多云數(shù)據(jù)存儲，理想與現(xiàn)實之間還差著什么？

去年底，“數(shù)據(jù)二十條”正式頒布，數(shù)據(jù)要素全面提速已是指日可待。

無疑，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)，其價值的釋放依賴于數(shù)據(jù)的流動、共享和應(yīng)用。數(shù)據(jù)要素只有充分地流動和應(yīng)用起來，才能夠?qū)崿F(xiàn)價值的最大化。

換而言之，進入多云時代的用戶們，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然邁入縱深階段，業(yè)務(wù)側(cè)用數(shù)的及時性和靈活性大幅提升，這也促使了數(shù)據(jù)的“雙循環(huán)”出現(xiàn)：數(shù)據(jù)在內(nèi)部能夠很好地拉通、流動、共享和管理，數(shù)據(jù)對外需要與各大公有云服務(wù)商對接、流動與應(yīng)用。

這一切使得多云數(shù)據(jù)存儲成為今年以來市場的熱門話題。那么，企業(yè)上云和用數(shù)面臨著哪些重要挑戰(zhàn)？多云數(shù)據(jù)存儲有著哪些新趨勢？哪些存儲能力是用戶未來不可忽視的？近日，信通院攜手云計算與數(shù)據(jù)存儲廠商聯(lián)合發(fā)布了《多云數(shù)據(jù)存儲白皮書》（以下簡稱：《白皮書》），全面分析了當前多云數(shù)據(jù)存儲所面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢，為企業(yè)多云時代的用數(shù)帶來了一份絕佳參考指南。

多云時代，企業(yè)用數(shù)有這些攔路虎

多云環(huán)境正在成為越來越多用戶的標配。根據(jù)混合云產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，我國已經(jīng)有88.7%的用戶選擇了多云架構(gòu)。

多云之所以獲得用戶們的青睞，究其原因，主要是它可以取長補短，最大限度匹配業(yè)務(wù)對于靈活性的需求，同時實現(xiàn)成本最優(yōu)化；此外，多云還能實現(xiàn)多元供應(yīng)體系，減少對單一云平臺的過度依賴和提升云環(huán)境的容錯率，避免因為故障導(dǎo)致全線業(yè)務(wù)崩塌，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

作為多云架構(gòu)中數(shù)據(jù)資源的載體，多云數(shù)據(jù)存儲肩負著數(shù)據(jù)要素的傳輸、處理、存儲和應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)要素價值釋放中扮演著極為重要的角色。因此，隨著數(shù)據(jù)要素化全面提速，多云數(shù)據(jù)存儲的重要性也得以凸顯。

不過，理想很豐滿，現(xiàn)實就有多骨感。就在多云數(shù)據(jù)存儲蓬勃發(fā)展之際，市場參與者眾多、煙囪式的建設(shè)方式以及對于上云應(yīng)用適配不足，使得數(shù)據(jù)流動有限、壁壘眾多，無形中成為企業(yè)上云和用數(shù)的攔路虎、絆腳石。

《白皮書》就指出，多云時代，企業(yè)在上云用數(shù)主要面臨五大挑戰(zhàn)：多云數(shù)據(jù)流動難、跨云數(shù)據(jù)共享難、多云應(yīng)用改造難、數(shù)據(jù)安全保護難和數(shù)據(jù)應(yīng)用能效低五大挑戰(zhàn)。

比如，很多企業(yè)用戶都面臨著多云數(shù)據(jù)流動難的情況，尤其是跨云流動的數(shù)據(jù)多樣性還很不足。眾所周知，當前很多企業(yè)的多云環(huán)境往往是：私有云+多個公有云+邊緣側(cè)的組合，企業(yè)往往根據(jù)不同應(yīng)用的不同特點，將應(yīng)用部署到最合適的環(huán)境之中，但卻面臨著跨云數(shù)據(jù)一致性難以保障、數(shù)據(jù)跨云流動耗時低效、數(shù)據(jù)難以跨企業(yè)應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)存儲類型流動等問題。

另外，跨云數(shù)據(jù)共享難也是當前眾多用戶面臨的一大難題。由于每家云服務(wù)商在應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)交換標準、技術(shù)采用上存在著差異，所以天然在生態(tài)上難以互通、跨云調(diào)用數(shù)據(jù)難度大，多云之間數(shù)據(jù)共享等互操作性難度大且成本高昂。

以某零售企業(yè)為例，它自身在本地私有云環(huán)境部署了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，而營銷團隊可能在A云上正在使用某款云數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用來做個性化營銷，而數(shù)據(jù)科學(xué)團隊則可能在B云上正在進行其他模型的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，一旦出現(xiàn)新項目需要共享多云之間的數(shù)據(jù)，就會遇到數(shù)據(jù)可移植性和互操作性的難題，跨云數(shù)據(jù)共享難度可見一斑。

因此，數(shù)據(jù)存儲作為云的數(shù)據(jù)底座，肩負著多云數(shù)據(jù)自由流動、高效共享與應(yīng)用的重任，未來必然會被所有上云用數(shù)的企業(yè)所倚重，成為他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的堅實底座。

這些多云數(shù)據(jù)存儲趨勢不容忽視

今天，大多數(shù)企業(yè)均會與多個云服務(wù)商合作，數(shù)據(jù)通常分散在不同的地方，數(shù)據(jù)可能存放在數(shù)據(jù)存儲廠商的存儲系統(tǒng)之中，可能放在公有云服務(wù)商的云存儲之中，還可能存放在邊緣側(cè)的超融合系統(tǒng)之中，技術(shù)棧極為復(fù)雜且管理困難，很容易造成更多的數(shù)據(jù)孤島。

因此，《白皮書》認為，多云環(huán)境下第一個最為迫切的重要趨勢就是面向多云構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，以消除跨云數(shù)據(jù)共享的難度，讓跨云數(shù)據(jù)共享不再成為難事。這其中，構(gòu)建全局數(shù)據(jù)視圖又至關(guān)重要，以數(shù)據(jù)為中心，基于統(tǒng)一元數(shù)據(jù)構(gòu)建全局命名空間提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，通過全局數(shù)據(jù)視圖和廣域網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨云、跨域、跨服務(wù)商共享。

例如，在超算云環(huán)境中，數(shù)據(jù)密集型科研場景的大量涌現(xiàn)，很多超算用戶常見的情況是：在數(shù)據(jù)中心C進行AI訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)源來自于數(shù)據(jù)中心A和B，數(shù)據(jù)中心A和B還需要對訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)實時可見和按需訪問。借助跨域全局文件系統(tǒng)實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，超算用戶可以實現(xiàn)跨云/數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)共享，更加高效完成各種超算任務(wù)。

《白皮書》認為，多云環(huán)境中第二個重要的趨勢就是多云環(huán)境數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)分類分級將是常態(tài)，企業(yè)需要增強的智能分級存儲能力，從而使能數(shù)據(jù)跨云流動。眾所周知，數(shù)據(jù)的智能分級多年前已經(jīng)在存儲系統(tǒng)中出現(xiàn)，當時由于閃存價格昂貴，存儲系統(tǒng)利用分級技術(shù)實現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)的流動，從而在性能、成本、容量等方面實現(xiàn)最優(yōu)。

如今，這種智能數(shù)據(jù)分級存儲能力需要進一步進化與演進。多云環(huán)境中，企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)保護等級、應(yīng)用類型等均遠勝過往，多樣化應(yīng)用對數(shù)據(jù)存儲有著不同的需求，數(shù)據(jù)不僅僅需要在存儲系統(tǒng)內(nèi)部不同介質(zhì)之間流動，還需要在不同存儲系統(tǒng)，甚至跨云之間實現(xiàn)全生命周期的流轉(zhuǎn)。

所以，企業(yè)需要增強基于策略的數(shù)據(jù)智能分級流動能力。在多云環(huán)境中，利用基于數(shù)據(jù)存儲的分級、復(fù)制等技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)多云數(shù)據(jù)中心之間、不同類型數(shù)據(jù)存儲之間基于策略的數(shù)據(jù)分級流動，以實現(xiàn)跨云數(shù)據(jù)復(fù)制，數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)備份等。

例如，很多企業(yè)級存儲系統(tǒng)均有網(wǎng)關(guān)功能，可以與公有云進行對接，將數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份到公有云之中，不僅實現(xiàn)了存儲容量、成本的最優(yōu)，還能利用公有云實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護與容災(zāi)。

《白皮書》認為，在多云環(huán)境中，云邊協(xié)同的場景會越來越多，隨著云邊協(xié)同不斷深入，邊緣IT基礎(chǔ)設(shè)施會加速向功能齊全、集成度高和寬環(huán)境適配的超融合架構(gòu)演進，來實現(xiàn)資源協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、管理協(xié)同五大云邊協(xié)同。

事實上，當前在很多行業(yè)中，云邊協(xié)同場景成為常態(tài)，像無人駕駛、智慧礦山、智能交通、智慧零售、智慧能源等均是典型的云邊協(xié)同。這種場景往往是典型的智能化應(yīng)用場景，會綜合運用到云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù)，邊緣側(cè)環(huán)境復(fù)雜、并且會持續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要將邊緣側(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行人工智能模型訓(xùn)練，然后再將模型下發(fā)到邊緣側(cè)運行。

例如，在很多智慧風(fēng)電場景中，規(guī)模通常能達到上千甚至上萬臺風(fēng)機，一個風(fēng)機具備2000個以上的檢測點，檢測點每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量能夠達到PB級別，在云端集控中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺需要不斷收集海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和迭代各種算法模型，然后將運維預(yù)警模型下發(fā)到邊緣側(cè)，對于邊緣側(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施的功能、性能、環(huán)境適配等要求越來越高。

除了這三大趨勢之外，《白皮書》認為，多云數(shù)據(jù)存儲還需要加快面向容器演進，從而助力應(yīng)用云化改造；加快部署安全可信數(shù)據(jù)存儲，從而加強多云數(shù)據(jù)安全；推動介質(zhì)節(jié)能、算法節(jié)能等數(shù)據(jù)存儲高效節(jié)能技術(shù)，從而實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。

《白皮書》倡議：推動多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

如今，業(yè)界普遍認為多云不是云發(fā)展過程中的一個臨時階段，而是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一種新常態(tài)，未來將持續(xù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)由于存在著大量的市場參與者，既有各種云服務(wù)商，還有廣大傳統(tǒng)企業(yè)級存儲廠商，更有一些邊緣設(shè)備、安全廠商，雖然技術(shù)路徑、產(chǎn)品側(cè)重點各有不同，但大家普遍意識到，“各自為政”的思維愈發(fā)不符合用戶在多云時代的用數(shù)需求，加強多云數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，不斷完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動、數(shù)據(jù)高效共享是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

為此，《白皮書》聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界發(fā)出了三大倡議：

首先，繼續(xù)完善多云數(shù)據(jù)存儲能力，持續(xù)促進數(shù)據(jù)共享、跨云自由流動。數(shù)據(jù)存儲層最適合解決數(shù)據(jù)自由流動的難題，雖然當前云服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)存儲廠商已經(jīng)有了很多合作，在數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)災(zāi)備和數(shù)據(jù)服務(wù)等方面實現(xiàn)不小突破，但未來需要加大合作力度，消除更多障礙，讓多云數(shù)據(jù)交互安全、可信，從而在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生更大價值。

其次，多云數(shù)據(jù)存儲需要聯(lián)合更多行業(yè)用戶進行創(chuàng)新實踐，助力行業(yè)推廣應(yīng)用。像金融、政府、交通、能源、零售等行業(yè)均在向多云環(huán)境演進，典型應(yīng)用實踐很容易形成推廣效應(yīng)，在該案例所屬行業(yè)中起到帶頭作用，有利于多云數(shù)據(jù)創(chuàng)新在不同行業(yè)中的推廣與應(yīng)用。

第三，繼續(xù)構(gòu)建與完善多云數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標準，搭建產(chǎn)業(yè)合作平臺，構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)流動環(huán)境。當前，多元環(huán)境中各大廠商雖然實現(xiàn)了一定程度的互聯(lián)互通，但是行業(yè)標準的建設(shè)尚處于早期階段。行業(yè)標準是行業(yè)通用語言，也是產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展的基礎(chǔ)。未來，需要圍繞實際應(yīng)用場景，聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用各方，通過業(yè)界優(yōu)秀實踐孵化行業(yè)標準，推動多云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

總體而言，隨著企業(yè)上云與用數(shù)成為大勢所趨，多云數(shù)據(jù)存儲也面臨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時刻，解決數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)共享等難題已經(jīng)迫在眉睫，這不僅僅需要產(chǎn)業(yè)界在技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案上持續(xù)創(chuàng)新與突破，更需要產(chǎn)、學(xué)、研、用各方構(gòu)建起良性生態(tài)，讓多云數(shù)據(jù)存儲真正成為釋放數(shù)據(jù)價值的“助推器”。

生成海報

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。