yè)務(wù)。

Amazon Aurora云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)截至目前仍是亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)。 Amazon Aurora全面兼容開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL及PostgreSQL，它的速度最高可以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)MySQL的5倍、標(biāo)準(zhǔn)PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統(tǒng)商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的十分之一。Amazon Aurora還提供高可用性和持久性，可跨 3 個(gè)可用區(qū)（AZ）復(fù)制 6 個(gè)數(shù)據(jù)副本，從而可以容忍AZ+1 的故障，即，在1個(gè)AZ癱瘓的情況下仍然可以寫(xiě)入數(shù)據(jù)；在1個(gè)AZ癱瘓并且再發(fā)生1個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)故障的情況下，不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

Amazon Lambda是業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)計(jì)算服務(wù)，它讓開(kāi)發(fā)者可以運(yùn)行幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)代碼，無(wú)需預(yù)置或管理服務(wù)器，從而更專注自己的業(yè)務(wù)。Amazon Lambda的推出開(kāi)闊了整個(gè)云計(jì)算業(yè)界的視野，今天，Serverless這種全新的應(yīng)用程序架構(gòu)，正成為整個(gè)軟件架構(gòu)世界的一大核心議題。

2015年：發(fā)布首個(gè)按會(huì)話付費(fèi)的商業(yè)智能（BI）服務(wù)Amazon QuickSight，強(qiáng)勢(shì)解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”問(wèn)題；發(fā)布亞馬遜云科技首個(gè)硬件服務(wù)Amazon Snowball，海量數(shù)據(jù)可以快速安全的遷移上云。

跟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的情況類似，在Amazon QuickSight之前，商業(yè)智能（BI）也是一項(xiàng)重資產(chǎn)的IT投入。Amazon QuickSight讓用戶按會(huì)話付費(fèi)，基礎(chǔ)設(shè)施由亞馬遜云科技全托管，極大地降低了 BI 的門檻。Amazon QuickSight是整個(gè)亞馬遜云科技整個(gè)云服務(wù)體系中離商業(yè)決策最近的服務(wù)之一，幫助客戶解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“最后一公里”問(wèn)題。

Amazon Snowball是亞馬遜云科技首個(gè)硬件服務(wù)，以租用的方式提供給客戶，開(kāi)創(chuàng)了海量數(shù)據(jù)快速安全遷移上云新模式。今天，亞馬遜云科技已經(jīng)發(fā)展出完整的Amazon Snow 系列服務(wù)，規(guī)模從小到大，包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile，具備邊緣計(jì)算、PB級(jí)數(shù)據(jù)傳輸、邊緣存儲(chǔ)等多方面的功能，不斷將云計(jì)算的能力推送到世界每一個(gè)角落。

2016年：發(fā)布Serverless的交互式查詢服務(wù)Amazon Athena和數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue，為云上數(shù)據(jù)湖解決方案邁出重要一步。

Amazon Athena和Amazon Glue的發(fā)布是亞馬遜云科技邁向數(shù)據(jù)湖的重要一步，因?yàn)閿?shù)據(jù)不需要預(yù)處理，可以源源不斷地直接存入Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一種簡(jiǎn)單、持久、可大規(guī)模擴(kuò)展的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)），成為數(shù)據(jù)湖的核心。

2017年：發(fā)布Amazon Nitro系統(tǒng)，重構(gòu)云計(jì)算的基礎(chǔ)。Nitro架構(gòu)充分釋放服務(wù)器性能，擺脫虛擬化損耗。用戶可獲取更多算力，上百種EC2實(shí)例創(chuàng)新都以此為基石。發(fā)布首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker，破除軟硬件環(huán)境限制及資金門檻，釋放數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力。

Amazon Nitro架構(gòu)是Amazon EC2計(jì)算實(shí)例實(shí)現(xiàn)高性能、高安全性和快速創(chuàng)新的秘密武器。傳統(tǒng)云計(jì)算都是基于軟件虛擬化的計(jì)算，服務(wù)器既要運(yùn)行提供給客戶的虛擬機(jī)，也要運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、監(jiān)控等各項(xiàng)功能，服務(wù)器管理虛擬機(jī)大約要占去30%的服務(wù)器性能開(kāi)銷，導(dǎo)致服務(wù)器只有約七成的資源能夠提供給用戶。Amazon Nitro架構(gòu)在業(yè)界首次使用專用芯片，采用板卡+專用軟件的方式，把服務(wù)器性能完全通過(guò)全新虛擬化技術(shù)解放出來(lái)，消除服務(wù)器虛擬化性能損耗，用戶可獲取全部物理服務(wù)器資源。如今，Amazon Nitro架構(gòu)已經(jīng)成為亞馬遜彈性計(jì)算服務(wù)Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新實(shí)例的公共基礎(chǔ)平臺(tái)，它讓亞馬遜云科技可以利用處理器技術(shù)的不斷創(chuàng)新，快速推出新一代Amazon EC2實(shí)例，超過(guò)400種EC2實(shí)例創(chuàng)新都以此為基石。

以往，開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)需要搭建硬件環(huán)境并適配其兼容性、配置機(jī)器學(xué)習(xí)框架、分別部署多種工具，用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測(cè)試模型、部署模型等等，繁瑣的流程給數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)?lái)很高的上手門檻。Amazon SageMaker以全托管的方式，消除了基礎(chǔ)設(shè)施管理的繁瑣工作，并且將各種工具部署在一個(gè)平臺(tái)上，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家不需要花時(shí)間構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu)，直接利用開(kāi)箱即用的集成環(huán)境，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)本身。在2019年的re:Invent上，亞馬遜云科技進(jìn)一步推出了Amazon SageMaker Studio，這是首個(gè)全集成的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，對(duì)用戶更友好，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率。

2018年：首次發(fā)布Amazon Outposts，真正將云能力延伸到本地，成為亞馬遜云科技重塑混合云的關(guān)鍵一環(huán)；首次發(fā)布Amazon DeepRacer，一個(gè)人人都能玩轉(zhuǎn)且趣味無(wú)窮的自動(dòng)駕駛賽車，極大地降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻。

Amazon Outposts采用租用的模式，利用亞馬遜云科技相同的基礎(chǔ)設(shè)施，首次把Amazon EC2、

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS，一種易于使用、適用于任意規(guī)模的高性能數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)）、Amazon S3等服務(wù)引入客戶本地的數(shù)據(jù)中心，把云延展到了客戶現(xiàn)場(chǎng)，為客戶提供云端和本地一致的體驗(yàn)。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。Amazon DeepRacer是一款由強(qiáng)化學(xué)習(xí)、3D 賽車模擬器驅(qū)動(dòng)，真車 1/18 大小的全自動(dòng)駕駛賽車。DeepRacer內(nèi)置了強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，使用者通過(guò)簡(jiǎn)單設(shè)置模型訓(xùn)練參數(shù)就可以在線上 DeepRacer 模擬器中直接訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)整驅(qū)動(dòng)賽車的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，然后將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，從而獲得堪比現(xiàn)實(shí)世界的自動(dòng)駕駛經(jīng)驗(yàn)，中學(xué)生也能上手，寓教于樂(lè)體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。亞馬遜云科技還推出了Amazon DeepRacer 聯(lián)賽（包括線上模擬賽和線下實(shí)體賽），無(wú)論經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，還是第一次開(kāi)發(fā)模型的新手，都可以通過(guò) Amazon DeepRacer 設(shè)備和 3D 虛擬賽車模擬器參加Amazon DeepRacer月度聯(lián)賽，在比賽中表現(xiàn)優(yōu)異的選手還有機(jī)會(huì)參與re:Invent全球大會(huì)上舉行的Amazon DeepRacer冠軍杯賽。

2019年：發(fā)布基于Arm架構(gòu)的自研云原生處理器Amazon Graviton2，開(kāi)創(chuàng)了企業(yè)級(jí)應(yīng)用大規(guī)模使用云端Arm架構(gòu)服務(wù)的局面，同規(guī)格實(shí)例相較x86架構(gòu)性價(jià)比提升可達(dá)40%；發(fā)布首個(gè)全托管量子計(jì)算服務(wù)Amazon Braket，讓企業(yè)通過(guò)熟悉的云計(jì)算模式輕松地開(kāi)始體驗(yàn)量子計(jì)算。

Amazon Graviton2的推出，標(biāo)志著亞馬遜的Arm架構(gòu)自研處理器進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段。相比X86處理器，Arm處理器架構(gòu)更精簡(jiǎn)、更節(jié)能，但此前一直沒(méi)能在企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域取得突破。Amazon Graviton2的規(guī)模應(yīng)用樹(shù)立了Arm處理器在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的標(biāo)桿。對(duì)比x86處理器，基于Amazon Graviton2的同規(guī)格實(shí)例性價(jià)比提升可達(dá)40%?；贏mazon Gravition2處理器，亞馬遜云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等實(shí)例。

Amazon Braket讓量子計(jì)算首次走出尖端實(shí)驗(yàn)室，讓廣大的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)也可以加入量子計(jì)算的應(yīng)用探索。Amazon Braket托管了3個(gè)供應(yīng)商的量子計(jì)算機(jī)，通過(guò)集成，亞馬遜云科技把這些量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源以云服務(wù)的方式提供給客戶，讓任何有需求的客戶都可以探索量子計(jì)算的潛力。

2020年：發(fā)布云上首個(gè)Mac實(shí)例Amazon EC2 Mac，首次實(shí)現(xiàn)在云上按需運(yùn)行macOS工作負(fù)載；發(fā)布Serverless數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora Serverless v2，實(shí)時(shí)自動(dòng)容量伸縮，擺脫繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)容量預(yù)置管理，恰到好處的精細(xì)化資源配置，僅為實(shí)際用量付費(fèi)。

Amazon EC2 Mac實(shí)例基于Mac mini構(gòu)建，使客戶首次能夠在亞馬遜云科技云端按需運(yùn)行macOS工作負(fù)載，為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開(kāi)發(fā)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員，可以通過(guò)使用EC2 Mac實(shí)例，在幾秒鐘內(nèi)配置和訪問(wèn)macOS環(huán)境，根據(jù)需求動(dòng)態(tài)擴(kuò)展容量。

作為Serverless關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，Amazon Aurora從Serverless v1進(jìn)化到v2，是一個(gè)質(zhì)的飛躍。v2可以做到實(shí)時(shí)自動(dòng)容量伸縮，只需不到一秒的時(shí)間，即可瞬間將處理能力從數(shù)百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬(wàn)個(gè)事務(wù)。開(kāi)發(fā)者不需要按峰值負(fù)載來(lái)預(yù)置容量，從而節(jié)省高達(dá)90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整個(gè)行業(yè)推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的演進(jìn)。

2021年：發(fā)布新一代基于 Arm 的自研 CPU 處理器 Amazon Graviton3，性能提高25%，能效提高60%；大數(shù)據(jù)邁向 Serverless 時(shí)代，推出四個(gè)新的大數(shù)據(jù)分析無(wú)服務(wù)器選項(xiàng)；發(fā)布了面向縱向行業(yè)的服務(wù)Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise。

基于Graviton3的實(shí)例跟由 Graviton2 處理器支持的前一代 C6g 實(shí)例相比，可將計(jì)算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%；在相同性能下，與同類型EC2實(shí)例對(duì)比，可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。

新推出的四個(gè)大數(shù)據(jù)分析無(wú)服務(wù)器選項(xiàng)，包括云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Amazon Redshift Serverless, 云上大數(shù)據(jù)分析 Amazon EMR Serverless, 流式數(shù)據(jù)管道 Amazon MSK Serverless 和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 Amazon Kinesis on-demand，可以大幅縮減企業(yè)大數(shù)據(jù)分析旅程，讓用戶不再擔(dān)心硬件資源問(wèn)題。

Amazon IoT TwinMaker可以開(kāi)發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線等現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生，幫助更多客戶構(gòu)建應(yīng)用提高運(yùn)營(yíng)效率和減少停機(jī)時(shí)間。Amazon IoT FleetWise讓汽車制造商可以輕松、經(jīng)濟(jì)地收集汽車數(shù)據(jù)，近乎實(shí)時(shí)地上傳到云端，以便構(gòu)建應(yīng)用程序并利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提高汽車的質(zhì)量、安全性和自動(dòng)駕駛能力。

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