隱私計算一體機，金融大數(shù)據(jù)規(guī)模商用的催化劑

一股隱私計算的浪潮正席卷金融行業(yè)。

銀行通過隱私計算引入外部不動產(chǎn)數(shù)據(jù)，與行內(nèi)貸款企業(yè)的時點貸款余額、注冊資本等數(shù)據(jù)聯(lián)合建立企業(yè)貸中預警監(jiān)測模型，提升銀行風險監(jiān)測業(yè)務能力；銀行利用聯(lián)邦學習與互聯(lián)網(wǎng)公司的客戶特征數(shù)據(jù)完成聯(lián)合建模，提升信用卡反欺詐模型的準確率；保險公司運用隱私計算，通過電商等其他公司消費、出行數(shù)據(jù)，制定更加精準的客戶營銷產(chǎn)品……

隨著市場需求和政策法規(guī)的雙輪驅(qū)動，隱私計算在金融業(yè)規(guī)模商用正迅速開啟，越來越多金融機構(gòu)以風控和營銷兩大核心業(yè)務場景為突破口，部署隱私計算相關(guān)解決方案。

尤其在今年，隱私計算一體機成為金融業(yè)部署方案中的現(xiàn)象級產(chǎn)品。像浪潮信息等公司打造的隱私計算一體機迅速獲得各大金融機構(gòu)的青睞，成為當下金融機構(gòu)部署隱私計算解決方案的首選。

那么，金融業(yè)為何對隱私計算方案如此迫切？隱私計算一體機為何又能夠在金融業(yè)部署方案中脫穎而出？隱私計算一體機市場未來又會呈現(xiàn)何種趨勢？

隱私計算開啟金融大數(shù)據(jù)規(guī)模商用

一直以來，數(shù)據(jù)安全合規(guī)與數(shù)據(jù)流動共享似乎是一對天然的矛盾。保障了數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，往往會限制數(shù)據(jù)流動與共享；放開數(shù)據(jù)流動與共享，往往又容易滋生各種數(shù)據(jù)泄露亂象。

尤其是像金融業(yè)這種典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，一方面《網(wǎng)絡安全法》等“三法一典”對于數(shù)據(jù)安全越來越嚴苛的合規(guī)要求；另一方面，金融機構(gòu)又渴望建設(shè)更加開放的金融生態(tài)，融合更多外部數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化釋放。

因此，針對數(shù)據(jù)“可用不可見”的隱私計算成為金融業(yè)的“真命天子”，肩負起金融業(yè)對外的數(shù)據(jù)安全流動、共享的職責。如今，業(yè)界已經(jīng)形成共識：即隱私計算將是金融業(yè)的剛需，金融機構(gòu)未來將視之為底層核心基礎(chǔ)技術(shù)。

不過，隱私計算在金融業(yè)規(guī)模商用尚處于初期，在算力性能、運算成本、場景落地等工程化問題，依然存在著不小的挑戰(zhàn)和持續(xù)探索的地方。

例如，隱私計算涉及到諸多技術(shù)棧，產(chǎn)品形態(tài)也趨于復雜，加上金融機構(gòu)實際應用環(huán)境較為復雜，使得很多金融機構(gòu)在部署隱私計算解決方案時，需要花費大量時間在環(huán)境部署、數(shù)據(jù)對齊等工作上，即使部署成功之后也僅僅處于“可用”階段，離“好用”階段尚有一定距離。

另外，雖然很多金融機構(gòu)對于隱私計算進行了“嘗鮮”，在一些風控、營銷場景中“小試牛刀”，當應用場景相對簡單、數(shù)據(jù)處理規(guī)模較小，性能需求暫未充分釋放，離大規(guī)模商用化驗證尚有差距。例如，隱私計算解決方案是否能夠?qū)鹑跈C構(gòu)現(xiàn)有的軟硬件設(shè)備兼容適配；是否在大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐量下，滿足金融業(yè)對于業(yè)務穩(wěn)定性要求；以及已接通合規(guī)數(shù)據(jù)源是否滿足金融機構(gòu)的業(yè)務需求等。

更加關(guān)鍵的是，由于隱私計算涉及眾多技術(shù)和企業(yè)，隱私計算的協(xié)議、互聯(lián)互通標準尚待進一步完善，需要隱私計算領(lǐng)域的廠商們充分發(fā)揮生態(tài)力量，以隱私計算協(xié)議、標準的完善，推動隱私計算解決方案在金融機構(gòu)的廣泛落地與應用。

目前看，針對隱私計算解決方案部署應用遇到的難題，業(yè)界普遍意識到隱私計算一體機是隱私計算在金融業(yè)規(guī)模商用的一幅催化劑。隱私計算一體機可以很好地解決上述各種挑戰(zhàn)，幫助金融機構(gòu)在部署與應用隱私計算時，真正從“可以用”向“好用”的階段邁進。

今年，各大金融機構(gòu)不約而同的將目標瞄向隱私計算一體機，從“可以用”到“好用”的階段邁進。這也推動了隱私計算一體機在市場的火爆，成為金融業(yè)加速部署隱私計算解決方案的催化劑。

隱私計算一體機為何脫穎而出

眾所周知，隨著隱私計算在金融業(yè)等行業(yè)的日趨火熱，近年來誕生了大量隱私計算相關(guān)企業(yè)，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案也是不勝枚舉、魚龍混雜。

今年《IDC Perspective: 隱私計算全景研究》報告就指出，當前隱私計算技術(shù)服務商營收規(guī)模普遍不大，在技術(shù)性能、安全性、產(chǎn)品化能力上參差不齊，而在產(chǎn)品形態(tài)、互聯(lián)互通能力、垂直行業(yè)服務能力方面更是不盡相同。

此時，隱私計算一體機逐漸在市場中脫穎而出，獲得各大金融機構(gòu)的青睞。多家廠商均推出了隱私計算一體機解決方案，以此來解決向上適配業(yè)務系統(tǒng)、向下兼容硬件生態(tài)等難題，成為隱私計算技術(shù)在金融業(yè)大規(guī)模商業(yè)化落地的最佳載體和最優(yōu)選擇。

當前，無論是螞蟻集團、微眾銀行等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，還是可利邦這種扎根金融行業(yè)多年的ISV，甚至一部分隱私計算初創(chuàng)企業(yè)，均推出了隱私計算一體機相應的產(chǎn)品和解決方案。在眾多隱私計算一體機產(chǎn)品中，浪潮信息與可利邦聯(lián)手打造的隱私計算一體機堪稱業(yè)界合作的典范，也被視為最有市場前景和最貼近用戶實際需求的隱私計算產(chǎn)品形態(tài)。

首先，可利邦與浪潮信息的隱私計算一體機并不是簡單的軟硬件拼湊，而是基于各自優(yōu)勢，針對金融場景需求進行打造。例如，可利邦與浪潮信息成立了“大數(shù)據(jù)隱私計算實驗室”，既包含聯(lián)邦學習的分布式機器學習框架及技術(shù)的研究，也有可信、機密計算的可信執(zhí)行環(huán)境構(gòu)建技術(shù)研究，更有基于隱私計算的金融應用需求開發(fā)等課題。

例如，“大數(shù)據(jù)隱私計算實驗室”已經(jīng)對銀行、保險等各個應用場景中均做了諸多初步探索，以金融機構(gòu)獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等細分場景為抓手，形成圍繞信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經(jīng)營的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡。

今后，依托“大數(shù)據(jù)隱私計算實驗室”，可以將隱私計算在金融業(yè)的實踐與探索成果源源不斷輸入到隱私計算一體機解決方案之中，讓隱私計算在金融業(yè)的應用成為可持續(xù)演進的方案。

其次，可利邦與浪潮信息打造的隱私計算一體機，屏蔽了從安裝部署到交付應用的諸多復雜性，有利于降低隱私計算使用門檻，推動隱私計算技術(shù)在金融業(yè)中的規(guī)?；逃?。

例如，可利邦與浪潮信息打造的隱私計算一體機，充分考慮金融場景特點，針對不同的應用場景、信任環(huán)境和客戶需求，將不同技術(shù)、算法、服務集成在綜合性平臺中，既具有多種功能和充分適配調(diào)優(yōu)，又簡單易用、符合業(yè)務建模人員使用邏輯，大幅降低隱私計算使用難度；同時，一體機又提供數(shù)據(jù)中心型、中小計算型和應用型等多種型號，用戶可以根據(jù)自身業(yè)務情況進行靈活選擇。

第三，隱私計算標準化工作正在被業(yè)界提上日程。可利邦與浪潮信息攜手打造的隱私計算一體機模式，除了發(fā)揮各自優(yōu)勢之外，還能真正推動行業(yè)之間的分工協(xié)作，讓擅長算法的廠商專注于算法層，擅長硬件的專注于基礎(chǔ)設(shè)施，在彼此分工和大規(guī)模商用中加速推動行業(yè)標準的形成和完善。

據(jù)悉，浪潮信息與可利邦攜手打造的隱私計算一體機，憑借安全合規(guī)、一站式服務、容器化部署和開箱即用四大優(yōu)勢，已經(jīng)在金融業(yè)中獲得了諸多金融機構(gòu)的部署。

生態(tài)是未來持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵

相關(guān)機構(gòu)預測，到2024年全球隱私計算市場規(guī)模將達到150億美元，中國隱私計算市場規(guī)模將在15-30億美元左右，未來三年將保持高速增長。在金融業(yè)，銀行已經(jīng)加速部署隱私計算解決方案，而保險借助隱私計算和外部數(shù)據(jù)來加速業(yè)務發(fā)展的需求也愈發(fā)強烈，此外像資產(chǎn)管理、財務公司等金融機構(gòu)也在密切關(guān)注隱私計算。

當前，業(yè)界普遍認為，生態(tài)是隱私計算在金融業(yè)未來持續(xù)規(guī)模商用的關(guān)鍵所在。眾所周知，隱私計算的技術(shù)棧復雜、技術(shù)發(fā)展迅速，僅僅依靠一家廠商很難掌控所有技術(shù)；另外，金融業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、業(yè)務特殊性強，數(shù)據(jù)具有高敏感性、高價值性及開放性，隨著部署規(guī)模的增加，對于隱私計算解決方案的要求只會越來越高。例如，除了高可靠性、易于交付和易于使用外，對于數(shù)據(jù)處理性能、效率，不同平臺的互聯(lián)互通、安全共識等都會成為硬性要求。

因此，必須聚合產(chǎn)學研用各種合作伙伴，共同形成開放、多元的生態(tài)，推動隱私計算技術(shù)與金融業(yè)需求的持續(xù)對接。

事實上，浪潮信息通過元腦生態(tài)來推動隱私計算的規(guī)模化商用，已經(jīng)在金融業(yè)得到成功驗證。通過與可利邦及其他合作伙伴一起，基于元腦AIStore平臺，浪潮信息極好地拓展了不同類型合作伙伴的合作空間和合作深度，有效推動了隱私計算在金融業(yè)的應用。

總體來看，隱私計算在金融業(yè)的春天已經(jīng)來臨。隨著銀行、保險等金融機構(gòu)加速部署隱私計算解決方案，隱私計算技術(shù)有望在更多金融業(yè)務場景中得到應用。而隱私計算一體機的逐漸流行，猶如一股催化劑，大幅降低隱私計算在金融業(yè)的技術(shù)門檻，推動隱私計算的規(guī)模商用。面向未來，隱私計算一體機作為金融業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，必然會在金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮愈發(fā)關(guān)鍵的作用。

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