據美國宇航局稱，肩負搜尋外星星球的開普勒太空望遠鏡已經借助谷歌的機器學習技術獲得了新發(fā)現。美國宇航局官方宣傳：“這一發(fā)現是研究人員借助谷歌的機器學習技術完成的。機器學習是人工智能具備的一種能力，而且被證實是分析開普勒數據的一種全新方式。”
開普勒太空望遠鏡已經對超過15萬個恒星系統(tǒng)進行了觀察，而且持續(xù)發(fā)送回數據讓我們在銀河系中獲得了重大發(fā)現，其中就包括讓我們首次實現了太陽系外行星的觀測。開普勒太空望遠鏡從2009年12月14日開始就一直在尋找外星世界，美國宇航局預計將很快公布開普勒的新發(fā)現。
據美國宇航局稱，當開普勒太空望遠鏡從2009年3月發(fā)射升空時，科學家們并不清楚我們太陽系外的星球是多么的普遍。由于開普勒太空望遠鏡的寶貴發(fā)現，天文學家們現在認為宇宙中的每一顆恒星至少都有一顆行星圍繞其軌道運行。
開普勒太空望遠鏡在2012年完成了它的主要任務，并且在接下來的日子里繼續(xù)執(zhí)行收集數據的延期任務。在2014年，開普勒開始了一項名為K2的延伸任務，在搜尋我們太陽系外外星行星的同時，為科學家們提供研究年輕恒星、超新星和其它宇宙現象的全新研究機會。（過客）
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