2020年這一年，給人印象最深刻的科技現象
無疑是人工智能AI在各個領域的爆發(fā)式崛起
但這僅僅只是個開始
2021年，AI將能給你留下更深刻的印象，更大的改變將發(fā)生
就像那句著名預言所說：
所有過往
皆為序章！
為什么重大創(chuàng)新總是發(fā)生在災變之年？
毋庸諱言，AI在2020年的崛起與新冠疫情的爆發(fā)密切相關。
問題來了：為什么，這是必然還是偶然？
并非偶然。
事實上，Forbes（福布斯雜志）研究發(fā)現，綜觀近代史的黃金創(chuàng)新期，在經濟繁榮時期或者業(yè)務順利開展的時候，都不太會有重大創(chuàng)新。
而在經濟嚴重動蕩或者世界沖突持續(xù)的時候，卻會出現創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展，回顧過去250年，大蕭條是專利申請數量增長最快的一段時期。
經濟史學家亞歷山大·菲爾德（Alexander Field）認為，20世紀30年代是20世紀科技進步最快的十年。大蕭條時期催生了幾項重大發(fā)明，例如模擬計算機、噴氣發(fā)動機、冷凍食品加工、電子顯微鏡、射電望遠鏡、甚至是汽車收音機。
越是危機時期，越是科技進步的催化劑。
AI在2020年的全面爆發(fā)也是遵循這個邏輯。當疫情越緊急，那些最先進的科技越是不計成本的被投入到實戰(zhàn)中。
1918年西班牙大流感曾5000萬人喪生，但2020年，科技進步成為這場疫情未像西班牙流感那樣造成巨大死亡數字的主要原因，從醫(yī)療技術和醫(yī)療標準的進步，到通訊的進步，它使人類能夠更快的發(fā)現疫情和實施封鎖，使人類在疫情肆虐的同時，仍能夠繼續(xù)工作和生產，保障經濟不至崩潰，民眾無凍餓之憂。
在整個AI抗疫前線，AI技術滲透到了診斷輔助、疫情篩查防控、遠程辦公/教育、體溫檢測、工廠生產、無人車/機器人等諸多方面。
在后方，AI被日以繼夜的用于藥物研發(fā)，有些企業(yè)在數天內（而不是數月）就實現了數字化轉型，公司削減了預算，但AI技術支出卻得到增加。
很多企業(yè)遭遇了困境，另一些企業(yè)卻因為抓住機遇，在危機中增長爆發(fā)。
國家也是如此！數字技術和人工智能的廣泛應用大大提高了中國的抗疫效率，使中國成為疫情中最大的“安全屋”。
那句“厲害了”的贊嘆語，用在2020年，毫不夸張。
2021年，人工智能將繼續(xù)引發(fā)四大領域巨變
幾乎全世界所有的著名媒體和機構都在關注，AI將在2021年如何繼續(xù)影響人類生活。
綜合Forbes、IDC等的預測，巨變將發(fā)生在這些領域：
其一，人工智能將給藥物研發(fā)領域帶來一場變革。
在2020年，人工智能極大地推進了新冠疫苗的研發(fā)，從10年縮短到11個月。
在此之前，疫苗最快的開發(fā)記錄是4年，主要是針對腮腺炎（mumps）。但在新冠疫苗研究開始11個月后的12月8日！一位90歲的英國祖母，成為了世界上第一個在臨床研究之外接受輝瑞新冠疫苗的人。
在2020年，人工智能還解決了生物學上最大的謎團之一——蛋白質如何折疊。沒有AI，實驗室成年累月的破解這一謎題，但沒什么進展，生物信息學教授Janet Thornton說，蛋白質折疊是“我一開始認為一生都無法解決的問題”。
然而，一個人工智能程序AlphaFold 投入之后，幾個小時就以極高的精確度完成工作。
這都只是開始，當人工智能被加速投入后，藥物研發(fā)領域必將爆發(fā)大變革。
未來，AI與藥物、疫苗研發(fā)結合將是大勢所趨。例如，新型AI算法的迭代及算力突破將解決藥物分子靶點確證、藥物可成藥性等難題。在疫苗研發(fā)過程中，AI可自動輸入有效化合物模型，然后與電腦合成程序產生的數億種不同的化學化合物對比篩選，最終快速找到疫苗的優(yōu)質候選化合物。
一些公司將被淘汰，另一些公司將創(chuàng)造奇跡。
其二，人工智能將改變遠程辦公模式，釋放遠程辦公的潛力
遠程辦公在2020年被作為應對疫情特殊情況的一種工具，比如召開線上會議。
2021年將更進一步，從遠程會議向虛擬辦公空間的轉變。
這或許是人類工作的一項最大變革。
等閑時刻，企業(yè)沒有勇氣做出把上班也線上化的決策，但疫情逼它們走出了第一步。
未來企業(yè)將在數字化世界中復制他們的物理辦公環(huán)境。隨著時間的推移，這種虛擬環(huán)境將變得更加豐富和細化，成為企業(yè)組織的一種數字孿生。員工在家辦公的時候，就好像是企業(yè)虛擬環(huán)境中的一個虛擬角色，不僅可以在網上見面，還可以虛擬地協(xié)作和社交。
你品品，你品品！
其三，人工智能將改變邊緣計算，讓我們身邊的設備真正智能化
智能設備和物聯網傳感器正在呈現爆炸式的增長。到2021年，全球在使用中的設備將超過350億臺，這些設備依賴中央服務器來獲得智能性。
這不但有延遲，而且成本很高。
但邊緣計算將解決這一問題。2021年將是邊緣計算的騰飛之年。將促使AI在商業(yè)應用中呈現爆炸式增長，例如工廠車間自動化、客戶體驗、監(jiān)控和預測性維護。
例如，邊緣AI可以改變你在實體商店的購物體驗，智能的客戶控制臺將了解你的偏好并推薦服飾給你，可以讓你在智能鏡子上“試穿”服裝，并根據庫存情況顯示顏色和尺寸選擇，最后給你提供個性化的促銷選擇。
其四，通過人工智能預測人類行為變化將被廣泛應用。
人類能夠預測未來嗎？這是個懸念。但現實中，大多數人工智能算法確實都是針對預測而生的，至少在防疫領域，這種預測效果表現突出，一些關于當前疫情的最早警報已經由人工智能生成。當人工智能輔助流行病學研究爆發(fā)出真正的必殺技，將能夠準確預測未來疫情何時、何地爆發(fā)。
下一次疫情將被消滅在萌芽狀態(tài)。當然，要做到這一點，還需要各國政府和私營企業(yè)之間持續(xù)不斷的全球合作。
或許在商業(yè)領域，這種行為預測會被應用的更廣泛，商家能夠更早的知道下個季度流行什么樣的顏色，什么樣的菜式。
因為AI，這家中國科技巨頭一路高歌猛進
按美國財經新聞媒體TheStreet預測：百度將成為2021年潛力巨大的五支自動駕駛汽車股票之一。
Navigant Research發(fā)布的自動駕駛競爭力榜單顯示，作為唯一的中國力量，百度與Waymo、Cruise、Ford Autonomous Vehicles被列入第一梯隊。
過去數年，百度拿下了中國最多的自動駕駛測試牌照，總計超過190張，其中載人測試牌超過120張。與此同時，百度自動駕駛已面向長沙、滄州、北京等多城開放，并計劃未來3年將服務規(guī)模拓展至30城。
但自動駕駛只是百度AI版圖的一部分，真正的冰山，在水面之下。
2020年年底，百度AI公眾號刊文《百度AI的2020》揭秘了百度AI冰山的其他部分。
第一個剪影，百度大腦6.0勾勒的核心技術自主創(chuàng)新。
2020年，百度大腦核心技術突破“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”，理解真實世界的復雜場景。百度提出 ERNIE-ViL，將場景圖知識融入預訓練，刷新5項多模態(tài)經典任務的世界最好效果，登頂視覺常識推理任務（VCR）榜首；發(fā)布超大規(guī)模開放域對話生成網絡 PLATO-2，在內容豐富性和連貫性上達到新高度，能夠就開放域話題進行流暢深入的聊天，在 DSTC-9 比賽中斬獲五項冠軍。
第二個剪影，百度飛槳開源開放支撐技術創(chuàng)新與產業(yè)發(fā)展
飛槳是中國首個開源開放、功能完備、自主可控的產業(yè)級深度學習平臺。
飛槳凝聚超過265萬開發(fā)者，累計 commit 16萬次，開源貢獻者超過5000位，發(fā)展飛槳開發(fā)者技術專家（PPDE）97位，基于飛槳訓練34萬個模型，服務10萬家企業(yè)。在權威數據調研機構 IDC 公布的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告中，百度與 Google、Facebook 居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三，其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的 Google 幾乎持平。
第三個剪影，前沿技術描繪的未來藍圖。
百度發(fā)布了國內首個云原生量子計算平臺量易伏 Quantum Leaf，構建起百度量子平臺為核心的量子生態(tài)，開啟屬于中國的量子時代。推出的全球首個 mRNA 疫苗基因序列設計算法 LinearDesign。
12月，百度飛槳還發(fā)布了 PaddleHelix 螺旋槳生物計算平臺。
第四個剪影，云計算鋪設的智能經濟“高速公路”。今年，百度智能云在業(yè)內率先提出 AI-Native 的云計算架構，包括基礎設施的 AI 計算集群、AI 芯片到工程平臺的飛槳、云原生以及應用平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等，通過云智一體，端到端的方式，便捷高效支持產業(yè)的智能應用。
看到這里就明白了，百度股價上漲背后，本質上是資本市場對百度技術實力的認可。
百度目前市值729.90億美元，在2021年突破千億美元當不是懸念。
探索科技創(chuàng)新的星辰大海，堅持技術長期主義終有回報，百度的例子應該對很多中國企業(yè)都是重要啟發(fā)。
所有將來，皆為可期
再看百度的所謂是個“剪影”，它實際上組成的是一個“百度 AI 新基建版圖”，依托包括百度大腦、飛槳、智能云、數據中心等在內的新型 AI 基礎設施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯網和智能制造等領域實現產業(yè)智能化升級。
而其后的大背景，則是中國在2020年疫情期間啟動的高達數十萬億規(guī)模的數字新基建版圖。
不止是百度，正有越來越多的中國科技公司，把事業(yè)的重心轉移到為數字新基建服務。
把公司的命運緊密捆綁于國運，這條路沒有錯！
國運是什么？看剛出爐的十四五規(guī)劃就知道了，其中外媒最為關注的就是中國的自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。
新的五年規(guī)劃將中國在技術上的自力更生提升為國家戰(zhàn)略支柱，從人工智能到5G技術、自動駕駛汽車、芯片等，都正成為創(chuàng)新的基石。
世界正處于百年未有之大變局，科技革命與產業(yè)變革浪潮涌動。實踐反復告訴中國，關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的，堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路，是中國實現優(yōu)勢領域、關鍵技術重大突破的必由之路。
從市場上看，這條路也沒有錯，人工智能是大勢所趨，是全球經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新及社會變革的一大驅動力。未來全球市場的競奪必將是人工智能發(fā)展的制高點。
上周，IDC發(fā)布了一份名為《中國啟示》的報告，預測中國將因人工智能引發(fā)的市場巨變，下面摘錄幾條：
到2023年，在金融、醫(yī)療、政府和其他受監(jiān)管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統(tǒng)將引入解釋其分析和決策過程的相關規(guī)定。
到2021年，超過50%的組織將在呼入電話處理環(huán)境中增加AI功能。
到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由 AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）提供支持的“數字員工”實現自動化或增強。
到2025年，10%的人工智能解決方案將更接近于通用人工智能（AGI）——利用神經符號技術將深度學習與符號方法結合起來，以創(chuàng)造出更可靠的、近乎人類的決策方式。
到2022年，80%的中國1000強企業(yè)將投資內部學習平臺和第三方培訓服務，以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉變。
所有過往，皆為序章
所有將來，皆為可期
作為普通人的我們，該做些什么呢？
免責聲明：此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
