從制造如何到智造，亞馬遜云科技+施耐德電氣一起打個(gè)樣兒

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是立國(guó)之本。

數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)1,177,246.1億元，同比增長(zhǎng)10.8%，規(guī)模穩(wěn)居世界第一。過(guò)去十五年里，中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)穩(wěn)步邁進(jìn)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果顯著。

如今，隨著生成式AI加速融入到制造業(yè)場(chǎng)景之中，對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)、制造運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷和銷售、智能客服及知識(shí)庫(kù)等方面產(chǎn)生積極影響，眾多制造業(yè)企業(yè)又面臨著一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：如何在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代中與時(shí)俱進(jìn)，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的再次躍遷。

近日，在亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)加速創(chuàng)新媒體溝通會(huì)上，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已步入深水區(qū)，高端化、智能化、綠色化是未來(lái)重要的趨勢(shì)，亞馬遜云科技正與包括施耐德電氣等客戶緊密合作，推動(dòng)包括生成式AI等技術(shù)在制造業(yè)的落地。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，制造業(yè)該如何面對(duì)

事實(shí)上，中國(guó)制造業(yè)目前面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的局面。

從挑戰(zhàn)來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，需要加速邁向智能化升級(jí)。相關(guān)規(guī)劃表明，國(guó)家希望未來(lái)十年數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造在全國(guó)工業(yè)企業(yè)基本普及。另外，隨著雙碳目標(biāo)的頒布，制造業(yè)也需要在綠色節(jié)能和可持續(xù)發(fā)展等下功夫，逐步實(shí)現(xiàn)綠色制造。

同時(shí)，隨著生成式AI浪潮的興起也在深刻影響著制造業(yè)的方方面面，對(duì)于身處轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的中國(guó)制造業(yè)而言，的確是一個(gè)難得機(jī)遇。例如，Gartner數(shù)據(jù)顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產(chǎn)品研發(fā)的效率，制造業(yè)全面擁抱生成式AI已是大勢(shì)所趨。另外，制造業(yè)出海也是中國(guó)制造業(yè)面臨的一大機(jī)遇。

因此，亞馬遜云科技認(rèn)為，制造企業(yè)當(dāng)前需要從四個(gè)方面入手來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)型：

首先，傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)有一定基礎(chǔ)，隨著轉(zhuǎn)型深化，僅僅依靠ERP、MES等流程管理軟件遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要加速應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、AI等技術(shù)來(lái)提升效率；其次，需要加速擁抱生成式AI，嘗試在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)、制造運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈等場(chǎng)景中使用生成式AI技術(shù)；第三，出海的中國(guó)制造企業(yè)需要借助數(shù)字化技術(shù)快速完成本地化運(yùn)營(yíng)能力的建設(shè)；最后，制造業(yè)需要利用數(shù)字化技術(shù)來(lái)推動(dòng)綠色制造，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

顧凡介紹，今天越來(lái)越多制造企業(yè)把AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)真正跟產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、工廠供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)做融合，亞馬遜云科技希望持續(xù)深耕制造行業(yè)，利用多年的經(jīng)驗(yàn)、生成式AI等領(lǐng)先的數(shù)字化技術(shù)、全球布局的基礎(chǔ)設(shè)施和綠色節(jié)能方案來(lái)幫助中國(guó)市場(chǎng)的制造企業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。

如今，亞馬遜云科技的制造行業(yè)解決方案已經(jīng)涵蓋供應(yīng)鏈管理、智能產(chǎn)品與服務(wù)、智能制造、工程和設(shè)計(jì)、可持續(xù)等多個(gè)方面，并且在中國(guó)市場(chǎng)服務(wù)了眾多制造企業(yè)。

例如，西門(mén)子中國(guó)與亞馬遜云科技合作，上線基于自有模型的智能知識(shí)庫(kù)暨智能會(huì)話機(jī)器人“小禹”；海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心與計(jì)算美學(xué)Nolibox合作，通過(guò)亞馬遜云科技的云服務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)AIGC工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案，降低概念設(shè)計(jì)成本；施耐德電氣與亞馬遜云科技合作云-邊協(xié)同AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷的智能檢測(cè)。

施耐德電氣攜手亞馬遜云科技，樹(shù)立智能制造標(biāo)桿

施耐德電氣是全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先企業(yè)，業(yè)務(wù)遍及全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，擁有超過(guò)8萬(wàn)全球供應(yīng)鏈員工，五家燈塔工廠。

作為一家制造業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，施耐德電氣近年來(lái)在自身的轉(zhuǎn)型中全面擁抱云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，為智能制造樹(shù)立了標(biāo)桿。

以質(zhì)量檢測(cè)為例，過(guò)去產(chǎn)品的外觀質(zhì)量檢測(cè)由人工肉眼判斷或傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)完成，利用工業(yè)照相機(jī)對(duì)每件產(chǎn)品進(jìn)行外觀拍攝，將照片與“標(biāo)準(zhǔn)樣品（golden sample）”比對(duì)與判斷?！皞鹘y(tǒng)方式的確存在檢測(cè)效率低、誤檢率高的情況?！笔┠偷码姎馊蚬?yīng)鏈中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛如是說(shuō)。

為此，施耐德電氣與亞馬遜云科技進(jìn)行合作，構(gòu)建云邊AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)：云端負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練和迭代及模型全生命周期管理，邊緣端軟件是邊緣檢測(cè)系統(tǒng)。

冒飛飛介紹，該云邊AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)已經(jīng)部署在中國(guó)區(qū)13家工廠產(chǎn)線之中，實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)自動(dòng)化和智能化，誤檢率能降到0.5%內(nèi)、漏檢率降為0；不僅如此，借助云邊AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)人員配置優(yōu)化和協(xié)同效率，提升了生產(chǎn)效率；最后，云邊協(xié)同的模式實(shí)現(xiàn)了云邊端側(cè)的統(tǒng)一管理、迭代升級(jí)，大幅提升管理效率和降低管理成本。

除了云邊AI視覺(jué)檢測(cè)之外，施耐德電氣也在積極探索人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用。施耐德電氣今年推出的EcoStruxure AI引擎，旨在完善算力與數(shù)據(jù)等要素供給為基礎(chǔ)，以模型算法創(chuàng)新為關(guān)鍵，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，構(gòu)建活躍的AI創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。

針對(duì)目前大模型、生成式AI對(duì)于制造業(yè)帶來(lái)巨大影響，冒飛飛直言：“AI在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用具有二八定律，像安防類場(chǎng)景模型等可以被規(guī)?；瘧?yīng)用；但AI模型在工業(yè)領(lǐng)域遇到的最大問(wèn)題是場(chǎng)景的碎片化特異性。像制造涉及焊接、注塑等工藝流程具有很高的行業(yè)壁壘，且碎片化情況嚴(yán)重，需要一機(jī)一模型。”

因此，施耐德電子認(rèn)為大模型出于發(fā)展早期，大模型與小模型并不矛盾，而是一體兩翼，相輔相成和長(zhǎng)期存在。據(jù)悉，施耐德電氣沉淀了大量語(yǔ)料與經(jīng)驗(yàn)，正在積極探索大模型在工業(yè)能源降碳、財(cái)務(wù)、人力資源、維修等場(chǎng)景的應(yīng)用，未來(lái)有望先從企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理、智能知識(shí)問(wèn)答等產(chǎn)品與場(chǎng)景做切入。

“施耐德電氣現(xiàn)在推行AI for All的策略，鼓勵(lì)所有員工積極認(rèn)識(shí)和使用AI技術(shù)，讓AI惠及到每一名員工，幫助他們更好地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題、提升效率和創(chuàng)新能力。”冒飛飛最后表示道。

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