天翼云技術(shù)深耕的背后，是面向“人工智能+”的國云擔(dān)當(dāng)

文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風(fēng)

兩會政府工作報告中明確指出要制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，開展“人工智能+”行動，這意味著，“人工智能+”已經(jīng)成為國策。

在這種大背景下，大模型的重要性無疑被抬到了新的高度。

此時，有能力為大模型提供算力資源、算力服務(wù)、訓(xùn)練加速、部署應(yīng)用等多樣化支持的云計算，因其特殊能力也承載了重要使命。

需要有人站出來，誰會脫穎而出？

顯然，生來就承擔(dān)著推動數(shù)智經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展重任的國云，在這方面會走得更積極、更遠。

典型如，人民日報發(fā)布的2023數(shù)字經(jīng)濟論壇特別報道中提到，“天翼云打造了具備‘科技創(chuàng)新、自主可控、安全可信、云網(wǎng)融合、生態(tài)開放、綠色低碳’六大特征的國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施平臺”。而天翼云一系列技術(shù)創(chuàng)新深耕，也對云計算如何深入推動大模型發(fā)展進行了一次系統(tǒng)呈現(xiàn)。

在天翼云身上，云計算與大模型如何在智能化大時代“貼身飛行”，有了一個樣板。

全面支撐能力：全需求打穿，云計算責(zé)無旁貸

云計算對大模型的支持是全方位的，這既是一種“能力”，又是一種“要求”。

從響應(yīng)“國策”而言，云計算要對大模型“有求必應(yīng)”，才能在全社會層面加速大模型創(chuàng)新與落地，不留“木桶短板”；

從政企客戶角度而言，大模型作為“新事物”，只有全方位的滿足需求，才能幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，贏得市場競爭優(yōu)勢。

通過持續(xù)在技術(shù)領(lǐng)域深耕，天翼云已構(gòu)建起全棧大模型智算服務(wù)。

直白地說，“你要什么，這里都給你準(zhǔn)備好了。”

在全球巨大的大模型算力缺口面前，迫切需要最底層、最基礎(chǔ)又最為關(guān)鍵的算力資源？

天翼云打造了智算數(shù)據(jù)中心AIDC，提供充足、高效、低門檻的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，讓不同類型的政企業(yè)務(wù)大模型創(chuàng)新發(fā)展不被算力卡脖子。

在多樣化的算力利用過程中，需要體系化的算力服務(wù)支撐？

天翼云智算基礎(chǔ)設(shè)施“云驍”具備高階算力供給、資源高效利用、多種能力服務(wù)一站式提供的特性，在持續(xù)創(chuàng)新投入下，又進一步升級成為云智超一體化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺，構(gòu)建了高性能RoCE網(wǎng)絡(luò)、并行文件存儲等服務(wù)，重點提升了訓(xùn)練加速、網(wǎng)絡(luò)加速等核心能力，同時升級了運維體系，實現(xiàn)了對基礎(chǔ)設(shè)施的全面故障預(yù)測和感知。

現(xiàn)在，在吉利汽車、勝利油田等企業(yè)，“云驍”正在提供智算、超算服務(wù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級更進一步。

面對大模型最重要的基石之一——數(shù)據(jù)，既需要更可能多地獲取、置備，又希望能有更高效率、更安全的管理？

依托中國電信自主研發(fā)技術(shù)，天翼云推出了數(shù)據(jù)要素服務(wù)平臺“靈澤”，能提供“聚、治、享、用”一體化政企數(shù)據(jù)可信流通中臺，做到了數(shù)據(jù)歸集與共享、安全開發(fā)、流通交易分配一體化，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”的共識目標(biāo)。

在海南，“靈澤”平臺助力當(dāng)?shù)卮蛟炝撕Ｄ鲜?shù)據(jù)產(chǎn)品超市，并將業(yè)務(wù)范圍擴展到了多省市。

大模型創(chuàng)新研發(fā)全流程十分繁瑣，工程化工作急需要全新的平臺支撐？

天翼云一站式智算服務(wù)平臺“慧聚”，將軟件開發(fā)的工程化能力“平移”到了大模型這里，可以為客戶提供一站式全鏈路的大模型生產(chǎn)應(yīng)用的流水線，訓(xùn)練、微調(diào)、部署、推理等全面引導(dǎo)與支持，政企客戶只需要專注于模型升級和應(yīng)用落地即可。

某種程度上，“慧聚”在全社會創(chuàng)造了一個“大模型工廠”，能夠?qū)崿F(xiàn)大模型應(yīng)用的批量化落地產(chǎn)出。

最后，在具體的場景中希望快速獲取直接的大模型應(yīng)用，實現(xiàn)提效降本？

天翼云除了給大模型創(chuàng)新研發(fā)提供支持，自身也針對重要垂直領(lǐng)域研發(fā)了專業(yè)的大模型。

例如，在貴陽市人民政府政務(wù)場景和數(shù)據(jù)支持下，天翼云推出了其首個行業(yè)大模型——政務(wù)大模型“慧澤”，具有政務(wù)知識覆蓋全面、辦事意圖理解精準(zhǔn)、政務(wù)事項處理高效以及安全機制可靠的特點，面向政府工作者、市民提供專業(yè)、高效、個性化的政務(wù)服務(wù)。

又例如，利用自家“慧聚”這座“大模型工廠”，天翼云與其生態(tài)合作方推出了海納視聯(lián)大模型，在城市治理、行業(yè)視覺、社區(qū)鄉(xiāng)村、數(shù)字家庭等多個領(lǐng)域都能夠提供綜合解決方案。

……

可以看到，只要有需要大模型的地方，天翼云的服務(wù)都“如影隨形”，這是云計算全面支撐能力的直接展現(xiàn)。

當(dāng)“綜合型”選手出現(xiàn)，“無短板”能力的價值也呈現(xiàn)出來。

天翼云服務(wù)的思必馳科技股份有限公司推出了集大語言模型應(yīng)用的生產(chǎn)、調(diào)試、發(fā)布、體驗、應(yīng)用于一體的大模型應(yīng)用平臺。在算力基礎(chǔ)設(shè)施、算力調(diào)度以及訓(xùn)練能力打造等方面，天翼云給予思必馳全方位的支持，讓思必馳DFM-2大模型能夠更好地應(yīng)用到眾多企業(yè)當(dāng)中，實現(xiàn)跨領(lǐng)域多意圖、文檔問答、多人交互等能力的快速應(yīng)用落地。

在大模型全需求打穿后，大模型開發(fā)者、大模型提供者、應(yīng)用廠商、政府與科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等得到了更充分而全面的能力支持，可以預(yù)見，更多更好的智能化應(yīng)用將走入日常工作、生活當(dāng)中，“人工智能+”發(fā)展進程將大大提速。

創(chuàng)新引領(lǐng)能力：有先進的技術(shù)創(chuàng)新，云計算才能驅(qū)動時代發(fā)展

除了能力的全面性，大模型對云計算的另一個重要的“要求”是，能夠在具體的能力構(gòu)建上走得更為深入。

畢竟，作為大模型創(chuàng)新全過程的重要承載，云計算本身的技術(shù)創(chuàng)新，就在一定程度上引領(lǐng)了大模型發(fā)展的高度——它不只是被動承接大模型提出的需求。

而這種創(chuàng)新引領(lǐng)，相比較服務(wù)與能力的全面性，某種程度上更考驗云計算長期的技術(shù)積累，是“硬骨頭”，只有真正長期積淀才能做到。

天翼云能夠站出來彰顯國云擔(dān)當(dāng)，背后的長期投入必不可少。

有信息顯示，近些年來，中國電信主動投身數(shù)字產(chǎn)業(yè)大變局，其投資年增長達7%，投資結(jié)構(gòu)持續(xù)向天翼云、AI、安全、數(shù)字化平臺等數(shù)字產(chǎn)業(yè)傾斜。

在云、網(wǎng)、數(shù)、智、安等五大能力協(xié)同發(fā)展下，天翼云正在云計算領(lǐng)域不斷進行最前沿的技術(shù)創(chuàng)新，滿足并推動大模型創(chuàng)新。

典型如，提供基礎(chǔ)算力的智算數(shù)據(jù)中心AIDC建設(shè)，天翼云并不滿足于只做一個“大算力輸出”的中心，而是堅持“適度超前”布局智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過各種協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)智算中心不僅“建得好”更“用得好”。

比如，智算中心最令人頭疼的能耗問題上，天翼云通過液冷智算服務(wù)器等創(chuàng)新，實現(xiàn)了PUE等指標(biāo)的進一步優(yōu)化，大大提升能效比，讓大模型與同樣是未來時代主題的“低碳”實現(xiàn)了合流。

具體案例上，在三亞崖州灣科技城，天翼云提供了通用計算集群、國產(chǎn)化CPU計算集群、集群調(diào)度和應(yīng)用平臺以及集群網(wǎng)絡(luò)安全平臺等一整套軟硬結(jié)合的一體化超算解決方案，對內(nèi)實現(xiàn)更好的算力資源調(diào)度與動態(tài)綠色節(jié)能，對外高效滿足當(dāng)?shù)乜蒲?、基因測序、生命科學(xué)、海洋氣象、遙感等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)所需計算能力，帶動大模型等創(chuàng)新迸發(fā)，以基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新來撬動地方經(jīng)濟發(fā)展。

類似的還有天翼云智算基礎(chǔ)設(shè)施“云驍”，天翼云并沒有止步于簡單的算力綜合統(tǒng)籌，而是繼續(xù)往下深挖，面向ChatGPT類大模型訓(xùn)練、無人駕駛、生命科學(xué)等場景，提供針對性的服務(wù)，從而大大降低科研創(chuàng)新成本。在這背后，高性能RoCE網(wǎng)絡(luò)、并行文件存儲、智能運維等創(chuàng)新是重要加持。

此外，“慧聚”幫助大模型訓(xùn)練的過程也伴隨有算子加速、模型并行、斷點續(xù)訓(xùn)等技術(shù)難點的突破，成功將高性能計算能力、分布式算力調(diào)度能力、訓(xùn)練和推理多環(huán)節(jié)加速技術(shù)、高性能數(shù)據(jù)存儲技術(shù)進行封裝，最終大幅提升了穩(wěn)定性、訓(xùn)練推理速度等核心指標(biāo)。

總的看來，天翼云的一系列能力稟賦都不是一蹴而就的，都是在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域長期深耕的一種必然結(jié)果——當(dāng)有引領(lǐng)行業(yè)變革的技術(shù)熱點出現(xiàn)時，天翼云自身能力稟賦就能夠接得住，抗得起，打得贏。

由此，當(dāng)大模型熱潮來臨時，天翼云可以自然而然地貼合大模型需求、引領(lǐng)大模型創(chuàng)新。

優(yōu)勢融合能力：與宏觀環(huán)境相結(jié)合，充分發(fā)揮本土資源能力稟賦

在廣度、深度之外，本土大模型毫無疑問還要充分結(jié)合本土資源與能力稟賦，以實現(xiàn)加速發(fā)展。

在這方面，中國最主要的資源與能力稟賦是什么？

除了龐大的單一下游市場帶來的充分市場價值反哺，最凸顯的莫過于強大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水準(zhǔn)，這集中體現(xiàn)在算力上。

而這種算力優(yōu)勢要更好地體現(xiàn)出來，如同路網(wǎng)一樣，“拉通”是關(guān)鍵。

因此，算力一張網(wǎng)實現(xiàn)全局統(tǒng)籌調(diào)度，是中國發(fā)展大模型最主要的優(yōu)勢之一，以算力為核心的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，成為國家戰(zhàn)略性布局的關(guān)鍵組成部分。

天翼云一直在努力踐行的一件事，即云網(wǎng)融合。

其中，天翼云算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)平臺“息壤”已經(jīng)入選國資委2022年度央企十大超級工程，該平臺致力于推動主要云廠商和大型超算云實現(xiàn)算力并網(wǎng)，服務(wù)“東數(shù)西算”國家工程，同時為國家雙碳戰(zhàn)略貢獻力量（算網(wǎng)本身也有更充分利用能耗資源的價值）。 “息壤”突破了算力度量、算力感知、算網(wǎng)融合多項技術(shù)，支持多方算力并網(wǎng)、交易和結(jié)算。目前，天翼云自有算力資源已經(jīng)率先納入調(diào)度管理。

“息壤”可實現(xiàn)高效的全國算力調(diào)度，其成為全國范圍內(nèi)的一個算力傳輸樞紐，進行著每分鐘數(shù)萬次、每天上千萬次的算力統(tǒng)籌和調(diào)度，時時刻刻加速著“人工智能+”的發(fā)展，滿足千行百業(yè)對算力的極致需求。

“息壤”正在讓我國算力資源優(yōu)勢得到更充分的展現(xiàn)。

而這種跳出企業(yè)個體、面向全產(chǎn)業(yè)的行為，就是國云履行自身責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)淖詈皿w現(xiàn)。

結(jié)語

天翼云打造了一個契合“人工智能+”國策的云計算樣板，而值得注意的，還有所有技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的全棧自主可控，這亦是“人工智能+”國策的期許。

在大模型時代，天翼云等廠商的努力，也使得自主可控不再意味著“性能讓步”，不再是“被迫替代與選擇”。廣泛而深入的創(chuàng)新加持，讓自主可控同樣成為“更優(yōu)選擇”。

依托國云智算底座，發(fā)揮國云安全優(yōu)勢，以天翼云為代表的國云正在與產(chǎn)業(yè)各方合作伙伴緊密協(xié)作，共建繁榮的大模型創(chuàng)新生態(tài)。國云未來可期，大模型發(fā)展未來可期。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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