超寫實數(shù)字人小燦加入，助力火山語音全類型虛擬數(shù)字人應用創(chuàng)新

當發(fā)現(xiàn)更多AI科技作用于日常生活時，你是否想過竟然有一天會與AI數(shù)字人做同事？日前，火山語音團隊重磅推出了一位神秘新成員——首個超寫實數(shù)字員工小燦！這位新同事不僅形象清新美麗，還有著很強的親和力，大幅提升了工作幸福感，真可謂讓大家率先體驗到了擁有一位超寫實數(shù)字人同事的快樂。

在首爆TVC短片中，作為一位剛參加實習的虛擬數(shù)字員工，小燦對于新工作的忐忑、對于未來的憧憬，如同每一個初入職場的新人一樣真實；她在新環(huán)境中的緊張、對于實習生活的期待、與同事們的自然互動……這些都讓我們看到了虛擬數(shù)字人豐富的情感世界，仿佛她就在眼前。

當然，除了小燦的個性以及情感的靈動展示之外，深扒其背后的技術實力更是可圈可點。小燦的出現(xiàn)，無疑為火山語音在虛擬數(shù)字人領域的未來開啟了新篇章。

聚焦面部、肢體以及音色等多方向

技術創(chuàng)新助力逼真呈現(xiàn)

長期以來，火山語音團隊致力構建全面逼真、快速響應、可多場景應用的超寫實數(shù)字人。在創(chuàng)作首個數(shù)字員工小燦的過程中，團隊主要在面部驅動、肢體驅動以及“一條音頻秒級別音色復刻”等技術層面實現(xiàn)了創(chuàng)新突破，共同助力數(shù)字人的逼真呈現(xiàn)。

具體來說，面部驅動主要采用了表情、唇形聯(lián)合建模的方案，為了實現(xiàn)更細粒度的唇形控制，團隊采用了國際音標 IPA 作為建模單元，基于數(shù)小時的訓練數(shù)據(jù)實現(xiàn)高精度的唇形、表情生成，并且基于 IPA 可以在不新增訓練數(shù)據(jù)的情況下很容易地進行多語種、多方言的擴展。

另外關于肢體的AI驅動，團隊也研發(fā)了以下三種方案：

（a）Motion Blending 動作庫拼接

Motion Blending 動作庫拼接方案，可以應用于視頻創(chuàng)作、直播等通用場景，能保證動作生成的質量與效率。其中 In-Between 模塊采用基于 Trasnformer 的 Encoder + Decoder 結構，將待過渡的兩段動作進行編碼，Decoder 則根據(jù) Position Encoding 作為 Query 查詢；為保證穩(wěn)定，預測目標是與原始兩片段 Slerp 插值結果的偏差。內(nèi)部評測結果表明，這種方案生成的效果大幅優(yōu)于 UE 原生的動作庫拼接方案。此外，為了解決音頻時序對齊的問題，需要對動作庫中選取的動作進行截取，為盡可能減少對高質量動作庫的破壞，方案根據(jù)待過渡動作的姿態(tài)和運動等信息估計出最優(yōu)插值長度，進一步提高了生成的動作效果。

(b) 端到端

針對直播等交互場景，團隊錄制了數(shù)小時的動作數(shù)據(jù)，訓練基于 Diffusion (X start) 的端到端 Audio2Gesture 模型，Denoise 模塊考慮了音頻的低/中/高級特征并具有長時依賴信息，確保了生成的動作與輸入音頻節(jié)奏和語義的相關性。

（c）端到端 + 指定動作

考慮到實際應用時，某些場景可能需要一些指定動作，例如打招呼、比心等強語義動作，團隊開發(fā)了基于 Inpainting 方式的動作生成算法，確保指定動作的觸發(fā)；而在大部分沒有指定動作的片段，則按照端到端動作生成的方式生成語義和節(jié)奏匹配的動作，并且結合 Diffusion 模型漸進生成的特性使動作過渡靈活自然。

談及“一條音頻秒級別音色復刻”技術，也被稱為zero shotTTS。這項技術能夠在短短幾秒鐘內(nèi)高度還原真人的音色、說話風格以及聲學環(huán)境等特性，種種均建立在火山語音團隊全自主研發(fā)的核心技術架構上，使得其關鍵性能指標在業(yè)界占優(yōu)。此外，團隊還開發(fā)了基于自回歸GPT類大模型的韻律模塊，目前這個模塊的訓練數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了20萬個小時，而且其架構具有很強的可擴展性，預計未來能夠支持100萬小時以上的數(shù)據(jù)訓練。更重要的一點，這個模塊支持code-switch功能，意味著無論輸入的提示是中文還是英文，都可以直接輸出中文、英文或者混合內(nèi)容。這一功能的實現(xiàn)，無疑大幅提升了超寫實數(shù)字人小燦的應用范圍以及實用性。

構建全類型虛擬數(shù)字人矩陣

輻射多場景應用

目前火山語音的數(shù)字人產(chǎn)品已具備包括2D真人、3D卡通和3D超寫實在內(nèi)的全類型虛擬數(shù)字人生產(chǎn)管線。聚焦播報、交互、直播三大核心場景，專注構建AI數(shù)字人從原子層到方案層產(chǎn)品能力?；谌匝卸嗄B(tài)交互技術體系，建立從形象、感知、理解、對話能力都趨近于真人的數(shù)字人，面向行業(yè)客戶持續(xù)提供行業(yè)領先的一站式數(shù)字人解決方案。

具體來說播報場景，火山語音數(shù)字人為泰康保險等客戶提供一站式數(shù)字人音視頻生產(chǎn)平臺，幫助企業(yè)提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，打通自動化、高效的數(shù)字人視頻生產(chǎn)鏈路，同時支持詞條精修、文本/音頻驅動、多軌混編、畫中畫等多項高級功能，助力打造更具差異化、更精品化的內(nèi)容生態(tài)。

交互場景，火山語音數(shù)字人為興業(yè)證券等客戶提供“面對面”交互服務體驗升級，搭載全自研語音交互技術，結合大模型精準理解用戶意圖、合理應答，滿足智能客服、智能開戶、金融資訊播報、短視頻創(chuàng)作、市場推廣等多場景的數(shù)字營銷需求，助力企業(yè)“數(shù)智化”轉型。

直播場景，火山語音數(shù)字人為國信證券等客戶打造“ 全天候數(shù)字人直播間”方案，量身定制品牌數(shù)字人形象。其中數(shù)字人直播平臺滿足0直播間布景費用投入、積木式構建劇本內(nèi)容、AI智能劇本生成并提供一鍵推流功能，實現(xiàn)在火山引擎企業(yè)直播、抖音、淘寶、京東等多個平臺開播。

一直以來，火山語音團隊積極將經(jīng)過多年精心打磨的語音技術能力面向市場開放，通過火山引擎成功地將這些技術應用到了汽車、金融、有聲閱讀、視頻配音等多個行業(yè)領域并覆蓋了廣泛的應用場景，幫助眾多行業(yè)領頭企業(yè)實現(xiàn)了AI語音能力的應用與拓展，但團隊目標并不止步于此。未還來將繼續(xù)探索前沿科技與業(yè)務場景的高效結合，以期為用戶體驗和業(yè)務增長注入更多的創(chuàng)新動力，并通過不斷的創(chuàng)新與探索為人們的生活帶來更多便利與樂趣。

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