亞馬遜云科技：將Serverless進(jìn)行到底

從2006年發(fā)展至今，云計(jì)算對于整個(gè)世界產(chǎn)生了極大影響，深刻改變了IT架構(gòu)、資源使用方式和運(yùn)維管理模式。其中，Serverless（無服務(wù)器計(jì)算）架構(gòu)無疑是最為影響力的技術(shù)之一，Serverless真正讓用戶遠(yuǎn)離軟硬件繁雜的運(yùn)維等工作，開發(fā)者只需聚焦業(yè)務(wù)需求，從而大幅提升業(yè)務(wù)效率和節(jié)省成本。

而作為Serverless領(lǐng)域的先行者和探索者，亞馬遜云科技自2014年發(fā)布Amazon Lambda以來，一直引領(lǐng)著Serverless領(lǐng)域的發(fā)展。時(shí)至今日，亞馬遜云科技已經(jīng)在各種產(chǎn)品中廣泛推動(dòng)Serverless技術(shù)的應(yīng)用。在2023亞馬遜云科技 re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技又宣布了Amazon Aurora Limitless Database等三項(xiàng)與Serverless相關(guān)的新服務(wù)，堅(jiān)決將Serverless化進(jìn)行到底，以此為用戶們帶來更多便利。

亞馬遜云科技進(jìn)高級副總裁Peter DeSantis直言，減輕不必要的繁重工作，永遠(yuǎn)為客戶創(chuàng)新，是亞馬遜云科技持續(xù)推動(dòng)Serverless技術(shù)發(fā)展的核心目的。

Amazon Aurora Limitless：進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫能力

眾所周知，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長，數(shù)據(jù)庫容量也在持續(xù)攀升。因此，給數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維“減負(fù)”就成為當(dāng)前眾多企業(yè)的核心訴求。

亞馬遜云科技此次推出的Amazon Aurora Limitless Database就是一款“減負(fù)”的產(chǎn)品。Amazon Aurora Limitless Database兼容MySQL 與 PostgreSQL，不僅支持寫入吞吐量和存儲(chǔ)容量，可為PB級的應(yīng)用程序提供每秒數(shù)百萬次寫入的能力；還可以根據(jù)工作負(fù)載進(jìn)行擴(kuò)展，根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)模型，自動(dòng)隨著計(jì)算或存儲(chǔ)需求的增加，隨時(shí)進(jìn)行數(shù)十個(gè)、甚至數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的擴(kuò)展，如管理單個(gè)數(shù)據(jù)庫般簡單。

Peter DeSantis介紹，Amazon Aurora Limitless Database之所以能夠如此出色，關(guān)鍵是 Caspian 虛擬化技術(shù)，由 Caspian Heat Management System 來管理實(shí)體主機(jī)如何分配虛擬 RAM 給數(shù)據(jù)庫。

如此一來，Amazon Aurora Limitless Database可以讓企業(yè)用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)庫性能、容量的擴(kuò)展問題，也無需關(guān)注數(shù)據(jù)庫如何去手動(dòng)拆分資源等等，真正讓企業(yè)用戶可以聚焦業(yè)務(wù)，快速響應(yīng)需求變化。例如，像一些在線游戲、金融交易等場景，工作負(fù)載巨大且需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整性能、容量，Amazon Aurora Limitless Database則可以很好地幫助這些用戶應(yīng)對壓力。

Amazon ElastiCache Serverless：讓高可用緩存構(gòu)建更輕松

Amazon ElastiCache則是一項(xiàng)完全托管且兼容 Redis 和 Memcached 的緩存服務(wù)，可為現(xiàn)代應(yīng)用程序提供實(shí)時(shí)、成本優(yōu)化的性能。

如今，隨著Amazon Elasticache Serverless服務(wù)的推出，用戶可以在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建高度可用的緩存，而無需預(yù)置或配置基礎(chǔ)設(shè)施，讓創(chuàng)建緩存和立即擴(kuò)展以滿足應(yīng)用程序需求變得更快、更容易。

過去，緩存的初始化需要耗費(fèi)較多時(shí)間，涉及到緩存大小、算力、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素；現(xiàn)在，通過Amazon Elasticache Serverless服務(wù)，用戶真正實(shí)現(xiàn)了根據(jù)云端工作負(fù)載實(shí)時(shí)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)準(zhǔn)，并且還能自動(dòng)跨多個(gè)可用區(qū)復(fù)制數(shù)據(jù)，為客戶提供99.99%的可用性。

Peter DeSantisr介紹，分布式計(jì)算系統(tǒng)同步數(shù)據(jù)以來同步計(jì)時(shí)，與業(yè)界通常做法不同，亞馬遜云科技的Amazon Time Sync 服務(wù)結(jié)合了衛(wèi)星與原子鐘信息參照，提供與世界協(xié)調(diào)時(shí)間（UTC）誤差僅 1 毫秒（millisecond）的同步計(jì)時(shí)，并且通過一個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 48U 機(jī)柜體積的分散式計(jì)時(shí)網(wǎng)絡(luò)，可以將Amazon ElastiCache Serverless 的延遲壓縮到 500 微秒。

Amazon Redshift Serverless：下一代AI模型驅(qū)動(dòng)優(yōu)化

Amazon Redshift 也是亞馬遜云科技擁有眾多用戶的云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。

亞馬遜云科技此次推出Amazon Redshift Serverless具有重要的意義。Amazon Redshift Serverless通過AI驅(qū)動(dòng)的擴(kuò)展和優(yōu)化，可跨多個(gè)工作負(fù)載自動(dòng)調(diào)整資源，使用AI根據(jù)查詢復(fù)雜性、數(shù)據(jù)大小和頻率等維度學(xué)習(xí)客戶工作負(fù)載模式。

例如，用戶只需選擇偏 " 性能 "或者偏 " 成本 "，Amazon Redshift Serverless 便可以自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的、甚至是每日持續(xù)的容量調(diào)整，來滿足性價(jià)比目標(biāo)。這樣，用戶即可根據(jù)工作負(fù)載特點(diǎn)、工作時(shí)間安排等來調(diào)解Redshift服務(wù)相關(guān)的容量、性能等，完滿應(yīng)對各種需求。

據(jù)悉，Amazon Redshift Serverless已推出預(yù)覽版，用戶可以申請?bào)w驗(yàn)。

在今天的社會(huì)，市場中充斥著各種不確定性。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)業(yè)務(wù)往往需要在復(fù)雜的環(huán)境中來靈活、彈性和高效地應(yīng)對，才能在市場競爭中贏得主動(dòng)。無疑，Serverless 這樣的技術(shù)會(huì)在基礎(chǔ)設(shè)施方面給企業(yè)用戶們帶來極大幫助，從而幫助企業(yè)從繁重的工作中脫身，聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

“亞馬遜云科技一直在推動(dòng)Serverless等新技術(shù)的落地與應(yīng)用。通常，亞馬遜云科技的新產(chǎn)品是是可以直接工程化落地，一經(jīng)推動(dòng)就可以在實(shí)際業(yè)務(wù)中幫到用戶?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建最后表示道。

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