暈！我想用你的GPT模型，你竟然想要我的數(shù)據(jù)？

01

國(guó)產(chǎn)大模型，干啥啥不行，內(nèi)斗第一名

上周，國(guó)內(nèi)發(fā)布類(lèi)chatGPT產(chǎn)品又進(jìn)入了一個(gè)小高潮，國(guó)產(chǎn)大模型紛紛問(wèn)世并很快進(jìn)入亂斗局面：

不過(guò)，所有國(guó)產(chǎn)大模型都有一個(gè)共同點(diǎn)：不對(duì)用戶(hù)開(kāi)放，僅限邀請(qǐng)內(nèi)測(cè)。

所以，做的好不好，大家只能觀望。

但產(chǎn)品沒(méi)出來(lái)，不耽誤廠家之間打口水仗。

前搜狗創(chuàng)始人王小川在一次采訪(fǎng)中說(shuō)李彥宏在平衡宇宙，因?yàn)槔顝┖暾f(shuō)百度大模型跟openAI 的差距是兩個(gè)月，而王小川認(rèn)為是三年，雖然是三年，但王小川又認(rèn)為自己能在年底之前做出來(lái)匹敵chatGPT3.5的產(chǎn)品。

王小川說(shuō)完沒(méi)多久，百度高管就諷刺說(shuō)，王小川脫離一線(xiàn)太久，不知道當(dāng)前的科研水平，所以認(rèn)為我國(guó)的科研水平跟openAI 差距大。

但王小川隨機(jī)反駁，我才脫離一線(xiàn)1.5年，有些人已經(jīng)脫離一線(xiàn)15年了。暗指李彥宏脫離一線(xiàn)更久。

真是沒(méi)想到，國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)品還沒(méi)搞好，干啥啥不行，內(nèi)斗倒是第一名，為了到底落后多少年而打口水仗，實(shí)在有點(diǎn)丟份兒！

百度和搜狗的恩怨，還是互聯(lián)網(wǎng)上古時(shí)期——PC時(shí)代種下的，沒(méi)想到跨過(guò)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，還帶入了入AI時(shí)代，其實(shí)，如果都不是純?cè)瓌?chuàng)的大模型產(chǎn)品，誰(shuí)都沒(méi)必要看不起誰(shuí)。

OpenAI看似石破天驚的發(fā)布了大模型產(chǎn)品chatGPT，并且快速進(jìn)化到了GPT5.0，其實(shí)，當(dāng)初之所以匆忙發(fā)布GPT3.5而不是更好用的GPT4，就是因?yàn)槁?tīng)說(shuō)別家要發(fā)布了，要第一個(gè)占坑。

這意味著GPT產(chǎn)品并非獨(dú)門(mén)秘籍，對(duì)自己的門(mén)檻也沒(méi)有太自信。

最近從多為科學(xué)家的普及來(lái)看，大模型產(chǎn)品誕生于50年前，如今通過(guò)硬件升級(jí)算力和數(shù)據(jù)積累，終于跑出了奇點(diǎn)。

除了openAI的產(chǎn)品，美國(guó)還有多個(gè)大模型產(chǎn)品，甚至還有多個(gè)是開(kāi)源的，F(xiàn)acebook的首席科學(xué)家說(shuō)，在美國(guó)，有成千上萬(wàn)的科學(xué)家能做出大模型產(chǎn)品。

也就是說(shuō)，目前世界上，有成批量的產(chǎn)品，有成規(guī)模的人才，都能做出類(lèi)似的大模型。

國(guó)內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有部分積累，否則不會(huì)兩三個(gè)月這么短時(shí)間就推出半成品，只不過(guò)，大家不知道大模型的核心是算力而不是模型，模型都會(huì)做，但是瘋狂燒錢(qián)堆算力來(lái)訓(xùn)練模型，這種瘋狂的事兒，巨頭們沒(méi)想過(guò)。

現(xiàn)在OpenAI挽起袖子摸黑到了AI成功的對(duì)岸，國(guó)內(nèi)大模型摸著OpenAI過(guò)河，可以少走一些彎路，但是真正讓他們?nèi)ピ瓌?chuàng)的、底層大模型，還是不太可能，時(shí)間來(lái)不及，而且，他們也不愿意重復(fù)發(fā)明輪子，也可能是沒(méi)能力發(fā)明輪子。

不過(guò)，使用國(guó)外開(kāi)放的大模型產(chǎn)品也不是啥罪過(guò)，你看，國(guó)產(chǎn)手機(jī)套殼安卓就很成功，顛覆了國(guó)際手機(jī)行業(yè)的格局，推動(dòng)了中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，一度被認(rèn)為超越美國(guó)獨(dú)步全球。

通過(guò)中國(guó)的人力和資本優(yōu)勢(shì)，對(duì)國(guó)外開(kāi)源的大模型進(jìn)行改造，在一年之內(nèi)拿出一個(gè)像樣的類(lèi)GPT3.5的產(chǎn)品，我認(rèn)為是沒(méi)有問(wèn)題的。不用在意中文互聯(lián)網(wǎng)被污染被限制這種事兒，作為一個(gè)語(yǔ)言類(lèi)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，有部分成熟的內(nèi)容用于訓(xùn)練就可以做出來(lái)了。還有很多人說(shuō)國(guó)內(nèi)的大模型只有巨頭能做，這是不對(duì)的，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)做大模型公司，完全可以做起來(lái)，只是要差異化，這是另一個(gè)可以寫(xiě)一萬(wàn)字的話(huà)題，暫且不表。

但是，做出來(lái)的大模型怎么用，要比大模型產(chǎn)品能不能做出來(lái)，更加艱難！

02

我想用你的模型，你竟然想要我的數(shù)據(jù)？

一個(gè)月前，百度發(fā)布文心一言的時(shí)候，說(shuō)有幾萬(wàn)家企業(yè)聯(lián)系希望主動(dòng)接入，一個(gè)月之后，百度和接入的企業(yè)，都沒(méi)有再對(duì)這事有只言片語(yǔ)的分享。

原因是什么呢？

當(dāng)企業(yè)聽(tīng)說(shuō)大模型能提高效率的時(shí)候，很多企業(yè)熱情很高，但是，當(dāng)企業(yè)聽(tīng)說(shuō)接入大模型，要把自己的數(shù)據(jù)上傳，用來(lái)訓(xùn)練大模型的時(shí)候，他們沉默了，誰(shuí)都知道，只有喂模型數(shù)據(jù)，模型才能生成精度更高的產(chǎn)出。

問(wèn)題是：我想用你的模型，你竟然想要我的數(shù)據(jù)？

且不說(shuō)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的使用是否安全，就算是安全，可數(shù)據(jù)是大企業(yè)的核心資產(chǎn)啊，比如很多游戲服務(wù)公司的特效數(shù)據(jù)庫(kù)，電商公司的用戶(hù)數(shù)據(jù)，還有互聯(lián)網(wǎng)公司的代碼庫(kù)，這些東西要是共享出去了，那跟把自己公司的命運(yùn)交給別人有什么區(qū)別？

再說(shuō)了，也沒(méi)有任何平臺(tái)敢說(shuō)自己對(duì)數(shù)據(jù)的使用是絕對(duì)安全的，舉個(gè)例子，假如百度的文心一言幫有贊訓(xùn)練客服產(chǎn)品“吃掉了”有贊的數(shù)據(jù)，后來(lái)又對(duì)微盟服務(wù)，你怎么保證對(duì)微盟的輸出沒(méi)有采用有贊的數(shù)據(jù)呢？畢竟都是同一個(gè)大模型“吃掉”的數(shù)據(jù)。

有人說(shuō)，數(shù)據(jù)使用可以脫敏，可以本地部署。

脫敏的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性就會(huì)降低，不脫敏，采取本地部署，難不成把百度的大模型拷貝到某個(gè)公司的服務(wù)器上操作嗎？那百度就沒(méi)有泄露自己核心機(jī)密的風(fēng)險(xiǎn)嗎？何況你知道大模型訓(xùn)練一次多少錢(qián)嗎？

當(dāng)然，未來(lái)會(huì)有某種雙方都能接受的方式，低成本運(yùn)作，比如只拿出部分?jǐn)?shù)據(jù)做訓(xùn)練，成型之后再本地部署。

但是，我以為，大模型這種服務(wù)，只能私有，不能公用！公用的必然是to C的，針對(duì)用戶(hù)層面的，to B的大模型產(chǎn)品，只能企業(yè)自己搞，自己搞不定那就交給服務(wù)商。

就好像CRM系統(tǒng)一樣，部署在企業(yè)自己的服務(wù)器里才更安心，以后，可能CRM系統(tǒng)自帶智能化大模型產(chǎn)品，不需要去公共平臺(tái)，如果大大小小的公司都能做出大模型產(chǎn)品，那服務(wù)商自己搞一套也很正常，反正無(wú)非是套殼，做應(yīng)用層面的創(chuàng)新，又不需要有硬件接入的關(guān)口卡脖子，就跟現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，是一個(gè)軟件的智能模塊，很多產(chǎn)品都有這功能。

關(guān)于數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，看起來(lái)不大，怎么能阻擋科技進(jìn)步呢？

其實(shí)，數(shù)據(jù)安全才是最底線(xiàn)的要求，為什么滴滴上市會(huì)惹惱高層，最后滴滴不得不退市；為什么當(dāng)年阿里搞新零售，希望和品牌商零售商互通數(shù)據(jù)，后者都不同意，最終還是阿里自己收購(gòu)的銀泰大潤(rùn)發(fā)同意互通。

對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)安全是根本性的，大模型產(chǎn)品使用的最大障礙就是數(shù)據(jù)。

大模型在用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的使用有天花板，但是在生成文字內(nèi)容和圖片視頻方面，可能會(huì)稍微好一點(diǎn)。

比如，有些服務(wù)公司已經(jīng)通過(guò)AI給客戶(hù)寫(xiě)文案，做圖片了，還有的企業(yè)，為了了解客戶(hù)意圖，先用AI畫(huà)簡(jiǎn)單的圖，摸清客戶(hù)需求之后，再由人工完成，這就大大提高了效率。

但是要讓AI完全替代人的操作，現(xiàn)階段還是不靠譜的，都說(shuō)GPT5出來(lái)以后會(huì)特別驚艷，能抓到實(shí)時(shí)的信息，會(huì)更加智能。

但不管怎么智能，與人的智能相比，還是有很遠(yuǎn)距離，這是因?yàn)椋?/p>

人類(lèi)的智慧可以分為幾個(gè)階段，語(yǔ)言、認(rèn)知、智慧、能力，現(xiàn)在AI的本領(lǐng)剛剛突破語(yǔ)言階段，會(huì)說(shuō)話(huà)了，但還在認(rèn)知階段，沒(méi)有達(dá)到智慧階段。

什么叫智慧階段？一個(gè)產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，應(yīng)該采取什么策略？這些需要走訪(fǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、競(jìng)對(duì)分析，找出差異點(diǎn)，做出應(yīng)對(duì)策略，集中資源，執(zhí)行策略，這些是智慧，這不是AI能做的，GPT是一個(gè)語(yǔ)言生成和理解工具，能做的是輔助人類(lèi)，減少重復(fù)勞動(dòng)。GPT輸出的語(yǔ)言是按照概率給出排列組合，而不是產(chǎn)生智慧，它能理解你的意思，不代表它有智慧，它是在語(yǔ)言方面給你一種可能是你需要的回應(yīng)。

現(xiàn)在有人在討論GPT會(huì)毀滅人類(lèi)，簡(jiǎn)直莫名其妙，有些科技媒體一天到晚一驚一乍的標(biāo)題，每天推送五篇文章，三篇都是革命，兩篇是顛覆，科技恐怖主義的泛濫，他們是罪魁禍?zhǔn)住?/p>

經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，GPT類(lèi)產(chǎn)品或許真的可以全面部署，但就算是能用了，使用之后的效果如何？真的是革命級(jí)的應(yīng)用顛覆現(xiàn)有格局嗎？

也不見(jiàn)得！

03

GPT，把轉(zhuǎn)化率干到極致

調(diào)皮電商問(wèn)了一些電商廣告行業(yè)從業(yè)者，大家目前能想到的GPT使用場(chǎng)景是能根據(jù)用戶(hù)生成詳情頁(yè)或者落地頁(yè)。

現(xiàn)在，商家們的詳情頁(yè)是固定的，長(zhǎng)達(dá)十幾米，詳細(xì)介紹了商品的特點(diǎn)，但是，消費(fèi)者可能看不過(guò)來(lái)，而且他在意的需求點(diǎn)，有可能隱藏的很深；或者這個(gè)產(chǎn)品有幾十上百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，但是詳情頁(yè)只能展示幾個(gè)。

雙向都有痛點(diǎn)，現(xiàn)在GPT能干啥呢？

當(dāng)一個(gè)用戶(hù)點(diǎn)開(kāi)廣告頁(yè)或者詳情頁(yè)時(shí)，根據(jù)每一個(gè)用戶(hù)的特點(diǎn)（后臺(tái)給他的畫(huà)像或者標(biāo)簽），GPT立刻生成給他展示的定制詳情頁(yè)，從而提高轉(zhuǎn)化率！

想想這個(gè)應(yīng)用是不是還挺激動(dòng)，商家最在意的轉(zhuǎn)化率終于可以做到極致了，再也沒(méi)有信息不對(duì)稱(chēng)，產(chǎn)品特點(diǎn)被針對(duì)性的展示得淋漓盡致，如果消費(fèi)者有疑問(wèn)，還能立刻給出解答或者拉來(lái)一個(gè)更對(duì)口味的客服接待。

但是這里卻有幾個(gè)問(wèn)題：

第一，由于是GPT產(chǎn)生的內(nèi)容，而且是臨時(shí)隨機(jī)的，商家來(lái)不及審核萬(wàn)一詳情頁(yè)的內(nèi)容有違規(guī)內(nèi)容怎么辦？

有人說(shuō)，怎么會(huì)違規(guī)呢？讓GPT不違規(guī)就行了啊，首先，GPT從來(lái)都不是一個(gè)靠譜的機(jī)器人，只是一個(gè)內(nèi)容生成機(jī)器；其次，你想想最近商家對(duì)拼多多的“炸店”是咋回事？商家不同意西藏新疆包郵，但是平臺(tái)讓他們必須包郵，否則罰款；平臺(tái)跟消費(fèi)者溝通，直接僅退款，對(duì)黑標(biāo)商家卻沒(méi)有僅退款，實(shí)行雙標(biāo)。所以，如果平臺(tái)完全掌握了詳情頁(yè)的權(quán)力，你覺(jué)得商家真的樂(lè)意嗎？

第二，如果讓你的流量轉(zhuǎn)化率做到了極致，但也讓你的對(duì)手做到了極致啊，這樣一來(lái)，不還是扯平了嗎？競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是你比對(duì)手更強(qiáng)，而不是跟對(duì)手一樣。另外，對(duì)商家來(lái)說(shuō)，我缺的是極致轉(zhuǎn)化率嗎？我缺的是流量！

第三，平臺(tái)如果完全掌握了詳情頁(yè)生成，為什么不把最好的轉(zhuǎn)化率給哪些設(shè)置高傭金的商家而要給一個(gè)小商家呢？

第四，有人說(shuō)，轉(zhuǎn)化率做到了極致，至少平臺(tái)的流量得到了最大程度的轉(zhuǎn)化。問(wèn)題是，消費(fèi)者本來(lái)想多逛幾家店鋪，現(xiàn)在被機(jī)器人伺候的點(diǎn)擊一次就完成了購(gòu)物需求，然后就離開(kāi)了購(gòu)物平臺(tái)區(qū)別的平臺(tái)娛樂(lè)了，結(jié)局是：流量會(huì)變少，而不是會(huì)變多。

這還僅僅是建立在GPT能夠勝任的情況下，萬(wàn)一GPT生成的頁(yè)面或者產(chǎn)品視頻太生硬，缺乏個(gè)性呢？

商業(yè)是一種平衡博弈，而不是某些科技恐怖主義者說(shuō)的那樣絕對(duì)如何如何，GPT的應(yīng)用的確能提高效率改善用戶(hù)體驗(yàn)。

但你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，現(xiàn)在GPT能做的還是小幅度降低成本，而不是激發(fā)創(chuàng)意刺激需求，屬于節(jié)流，而不是開(kāi)源，減少一些行政成本，并不會(huì)讓行業(yè)發(fā)生顛覆。

再比如，有人說(shuō)，GPT的成熟，會(huì)讓教育培訓(xùn)行業(yè)發(fā)生革命，老師會(huì)失業(yè)，這種胡扯八道的論調(diào)不知道怎么還讓很多人信以為真？

如果只是有內(nèi)容就能做好教育，那直接有課本就行了，為什么還要讓學(xué)生去學(xué)校學(xué)習(xí)？

GPT雖然能給學(xué)生講課，但學(xué)生就能聽(tīng)嗎？如果有人給講課，學(xué)生就能學(xué)好，那把全國(guó)特級(jí)老師的講課視頻全面分發(fā)到每一個(gè)學(xué)校每一個(gè)家長(zhǎng)手里不就行了？

你會(huì)說(shuō)，GPT能因材施教，根據(jù)每一個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)來(lái)講課，但老師是教書(shū)育人，單存的講課并不能育人。

我不明白，哪些散布科技恐怖主義的大V們，就不能說(shuō)GPT能幫助老師更好的培養(yǎng)學(xué)生嗎？為什么非要把GPT和老師對(duì)立起來(lái)？

04

總結(jié)

大模型產(chǎn)品不難做出來(lái)，難的是如何應(yīng)用，就算是應(yīng)用了，使用效果也因?yàn)椴┺年P(guān)系，難以評(píng)估。

所有優(yōu)秀的產(chǎn)品，都需要與現(xiàn)行利益格局博弈很久，才能站穩(wěn)腳跟，電商之所以在日本韓國(guó)臺(tái)灣香港都不發(fā)達(dá)，原因之一是當(dāng)?shù)卦械睦娓窬痔珡?qiáng)大了，我們堅(jiān)定的相信AI會(huì)帶來(lái)豐富的社會(huì)價(jià)值，但GPT類(lèi)產(chǎn)品，還是不應(yīng)該被神話(huà)，等待它的，將是殘酷的商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)！

生成海報(bào)

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