AI這個詞出現(xiàn)在各種你所能想象得到的電子產(chǎn)品上，從牙刷到電視無所不具。但是，請不要這么濫用AI概念。
"人工智能"定義易混淆
如今，我們經(jīng)常能看到有人把人臉識別、語音識別之類的計算機技術(shù)稱之為"人工智能"；或是發(fā)布的一件帶有一定可對數(shù)據(jù)進行分析處理的產(chǎn)品就稱之為"人工智能產(chǎn)品"。所謂的"人工智能"技術(shù)到底是不是如此輕易就能夠應(yīng)用在各個方面呢？近日，清華大學(xué)教授、IEEE Fellow王志華在接受媒體采訪時表示："幾乎現(xiàn)在所有AI，到現(xiàn)在為止都是胡扯！"這番話實在是驚人。王志華認(rèn)為，人們想要飛，才會有飛機；人們要實現(xiàn)飛的夢，才會發(fā)明飛機并不斷改善；人們要吃，才會打獵、種糧食、養(yǎng)牛羊；人們要算的更快更好，才有了英特爾，才有了CPU。目前AI可知的應(yīng)用就只有圖像解析，不管是安防還是互聯(lián)網(wǎng)傳遞領(lǐng)域，只要是可知的應(yīng)用，那就老老實實的說你在做應(yīng)用、在做圖像解析，而不要吆喝著所謂的"人工智能"。事實上，王志華教授的觀點并非不認(rèn)可AI技術(shù)的存在，只是因為太多人混淆了"人工智能"的定義，濫用"人工智能"的概念。
與王志華教授持有相同觀點的斯坦福大學(xué)的人工智能專家Michael Webb也曾表示，人們經(jīng)常把"人工智能"與"機器學(xué)習(xí)"混為一談。機器學(xué)習(xí)有一個被廣泛認(rèn)可的定義：一些通過使用數(shù)據(jù)（通常是大量數(shù)據(jù)集合）來學(xué)習(xí)特定事物的計算機算法。它們所學(xué)習(xí)的可以是物體識別、圖像識別，也可以是閱讀法律文件等等。而人工智能應(yīng)該分開來理解。"人工"意味著它需要被計算機控制，或者是我們創(chuàng)造出來的某些東西。"智能"可以被定義成人類能夠做到的任何事情，以一些較為抽象的術(shù)語來表示。
"人工智能"為何遭濫用
知名信息技術(shù)研究和分析公司Gartner研究副總裁Jim Hare曾對"人工智能"概念遭濫用的原因做過分析，他認(rèn)為隨著人工智能加快成熟度周期，人工智能市場利益空間巨大，使得許多軟件供貨商均想在此分一杯羹。但不幸的是，大多數(shù)供貨商只專注于制造和營銷人工智能為基礎(chǔ)的產(chǎn)品，扯著"人工智能"的大旗，卻沒有以了解需求、潛在用途和對客戶的業(yè)務(wù)價值為出發(fā)點。
有個詞語，叫做"漂綠"，意思是企業(yè)為了商業(yè)利益而夸大自家的產(chǎn)品或者行為對環(huán)境保護的付出。與"漂綠"類似，很多的企業(yè)都處于這種"漂人工智能"行為下。越來越多新創(chuàng)企業(yè)聲稱自己可以提供人工智能產(chǎn)品，擁有一流人工智能技術(shù)，但大多都是引用現(xiàn)有的技術(shù)，套上個不同的外殼，卻沒有營造任何真正的差異化，造成買家混淆。
"AI之所以這么火，可能大部分因為阿爾法狗，而阿爾法狗也只是一種在圍棋上的技術(shù)應(yīng)用而已，只是被某些有錢的人、動機不純的人炒作起來了而已。"王志華教授在接受采訪時表示。的確，自從阿爾法狗一戰(zhàn)成名之后，"人工智能"便被推上風(fēng)口浪尖。隨之而來的是鋪天蓋地的報道，"人工智能"作為一個能激發(fā)大眾無限幻想的概念，加上各類媒體在傳播的過程中的大肆鼓吹，從而一發(fā)不可收拾。
AI熱潮下應(yīng)保持冷思考
今年7月發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2017》顯示，2012~2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍。全球人工智能融資規(guī)模達224億美元，占2000~2016年累積融資規(guī)模的77.8%。僅2016年的融資規(guī)模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000~2013年累積融資規(guī)模相當(dāng)，由此可見人們對"人工智能"的關(guān)注程度。
業(yè)界都以為人工智能的熱度在2016年便達到了頂峰。但是隨著2017年阿爾法狗再勝柯潔等事件的影響，人工智能又一次活躍起來。針對人工智能發(fā)展的熱潮，人們?nèi)詰?yīng)該保持冷思考。中國科學(xué)院副院長譚鐵牛曾用"有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。"這句話一針見血的描述了當(dāng)前人工智能的發(fā)展水平。"人工智能"能被人們廣為知悉，更多的原因，在于它的技術(shù)層面更深，應(yīng)用層面更廣，這并不代表它已發(fā)展成為了一門成熟的學(xué)科。
也正是因為人工智能技術(shù)發(fā)展只是初步開始，各項技術(shù)指標(biāo)都沒有固定標(biāo)準(zhǔn)對其加以限制，因此導(dǎo)致了"人工智能"概念的濫用。作為全球共同追逐的目標(biāo)，雖然目前語音識別、自動駕駛等專用人工智能技術(shù)已取得突破性進展，但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。
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