劉興亮 | 所有AI公司都是在給英偉達(dá)打工？

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今天上午看了一眼市值，瞬間「友邦驚詫」了：英偉達(dá)和蘋果的差距不到3000億美元了。英偉達(dá)市值高達(dá)23000多億美元，儼然躋身超級科技巨頭行列。

僅僅在兩年前，兩家公司的體量差距巨大，絕無人敢設(shè)想二者并駕齊驅(qū)。

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使用電腦的人都看到過「NVIDIA」這個詞，就是顯卡（圖形處理器）。這是圖形系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的重要元件，是連接計算機(jī)和顯示終端的紐帶。

電腦硬件除了CPU外，最重要的就是顯卡，游戲愛好者都知道配置電腦要用獨(dú)立顯卡，顯卡能讓參與者身臨其境體驗逼真的游戲效果。要知道游戲愛好者是計算機(jī)市場革新?lián)Q代的死忠粉，是活躍市場的重要力量。

這背后當(dāng)然離不開幾方面的因素，一是游戲開發(fā)者不斷提高游戲的體驗感，更精致逼真的畫面必然更受歡迎；一是圖形處理器的與時俱進(jìn)，提高處理能力。二者合謀帶來的結(jié)果就是，游戲?qū)映霾桓F，硬件不停更新，市場皆大歡喜。

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但是，英偉達(dá)如今的市值卻遠(yuǎn)超游戲顯卡所能承載的體量。這背后當(dāng)然離不開人工智能領(lǐng)域的突破帶來的巨大影響?；仡櫽ミ_(dá)的發(fā)展歷程，我們不禁為這家公司的堅韌和毅力所折服。

從1993年成立以來，英偉達(dá)用了30年的時間才將市值突破1萬億美元。然而，令人震驚的是，從1萬億到2萬億，英偉達(dá)僅僅用了8個月的時間。

這一波市值的猛漲，無疑要?dú)w功于OpenAI公司和ChatGPT的助力。其實，時間再退一退，2022年11月底ChatGPT發(fā)布的時候，英偉達(dá)的市值才4000億美元左右。

它在一年多時間內(nèi)翻了幾番，有幾個因素，但最大的推動因素?zé)o疑是OpenAI。OpenAI發(fā)布了ChatGPT后，人工智能產(chǎn)業(yè)轟然上漲，對高性能計算需求的激增暴力推動了對英偉達(dá)GPU的需求。

與此相對，英偉達(dá)在AI領(lǐng)域也持續(xù)投入和技術(shù)創(chuàng)新，推出用于深度學(xué)習(xí)的專用硬件和軟件，進(jìn)一步鞏固了其市場地位。此外，英偉達(dá)在自動駕駛、云計算和邊緣計算等多個領(lǐng)域的布局也為其市值增長提供了動力。

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俗話說，水漲船高。人工智能發(fā)展多年后從岑寂中突起，給整個世界的運(yùn)行與組織模式帶來了翻天覆地的變化，可以說一片巨大的藍(lán)海就在腳下。

英偉達(dá)不是近水的樓臺，它本身就是這片水域的組成部分，沒有它的GPU，人工智能哪怕有了科學(xué)的方法和邏輯體系，也無法表現(xiàn)。

這就好比古希臘的阿基米德的名言「給我一個支點(diǎn)我能撬動地球」，初中生都知道這句話背后是杠桿原理，問題是誰能制作出這么大的杠桿呢，阿基米德有那么長的肢體來撬這個杠桿嗎？沒有！由此可見，理念和方法固然先行，但是沒有材料來實現(xiàn)，也是枉然。

英偉達(dá)順應(yīng)大潮，可以說在過去為未來埋下了種子，市值的暴漲，也就在情理之中了。它不光市值漲了將近兩萬億，營收和利潤也是賺得盆滿缽滿。

由于AI浪潮席卷全球，很多國家把人工智能開發(fā)作為戰(zhàn)略來看待，大大小小的AI公司如雨后春筍般出現(xiàn)，大家都在搞科研建模型。但是有一點(diǎn)，無論哪個AI公司，都得從英偉達(dá)買芯片，而且都是50萬到100萬起。要做超級通用大模型，10塊卡只是個起點(diǎn)。

2024年，微軟據(jù)說要采購超過100萬塊卡，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格預(yù)計采購50萬至100萬塊卡，加上其它零零總總的公司，可以說英偉達(dá)未來幾年的產(chǎn)能已經(jīng)被提前預(yù)支了。別忘了，它還需要照顧傳統(tǒng)行業(yè)的需求，游戲市場是不會停下腳步的。

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英偉達(dá)的成功說明一個古老的道理，成功不是偶然的。

過去，人們購買英偉達(dá)的顯卡，將其視為一個游戲顯卡的制作公司。后來也有人用英偉達(dá)的顯卡去「挖礦」，總感覺它的產(chǎn)品是裝飾性的。

實際上英偉達(dá)很早就推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture,）統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)，目的是用更加廉價的設(shè)備資源，實現(xiàn)更高效的并行計算。CUDA編程模型允許開發(fā)人員利用GPU進(jìn)行復(fù)雜計算處理，極大地加速了科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究。

在很長時間內(nèi)，CUDA的市場很小，利潤較低，投入產(chǎn)出比不高，但是黃仁勛咬定青山不放松。英偉達(dá)還通過推出如Tensor Core這樣的專用硬件加速器，進(jìn)一步優(yōu)化了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理速度，為AI的發(fā)展提供了強(qiáng)大的硬件支持。

當(dāng)人工智能的深度學(xué)習(xí)模型出現(xiàn)后，對CUDA的需求急劇增長。

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英偉達(dá)從最早推出CUDA到迎來爆炸，用了近20年時間，可謂百折不撓，最終贏得勝利。

這件事對我們的啟示就在于，前瞻性的東西總是與現(xiàn)實在很長時間內(nèi)格格不入，如果其背后推手沒有足夠的毅力堅持，也可能夭折。

成功絕非源于偶然，有其內(nèi)在必然性。這個內(nèi)在必然性就是先有理念，再尋求符合理念本質(zhì)而顯現(xiàn)為具體形象的現(xiàn)實。

科學(xué)是兩種事實相合的結(jié)果：一是心靈的事實，二是外在的材料的事實?？梢哉f，OpenAI所做的是心靈的事實，英偉達(dá)所做的是符合前者的材料的事實。但是材料的事實本身也是心靈的事實。

一個做網(wǎng)絡(luò)游戲卡的公司，如今成了人工智能的基石型公司。驚喜又意外。甚至可以說，所有AI公司都在給英偉達(dá)打工。

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