加速大模型落地，中科創(chuàng)達與AWS為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入“模”力

汽車工業(yè)堪稱工業(yè)領(lǐng)域皇冠上的明珠。

如今，在自動駕駛、計算機視覺等數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動下，新能源+智能化正在重塑汽車工業(yè)。全球車企智能化升級的步伐已全面提速。中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2022 年我國汽車連續(xù)第 14 年產(chǎn)量銷量穩(wěn)居全球第一，智能汽車占比持續(xù)提升，由中國智能汽車催生的智能網(wǎng)聯(lián)市場規(guī)模預(yù)計將在2024年有望突破 13000 億元。

“所有產(chǎn)品、流程都值得用通用AI再做一遍。今年，幾乎所有車企都把大模型視為未來3-5年必須干的一件事情?！敝锌苿?chuàng)達物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝如是說。

汽車行業(yè)是制造業(yè)加速邁向智能制造的一個縮影。與其他行業(yè)一樣，制造業(yè)也渴望利用大模型來重塑產(chǎn)品、交互體驗等，讓自身產(chǎn)品競爭力快速提升。為了幫助汽車行業(yè)等制造業(yè)企業(yè)更好地全面擁抱大語言模型、生成式AI等技術(shù)，中科創(chuàng)達與亞馬遜云科技緊密合作，共同打造面向制造業(yè)務(wù)場景的解決方案，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

大模型在制造業(yè)落地并不容易

今年無疑是大模型突破的一年。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，僅僅在中國市場就有超過200個大語言模型。除了像智能客服、知識助手、辦公等典型場景之外，大模型企業(yè)都在思考如何將大模型融入到更多行業(yè)場景之中。作為全球知名的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商，中科創(chuàng)達深刻感受到大模型融入到制造業(yè)的巨大潛力。

不過，中科創(chuàng)達也認為，當(dāng)前大模型處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期，雖然技術(shù)發(fā)展非常迅速，但在具體的場景中落地依然面臨著不小挑戰(zhàn)：

首先，大模型在端側(cè)的推理等任務(wù)時效性的挑戰(zhàn)。眾所周知，AI大模型的運行需要高規(guī)格的硬件配置支持，需要具備高算力、大容量內(nèi)存以及低時延等特性，現(xiàn)階段車載設(shè)備的硬件水平依然無法支撐AI大模型運行的水平。

以智能汽車為例，大模型能力的融入無疑會對智能座艙上的應(yīng)用體驗帶來質(zhì)的飛躍。但目前來看，本地算力依然不夠，而借助云端推理的方式則會有很大的延遲。楊新輝直言：“目前在車端芯片能支持在邊緣端部署的模型還尚早，真正應(yīng)用估計至少還有一到兩年的時間。如何實現(xiàn)本地最大算力的模型運營是接下來需要重點思考的問題?！?/p>

其次，大模型成本已成為顯著挑戰(zhàn)。眾所周知，除了初期的訓(xùn)練之外，大語言模型應(yīng)用后續(xù)很大一部分成本來自于推理。一旦大模型進入到制造業(yè)等行業(yè)的場景之中，后續(xù)就會產(chǎn)生大量的推理成本，這是不能忽視的一個成本挑戰(zhàn)。

“推理成本是影響大語言模型落地的一大障礙。因此，在不同的垂直行業(yè)場景中，不一定需要參數(shù)量大的模型?！睏钚螺x介紹道。

第三，大模型需要應(yīng)對不同場景的碎片化挑戰(zhàn)。眾所周知，不同行業(yè)、不同應(yīng)用和不同場景的特點各異，以制造業(yè)為例，大模型對于產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計、制造運營、供應(yīng)鏈、營銷和銷售、智能客服及知識庫等場景都能產(chǎn)生積極影響，但是不同的場景需求差異極大，大模型在走向落地中需要去適配場景碎片化。

為此，中科創(chuàng)達致力于深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展需求和趨勢，將“OS+AI”的雙輪驅(qū)動作為新的增長引擎，攜手亞馬遜云科技推動大模型等技術(shù)在制造業(yè)中走向落地。

推動智能制造，中科創(chuàng)達攜手亞馬遜云科技這么干

作為全球知名的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商，中科創(chuàng)達的優(yōu)勢在于手機、汽車和物聯(lián)網(wǎng)等端側(cè)擁有豐富的經(jīng)驗；而亞馬遜云科技則擁有多年服務(wù)制造業(yè)企業(yè)的實踐經(jīng)驗、全球布局的基礎(chǔ)設(shè)施以及領(lǐng)先的AI技術(shù)產(chǎn)品，二者結(jié)合無疑是優(yōu)勢互補，為中國市場的制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來領(lǐng)先的方案。

今年，中科創(chuàng)達利用亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)開發(fā)出大語言模型“魔方大模型”，預(yù)計明年年終會完成千億參數(shù)以上規(guī)模的模型訓(xùn)練。楊新輝透露：“中科創(chuàng)達的優(yōu)勢在于端側(cè)、邊緣側(cè)場景，我們對大模型的創(chuàng)新也是希望在端側(cè)、邊緣側(cè)形成自己的核心能力和競爭力?！?/p>

以汽車為例，如今業(yè)界在嘗試基于大模型能力下，為智能座艙注入出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答等多項能力，端側(cè)場景的應(yīng)用潛力無疑是巨大的。中科創(chuàng)達攜手亞馬遜云科技聚焦大模型在端側(cè)的創(chuàng)新，無疑會對汽車等制造行業(yè)帶來重要的影響。

事實上，中科創(chuàng)達與亞馬遜云科技有著多年的合作歷史。在2017年開始，雙方就共同開發(fā)人工智能相關(guān)的行業(yè)解決方案；此外，中科創(chuàng)達還是中國區(qū)域首批 Amazon SageMaker合作伙伴、Amazon SageMaker服務(wù)就緒計劃合作伙伴。

楊新輝介紹，亞馬遜云科技擁有廣泛而深度的云服務(wù)，而且對行業(yè)的洞察非常清晰，了解行業(yè)痛點與難點。據(jù)悉，中科創(chuàng)達還與亞馬遜云科技成立了人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，雙方共同探索生成式AI，企業(yè)知識庫，數(shù)字化轉(zhuǎn)型助手以及大語言模型賦能智能設(shè)備等，共同推動制造行業(yè)客戶加速應(yīng)用人工智能和大語言模型。

例如，中科創(chuàng)達與亞馬遜云科技攜手打造智慧工業(yè)ADC (Automatic Defect Classification) 系統(tǒng)，幫助施耐德電氣中國工廠落地AI質(zhì)檢能力；中科創(chuàng)達“魔方畫布”產(chǎn)品讓車載智能助手體驗再升級……

“未來15-30年，所有的產(chǎn)品都值得用通用AI再做一遍，所有的流程都可以重新定義。中科創(chuàng)達致力于‘OS+AI’雙輪驅(qū)動作為新的增長引擎，未來將繼續(xù)攜手亞馬遜云科技等合作伙伴，推動AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能智能制造、AI賦能智能汽車等走向落地?！睏钚螺x最后表示道。

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