高效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，華為云數(shù)智融合平臺(tái)有門道

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)上升為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，逐漸超越土地、資本等傳統(tǒng)要素，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新更加重要的驅(qū)動(dòng)力。

但如何充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值在當(dāng)下依然是一個(gè)世界性難題。一方面，企業(yè)與組織逐漸擁有海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，但海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理帶來極大挑戰(zhàn) ；另一方面，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放也遇到現(xiàn)實(shí)困境，權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表明，當(dāng)前全球僅僅只有2%的數(shù)據(jù)被真正分析過，而注入AI模型的數(shù)據(jù)連1%都達(dá)不到。

如何破局？尤其是“數(shù)據(jù)二十條”正式頒布的大背景下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)已經(jīng)全面提速，對(duì)于企業(yè)而言，建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的現(xiàn)代化企業(yè)已是大勢(shì)所趨。為此，華為云帶來了他們的答案：今天，在華為云“數(shù)據(jù)之道·知行派”高峰論壇上，華為云面向廣大行業(yè)用戶全面介紹了其數(shù)智融合平臺(tái)。

華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬

正如華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬所言：“華為云數(shù)智融合平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts和AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts融合的‘雙引擎’，為企業(yè)與組織提供數(shù)據(jù)全鏈路解決方案，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”

數(shù)智為何要走向融合？

在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)正在重塑企業(yè)的運(yùn)營、管理、決策乃至創(chuàng)新，建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的現(xiàn)代化企業(yè)”則成為越來越多企業(yè)與組織共同的核心目標(biāo)。

不過，企業(yè)當(dāng)前在數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)中面臨的挑戰(zhàn)空前巨大：

企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度、規(guī)模和類型，遠(yuǎn)超當(dāng)前設(shè)備的處理和計(jì)算能力，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘效率低下；

企業(yè)經(jīng)過多年積累，擁有異常復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)棧，彼此割裂情況嚴(yán)重，數(shù)據(jù)孤島讓數(shù)據(jù)無法自由流動(dòng)、共享，數(shù)據(jù)往來、移動(dòng)操作復(fù)雜，協(xié)同工作更是難上加難；

智能應(yīng)用的涌現(xiàn)和數(shù)據(jù)消費(fèi)群體的急速上升，對(duì)于數(shù)據(jù)渴求度越來越強(qiáng)，但企業(yè)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上消耗了太多精力、人力，用數(shù)效率亟待提升。

歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)只有在流動(dòng)、共享與應(yīng)用中才能充分挖掘出其價(jià)值，而數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的過程又是一個(gè)長鏈路過程，涉及到大數(shù)據(jù)、人工智能等諸多技術(shù)。“人工智能與大數(shù)據(jù)已經(jīng)密不可分，需要深度融合激發(fā)各自潛能。數(shù)據(jù)治理是AI應(yīng)用高質(zhì)量落地的首要且必要環(huán)節(jié)，而自動(dòng)化智能化的全生命周期管理則讓大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘普惠化?！庇腮i介紹道。

因此，數(shù)智融合是企業(yè)建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的現(xiàn)代化企業(yè)”的必然趨勢(shì)，圍繞數(shù)據(jù)全鏈路，通過數(shù)智融合，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)治理到智慧應(yīng)用的數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)。

例如，如今熱門的AIGC類應(yīng)用，其智能程度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，已迅速在金融、電商客服、辦公等多種場(chǎng)景中獲得應(yīng)用。AIGC類應(yīng)用正是數(shù)智融合的典型，底層基礎(chǔ)是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力，預(yù)訓(xùn)練語言大模型不斷獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、迭代和優(yōu)化，從而帶來遠(yuǎn)勝以往的智能應(yīng)用理念。

事實(shí)上，華為云是業(yè)界最早洞察到數(shù)智融合的趨勢(shì)。在積累多年與數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的產(chǎn)品、技術(shù)之后，華為云打造出數(shù)智融合平臺(tái)，從數(shù)據(jù)全鏈路的視角幫助千行百業(yè)用戶們真正把數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出來。

華為云數(shù)智融合平臺(tái)：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的壓艙石

數(shù)智融合絕非易事。

過去，在單點(diǎn)或者簡單業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)通過各種半工具化產(chǎn)品即能較好實(shí)現(xiàn)；如今，圍繞數(shù)據(jù)全鏈路的價(jià)值需求趨勢(shì)明顯，并且業(yè)務(wù)復(fù)雜程度高、涉及技術(shù)眾多，必須通過集成化、工程化、服務(wù)化的數(shù)智融合平臺(tái)來幫助企業(yè)充分釋放數(shù)據(jù)要素的潛能。

為真正打通數(shù)據(jù)與人工智能協(xié)同流程，幫助企業(yè)打造釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的閉環(huán)，華為云在四項(xiàng)技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新與深耕：

融合資源池：采用計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存三層池化架構(gòu)，資源效率提升20%以上，實(shí)現(xiàn)極致性價(jià)比；

融合數(shù)據(jù)管理：采用中心化數(shù)據(jù)安全策略和加速策略，支持一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、AI、開源系統(tǒng)等多個(gè)引擎間自由共享，企業(yè)用數(shù)更敏捷；

融合工作臺(tái)：構(gòu)建協(xié)同的引擎運(yùn)行環(huán)境，DataOps+MLOps+DevOps無縫協(xié)同，開發(fā)效率提升50%；

融合湖倉智：數(shù)據(jù)全生命周期智能化，開發(fā)和數(shù)據(jù)治理效率提升2倍。

據(jù)悉，華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts包括GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫、MRS云原生數(shù)據(jù)湖、DataArts Studio數(shù)據(jù)治理、GaussDB數(shù)據(jù)庫等服務(wù)。例如，DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心主要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)治理，形成清潔、干凈、可信的數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智能決策。

如何理解數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts？就像石油不能直接使用，需要經(jīng)過采集、運(yùn)輸和提煉之后才能進(jìn)入到各行各業(yè)的供應(yīng)鏈之中；同樣，數(shù)據(jù)也需要類似過程才能形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts就像是數(shù)據(jù)的“提煉工廠”，它圍繞數(shù)據(jù)生命周期，從數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用使能，幫助用戶完成數(shù)據(jù)開發(fā)和治理，讓數(shù)據(jù)真正形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

以“全球玻璃大王”信義玻璃的實(shí)踐為例。通過華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts，信義玻璃每天自動(dòng)采集超40萬點(diǎn)位的生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、工藝數(shù)據(jù)，每天處理3億+數(shù)據(jù)記錄，并且實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)融通共享，實(shí)現(xiàn)99%的玻璃質(zhì)量問題溯源定位和設(shè)備異常秒級(jí)自動(dòng)報(bào)警，真正在業(yè)務(wù)中發(fā)揮了數(shù)據(jù)價(jià)值。

“平臺(tái)架構(gòu)、協(xié)作方式、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)開發(fā)范式是很多企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)所關(guān)注的。數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts是AI加持的數(shù)據(jù)全生命周期管理平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)架構(gòu)靈活可配、DataOps+MLOps+DevOps協(xié)同融合；同時(shí)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的普惠+實(shí)時(shí)體驗(yàn)，并且讓數(shù)據(jù)開發(fā)范式從人工開發(fā)轉(zhuǎn)向AI輔助開發(fā)?！比A為云EI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域首席科學(xué)家王健楠如是說。

華為云EI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域首席科學(xué)家王健楠

而AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts，則可以解決AI落地千行百業(yè)最后一公里的難題，通過集成化、工程化和服務(wù)化的平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)“AI工程化”能力。

首先，ModelArts提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等AI應(yīng)用開發(fā)全流程技術(shù)能力，讓企業(yè)可以在ModelArts上做專業(yè)的AI開發(fā)、流暢、穩(wěn)定、可靠的AI運(yùn)營。

其次，ModelArts提供數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、推理三層加速。數(shù)據(jù)加速DataTurbo支持100T+超大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，加載速度提升可達(dá)5倍；訓(xùn)練加速TrainTurbo可減少37%訓(xùn)練耗時(shí)，分布式訓(xùn)練自動(dòng)容錯(cuò)將恢復(fù)時(shí)間從24小時(shí)降低到分鐘級(jí)；推理加速InferTurbo則提供2倍性能提升。ModelArts基于三層加速讓AI開發(fā)與運(yùn)行更高效。

第三，ModelArts提供包括通用和場(chǎng)景化的套件，如出行調(diào)度、銷量預(yù)測(cè)、生產(chǎn)排程、貨架識(shí)別、工業(yè)質(zhì)檢等UseCase，便于千行百業(yè)的客戶及開發(fā)者調(diào)用云上的AI能力。用戶還可以在EI Gallery社區(qū)調(diào)用超過10萬項(xiàng)行業(yè)資產(chǎn)，提升開發(fā)效率。

Gartner在《多人化數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（DSML）市場(chǎng)指南》報(bào)告認(rèn)為，平臺(tái)未來趨勢(shì)是圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，具備自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、在線服務(wù)等各項(xiàng)工作；同時(shí)，還具備多人協(xié)作和廣泛的開源與集成能力。

毫無疑問，華為云數(shù)智融合平臺(tái)代表著數(shù)智融合的演進(jìn)方向和領(lǐng)先水平。華為云數(shù)智融合平臺(tái)真正解決了數(shù)據(jù)從要素到資產(chǎn)再到價(jià)值實(shí)現(xiàn)這條長鏈路的無縫銜接、良好協(xié)作的難題，通過集成化、工程化和服務(wù)化有效降低了底層各項(xiàng)工作的難度，成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的壓艙石，助力企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型現(xiàn)代化企業(yè)：華為云全方位助力

眾所周知，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型現(xiàn)代化企業(yè)不僅僅是數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的采用，更是企業(yè)文化、管理理念和發(fā)展戰(zhàn)略的全方位重塑。

為此，華為云綜合自身實(shí)踐、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及強(qiáng)大的生態(tài)能力，從方法論、咨詢和生態(tài)等多個(gè)維度全面發(fā)力，全方位幫助千行百業(yè)的企業(yè)加速邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型現(xiàn)代化企業(yè)。

在方法論維度，華為云在華為的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使能和其他行業(yè)實(shí)踐中，積累了大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如，華為云在工行基于FusionInsight MRS湖倉一體批流一體技術(shù)建立同業(yè)最大單集群，支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)達(dá)到30+；在國網(wǎng)天津電力，華為云的MRS全棧實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖幫助國網(wǎng)天津電力實(shí)現(xiàn)電費(fèi)快報(bào)時(shí)延降至5分鐘、電費(fèi)測(cè)驗(yàn)提效14倍……

基于此，華為云推出了《華為云數(shù)據(jù)使能白皮書》，介紹華為云結(jié)合華為自身變革管理經(jīng)驗(yàn)和在其他行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)，沉淀出數(shù)據(jù)使能的寶貴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為千行百業(yè)用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型現(xiàn)代化企業(yè)提供參考指南。

在咨詢維度，華為云圍繞“方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”，可以幫助企業(yè)從咨詢規(guī)劃到平臺(tái)建設(shè)落地，從多角度、多層次、多粒度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)重塑體驗(yàn)、效率、模式、運(yùn)營。

在生態(tài)層面，華為云數(shù)智領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過80W的開發(fā)者，8700+社區(qū)代碼貢獻(xiàn)者，覆蓋業(yè)內(nèi)主流算法模型及數(shù)據(jù)集的2000+行業(yè)資產(chǎn)，以及覆蓋金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)的企業(yè)用戶。

“華為云愿意做厚數(shù)智融合生態(tài)的黑土地，持續(xù)深耕產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案和生態(tài)，讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)加速進(jìn)入到現(xiàn)代化的生產(chǎn)階段，全方位推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值持續(xù)釋放?！庇腮i最后表示道。

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