企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深海區(qū)：生成式AI時(shí)代下如何制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

云計(jì)算適用于任何人，任何企業(yè)，云計(jì)算的分支——人工智能(AI)正發(fā)展的迅疾如火，炙手可熱。特別是ChatGPT已經(jīng)挑戰(zhàn)各行各業(yè)對(duì)于AI的認(rèn)知。

作為全球云計(jì)算領(lǐng)域的年度風(fēng)向標(biāo)活動(dòng)，12月12日，亞馬遜云科技2023 re:Invent中國(guó)行落地北京。大會(huì)上，干貨滿滿，包括亞馬遜云科技數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略構(gòu)想、如何加速構(gòu)建生成式AI、芯片創(chuàng)新、企業(yè)級(jí)生成式AI應(yīng)用等等，全球領(lǐng)先的云廠商亞馬遜云科技對(duì)當(dāng)下的AI行業(yè)進(jìn)行了全方位把脈。

具體看來(lái)，在此次亞馬遜云科技2023 re:Invent中國(guó)北京活動(dòng)展上，圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能（AI）、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，亞馬遜云科技推出了一系列新服務(wù)及功能。包括重塑未來(lái)工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強(qiáng)大功能、Amazon SageMaker助力規(guī)?；_(kāi)發(fā)應(yīng)用模型的五大新功能等，幫助企業(yè)更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI。為了給生成式AI提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，亞馬遜云科技進(jìn)一步豐富向量數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，推出讓跨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)與分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性。此外，針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）訓(xùn)練和生成式AI應(yīng)用等廣泛的工作負(fù)載，亞馬遜云科技推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2。

因?yàn)閿?shù)據(jù)戰(zhàn)略是整個(gè)AI的綱，綱舉才能目張。于是，我們決定將「數(shù)據(jù)戰(zhàn)略」，作為觀察今年亞馬遜云科技re:Invent中國(guó)行的切入點(diǎn)。

一、生成式AI時(shí)代下的關(guān)鍵詞：重構(gòu)

亞馬遜云科技re:Invent中國(guó)行大會(huì)上，亞馬遜云科技高管和眾多業(yè)內(nèi)大咖在演講中多次提及了兩個(gè)關(guān)鍵詞：生成式AI時(shí)代和重構(gòu)。

數(shù)據(jù)已然成為新的生產(chǎn)要素?？v觀整個(gè)云計(jì)算發(fā)展史，數(shù)據(jù)全要素生產(chǎn)率在PC時(shí)代是飛速增長(zhǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)普及后（2005-2022）呈現(xiàn)增長(zhǎng)緩慢態(tài)勢(shì)，而生成式AI時(shí)代，數(shù)據(jù)全要素生產(chǎn)率將重新加速上升。由此，生成式AI也是人工智能從1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。

隨著AI相關(guān)新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的需求正在迎來(lái)巨量化、多元化的發(fā)展趨勢(shì), 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)所需要的服務(wù)也越來(lái)越復(fù)雜、差異化、多元化。生成式AI 應(yīng)運(yùn)而生。

所謂生成式AI ，即企業(yè)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算門(mén)檻被 AI 基礎(chǔ)設(shè)施大大降低，企業(yè)可利用開(kāi)箱即用的生成式 AI 服務(wù)來(lái)提升創(chuàng)新效率，更快地構(gòu)建出實(shí)用化、多元化的應(yīng)用。比如，在制造業(yè)中，生成式 AI 可以通過(guò)提取歷史數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)診斷設(shè)備故障，并建議維護(hù)操作。

眼下，生成式AI呈現(xiàn)席卷之勢(shì)，從智能汽車(chē)、智能家居到智能穿戴，在各大領(lǐng)域“全面開(kāi)花”，生成式AI時(shí)代正在到來(lái)。畢竟，生成式AI均是對(duì)傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)。生成式AI意味著產(chǎn)品的個(gè)性、定制化生產(chǎn)邊際成本接近于0，在生成式大模型接入后，各類智能設(shè)備將迎來(lái)真正的差異化時(shí)代。

不過(guò)，生成式AI是一個(gè)系統(tǒng)性工程，需要一場(chǎng)耐力長(zhǎng)跑，而亞馬遜云科技正在勾勒出生成式AI時(shí)代長(zhǎng)跑的路線圖，并積極努力做好贏得這場(chǎng)耐力長(zhǎng)跑的準(zhǔn)備。

曾經(jīng)貝索斯在2008年致亞馬遜公司股東的信中所做解釋大意如下：如果我們能很好了解顧客需求，并深信這種需求是有長(zhǎng)期價(jià)值。那么，我們的一貫做法是——耐心探索，直至找到解決方案。

具體而言，生成式AI時(shí)代下如何制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略？亞馬遜云科技2023 re:Invent中國(guó)行給出了答案：重構(gòu)。包括重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算，重構(gòu)存儲(chǔ)、重構(gòu)企業(yè)級(jí)生成式AI，還有生態(tài)重構(gòu)、用戶需求重構(gòu)等。此前，在亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky的演講中，重構(gòu)也是成為一大關(guān)鍵詞。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，持續(xù)推動(dòng)大模型相關(guān)技術(shù)是關(guān)鍵。但國(guó)內(nèi)在早期擁有大模型能力的公司是極少數(shù)，而且國(guó)內(nèi)大模型仍缺乏數(shù)據(jù)量，做不到高層級(jí)的架構(gòu)。更困難的是，大模型是算力巨獸，依賴高端GPU芯片，一個(gè)大模型需數(shù)萬(wàn)塊GPU，以此推算，是至少幾十億元的投入。這些困境恰是云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜云科技的優(yōu)勢(shì)，其能全盤(pán)承接，并打造出AI發(fā)展的新范式。

AI無(wú)處不在的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。生成式AI堪稱通往未來(lái)時(shí)代的報(bào)曉鳥(niǎo)，最終生成式AI將助力成千上萬(wàn)的企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，重構(gòu)AI，重塑數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放企業(yè)的數(shù)據(jù)潛力。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深海區(qū)后的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署

生成式AI時(shí)代下，亞馬遜云科技制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的終極目的是助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。

幾年前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是一道選擇題，如今儼然成為一道必答題。當(dāng)下經(jīng)濟(jì)下行，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深海區(qū)，企業(yè)在創(chuàng)新的過(guò)程中面臨了新的機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)，開(kāi)始加速向廣度和深度進(jìn)發(fā)。比如，對(duì)企業(yè)而言，AI產(chǎn)業(yè)前期投入大而后期應(yīng)用難一直被行業(yè)所詬病。當(dāng)下，降本增效對(duì)企業(yè)就顯得尤為迫切和重要。

這也恰是亞馬遜云科技生成式AI時(shí)代下數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署的要義所在。一方面差異化產(chǎn)品在生成式AI時(shí)代將不再具有競(jìng)爭(zhēng)壁壘，但差異化數(shù)據(jù)將可能具有很高價(jià)值。

另一方面，生成式AI時(shí)代，云計(jì)算與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的“飛輪”高度耦合。云計(jì)算關(guān)鍵在于彈性、可伸縮、可拓展性帶來(lái)的成本優(yōu)化，而生成式AI關(guān)鍵就在于效能提高到某個(gè)閾值之后的應(yīng)用價(jià)值急速上升，從而真正賦能眾多企業(yè)，滿足企業(yè)主們對(duì)于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的最高階需求。而且，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，沒(méi)有一種AI模式能適合所有的企業(yè)。技術(shù)、生態(tài)、發(fā)展環(huán)境都在迅速變化，2023年與原來(lái)傳統(tǒng)AI服務(wù)模式有巨大變化，企業(yè)需要隨之做出自身數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的調(diào)整。

一句話，亞馬遜云科技通過(guò)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。一個(gè)好的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略框架可以幫助公司克服重重障礙，并定義更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是所有數(shù)據(jù)實(shí)踐的基礎(chǔ)。它不僅僅解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，它是一個(gè)長(zhǎng)期的指導(dǎo)性計(jì)劃，定義了解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和支持業(yè)務(wù)目標(biāo)所需的人員、流程和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)與技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線圖、數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)變革等等。

在當(dāng)前的AI爆炸發(fā)展的情況下，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是明確且清晰的。接下來(lái)，不管AI產(chǎn)業(yè)如何演進(jìn)，出現(xiàn)什么樣的創(chuàng)新業(yè)態(tài)與應(yīng)用, 只要按照數(shù)據(jù)戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn)，未來(lái)的發(fā)展必將可期。

具體而言，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是基于技術(shù)為前提。具體到如何通過(guò)技術(shù)幫助企業(yè)客戶更高效的使用訓(xùn)練模型，提升效率。亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡將其總結(jié)為“三橫三縱”。

“三橫，”即亞馬遜云科技重構(gòu)生成式AI技術(shù)的三個(gè)層級(jí)：最底層是用于訓(xùn)練和推理的「基礎(chǔ)設(shè)施層」，這里包括一些亞馬遜云科技的自研芯片；中間層是微調(diào)大模型或基礎(chǔ)模型需求的「工具層」；最上層是「生成式AI應(yīng)用層」。

“三縱”，則是生成式AI的核心原則。其一，負(fù)責(zé)任的AI，需要有超級(jí)豐富且全面的相對(duì)應(yīng)的服務(wù)，為客戶的所有場(chǎng)景強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析服務(wù)落地；其二，讓客戶以最低的代價(jià)把數(shù)據(jù)融合起來(lái)，真正做到實(shí)用性和低成本；其三，如何保護(hù)客戶私有數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可控性，在鼓勵(lì)客戶把數(shù)據(jù)用起來(lái)數(shù)據(jù)的同時(shí)，數(shù)據(jù)私密性不能被模型所吸收?？梢哉f(shuō)，“三橫三縱”是當(dāng)下亞馬遜云科技構(gòu)建生成式AI的關(guān)鍵所在。

有了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和“三橫三縱”，亞馬遜云科技采用逆向工作法，從客戶需求出發(fā)。再加上生態(tài)、芯片核心能力、企業(yè)級(jí)生成式AI應(yīng)用，就能構(gòu)建一種AI新范式，盡可能匹配這個(gè)AI時(shí)代下的更多客戶的更多需求，解決以前企業(yè)無(wú)法解決的問(wèn)題。比如如何做精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，如何從大量數(shù)據(jù)里搜集，如何從這些數(shù)據(jù)里面去發(fā)掘邏輯，真正做到?jīng)Q策支持。

亞馬遜云科技分析數(shù)據(jù)解決方案組合包括云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)Amazon Redshift、交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue和快速構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的服務(wù)Amazon Lake Formation。亞馬遜云科技在其所有產(chǎn)品中廣泛使用的六個(gè)重要的云計(jì)算服務(wù)屬性：安全性、可用性 、可擴(kuò)展性、性能效率、成本效率和可持續(xù)性。

就在上周，亞馬遜云科技還推出了數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用領(lǐng)域的三項(xiàng) Serverless 創(chuàng)新應(yīng)用，使客戶能夠更快、更輕松地?cái)U(kuò)展其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持苛刻的業(yè)務(wù)用例。目前，全球超過(guò)150萬(wàn)客戶正在使用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

總之，生成式AI時(shí)代正席卷而來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕已經(jīng)拉開(kāi)。國(guó)內(nèi)的企業(yè)們不妨以開(kāi)放的心態(tài)擁抱數(shù)字化，用數(shù)字化來(lái)迎接新的機(jī)遇。只有這樣，才能穿越周期，行之彌遠(yuǎn)，改變智能時(shí)代企業(yè)的發(fā)展命運(yùn)。

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