多行業(yè)擁抱DeepSeek，全不顧它身上的“刺”

科技云報(bào)到原創(chuàng)。

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，技術(shù)革命的腳步正以指數(shù)級速率重構(gòu)人類社會發(fā)展軌跡。而DeepSeek的出現(xiàn)，毫無疑問重塑了商業(yè)世界的運(yùn)行法則——從產(chǎn)業(yè)上游的芯片制造到終端消費(fèi)者的移動支付，從醫(yī)療影像的毫厘級診斷到教育資源的跨時(shí)空共享，算法與數(shù)據(jù)的交織已然突破想象力的邊界。

當(dāng)下，眾多產(chǎn)業(yè)正在與人工智能產(chǎn)生"化學(xué)反應(yīng)"，這種由技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，正在三百六十度解構(gòu)既有行業(yè)秩序，催生出"生產(chǎn)力躍遷2.0"時(shí)代的全新商業(yè)生態(tài)。從醫(yī)療健康、金融服務(wù)、交通運(yùn)輸三個行業(yè)觀察，探求DeepSeek到底給這些行業(yè)帶來了什么？

誰也沒想到 DeepSeek提速精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進(jìn)程

全球醫(yī)療體系正經(jīng)歷百年未有之變局?！?025醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)手冊》顯示，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)2025年增速為36%，而AI診斷系統(tǒng)更是處在廣泛普及的熱潮當(dāng)中，在眾多疾病領(lǐng)域，AI的表現(xiàn)接近或超越職業(yè)醫(yī)師水平。斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)甚至表示：算法+專家的混合診斷模式，將誤診率從傳統(tǒng)模式的20%降至6.2%。

這個背景下，醫(yī)院大規(guī)模接入DeepSeek就變得水到渠成：深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院、昆山市第一人民醫(yī)院、陸軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院等宣布已經(jīng)部署DeepSeek模型；接入DeepSeek-R1(671B)后的醫(yī)學(xué)模型Med-Go也已在上海東方醫(yī)院等臨床機(jī)構(gòu)應(yīng)用，并在ICU環(huán)境下驗(yàn)證了能力。

為什么DeepSeek被熱捧，原因在于其強(qiáng)大的適配性，因?yàn)獒t(yī)療的特殊性，不同醫(yī)生、醫(yī)院、地域都存在工作內(nèi)容差異，而DeepSeek在推理和決策場景下的出色表現(xiàn)，可以快速融合醫(yī)療應(yīng)用場景，使其發(fā)揮作用。

某醫(yī)院案例表明，DeepSeek能夠?qū)⒉v診斷準(zhǔn)確率提升10%以上，特別是復(fù)雜病例的診斷準(zhǔn)確率尤其明顯。

在以往，人工醫(yī)療場景下，醫(yī)生的精力、專業(yè)度都存在局限，而接入DeepSeek的醫(yī)學(xué)大模型能夠快速分析患者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，包括生命體征、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、影像資料等，提供多個可能的診斷方案。而且，在處方審核上，DeepSeek甚至可以幫助藥師更快識別處方中藥物相互作用、劑量錯誤等潛在問題。

但是，DeepSeek并不是完美的。

因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)并非專業(yè)醫(yī)用數(shù)據(jù)，DeepSeek在垂直度高的復(fù)雜診療場景下，展現(xiàn)出的能力差強(qiáng)人意。

此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性也亟待加強(qiáng)。作為患者隱私數(shù)據(jù)，醫(yī)院在使用DeepSeek時(shí)，外部網(wǎng)絡(luò)安全隱患無可避免，軟件漏洞、黑客、木馬等等風(fēng)險(xiǎn)都與之俱來。而一旦與以私有本地方式部署，

醫(yī)院則面臨開支劇增、后期維護(hù)以及系統(tǒng)學(xué)習(xí)成本等問題。

不過，AI醫(yī)療成為市場熱點(diǎn)已經(jīng)是不爭的事實(shí)。AI醫(yī)學(xué)影像、AI藥物研發(fā)、AI手術(shù)機(jī)器人，眾多企業(yè)嘗試借助AI，只是誰都沒想到，DeepSeek竟然成為了大規(guī)模登錄醫(yī)療領(lǐng)域的AI產(chǎn)品。

在DeepSeek熱潮下，2月18日，港股“AI+醫(yī)療”、A股“AI+制藥”板塊延續(xù)漲勢。醫(yī)渡科技股價(jià)接近翻倍，京東健康、阿里健康等股價(jià)接連攀升，顯然市場對誰是醫(yī)療領(lǐng)域的DeepSeek，很是關(guān)心。

AI驅(qū)動的金融革命。可能砸了金融人的飯碗

作為數(shù)據(jù)集中型的行業(yè)，金融顯然與DeepSeek有著天然緊密的聯(lián)系。當(dāng)前，在金融公司競相完成DeepSeek部署的熱潮下，行業(yè)進(jìn)入“AI輔助投研”的新階段已經(jīng)成為定局。

比如，工商銀行基于自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺——工銀智涌，在同業(yè)中率先引入DeepSeek系列開源大模型底座，并面向全行開放使用；郵儲銀行自有大模型“郵智”通過集成DeepSeek-V3和輕量DeepSeek-R1模型，有效提升了風(fēng)險(xiǎn)識別的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)拓展了數(shù)字柜員的服務(wù)場景。

同樣，北京銀行、重慶銀行、蘇商銀行等機(jī)構(gòu)，都已經(jīng)引入DeepSeek，大幅提升了服務(wù)質(zhì)量和效率。

如此多的銀行選擇DeepSeek，可不光是跟風(fēng)。有報(bào)告指出，基于DeepSeek構(gòu)建的智能分析系統(tǒng)，DeepSeek在提升投資組合優(yōu)化的效率、策略生成速度等方面都存在著巨大優(yōu)勢，某銀行通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化信貸審批，將壞賬率降低25%，審批時(shí)間從3天縮短至3分鐘。

而自然語言處理技術(shù)讓機(jī)器人能同時(shí)處理數(shù)百萬用戶的咨詢，某券商后臺客服人員規(guī)模因此縮減60%。

此外，DeepSeek在產(chǎn)業(yè)鏈圖譜繪制、毫秒級反欺詐響應(yīng)、客戶流失預(yù)警模型等金融工作當(dāng)中，都有著良好表現(xiàn)。所以，當(dāng)下很多金融從業(yè)者都十分擔(dān)心自己的飯碗，畢竟跟模型競爭計(jì)算能力，人類毫無勝算。國際金融協(xié)會（IIF）統(tǒng)計(jì)，2024年全球金融機(jī)構(gòu)在AI技術(shù)上的投入同比增長35%，其中80%用于替代基礎(chǔ)崗位。

盡管DeepSeek展現(xiàn)出強(qiáng)大的顛覆性，但其在金融領(lǐng)域的滲透仍面臨多重制約：

比如，模型雖然快速給出直觀清晰的風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告，評估準(zhǔn)確性達(dá)到85%。但在調(diào)倉建議環(huán)節(jié)，DeepSeek目前還難以完全模擬人類投顧對復(fù)雜人性和市場微妙變化的理解，在洞察客戶個性化深層次需求方面，投顧的能力仍不可替代。

而對于復(fù)雜市場環(huán)境分析、資訊信息準(zhǔn)確性辨別及客戶多元化需求分析等場景，DeepSeek就不同的引導(dǎo)問題及數(shù)據(jù)物料，給出的結(jié)論也會存在較大差異。

顯然，AI推進(jìn)下的金融變革，本質(zhì)是對整個行業(yè)認(rèn)知范式、價(jià)值管道、競爭規(guī)則的徹底改寫。金融機(jī)構(gòu)需要清醒認(rèn)識到：AI不是萬能鑰匙，但拒絕AI的企業(yè)必將被時(shí)代淘汰。

自動駕駛邁出一大步，但還不是讓人坐的時(shí)候

作為國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展根基底座的傳統(tǒng)交通運(yùn)輸行業(yè)，DeepSeek是如何與之融合的呢？主要是三大方向：全鏈路效率革命，服務(wù)體驗(yàn)升維，安全運(yùn)維范式重構(gòu)。

全鏈路效率革命是以deepseek為代表的大模型技術(shù)通過融合車、路、云、網(wǎng)、圖、氣象環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，大模型可動態(tài)優(yōu)化物流路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)預(yù)測交通擁堵、智能調(diào)度運(yùn)力資源，甚至實(shí)現(xiàn)在公路、城市道路、港口、機(jī)場等重要交通樞紐的“秒級決策”。

比如，順豐同城接入DeepSeek大模型，優(yōu)化訂單分發(fā)與騎手調(diào)度，降低運(yùn)營成本。國內(nèi)大型物流企業(yè)引入其智能路線規(guī)劃系統(tǒng)，降低油耗，提升配送效率，增強(qiáng)客戶滿意度。

而在服務(wù)體驗(yàn)升維方面，車企與DeepSeek的融合一馬當(dāng)先。包括吉利、奇瑞、智己、零跑、長城、東風(fēng)等車企，都將接入DeepSeek后的宣傳重點(diǎn)聚焦在智能座艙場景，吉利表示將自研的星睿大模型與DeepSeek- R1深度融合后，交互響應(yīng)速度提升了 40%，意圖識別準(zhǔn)確率高達(dá) 98%；東風(fēng)汽車表示接入DeepSeek后，車內(nèi)語音交互將更加自然，場景理解能力更為智能，功能迭代速度也將大幅提升。

安全運(yùn)維范式重構(gòu)層面，最有代表性的就是自動駕駛。百度創(chuàng)始人李彥宏指出，目前自動駕駛比人開車安全10倍，可以大大降低交通事故死亡率。在中國的復(fù)雜路況下，百度的蘿卜快跑的實(shí)際出險(xiǎn)率僅為人類駕駛員的1/14。據(jù)統(tǒng)計(jì)，蘿卜快跑累計(jì)行駛里程已超1.3億公里。

另外的安全范式重構(gòu)，集中在大模型對設(shè)備故障的早期預(yù)警上，搭載deepseek模型的交通設(shè)備運(yùn)維及早期安全運(yùn)維診斷，將為道路養(yǎng)護(hù)、公路巡檢、橋梁、隧道、路橋等基礎(chǔ)設(shè)施的“預(yù)防性養(yǎng)護(hù)”提供新解法。

不過，過快的推進(jìn)DeepSeek在交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，也存在風(fēng)險(xiǎn)。就拿自動駕駛來說，據(jù)小鵬汽車介紹，DeepSeek會導(dǎo)致智駕門檻的提高，因?yàn)樗枰嗟腻X、更多的算力、更多的數(shù)據(jù)去實(shí)現(xiàn)。

而當(dāng)下的行業(yè)階段，恰恰是普及智駕平權(quán)的階段，開年后比亞迪宣布“天神之眼”高階智駕輔助系統(tǒng)將成為10萬元以上車型的標(biāo)配，就是如此。DeepSeek的出現(xiàn)，與車企低價(jià)、高質(zhì)的要求有比較大的差異。

另外，將DeepSeek大模型應(yīng)用于智駕，雖然理論上是可行的，但目前DeepSeek對高并發(fā)情況的處理還不如現(xiàn)有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，這對安全性要求甚高的智駕功能來說，必然不敢輕易引入。

在智能技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)圖景的當(dāng)下，DeepSeek對包括交通運(yùn)輸在內(nèi)的各個行業(yè)的革新已超越工具優(yōu)化的表層變革，正在重塑行業(yè)底層邏輯。DeepSeek正為行業(yè)植入數(shù)字脊柱，讓行業(yè)首次具備真正的神經(jīng)系統(tǒng)——這個系統(tǒng)不僅會計(jì)算最優(yōu)路徑，更能預(yù)判需求波動、自愈運(yùn)營瓶頸、創(chuàng)造價(jià)值增量。

當(dāng)機(jī)器智能與人腦決策形成雙螺旋驅(qū)動，看看醫(yī)療、金融、交通行業(yè)的變化，你就能感知當(dāng)下DeepSeek帶來的改變，而可以肯定的是，越來越多行業(yè)的第二增長曲線已蓄勢待發(fā)。

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