云巨頭大暴走，自研CPU落地200萬(wàn)張！新一輪芯片洗牌開始了

上周，全球最大云計(jì)算巨頭亞馬遜云科技自主研發(fā)的Graviton4處理器全面上市，最初為全新實(shí)例Amazon EC2 R8g提供支持。

這件事還挺讓人感慨，有種Arm服務(wù)器CPU千帆過盡、苦盡甘來的既視感。

服務(wù)器CPU領(lǐng)域曾經(jīng)上演風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，早期由一眾精簡(jiǎn)指令集前輩一統(tǒng)天下，后來被復(fù)雜指令集架構(gòu)x86逆襲蠶食。等精簡(jiǎn)指令集中的后輩Arm想闖數(shù)據(jù)中心賽道時(shí)，x86早已全面霸場(chǎng)。

其實(shí)Arm早在2008年就對(duì)這個(gè)新興市場(chǎng)躍躍欲試，結(jié)果一晃十年過去，幾經(jīng)試水，愣是沒激起零星的水花。

第一張進(jìn)入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的門票，還是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)老大哥亞馬遜云科技送來的。

當(dāng)時(shí)亞馬遜云科技發(fā)了個(gè)“三連擊”：

1、2015年1月，出其不意地收購(gòu)以色列芯片設(shè)計(jì)企業(yè)Annapurna Labs，引起產(chǎn)業(yè)密切關(guān)注；

2、2017年，推出首款自研網(wǎng)絡(luò)芯片Amazon Nitro，把全球第一款商用的DPU芯片送上歷史舞臺(tái)；

3、2018年，發(fā)布首款A(yù)mazon Graviton處理器，讓Arm服務(wù)器CPU在數(shù)據(jù)中心歷史中有了清晰的坐標(biāo)。

隨后亞馬遜云科技緊鑼密鼓開展了教科書般的多線定制芯片攻關(guān)，其他中美大廠也相繼跟上自研處理器的風(fēng)潮。漫長(zhǎng)的服務(wù)器CPU拉鋸戰(zhàn)，終于從x86單方面碾壓，變成Arm陣營(yíng)聲勢(shì)漸漲。

Graviton也逐漸坐穩(wěn)全球最廣泛使用的Arm服務(wù)器CPU，亞馬遜云科技更是被視作帶領(lǐng)Arm生態(tài)在數(shù)據(jù)中心開疆辟土的“全村的希望”。伯恩斯坦去年的一份報(bào)告顯示，亞馬遜云科技占據(jù)了全球超過一半的Arm服務(wù)器CPU市場(chǎng)。

亞馬遜云科技五年發(fā)布五款Graviton處理器（圖源：智東西）

今天，大廠自研芯片屢見不鮮，但成功者寥寥可數(shù)。亞馬遜云科技用五年寫出的這本自研服務(wù)器CPU參考教材，值得被反復(fù)咀嚼。

01.

六年死磕CPU自研創(chuàng)新，

給Arm服務(wù)器芯片開路

一代開山路，二代奠江湖。

這是亞馬遜云科技自研服務(wù)器芯片發(fā)家的真實(shí)寫照：2018年11月發(fā)布的Graviton處理器，發(fā)出了云計(jì)算大廠自研CPU的第一聲槍響；一年后，繼任者Graviton2出場(chǎng)，標(biāo)志著Arm服務(wù)器CPU正式進(jìn)入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，與x86掰手腕。

Graviton2集成了300億顆晶體管，核心數(shù)量足足是上一代的4倍，并翻倍提升了L1/L2緩存，總線帶寬達(dá)到2TB/s，相比上一代實(shí)現(xiàn)了7倍的性能提升。與基于x86的同類實(shí)例相比，基于Graviton2的實(shí)例性能提高了40%，每個(gè)實(shí)例成本降低了20%。

在低功耗上的出色表現(xiàn)，使亞馬遜云科技大舉將通用工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到Graviton2上，以節(jié)省電力和成本。此后，Graviton系列的采用率飆升，覆蓋的工作負(fù)載從起初的Cache到Web擴(kuò)展到數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等。

Graviton在市場(chǎng)的初步告捷，堪稱改變Arm命運(yùn)的節(jié)點(diǎn)。

這背后，亞馬遜云科技在底層創(chuàng)新上頗費(fèi)心思：首次不再使用同步多線程技術(shù)，而是實(shí)現(xiàn)物理核心單線程資源獨(dú)享，讓每個(gè)vCPU獨(dú)占1個(gè)物理核心，使vCPU之間更加隔離，不會(huì)因爭(zhēng)搶資源而導(dǎo)致性能抖動(dòng)。

從第一代到第二代，Graviton通過增加核數(shù)取得了可觀的性能提升，但到第三代，亞馬遜云科技需要納入更多的設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

增加核數(shù)、提升主頻，是提升性能的兩個(gè)常見手段。2021年發(fā)布的第三代Graviton3沒有采用這些思路，核心數(shù)不變，主頻僅略微提升。因?yàn)樘岣哳l率對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來說會(huì)比較冒險(xiǎn)，可能會(huì)帶來大量的能耗，而且需要搭配升級(jí)的電源及散熱配置，最終導(dǎo)致客戶的使用成本上升。

Graviton3做了幾項(xiàng)有別于前代的創(chuàng)新：

1、采用Chiplet設(shè)計(jì)，將7塊硅die封裝在一起；

2、采用指令級(jí)并行方法，提高了單個(gè)核心周期可執(zhí)行的指令數(shù)量，使核心能完成更多任務(wù)；

3、針對(duì)內(nèi)存帶寬和延時(shí)敏感型工作負(fù)載，增加了40%的內(nèi)存空間，并采用DDR5將內(nèi)存通道帶寬提升50%。

結(jié)果，相比上一代，Graviton3能將應(yīng)用負(fù)載的性能無差別提升25%，功耗相比x86實(shí)例降低多達(dá)60%。通過內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速單元，這顆處理器還實(shí)現(xiàn)了3倍的機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升，并被AI研究人員和企業(yè)用于云中的MLOps。

2022年推出的Graviton3E，專門針對(duì)浮點(diǎn)和向量指令運(yùn)算進(jìn)行了優(yōu)化，向量計(jì)算性能達(dá)到Graviton3的2倍，尤其適用于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景。

最新一代Graviton4用上了更好的Neoverse-V2核心，并將核心數(shù)增加到96核，每個(gè)核心的L2緩存提升1倍至2MB，內(nèi)存帶寬提升75%。

每一代Graviton都會(huì)較上一代有兩位數(shù)的性能提升，并且單位算力功耗不斷下降。而節(jié)能減排對(duì)于數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展極其重要，Twitter、Databricks、F1方程式賽車、Snap等知名云客戶都使用了基于Graviton的服務(wù)，并對(duì)其降本增效的優(yōu)勢(shì)贊譽(yù)有加。

據(jù)外媒報(bào)道，到2022年年中，Graviton約占亞馬遜云科技CPU實(shí)例的20%，其中大部分是Graviton2，亞馬遜云科技新增虛機(jī)實(shí)例中約50%都是Graviton。

一些云客戶公開背書稱，他們通過租用Graviton服務(wù)節(jié)省了10%~40%的計(jì)算成本。

作為Graviton早期用戶的大宇無限，用Graviton2將大數(shù)據(jù)作業(yè)的成本降低了20%；大量使用Graviton2實(shí)例的涂鴉也升級(jí)到新一代實(shí)例，將IoT平臺(tái)加解密性能提高50%。

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)，2023年第一季度Arm服務(wù)器出貨量市占率約為10%。此時(shí)Arm在服務(wù)器市場(chǎng)的生態(tài)問題已經(jīng)初步得到解決。

截至目前，亞馬遜云科技在全球六大洲33個(gè)地區(qū)和100多個(gè)可用區(qū)累計(jì)部署了超過200萬(wàn)張Graviton處理器。這些處理器驅(qū)動(dòng)了超過150種計(jì)算實(shí)例，被全球超過5萬(wàn)的企業(yè)和開發(fā)者所使用。

02.

唯一實(shí)現(xiàn)大規(guī)模使用

Arm架構(gòu)的云大廠

在服務(wù)云客戶的過程中，亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)如果希望針對(duì)所有可能的工作負(fù)載徹底變革計(jì)算的性價(jià)比，需要徹底重新思考實(shí)例，深入底層技術(shù)，包括定制芯片。

為什么是基于Arm架構(gòu)設(shè)計(jì)芯片？

對(duì)于亞馬遜云科技來說，這既是形勢(shì)所迫，又是前瞻布局。

首先，Arm的許可證相對(duì)易得，而且設(shè)計(jì)自由度高，便于亞馬遜云科技設(shè)計(jì)出更符合云業(yè)務(wù)需求的處理器。

其次，省電長(zhǎng)期是數(shù)據(jù)中心的老大難?？紤]到規(guī)模效應(yīng)，每個(gè)芯片節(jié)省的幾瓦特都很重要。而Arm已經(jīng)被移動(dòng)處理器市場(chǎng)檢驗(yàn)過高能效、高算力密度、低成本等優(yōu)勢(shì)。

另外前文我們提到過，Graviton在提升頻率上很謹(jǐn)慎，通過更高的指令級(jí)并行來補(bǔ)足性能，使其在性價(jià)比上更有競(jìng)爭(zhēng)力。在高CPU利用率下，Graviton中每個(gè)vCPU獨(dú)占一個(gè)物理核心，不存在爭(zhēng)用問題，能保持依然快的速度，其價(jià)格優(yōu)勢(shì)則會(huì)變得明顯。

據(jù)亞馬遜云科技披露，相比采用Graviton3的第七代R7g實(shí)例，基于新一代Graviton4處理器的Amazon EC2 R8g實(shí)例性能提高了30%，實(shí)例大小更大，vCPU和內(nèi)存增加多出3倍，能為數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存緩存和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)存密集型工作負(fù)載提供更好的性價(jià)比。

與R7g實(shí)例相比，R8g實(shí)例可將Web應(yīng)用程序最高提速30%，數(shù)據(jù)庫(kù)最高提速40%、大型Java應(yīng)用程序最高提速45%。

其性能和性價(jià)比優(yōu)勢(shì)已經(jīng)得到一些實(shí)測(cè)驗(yàn)證。

根據(jù)Phoronix發(fā)布的一些基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，在相同vCPU數(shù)量時(shí)，新Graviton4核心大致與英特爾Sapphire Rapids性能相當(dāng)，同時(shí)能媲美AMD第四代EPYC，在運(yùn)行高性能計(jì)算、加密、代碼編譯、光線追蹤、數(shù)據(jù)庫(kù)、3D建模等工作負(fù)載時(shí)，代際進(jìn)步整體非常出色。

經(jīng)測(cè)試，基于Graviton4的R8g實(shí)例性價(jià)比超過基于英特爾至強(qiáng)、AMD EPYC的亞馬遜云科技云實(shí)例

作為R8g實(shí)例首發(fā)客戶之一，Honeycomb分享稱Graviton4的吞吐量改進(jìn)非常明顯，相比四年前剛開始使用Graviton，每vCPU吞吐量提高了一倍多。他們準(zhǔn)備在R8g實(shí)例系列正式發(fā)布后立即把整個(gè)工作負(fù)載遷移到Graviton4上。

爆款游戲《堡壘之夜》的制作公司Epic Games評(píng)價(jià)說，基于最新Graviton4的EC2 R8g實(shí)例是基于他們測(cè)試過的最快的EC2實(shí)例，在其“最具競(jìng)爭(zhēng)力和對(duì)延遲敏的工作負(fù)載中表現(xiàn)出色”，可以充分提高游戲服務(wù)器的性能。

對(duì)SAP HANA Cloud使用R8g實(shí)例的初步測(cè)試結(jié)果顯示，與基于Graviton3的實(shí)例相比，R8g實(shí)例的分析性能可提升高達(dá)25%，事務(wù)性工作負(fù)載性能可提升高達(dá)40%。

R8g實(shí)例不同規(guī)格對(duì)比

迄今為止，只有亞馬遜云科技真正實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模使用Arm架構(gòu)。

為什么是亞馬遜云科技？正如亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)總經(jīng)理代聞在今年中國(guó)峰會(huì)上所言：“只有在云計(jì)算的環(huán)境下，才有機(jī)會(huì)做這樣的從應(yīng)用到CPU的全棧創(chuàng)新?！?/p>

自研芯片不是紙上創(chuàng)新，需要工程經(jīng)驗(yàn)的積累，不僅要追求高性能，而且要足夠的穩(wěn)定可靠和高度安全。

用相同Arm微架構(gòu)不代表就能做出一樣性能的CPU，設(shè)計(jì)出芯片也不代表就能取得量產(chǎn)和商業(yè)上的成功。光是幾百個(gè)CPU核心互連帶來的線性度和通信延時(shí)問題，就能難倒不少芯片團(tuán)隊(duì)，更別提設(shè)計(jì)Arm服務(wù)器芯片還要突破生態(tài)難關(guān)。

亞馬遜云科技的研發(fā)思路是從對(duì)云客戶工作負(fù)載的深刻理解，逆向穿透到芯片設(shè)計(jì)。這種以客戶為中心的方法能讓亞馬遜云科技短期內(nèi)進(jìn)行調(diào)整，以快速適應(yīng)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

以Graviton4為例，亞馬遜云科技首次面向?qū)嶋H應(yīng)用設(shè)計(jì)CPU架構(gòu)，該處理器的設(shè)計(jì)工程中從傳統(tǒng)的MicroBenchmark基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)價(jià)體系轉(zhuǎn)向以實(shí)際工作負(fù)載進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法。比如，優(yōu)化Cassandra數(shù)據(jù)庫(kù)、Groovy應(yīng)用、nginx服務(wù)器，所需要的前端和后端CPU參數(shù)是不一樣的。

龐大的客戶規(guī)模為亞馬遜云科技高筑壁壘。其遍布全球的廣泛數(shù)據(jù)中心集群，能承載Graviton系列處理器的落地。全球最大云計(jì)算業(yè)務(wù)所形成的規(guī)模效應(yīng)，又能為亞馬遜云科技有效攤薄成本。

持續(xù)創(chuàng)新的云服務(wù)，使亞馬遜云科技能夠了解到使用最多的應(yīng)用及其資源消耗模式，以此來挑選對(duì)用戶來說收益最高的技術(shù)點(diǎn)，進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，快速改進(jìn)軟件和硬件堆棧甚至是CPU設(shè)計(jì)，研發(fā)出相匹配的vCPU和硬件核心。

同時(shí)，亞馬遜的各條托管服務(wù)的產(chǎn)品線都使用統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施，因此Graviton創(chuàng)新可以及時(shí)應(yīng)用到所有的托管服務(wù)里。用戶通過更換計(jì)算選項(xiàng)，就能輕松享受到Graviton帶來的性價(jià)比提升。

用戶只需關(guān)心哪款實(shí)例更能滿足需求，亞馬遜云科技負(fù)責(zé)將軟件的遷移和學(xué)習(xí)成本打下來。通過將更多的管理服務(wù)和Graviton做深度集成，從x86無縫遷移到Arm變得簡(jiǎn)單快捷。

03.

自研芯片如何影響云計(jì)算？

今天，自研芯片已經(jīng)成科技大廠的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，不管是降本增效、構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還是提高可控性、降低第三方芯片企業(yè)依賴，都是容易說服下游客戶和投資者的好故事。

但在九年前，當(dāng)亞馬遜云科技率先踏出自研芯片之路時(shí)，這還是個(gè)超前的探索。

回溯云計(jì)算發(fā)展史，亞馬遜云科技在2006年發(fā)布首款EC2（彈性云計(jì)算）實(shí)例定義被視作一個(gè)歷史時(shí)刻。隨后越來越多的企業(yè)逐漸接受云計(jì)算概念，并開始將自家應(yīng)用遷移到云端。

現(xiàn)在亞馬遜云科技可以在云上順利運(yùn)行幾萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)的高性能計(jì)算集群來訓(xùn)練大模型，能在云上處理高并發(fā)的實(shí)時(shí)流媒體應(yīng)用，這些在當(dāng)時(shí)都是很難想象的。要知道亞馬遜云科技的第一款EC2實(shí)例，主頻只有1.7GHz，網(wǎng)絡(luò)帶寬250Mbps，內(nèi)存不到2GB，磁盤是只有160GB的機(jī)械盤。

在云計(jì)算業(yè)務(wù)剛起步的幾年，亞馬遜云科技要解決很多棘手問題，特別令團(tuán)隊(duì)焦慮的是：如果使用定制版Xen作為虛擬化管理程序，無論如何耗費(fèi)大量時(shí)間來優(yōu)化代碼，虛擬層始終會(huì)占用主機(jī)資源，并且x86 CPU并不擅長(zhǎng)處理網(wǎng)絡(luò)流量。

直到2013年，一家以色列芯片企業(yè)Annapurna Labs走進(jìn)亞馬遜云科技的視線。經(jīng)過合作，亞馬遜云科技首次將網(wǎng)絡(luò)處理寫到硬件。驚喜的落地表現(xiàn)，讓亞馬遜云科技盯上了這家出色的合作伙伴：2015年1月，亞馬遜云科技宣布收購(gòu)Annapurna Labs，自此踏上自研芯片的旅程。

回過頭來看，這絕對(duì)是亞馬遜云科技?xì)v史上一筆精明的投資。

就在這一交易的兩年后，亞馬遜云科技對(duì)外宣布Nitro虛擬化平臺(tái)，將安全、管理、監(jiān)控全部卸載到硬件上，將主機(jī)算力近乎100%地提供給客戶。

從此，云計(jì)算走上了業(yè)務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施完全物理隔離的路子，底層的虛擬化技術(shù)創(chuàng)新和上層的服務(wù)器種類發(fā)展可以并行展開。

這催生了EC2實(shí)例的關(guān)鍵拐點(diǎn)：從2006年到2017年，亞馬遜云科技用11年從1種EC2實(shí)例做到70種；而從2017年到2023年，EC2實(shí)例驟然爆發(fā)式增長(zhǎng)，6年從70種發(fā)展到750種，能為各類負(fù)載提供合適的計(jì)算實(shí)例。

站在Nitro成功的基石上，亞馬遜云科技發(fā)展出網(wǎng)絡(luò)芯片、服務(wù)器CPU、AI訓(xùn)練和推理芯片三條產(chǎn)品線：Nitro網(wǎng)絡(luò)芯片已經(jīng)發(fā)展到第五代，持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、存儲(chǔ)性能和安全加固；Graviton已經(jīng)發(fā)布四代五款；AI推理芯片Inferentia和AI訓(xùn)練芯片Trainium，通過提供更具性價(jià)比的推理和訓(xùn)練實(shí)例，讓用戶有了GPU之外的AI加速選擇。

這使得亞馬遜云科技能夠保持內(nèi)部全棧創(chuàng)新的靈活性：從定制的板卡及服務(wù)器開始，到深入底層定制芯片，再到橫向擴(kuò)展自研芯片版圖，亞馬遜云科技逐漸將從芯片、硬件到軟件整合協(xié)同，在為業(yè)務(wù)帶來更好成本效益和可靠性的同時(shí)，構(gòu)成獨(dú)屬于自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

自研芯片與亞馬遜云科技自研的存儲(chǔ)服務(wù)器和高速網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，使得更多芯片能夠高效互聯(lián)，從而真正明顯縮短計(jì)算的時(shí)間。站在這些創(chuàng)新基礎(chǔ)上，亞馬遜云科技能夠支持云計(jì)算中運(yùn)行最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一——人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)。

在近期舉行的亞馬遜云科技紐約峰會(huì)上，亞馬遜云科技宣布96%的AI/ML獨(dú)角獸已將其業(yè)務(wù)跑在亞馬遜云科技上，2024福布斯AI 50榜單中90%的企業(yè)選用亞馬遜云科技。從2023年至今，亞馬遜云科技已經(jīng)正式發(fā)布了326項(xiàng)生成式AI功能，同期機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI服務(wù)的正式可用數(shù)量超過了其他供應(yīng)商的兩倍。

廣泛的用例與深厚的技術(shù)積累總是唇齒相依。這些數(shù)量驚人的AI用例，使得亞馬遜有足夠的實(shí)踐案例來為客戶提供能取得最佳收益的選擇，而廣泛的客戶反饋又能成為其芯片設(shè)計(jì)最好的動(dòng)能。芯片技術(shù)的持續(xù)迭代，又將托舉起越來越高性價(jià)比的云服務(wù)，推動(dòng)生成式AI普惠。

04.

結(jié)語(yǔ)：沒有哪款芯片，

是云計(jì)算的唯一解

市場(chǎng)上有大量的芯片選擇，云基礎(chǔ)設(shè)施提供商能在所有這些如何整合在一起方面發(fā)揮價(jià)值，從而更好實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)設(shè)施到云服務(wù)的各種創(chuàng)新。

與獨(dú)立芯片企業(yè)不同的是，亞馬遜云科技自研芯片的目的不在于參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，而在于為其客戶提供一個(gè)“萬(wàn)能商店”，既提供自研芯片，又提供英特爾CPU、英偉達(dá)GPU等市面主流選擇，由客戶來根據(jù)這些芯片實(shí)例的配置文件，自行選擇最能滿足工作負(fù)載需求的產(chǎn)品組合。

Graviton的六年演進(jìn)，走通了Arm服務(wù)器CPU落地的故事。Arm為亞馬遜云科技提供了靈活定制CPU的基礎(chǔ)，亞馬遜云科技則推動(dòng)了服務(wù)器芯片市場(chǎng)格局的變陣，成為Arm在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)展現(xiàn)成本和性價(jià)比優(yōu)勢(shì)的最好代言。

只要Graviton還有降本增效的空間，亞馬遜云科技就可以繼續(xù)降價(jià)讓利，把規(guī)模與技術(shù)的紅利回饋給云客戶。

亞馬遜云科技re:Inforce 2024中國(guó)站即將拉開帷幕！

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