走入商業(yè)化拐點(diǎn)，大模型“開箱即用”或突破行業(yè)困局

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

大模型加速狂飆，AI商業(yè)化卻陷入重重困境。

一方面，傳統(tǒng)企業(yè)不知道怎么將AI融入原始業(yè)務(wù)，另一方面，AI企業(yè)難以找到合適的商業(yè)化路徑。

縱觀海外AI玩家，已經(jīng)有許多企業(yè)趟出了自己的商業(yè)化道路。

微軟、Salesforce將AI集成到傳統(tǒng)產(chǎn)品中并提供垂直定制服務(wù)；OpenAI、Midjourney則向個(gè)人用戶提供生產(chǎn)力解放工具，并以付費(fèi)訂閱模式變現(xiàn)。

而在國內(nèi)，百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、360、科大訊飛等企業(yè)也在積極探索商業(yè)化路徑。

如百度在C端推出文心一言訂閱模式，B端提供底層架構(gòu)和解決方案；360在C端借助瀏覽器的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，發(fā)力AI辦公，B端聚焦AI安全和知識(shí)管理等場(chǎng)景；科大訊飛則將大模型與自身硬件產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合。

目前，AI技術(shù)商業(yè)化道路還面臨什么樣的困境？國內(nèi)企業(yè)應(yīng)如何走出自己的差異化商業(yè)路徑？

大模型落地態(tài)度漸回理性

2023年下半年，眾多企業(yè)紛紛將視線聚焦于行業(yè)模型，試圖探尋其帶來的無盡寶藏。然而，如何降低大模型的使用難度，使其真正融入行業(yè)實(shí)踐，成為了業(yè)界共同探索的難題。

在這個(gè)背景下，行業(yè)領(lǐng)袖們的聲音顯得尤為引人注目。

百度創(chuàng)始人李彥宏曾深刻指出：“單純地追求大模型的規(guī)模與復(fù)雜度，并無實(shí)質(zhì)性的意義。真正有價(jià)值的，是將這些技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中，發(fā)掘出更大的商業(yè)機(jī)會(huì)?！?/p>

騰訊高管湯道生也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)：“大模型只是我們探索AI世界的起點(diǎn)，真正的未來在于它如何與各行各業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地應(yīng)用?！?/p>

要想將AI大模型成功商業(yè)化，僅僅依賴商業(yè)模式的探索嘗試是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。實(shí)際上，成功商業(yè)化的關(guān)鍵在于解決大模型發(fā)展的底層問題。

首先，大模型的商業(yè)化需要深刻理解并解決技術(shù)挑戰(zhàn)。

這包括提高模型的訓(xùn)練效率、降低計(jì)算成本、優(yōu)化模型的泛化能力等方面。技術(shù)研發(fā)是大模型商業(yè)化的基礎(chǔ)，只有不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，才能更好地滿足市場(chǎng)需求。

其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題也是大模型商業(yè)化過程中不可忽視的難題。在收集、存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)的過程中，必須建立健全的數(shù)據(jù)安全體系，確保用戶隱私得到充分保護(hù)。

同時(shí)，高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是保障模型性能的關(guān)鍵，因此建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和管理機(jī)制至關(guān)重要。

除了技術(shù)和數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)，商業(yè)生態(tài)的建設(shè)也是AI大模型商業(yè)化的重要環(huán)節(jié)。廠商需要與不同行業(yè)的合作伙伴建立緊密聯(lián)系，深入了解各領(lǐng)域的實(shí)際需求，根據(jù)市場(chǎng)反饋調(diào)整模型的優(yōu)化方向。

同時(shí)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，使得大模型能夠更廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

此外，政策和法規(guī)的制定也是AI大模型商業(yè)化的關(guān)鍵因素。在不同國家和地區(qū)，對(duì)于AI的監(jiān)管政策可能存在差異，因此在商業(yè)化過程中需要與政府相關(guān)部門積極合作，確保業(yè)務(wù)的合法性和合規(guī)性，避免潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。

在AI大模型商業(yè)化的過程中，人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)是至關(guān)重要的一環(huán)。

由于大模型的研發(fā)和應(yīng)用需要跨學(xué)科的綜合能力，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、領(lǐng)域知識(shí)等多方面的知識(shí)，因此企業(yè)需要培養(yǎng)具備綜合素養(yǎng)的人才隊(duì)，才能更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)壓力。

另一方面，用戶教育和溝通也是大模型商業(yè)化成功的關(guān)鍵。由于大模型的應(yīng)用往往涉及到復(fù)雜的技術(shù)和算法，用戶可能需要更深入的理解才能更好地使用和接受這些技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)。

因此，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)用戶的教育，通過清晰的溝通方式向用戶解釋產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，建立用戶對(duì)大模型技術(shù)的信任。

通過以上分析可以看出，AI大模型的商業(yè)化不僅是一個(gè)商業(yè)模式的問題，更是一個(gè)需要全方位考慮的復(fù)雜課題。

通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)合作、法規(guī)合規(guī)、人才培養(yǎng)、用戶教育、倫理社會(huì)責(zé)任等多方面的努力，方能在大模型商業(yè)化的征程中取得長足進(jìn)展，為AI技術(shù)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

大模型行業(yè)應(yīng)用 渴望實(shí)現(xiàn)“開箱即用”

在實(shí)際落地過程中，最為突出的問題就是如何讓大模型更好地適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“開箱即用”。

在實(shí)際應(yīng)用中，每個(gè)場(chǎng)景都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和需求，而大模型通常需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和調(diào)整才能適應(yīng)這些特點(diǎn)。為了解決這些問題，大模型行業(yè)需要不斷探索新的技術(shù)和方法。

其中，一種重要的思路就是將大模型與具體的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，開發(fā)出更加貼近實(shí)際需求的解決方案。

例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以通過分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷疾病和制定治療方案；在金融領(lǐng)域，大模型可以通過分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和用戶行為，幫助金融機(jī)構(gòu)更加精準(zhǔn)地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和投資決策。

比如在辦公領(lǐng)域，微軟、谷歌在去年3月、5月先后推出AI辦公產(chǎn)品Microsoft 365 Copilot和Duet AI，體現(xiàn)了其對(duì)AI辦公方向商業(yè)化價(jià)值的看重。

今年4月22日，騰訊宣布旗下協(xié)作SaaS產(chǎn)品全面接入騰訊混元大模型，除企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等“一門三杰”產(chǎn)品，騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協(xié)作SaaS產(chǎn)品也都已實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

騰訊混元自上線起即突出其實(shí)用性標(biāo)簽，核心使命之一是優(yōu)化騰訊系產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。

騰訊混元大模型目前已擴(kuò)展至萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模，在國內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu)，更擅長處理復(fù)雜場(chǎng)景和多任務(wù)場(chǎng)景，中文整體表現(xiàn)上處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

騰訊混元在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、多輪對(duì)話和文生圖等層面性能卓越，同時(shí)提供不同尺寸的模型，以適應(yīng)更多需要低成本和高推理性能的應(yīng)用場(chǎng)景。

外部開發(fā)者和企業(yè)可以通過騰訊云上API直接調(diào)用騰訊混元能力。這些能力與SaaS產(chǎn)品結(jié)合，可以在具體場(chǎng)景中解決用戶的痛點(diǎn)問題。

在企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)和培訓(xùn)場(chǎng)景中，騰訊樂享將大模型能力與企業(yè)內(nèi)部知識(shí)結(jié)合，用AI助手輔助學(xué)習(xí)，提升知識(shí)傳遞的效率；在電子合同場(chǎng)景下，騰訊電子簽借助大模型和AI能力，提升合同起草、審閱效率，智能篩查風(fēng)險(xiǎn)；在問卷調(diào)研場(chǎng)景中，騰訊問卷打造了全流程的AI解決方案，覆蓋問卷設(shè)計(jì)、投放、回收、分析環(huán)節(jié)，大幅提升調(diào)研質(zhì)量與效率。

在開發(fā)場(chǎng)景下，騰訊云AI代碼助手基于騰訊專業(yè)編碼模型，面向開發(fā)者、開發(fā)團(tuán)隊(duì)及企業(yè)客戶提供安全合規(guī)、高粘度體驗(yàn)的編碼場(chǎng)景AIGC服務(wù)。

在協(xié)同辦公場(chǎng)景下，騰訊會(huì)議將冗雜的會(huì)議紀(jì)要、課程筆記、待辦等事項(xiàng)交給AI小助手與智能錄制，讓參會(huì)者在會(huì)中有效提升專注度，讓溝通更高效；騰訊文檔依托大模型能力讓用戶通過一句話指令即可通過AI智能助手，快速處理各種文檔、高效創(chuàng)作。

目前，騰訊內(nèi)部已有超過400個(gè)業(yè)務(wù)及場(chǎng)景已接入騰訊混元大模型。騰訊混元也在積極發(fā)展多模態(tài)模型，進(jìn)一步加強(qiáng)文生圖和文生視頻能力，為更多場(chǎng)景和產(chǎn)品提供服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化。

對(duì)于大模型廠商而言，模型訓(xùn)練的同時(shí)為與各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更快的融合，成為企業(yè)發(fā)展重要的雙引擎。同時(shí)企業(yè)將業(yè)務(wù)與AI大模型進(jìn)行接軌，在大模型垂直發(fā)展領(lǐng)域占據(jù)重要地位也是發(fā)展的新軌道。

在百度和阿里的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)中，百度用搭建行業(yè)模型、垂直場(chǎng)景模型和應(yīng)用的方式賦能具體行業(yè)，布局了電力、汽車、金融、政務(wù)等十余個(gè)行業(yè)大模型，取得了不錯(cuò)的效果；阿里賦能于內(nèi)部已有應(yīng)用和服務(wù)，再技術(shù)外溢至行業(yè)客戶。

AI大模型的商業(yè)化之路需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)生態(tài)和法規(guī)等多個(gè)方面取得平衡。

只有全面解決底層問題，才能確保大模型在商業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮最大的潛力，推動(dòng)AI技術(shù)不斷邁向新的高度。在這一進(jìn)程中，各個(gè)環(huán)節(jié)的參與者都需要通力合作，共同推動(dòng)AI大模型商業(yè)化邁向成功。

【關(guān)于科技云報(bào)道】

專注于原創(chuàng)的企業(yè)級(jí)內(nèi)容行家——科技云報(bào)道。成立于2015年，是前沿企業(yè)級(jí)IT領(lǐng)域Top10媒體。獲工信部權(quán)威認(rèn)可，可信云、全球云計(jì)算大會(huì)官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報(bào)道云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。