2017年是人工智能技術(shù)（AI）突破性發(fā)展的一年。
盡管在過去的一年里，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了多次炒作，但人們?cè)谌粘?duì)人工智能技術(shù)的理解上取得了前所未有的進(jìn)步。
人們已經(jīng)開始意識(shí)到人工智能應(yīng)用對(duì)日常數(shù)字生活的影響?；谶@一進(jìn)展，人工智能將在2018年繼續(xù)成為主流。
但是還有很多工作要做。對(duì)許多人來說，這些突破性技術(shù)背后的機(jī)制和決策過程仍然是個(gè)謎。
以下是對(duì)人工智能將在未來一年發(fā)展和超越的預(yù)測(cè)：
預(yù)測(cè)1：人工智能行業(yè)將開始優(yōu)先解決世界上最大的問題。
2018年，制造業(yè)將轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)的部署落地，并且對(duì)于人工智能的應(yīng)用將更加精準(zhǔn)。
目前，人們還沒有開始應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決制造業(yè)這個(gè)當(dāng)今世界面臨的最大問題。
相反，人工智能目前的大多數(shù)企業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用程序都集中在小規(guī)模的、小眾的問題上。
當(dāng)然，如今的搜索算法可以幫助人們找到溫哥華最好的牙醫(yī)，一個(gè)聰明的助手能幫人們預(yù)定會(huì)議室，一個(gè)語音助理可能會(huì)幫助你發(fā)現(xiàn)一種你從來不知道的音樂類型。但這真的是人工智能最有效的應(yīng)用嗎？
如今的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備了解決更復(fù)雜問題的潛力，比如管理勞動(dòng)力和解決氣候變化問題。
因此，關(guān)于2018年的預(yù)測(cè)是開始應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)將遍及多個(gè)行業(yè)，開始解決一些更復(fù)雜、更嚴(yán)重的問題。
預(yù)測(cè)2：人類將意識(shí)到，人工智能和人類一起工作才是最好的結(jié)果。
許多媒體經(jīng)常報(bào)道人類的就業(yè)市場將受到人工智能技術(shù)的影響，引發(fā)了不必要的恐慌。很多人擔(dān)心自己的飯碗會(huì)被人工智能搶走。
盡管有些工作將不可避免地被人工智能技術(shù)所取代，但現(xiàn)實(shí)是，大部分工作將會(huì)互相融合，并與人工智能共存，以最大限度地提高效率、造福公司。
因此，我們將看到公司開始建立保留項(xiàng)目，教育他們的非技術(shù)員工如何在2018年有效地與人工智能合作。
預(yù)測(cè)3：人工智能的監(jiān)管格局將會(huì)向前推進(jìn)。
在2018年，人們將發(fā)現(xiàn)，對(duì)AI數(shù)據(jù)的監(jiān)管以及對(duì)AI行業(yè)的監(jiān)管都將更加深化，業(yè)內(nèi)問責(zé)制度將加強(qiáng)。
隨著世界各國政府尋求更多地了解人工智能產(chǎn)業(yè)，主要的行業(yè)參與者將開始研究自己公司中應(yīng)用了人工智能的程序?qū)⑷绾巫晕冶O(jiān)管。
這一行業(yè)的自我監(jiān)管程度加深將有助于解決有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和公共安全的問題，降低人們對(duì)隱私泄露的憂慮。
整個(gè)2018年，人們將看到行業(yè)中持續(xù)推動(dòng)監(jiān)管的壓力，消費(fèi)者一直在號(hào)召問責(zé)制和透明度。
預(yù)計(jì)人工智能行業(yè)將承載明確數(shù)據(jù)使用狀況的期待，能夠說明企業(yè)如何使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)——尤其是涉嫌隱私的信息——為此，他們需要構(gòu)建并上線人工智能應(yīng)用程序。
預(yù)測(cè)4：人工智能開發(fā)培訓(xùn)和工具將對(duì)人才庫更廣泛開放。
就在幾年前，開發(fā)人工智能技術(shù)還需要數(shù)據(jù)科學(xué)和工程方面的高級(jí)學(xué)位。如今，這個(gè)行業(yè)的門檻降低了。
開發(fā)人員工具、培訓(xùn)項(xiàng)目和更容易獲得的職業(yè)機(jī)會(huì)現(xiàn)在使非技術(shù)人員也能夠進(jìn)入這個(gè)曾經(jīng)門檻很高的行業(yè)。
在2018年，通過引入更多的工具、資源和教育機(jī)會(huì)，這個(gè)行業(yè)將變得更加容易進(jìn)入。
未來，沒有先進(jìn)的技術(shù)技能的人們也能成為人工智能的未來領(lǐng)導(dǎo)者，為金融、醫(yī)療、交通等各個(gè)行業(yè)的問題提供解決方案。
我們將看到技術(shù)專家與有創(chuàng)造力的專業(yè)人士合作，利用人工智能的力量來解決世界上最緊迫的問題。
預(yù)測(cè)5：圍繞人工智能的對(duì)話將轉(zhuǎn)向行動(dòng)。
在2018年，我相信人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)朝著主流方向發(fā)展并取得重大進(jìn)展。
越來越多的人會(huì)熟悉人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的細(xì)微分別。
添加了人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)在全行業(yè)中普及，開拓新領(lǐng)地。與此同時(shí)，人工智能行業(yè)將被迫承擔(dān)起提高這些應(yīng)用程序透明度和可靠性的責(zé)任。
在人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以及私人、公共和學(xué)術(shù)界之間，將會(huì)出現(xiàn)更穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系。
去年，人工智能產(chǎn)業(yè)圍繞發(fā)展道德、公正和負(fù)責(zé)任的人工智能技術(shù)展開了全球?qū)υ挕?/p>
2018年是我們將這些討論轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的時(shí)候。
人工智能技術(shù)投資情況
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2020年，人工智能的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到460億美元。
在加拿大，聯(lián)邦政府2017年的預(yù)算提議撥出1．25億美元用于啟動(dòng)一項(xiàng)泛加拿大人工智能戰(zhàn)略，目的是促進(jìn)人工智能專家－蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）、阿爾伯塔機(jī)器情報(bào)研究所（AMII）和向量學(xué)院（Vector Institute）的三個(gè)重要學(xué)術(shù)中心之間的合作。
這筆資金的大部分，連同來自安大略政府的5000萬美元和來自私營部門的8000萬美元，幫助建立了新的媒介研究所，這是一個(gè)位于多倫多火星發(fā)現(xiàn)區(qū)的人工智能的獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)。
魁北克省政府還向蒙特利爾的人工智能社區(qū)投資了1億美元，加拿大First Research Excellence基金向蒙特利爾大學(xué)、蒙特利爾理工大學(xué)和加拿大HEC蒙特利爾大學(xué)捐贈(zèng)了9360萬美元，用于深度學(xué)習(xí)的前沿研究。
泛加拿大的人工智能戰(zhàn)略旨在吸引、培訓(xùn)和留住世界領(lǐng)先的加拿大思想家，并將該國定位為尋求投資人工智能的公司的一流目的地。
很明顯，加拿大的公共部門、學(xué)術(shù)界和私營部門正在共同努力，以推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，他們正在大膽地認(rèn)識(shí)到AI是跨行業(yè)新科技的未來，也是對(duì)加拿大創(chuàng)新的一項(xiàng)有價(jià)值的投資。
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