2017年12月3日-12月5日在烏鎮(zhèn)舉辦的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)落下帷幕，本屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)以“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)開放共享攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”作為主題，重點(diǎn)對(duì)外界展示云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)安全等諸多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品，AI無(wú)疑成為了被提及最多的話題。AI這個(gè)幾乎接管了今年一整年科技圈的關(guān)鍵詞并不再只是停留于報(bào)紙和新聞當(dāng)中的遙遠(yuǎn)概念，當(dāng)越來(lái)越普遍的人臉識(shí)別，越來(lái)越聰明的家電設(shè)備，更加靈活的機(jī)器翻譯，甚至超越人類棋藝的阿爾法狗……這些一一出現(xiàn)在你我身邊時(shí)，毫無(wú)疑問(wèn)我們已經(jīng)很難只把AI看做一個(gè)新興行業(yè)，而是一個(gè)正在加速融合進(jìn)各行各業(yè)的新變量。
如果說(shuō)，2016年當(dāng)媒體談?wù)揂I的時(shí)候，更多看到的觀點(diǎn)還是「AI會(huì)不會(huì)成為新的泡沫」，那么在即將過(guò)去的 2017年里，更主流的話題則變成了 AI將如何結(jié)合更多場(chǎng)景進(jìn)一步落地。越來(lái)越多的人已經(jīng)不再像 2016年那樣質(zhì)疑 AI是否是下一個(gè)如 VR一樣的「泡沫」，而是更開始關(guān)注，AI下一個(gè)階段的機(jī)會(huì)在哪里？挑戰(zhàn)又是什么？
12月 5日，在由極客公園組織的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)「雙創(chuàng)熱土」項(xiàng)目對(duì)接會(huì)上，不同領(lǐng)域的 AI創(chuàng)業(yè)者共同探討中國(guó)乃至世界的AI發(fā)展方向。項(xiàng)目對(duì)接會(huì)上首先針對(duì)幾個(gè)AI時(shí)下人們的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行解讀，從幾個(gè)時(shí)熱度極高的方向探討AI在各行各業(yè)的應(yīng)用與未來(lái)。首先被提及的是 AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，因?yàn)槿四樧R(shí)別在這一領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能替代之前傳統(tǒng)模式無(wú)疑成為必然，機(jī)器有不眠不休，準(zhǔn)確率高，覆蓋面廣，速度快等優(yōu)勢(shì)。
AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)的變革也和人們生活密切相關(guān)。相比過(guò)去生病后采取措施補(bǔ)救，若 AI能在更早情況發(fā)現(xiàn)身體變化，并由醫(yī)生給出建議治療方案，無(wú)論是對(duì)醫(yī)生還是用戶，都具有重大意義，為人熟知的 IBM Waston在這方面已經(jīng)探索了很多年。深睿醫(yī)療在行業(yè)一直處于領(lǐng)先地位，此次深睿醫(yī)療CEO喬昕應(yīng)邀參會(huì)，并發(fā)表了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用”的主題演講。深睿醫(yī)療圍繞“早期診斷”、“輔助決策”、“輔助治療”、“特征提取”四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，憑借自身先進(jìn)的人工智能技術(shù)開發(fā)了多款A(yù)I輔助診斷產(chǎn)品，涉及胸部、神經(jīng)、婦科、骨科，泌尿等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。
喬昕指出醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)τ?a href="http://ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能來(lái)說(shuō)是非常好的應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)，一位醫(yī)生的培養(yǎng)需要5年醫(yī)學(xué)院學(xué)習(xí)，之后仍需5年住院醫(yī)培訓(xùn)，整個(gè)培養(yǎng)時(shí)間周期長(zhǎng)，過(guò)程復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)，這跟深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程及場(chǎng)景極為相似，大量數(shù)據(jù)整合和處理也是人工智能非常擅長(zhǎng)的，這也是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的發(fā)展?jié)摿Φ脑?。這些年，醫(yī)學(xué)影像專業(yè)的人，每年只有 2%的增長(zhǎng)，但數(shù)據(jù)是每年 40%以上的增長(zhǎng)，這種數(shù)據(jù)爆發(fā)為人工智能提供了一個(gè)很好契機(jī)。在喬昕看來(lái)，毫無(wú)疑問(wèn)人工智能在效率與準(zhǔn)確性上可以輔助醫(yī)生，將來(lái)AI也能幫助我們?cè)谠缙谠\斷上發(fā)揮更大的作用。還有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是人工智能的學(xué)習(xí)速度要比培養(yǎng)一個(gè)醫(yī)生更快。基于人工智能在醫(yī)療行業(yè)的突出表現(xiàn)，深睿醫(yī)療兢兢業(yè)業(yè)扎根醫(yī)療行業(yè)，一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位，在很多三甲級(jí)醫(yī)院進(jìn)行臨床使用階段，得到醫(yī)生的一致好評(píng)。
會(huì)議也探討了AI和智能眼鏡的結(jié)合，它不像前面那些讓你感知強(qiáng)烈，但卻可能在未來(lái)，徹底改變你我工作的方式。與會(huì)專家也提及了AI新一輪突破的關(guān)鍵在于計(jì)算力的提升。2017年，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭，都在加速布局 FPGA，對(duì) AI時(shí)代的基礎(chǔ)能力探路。
不難發(fā)現(xiàn)，不論是醫(yī)療、安防、遠(yuǎn)程協(xié)作還是企業(yè)管理，AI行業(yè)引發(fā)的變革，都是在現(xiàn)有技術(shù)及數(shù)據(jù)累計(jì)基礎(chǔ)上的加強(qiáng)版，AI不是無(wú)所不能，但在特定場(chǎng)合，它的確在提升這人類的工作質(zhì)量。站在機(jī)器的肩膀上，我們正在見(jiàn)證的不僅僅是科技的變革，而是人類工作方式的加速升級(jí)。
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