從ChatGPT等大模型海量參數(shù)的訓(xùn)練，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域感知模型的訓(xùn)練與仿真，到蛋白質(zhì)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)、流體力學(xué)仿真等AI+Science，再到礦山、交通、能源等部署廣泛的邊緣計(jì)算設(shè)備……
如今，我們愈發(fā)確切地認(rèn)識(shí)到，算力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不可或缺。毋庸置疑，隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比的持續(xù)提升，以及行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段，算力成為挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值和推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。
那么，面對(duì)愈發(fā)豐富的算力需求，算力未來的重要趨勢(shì)都有哪些？作為全球服務(wù)器市場(chǎng)份額第一，戴爾科技對(duì)于算力又有哪些洞見與思考？
隨著全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器的正式亮相，戴爾科技對(duì)于未來算力的深刻洞見也有跡可循。正如戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)服務(wù)器解決方案產(chǎn)品營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)王薇所言：“全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器將繼續(xù)朝著專用型、智能化、安全和可持續(xù)發(fā)展，這也是算力產(chǎn)品未來的發(fā)展方向?！?/p>
算力產(chǎn)品加速走向?qū)Ｓ没?/strong>
過去，在應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)較少的時(shí)代，服務(wù)器等算力產(chǎn)品種類較為固定；現(xiàn)在，進(jìn)入到數(shù)字化時(shí)代，服務(wù)器不可阻擋地走向多元化和專用化，僅僅依靠幾個(gè)型號(hào)或者產(chǎn)品打天下的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返。
為何服務(wù)器會(huì)加速走向“專機(jī)專用”？究其原因，是應(yīng)用場(chǎng)景走向豐富化和細(xì)分化，帶來了算力需求的細(xì)分化，服務(wù)器需要結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的特征提供更加契合的專用產(chǎn)品；另外，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)加速與場(chǎng)景融合，產(chǎn)生了極為豐富的數(shù)據(jù)和多元化的算力處理需求，進(jìn)一步推動(dòng)了算力產(chǎn)品走向細(xì)分化和專用化。
以戴爾科技全新一代PowerEdge服務(wù)器為例，此次推出的十三款產(chǎn)品覆蓋了核心數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模公有云和邊緣計(jì)算場(chǎng)景，涵蓋模塊化系統(tǒng)、主流服務(wù)器、云優(yōu)化型、GPU優(yōu)化型、邊緣優(yōu)化型和中小企業(yè)等不同類型產(chǎn)品，產(chǎn)品豐富程度遠(yuǎn)勝過往。
“全新一代PowerEdge服務(wù)器延續(xù)了上一代產(chǎn)品的理念，在專用服務(wù)器上邁出了堅(jiān)實(shí)一步，更好地適合用戶不同環(huán)境、工作負(fù)載的算力需求?！蓖蹀比缡钦f，“比如，到2025年全球有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外，未來服務(wù)器的產(chǎn)品需要滿足這些數(shù)據(jù)的處理、管理和應(yīng)用需求?！?/p>
服務(wù)器“術(shù)業(yè)有專攻”的背后，是服務(wù)器廠商對(duì)于硬件新技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯、前瞻性需求等的綜合考量和靈活運(yùn)用，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同場(chǎng)景的有的放失。例如，在全新一代PowerEdge服務(wù)器中，戴爾科技采用了新一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、PCIe-Gen5、DDR5、DPU、EDSFF E3.S NVMe Gen5、DPU等十大領(lǐng)先技術(shù)，但這并不意味著簡(jiǎn)單“堆料”，而是充分結(jié)合用戶需求進(jìn)行應(yīng)用。
例如，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在大型數(shù)據(jù)中心中，各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理占據(jù)了算力消耗的30%，如何讓數(shù)據(jù)傳輸、處理效率和性能更高就成為當(dāng)務(wù)之急，這驅(qū)動(dòng)著一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的算力時(shí)代到來，以及DPU產(chǎn)品的迅速崛起。在全新一代PowerEdge服務(wù)器中，戴爾科技的思路是給予用戶最大的靈活性，為標(biāo)準(zhǔn)用戶提供DPU產(chǎn)品，而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心則提供公版數(shù)據(jù)處理單元，同時(shí)與VMware實(shí)現(xiàn)極好兼容，滿足用戶對(duì)于DPU處理的各種需求，同時(shí)為用戶提供了更加極致的性能。
“PowerEdge服務(wù)器核心之處就是以用戶需求出發(fā)，從前期需求調(diào)研、驗(yàn)證，到之后的設(shè)計(jì)、測(cè)試，不斷融入用戶需求反饋和結(jié)合業(yè)界的發(fā)展趨勢(shì)，來打造產(chǎn)品?！贝鳡柨萍技瘓F(tuán)大中華區(qū)服務(wù)器解決方案產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理秦建豐介紹道。
讓算力智能起來
當(dāng)前，算力基礎(chǔ)設(shè)施正在加速走向復(fù)雜化，云數(shù)據(jù)中心、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、邊緣中心等對(duì)于算力的需求不盡相同。
以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心為例，雖然數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量近年來卻持續(xù)增加，這意味著數(shù)據(jù)中心的單體規(guī)模、服務(wù)器數(shù)量、計(jì)算密度等均比過去提升不少，海量計(jì)算設(shè)備不可避免地帶來了運(yùn)維與管理的困難；另一方面，交通、礦山、能源、制造等傳統(tǒng)行業(yè)涌現(xiàn)出越來越多邊緣場(chǎng)景，需要大量邊緣計(jì)算設(shè)備來支撐邊緣應(yīng)用。
更加關(guān)鍵的是，隨著越來越多用戶邁向混合云/多云的環(huán)境，云、邊、端協(xié)同成為很多應(yīng)用場(chǎng)景的新常態(tài)，這些因素疊加，不僅造成了算力設(shè)備管理的復(fù)雜度提升，更讓算力規(guī)模與算力管理效率之間的矛盾愈發(fā)突出。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的算力綜合資源利用率并不理想，如何提升海量服務(wù)器等算力設(shè)備的管理效率、充分發(fā)揮算力價(jià)值、做到“物盡其用”正在成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一大考驗(yàn)。
對(duì)此，戴爾科技認(rèn)為服務(wù)器等算力產(chǎn)品在管理層面必須走向智能化、自動(dòng)化，讓算力智能起來。事實(shí)上，戴爾科技是業(yè)界最早將AI技術(shù)、智能管理能力引入到數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的廠商之一。
以全新一代PowerEdge服務(wù)器為例，通過集成主動(dòng)監(jiān)控、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)的Dell CloudIQ，可以提供全面的服務(wù)器視圖，無論設(shè)備位于何處都可被統(tǒng)一管理。此外，升級(jí)iDRAC（Integrated Dell Remote Access Controller），用戶可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化運(yùn)用，提高運(yùn)營(yíng)效率，提升管理的自動(dòng)化和智能化水平。
“iDRAC是戴爾科技在業(yè)界率先推出的免代理管理；而CloudIQ則有著非常強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)，并形成直觀的圖表，讓用戶了解服務(wù)器監(jiān)控、安全以及改進(jìn)建議等?！鼻亟ㄘS介紹道，“CloudIQ是一個(gè)端到端解決方案，除了服務(wù)器之外，還能管理戴爾企業(yè)級(jí)解決方案中的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備，幫助用戶更好地運(yùn)維整體基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>
不容忽視的算力安全
算力基礎(chǔ)設(shè)施的安全問題近年來愈發(fā)受到用戶們的關(guān)注。
近年來，勒索病毒攻擊已經(jīng)成為常態(tài)，各個(gè)行業(yè)的用戶頻頻收到勒索病毒的攻擊，并且造成不可估量的損失。SpyCloud《2022年勒索軟件防御報(bào)告》顯示，過去12個(gè)月內(nèi)，90%的受訪企業(yè)都受到了勒索攻擊的影響，50%的企業(yè)至少遭受過兩次勒索攻擊，甚至有些企業(yè)遭受到多次勒索攻擊。
眾所周知，服務(wù)器等算力設(shè)備在數(shù)據(jù)中心中至關(guān)重要，不僅支撐起各種應(yīng)用的運(yùn)行，還存放著最為關(guān)鍵與活躍的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域最容易被攻擊的對(duì)象。
戴爾科技認(rèn)為，缺少硬件層面的防護(hù)是很多企業(yè)容易忽視的，服務(wù)器作為基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分，必須從BIOS、各種硬件到Firmware構(gòu)建底層硬件安全體系，才能為上層安全防護(hù)提供基礎(chǔ)，更好應(yīng)對(duì)勒索病毒的攻擊。
為此，戴爾科技結(jié)合自身作為從核心到邊緣、到云的多種基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的優(yōu)勢(shì)，在業(yè)界率先提出和實(shí)現(xiàn)零信任架構(gòu)，讓零信任更簡(jiǎn)單地被采納，減輕企業(yè)集成的負(fù)擔(dān)。據(jù)悉，在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器上，戴爾科技引入 “零信任” 安全規(guī)范和架構(gòu)來幫助企業(yè)進(jìn)一步提升服務(wù)器安全性。
秦建豐表示：“戴爾科技從上兩代服務(wù)器開始就持續(xù)加大硬件安全的研發(fā)。在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器上，戴爾科技進(jìn)一步完善了‘零信任’的安全規(guī)范與架構(gòu)，從服務(wù)器設(shè)計(jì)，供應(yīng)鏈管理，服務(wù)器啟動(dòng)、運(yùn)行、數(shù)據(jù)安全、服務(wù)器退役等生命周期各環(huán)節(jié)引入安全驗(yàn)證，確?；A(chǔ)設(shè)施更加安全可靠?！?/p>
可持續(xù)性：算力發(fā)展需行穩(wěn)致遠(yuǎn)
如今，綠色、可持續(xù)性發(fā)展是全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)共同命題，全球各國(guó)近年來紛紛提出了碳中和/碳達(dá)峰目標(biāo)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比的持續(xù)提升，數(shù)據(jù)中心的能耗也在持續(xù)提升，逐漸成為各國(guó)節(jié)能減排的重要目標(biāo)。以中國(guó)為例，相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量將達(dá)到4千億千瓦時(shí)，如何平衡算力需求與能耗之間的矛盾，將成為業(yè)界的一道必答題。
事實(shí)上，降低服務(wù)器的能耗是降低整個(gè)數(shù)據(jù)中心能耗的重要抓手。眾所周知，隨著摩爾定律逐漸變緩，處理器正加速朝著多核的方向發(fā)展，服務(wù)器數(shù)量的持續(xù)增加和處理器核心數(shù)量大幅提升，給服務(wù)器的節(jié)能減排帶來了極大挑戰(zhàn)。
“現(xiàn)在處理器功耗直逼300W，加上GPU的300W的功耗，大幅提升的服務(wù)器的整體功耗。如果考慮到下一代 CPU/GPU更高的功耗，未來服務(wù)器的能耗問題非常嚴(yán)峻?！鼻亟ㄘS表示道。
在戴爾科技看來，服務(wù)器節(jié)能減排有三條重要路徑：其一、通過優(yōu)化設(shè)計(jì)，針對(duì)用戶的場(chǎng)景需求來選擇最為合理的節(jié)能設(shè)計(jì)與方案；其二、在工具與產(chǎn)品層面提供自動(dòng)化的節(jié)能減排管理工具，并且需要盡可能地實(shí)現(xiàn)細(xì)顆粒度的能耗管理；其三、在制造工藝環(huán)節(jié)全面采用綠色節(jié)能材料，降低服務(wù)器對(duì)于環(huán)境的傷害。
從優(yōu)化設(shè)計(jì)來看，“物盡其用”依然是戴爾科技的核心思路。眾所周知，近年來隨著數(shù)據(jù)中心能耗的提升，服務(wù)器水冷方案也隨之興起，但也產(chǎn)生了一股“唯水冷”的熱潮。但并不是所有用戶都適合水冷解決方案，如何采用水冷解決方案？如何在兼顧已有環(huán)境的情況下，實(shí)現(xiàn)最佳能效比？
為此，戴爾科技根據(jù)不同的環(huán)境、不同工作負(fù)載均有著不同的服務(wù)器散熱方案，從整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)層面確保高效散熱和穩(wěn)定運(yùn)行，并且兼顧到節(jié)能減排。
例如，當(dāng)前很多用戶的數(shù)據(jù)中心的散熱方式依然是風(fēng)冷，如果進(jìn)行全液冷改造，將會(huì)是極大一筆開支。為此，戴爾科技在全新一代Dell PowerEdge服務(wù)器中推出專業(yè)的低阻抗機(jī)箱，在2U服務(wù)器上的多數(shù)工作負(fù)載可以通過風(fēng)冷來解決；又如，在高計(jì)算密度/模塊化服務(wù)器中，戴爾科技提供冷板液冷的方式，只需要較小投入和改進(jìn)，即可實(shí)現(xiàn)更好的散熱效果；再如，在直接液冷環(huán)境中，戴爾科技推出了DLC3000和DLC7000兩款機(jī)架解決方案，滿足不同用戶的需求。
“在邊緣環(huán)境，戴爾科技也有專用的邊緣環(huán)境冷卻方案，能夠?qū)⑦吘売?jì)算設(shè)備運(yùn)行溫度范圍擴(kuò)大到-5℃到55℃?！鼻亟ㄘS補(bǔ)充道。
在工具層面，戴爾科技的OME Power Manager已經(jīng)升級(jí)到3.0版本，進(jìn)一步細(xì)化了監(jiān)控的顆粒度，可以檢測(cè)虛擬機(jī)的能耗表現(xiàn)，并且通過CloudIQ來尋找僵尸虛擬機(jī)，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)中心的碳排放。
總體來看，作為全球服務(wù)器市場(chǎng)第一的廠商，戴爾科技一直在引領(lǐng)著算力市場(chǎng)的發(fā)展。隨著全新一代PowerEdge服務(wù)器的推出，戴爾科技注重強(qiáng)調(diào)的專用型、智能化、安全和可持續(xù)四大方向，無疑代表著未來算力發(fā)展的重要方向。面向未來，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)還將持續(xù)高速發(fā)展，對(duì)于算力的需求也將持續(xù)提升，戴爾科技的PowerEdge服務(wù)器也有望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入更多數(shù)字動(dòng)力。
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