AI人才緊俏 各行業(yè)高薪“搶人”

AI(人工智能)對(duì)于人類而言,究竟是福還是禍?激辯仍在繼續(xù),并愈演愈烈,早已從科技大佬之間的交鋒,蔓延至街頭巷尾,成為大眾化的話題。然而不爭(zhēng)的事實(shí)是,人工智能技術(shù)正在不斷滲透各行各業(yè),AI時(shí)代正在加速到來(lái),而AI崗位人才也開(kāi)始成為各大企業(yè)新寵,緊缺、多金成為AI崗位關(guān)鍵詞。

人工智能正深入各行各業(yè)

人工智能早已不僅僅只是深得科技領(lǐng)域“獨(dú)寵”。

據(jù)不久前LinkedIn(領(lǐng)英)攜手北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院發(fā)布的《AI時(shí)代職場(chǎng)趨勢(shì)洞察》報(bào)告顯示,AI早已不僅是一個(gè)科技領(lǐng)域的話題,它已經(jīng)深入到了多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)和各個(gè)職能部門。AI開(kāi)始對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)“非IT部門”產(chǎn)生影響,而產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與管理、工程、研究等崗位職能正在引領(lǐng)“非科技”行業(yè)變革。目前的研究成果顯示,全球32%掌握AI技能的領(lǐng)英用戶就職于“非科技”行業(yè),其中通信、物流運(yùn)輸、金融和保險(xiǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為“非科技”行業(yè)中的先鋒前沿,受到AI技術(shù)的影響較大。

伴隨人工智能飛速發(fā)展的是AI技術(shù)人才的走俏和緊缺。

據(jù)悉,過(guò)去三年間,通過(guò)領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn),增長(zhǎng)了近8倍。而至今年第一季度,領(lǐng)英上的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才僅190萬(wàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展的迫切需求。早在2016年7月,智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)背景的應(yīng)屆畢業(yè)生就頻繁接到各大AI相關(guān)企業(yè)拋來(lái)的橄欖枝。在領(lǐng)英上,每個(gè)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生平均會(huì)收到上百個(gè)獵頭的好友申請(qǐng),甚至有人開(kāi)出了1.5倍的高薪。

“多金”成AI崗位關(guān)鍵詞

AI人才正在成為各大企業(yè)新的“競(jìng)爭(zhēng)砝碼”,而“高薪”則成為主要的搶奪手段,人工智能相關(guān)崗位也一躍成為“多金”崗位。

數(shù)據(jù)公司Paysa數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)的公司平均每年給1萬(wàn)名人工智能方面人才發(fā)放的工資約為6.5億美元。在國(guó)內(nèi)來(lái)自脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)同樣顯示,人工智能相關(guān)崗位的薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國(guó)平均水平,同時(shí)該領(lǐng)域薪酬溢價(jià)明顯,目前已逐漸成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。

根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示,目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上,起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類相關(guān)崗位,達(dá)到15k/月。從職業(yè)中期發(fā)展來(lái)看,畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員,月收入優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步拉大,平均月薪在25k以上,基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。

據(jù)悉,在脈脈的統(tǒng)計(jì)樣本涉及的職位中包含機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、算法、高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算機(jī)/圖像視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞基本能涵蓋現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。

而對(duì)于想要深耕人工智能方向的求職者而言,阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江曾表示,“首先要將核心的算法和底層原理掌握透徹,不要急于做出所謂的應(yīng)用。同時(shí),先進(jìn)算法的更迭速度很快,AI人才要及時(shí)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)先進(jìn)算法的演進(jìn)。既要做得深,也要跟得快。其次要提升自身的實(shí)踐開(kāi)發(fā)能力。此外要在有興趣的前提下,多關(guān)注市場(chǎng)發(fā)展和用戶需求?!?/p> 12下一頁(yè)>

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2017-10-13
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