史詩級云故障敲響警鐘，應(yīng)用保障不能沒有“連續(xù)鍵”！

近日，知名云服務(wù)商出現(xiàn)一次史詩級的云故障：全球所有區(qū)域/所有服務(wù)同時異常，故障持續(xù)長達3小時之多，云上眾多應(yīng)用受到極大影響。

如今，在一個充滿不確定性和復(fù)雜性的數(shù)字化時代，哪怕是頂級云服務(wù)商亦不能避免各種故障的發(fā)生。這無疑再次為廣大企業(yè)與組織敲響警鐘，即當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，業(yè)務(wù)應(yīng)用全面走向線上化和智能化之際，我們的業(yè)務(wù)連續(xù)性到底應(yīng)該如何保障？

正如AWS CTO Wanner所言：“Everything fails, all the time?！蔽覀冃枰邮苋魏螘r候故障都可能會發(fā)生，既然故障無法避免，那么需要做的就是預(yù)測什么時候出現(xiàn)故障、發(fā)現(xiàn)故障原因，并確保業(yè)務(wù)連續(xù)性受到最小影響，將損失降到最低。

因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中缺少不了應(yīng)用保障的“連續(xù)鍵”，應(yīng)用級災(zāi)備的建設(shè)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一道必答題。

應(yīng)用保障不能沒有“連續(xù)鍵”

塔勒布的《反脆弱》認(rèn)為，不確定性的世界充滿不確定性和脆弱性，反脆弱就是在波動和不確定中避免損失，甚至獲利。

顯然，在數(shù)字化時代中，隨著新技術(shù)、新場景、新應(yīng)用的大量涌現(xiàn)，企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境和市場環(huán)境早已今非昔，充斥著復(fù)雜性與不確定性，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是企業(yè)應(yīng)對不確定性和脆弱性最為有效的方法。

Gartner《2023年CIO和技術(shù)高管議程中國篇》報告就顯示，36%的中國企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)最優(yōu)先業(yè)務(wù)，并且在積極加大投入以響應(yīng)市場競爭的需求。

這其中，業(yè)務(wù)連續(xù)性的保障又是重中之重。企業(yè)與組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，業(yè)務(wù)全面走向數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能化的同時，外部攻擊、人為錯誤、運行故障、自然災(zāi)害等對業(yè)務(wù)連續(xù)性的影響日漸突出。業(yè)務(wù)一旦中斷，損失往往是企業(yè)不能承受之重，業(yè)務(wù)應(yīng)用保障已不能沒有“連續(xù)鍵”。

從政策法規(guī)要求層面來看，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《等保2.0》、《商業(yè)銀行業(yè)務(wù)連續(xù)性監(jiān)管指引》等政策法規(guī)陸續(xù)頒發(fā)，標(biāo)志著法律法規(guī)對于企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性監(jiān)管要求日趨嚴(yán)格。

不過，傳統(tǒng)災(zāi)備方案正成為業(yè)務(wù)連續(xù)性的“攔路虎”。在多云架構(gòu)、復(fù)雜業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)的趨勢下，企業(yè)自身IT環(huán)境走向復(fù)雜化，傳統(tǒng)災(zāi)備方案應(yīng)用級觀測難、建設(shè)難度大、故障定位難和應(yīng)用級可用性難保障，很難適用現(xiàn)代化復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境，

“一個省級政務(wù)云的辦公與公文審批就有將近100個關(guān)聯(lián)應(yīng)用、上萬名用戶，應(yīng)用之間依賴關(guān)系盤根錯節(jié)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜導(dǎo)致各種運維難題，并且問題定位和根因分析困難?！睈蹟?shù)技術(shù)專家介紹道，“企業(yè)與組織需要升級全新一代的應(yīng)用級災(zāi)備，實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)連續(xù)性管理。”

應(yīng)用級災(zāi)備，為業(yè)務(wù)按下“連續(xù)鍵”

如何真正構(gòu)建起全新一代應(yīng)用級的災(zāi)備體系？

愛數(shù)認(rèn)為，構(gòu)建新一代的應(yīng)用級災(zāi)備需要將災(zāi)備與可觀性性技術(shù)進行深度融合，然后分為四個步驟：應(yīng)用識別、應(yīng)用級災(zāi)備建模、故障監(jiān)控與定位和應(yīng)用級災(zāi)難恢復(fù)。

既然復(fù)雜性已是一種“新常態(tài)”，愛數(shù)的思路是第一步先打破傳統(tǒng)災(zāi)備的局限，幫助企業(yè)與組織了解和認(rèn)知自身應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性。正所謂“知己知彼方能百戰(zhàn)不殆”，只有充分識別海量復(fù)雜環(huán)境、應(yīng)用架構(gòu)特點，后續(xù)進行輔助故障設(shè)計和災(zāi)備建模才能有的放矢。

在完成對于海量復(fù)雜環(huán)境的識別之后，就可以進行應(yīng)用災(zāi)備建模，包括應(yīng)用系統(tǒng)可觀測性、災(zāi)備容災(zāi)和災(zāi)難恢復(fù)計劃建模，實現(xiàn)災(zāi)難恢復(fù)計劃工作的前置。之后，故障監(jiān)控與定位就像是一雙“慧眼”，可以幫助企業(yè)與組織進行健康度觀察和故障的快速定位，有效縮短故障半徑，為接下來的災(zāi)難恢復(fù)提供極大便利。第四步則是應(yīng)用級災(zāi)難恢復(fù)，實現(xiàn)災(zāi)難恢復(fù)、恢復(fù)驗證、災(zāi)難恢復(fù)演練的快速進行，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性，讓故障發(fā)生造成的損失降到最低。

“新一代的應(yīng)用級災(zāi)備覆蓋了架構(gòu)與業(yè)務(wù)發(fā)展、災(zāi)備保護、故障定位、災(zāi)難恢復(fù)、故障回遷的全流程，實現(xiàn)1-5-10模型，即一分鐘發(fā)現(xiàn)問題，五分鐘定位問題，十分鐘拉起業(yè)務(wù)，從事前、事中和事后保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性?！睈蹟?shù)技術(shù)專家如是說。

事實上，目前市場中相關(guān)災(zāi)備方案并不少，但像愛數(shù)這種將災(zāi)備與可觀測性技術(shù)融合的創(chuàng)新組合式解決方案則非常稀缺。得益于在災(zāi)備、可觀測領(lǐng)域的多年實踐，愛數(shù)敏銳地觀察到災(zāi)備與可觀測性的融合，可以徹底突破傳統(tǒng)備份的局限，真正讓應(yīng)用級災(zāi)備為復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境保駕護航。

用理念與技術(shù)變革災(zāi)備

眾所周知，過去的災(zāi)備體系“重中有余而靈巧不足”，企業(yè)一旦投入巨資把災(zāi)備體系建成，后續(xù)幾乎固定不動；但前端應(yīng)用與場景如今卻是瞬息萬變，讓應(yīng)用的保障需求與災(zāi)備體系逐漸形成鴻溝，愈發(fā)匹配不上。

為此，愛數(shù)大膽將災(zāi)備與可觀測性進行深度融合，構(gòu)建起新一代應(yīng)用災(zāi)備解決方案，在理念和技術(shù)層面徹底重塑了災(zāi)備。

在理念層面，愛數(shù)真正將“數(shù)據(jù)驅(qū)動”理念融入到災(zāi)備體系之中。災(zāi)備與可觀測性兩個產(chǎn)品之所以可以做到深度融合，得益于底層數(shù)據(jù)的打通。在統(tǒng)一引擎和技術(shù)棧的幫助下，愛數(shù)采用SuperAgent同一個客戶端來抓取數(shù)據(jù)，并打通備份數(shù)據(jù)湖與機器數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)與災(zāi)備之間的關(guān)聯(lián)。

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動”理念的加持下，愛數(shù)新一代應(yīng)用級災(zāi)備解決方案就能夠?qū)?fù)雜、多變的應(yīng)用環(huán)境進行梳理和識別，并能夠觀測到應(yīng)用的持續(xù)變化，將應(yīng)用的保障需求與災(zāi)備體系形成有效的對接。

在技術(shù)層面，愛數(shù)憑借多年在災(zāi)備領(lǐng)域和可觀測領(lǐng)域的實踐和經(jīng)驗，在應(yīng)用識別、應(yīng)用級災(zāi)備建模、故障監(jiān)控與定位等環(huán)節(jié)中構(gòu)建數(shù)據(jù)智能能力，通過模型的構(gòu)建以及持續(xù)學(xué)習(xí)、智能分析，來實現(xiàn)應(yīng)用級災(zāi)備多個環(huán)節(jié)的“化繁為簡”，真正讓應(yīng)用級災(zāi)備變得可用和好用。

以應(yīng)用系統(tǒng)環(huán)境的識別與分級為例，一些應(yīng)用規(guī)模越大的企業(yè)動輒需要花費數(shù)月時間來完成這個環(huán)節(jié)，不僅費時費力費人，效果往往還不理想；而愛數(shù)利用多年在災(zāi)備領(lǐng)域積累形成的數(shù)據(jù)智能能力，實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)環(huán)境的快速識別與分析。

“災(zāi)備不應(yīng)該成為企業(yè)的負擔(dān)。愛數(shù)希望通過新一代應(yīng)用級災(zāi)備方案來改變過去僵化的災(zāi)備方式，讓企業(yè)聚焦應(yīng)用與業(yè)務(wù)，形成災(zāi)備的管理能力，從容應(yīng)對各種不確定性?！睈蹟?shù)技術(shù)專家最后表示道。

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