10月12日消息，隨著生活節(jié)奏的加快，環(huán)境的變化以及生活壓力的增加，乳腺癌的發(fā)病率呈逐年上升趨勢，成為威脅女性健康的重大疾病之一。早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷和早期治療是提高乳腺癌患者生存率和生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素。近期，貴州省銅仁市石阡縣婦幼保健院聯(lián)合尚醫(yī)云發(fā)起免費乳腺癌篩查活動，邀請覆蓋全縣19個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的適齡婦女參與免費乳腺癌篩查，已有約1500人參與了此次乳腺癌篩查活動。利用亞馬遜云科技計算、存儲等云服務(wù)，尚醫(yī)云自主研發(fā)的“小濟醫(yī)生-AI超聲乳腺癌篩查機器人”（以下簡稱“小濟醫(yī)生”）是此次免費乳腺癌篩查活動的一大亮點，它顛覆了傳統(tǒng)乳腺癌篩查模式，可實現(xiàn)自動檢測并標注病灶等功能，可有效緩解偏遠地區(qū)醫(yī)療資源短缺問題，進一步提升乳腺癌早篩普及率與準確率。
小濟醫(yī)生-AI超聲乳腺癌篩查機器人在貴州省銅仁市石阡縣婦幼保健院使用中
尚醫(yī)云自主研發(fā)“小濟醫(yī)生”解決方案，部署在亞馬遜云科技的公有云平臺，能夠自動完成從分析超聲影像到初步診斷的篩查全過程，有效降低醫(yī)療資源欠發(fā)達地區(qū)乳腺癌早篩難度，使得早期醫(yī)療干預(yù)成為可能。
AI超聲技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)、圖像識別和智能算法，提高了超聲影像的識別和分析能力，從而提升了診斷的準確性和綜合效率。
人工智能與超聲技術(shù)的結(jié)合正在醫(yī)療領(lǐng)域引發(fā)一場革命。
定位為大規(guī)模人群篩查，檢出率比肩專業(yè)醫(yī)生
“不是在醫(yī)院做輔助診斷，是對大規(guī)模人群篩查真正把患者找出來”，尚醫(yī)云創(chuàng)始人兼CEO周振忠在談到小濟醫(yī)生AI超聲乳腺癌篩查機器人時強調(diào)道，“我們機器人的操作人員可以不是醫(yī)療人員，普通人培訓(xùn)半天左右，就可以上手操作，最后出結(jié)果時也沒有需要醫(yī)生把關(guān)?！?/p>
小濟醫(yī)生目前是全球第一個最大規(guī)模的真實世界的 AI 超聲乳腺癌篩查應(yīng)用的產(chǎn)品。周振忠表示：“我們的定位是做篩查，然后篩出來這種疑似的患者，再由醫(yī)生做進一步診斷?！?/p>
周振忠提到，根據(jù)專業(yè)文獻的數(shù)據(jù)分析，醫(yī)生在做乳腺篩查的時候，在靈敏度和特異度上，基本能夠達到 75%左右。目前小濟醫(yī)生在靈敏度上能夠達到90%以上，在特異度上能夠達到85%以上。
“在效率上，目前，一個醫(yī)生做一天篩查，能夠篩查七、八十人就已經(jīng)非常了不起。小濟醫(yī)生做過的最高紀錄是在江蘇連云港，一臺機器一天做162人次。所以這個就是在效率上的一個比較大的提升?！?/p>
更重要一點是，周振忠強調(diào)，小濟醫(yī)生解決了很多沒有醫(yī)生在場的應(yīng)用場景。以貴州為例，遵義的一些區(qū)縣一級醫(yī)院就只有1、2位超聲醫(yī)生，如果醫(yī)院要去完成大規(guī)模篩查的話，基本上超聲科就要停診。有了小濟醫(yī)生，就能解決這個問題，醫(yī)生就不用來參與篩查的事了。通過培訓(xùn)護士，就可以使用小濟醫(yī)生去做篩查。最終把AI篩出來認為有風(fēng)險的人群，再交給醫(yī)生去做進一步的診斷。
“AI 技術(shù)可以賦能我們的基層醫(yī)務(wù)人員，解決我們基層因為沒有超聲醫(yī)生或者缺乏超聲醫(yī)生，導(dǎo)致沒有大范圍、大規(guī)模的覆蓋乳腺癌篩查這樣一個世界性的難題?！敝苷裰覐娬{(diào)，“根據(jù)實際數(shù)據(jù)，小濟醫(yī)生對乳腺癌的確診率、檢出率是比專業(yè)醫(yī)生還是稍微高一點的，能夠高大概 30% 左右?！?/p>
據(jù)悉，截至目前，小濟醫(yī)生已經(jīng)完成約數(shù)十萬人次的篩查，在廣東、江蘇、山東、湖南、安徽、四川、北京、貴州、上海、內(nèi)蒙等都有落地的應(yīng)用。
AI超聲篩查技術(shù)難點，是解決脂肪引起的假陽性問題
在超聲上，脂肪在超聲上的表現(xiàn)和乳腺結(jié)節(jié)、乳腺腫塊非常相近。所以很多高級職稱的超聲醫(yī)生，有的時候都會誤把脂肪當(dāng)成了腫塊，一旦出現(xiàn)這種情況，就會有假陽性。周振忠指出：“AI結(jié)合超聲，能夠解決這種假陽性的問題?！?/p>
“我們花了更長的時間去解決了特異度（即假陽性）的問題。因為我們不是在醫(yī)院里面做輔助診斷，我們是在海量的健康人群里面找乳腺癌患者，乳腺癌的發(fā)病率是10萬人里大概是50到100的發(fā)病率，篩查就是大海撈針，去把患者找出來。如果設(shè)備的特異度不夠好，假陽性做的太差，它是不具備投放市場的能力的?！敝苷裰艺劶靶t(yī)生能力時強調(diào)。
那么，小濟醫(yī)生是如何解決這一困擾篩查特異度的難題的呢？
為什么會有假陽性呢？是因為有些正常組織，例如脂肪，在超聲學(xué)上所展現(xiàn)出來的形態(tài)跟腫塊長得很像。那么醫(yī)生是怎么區(qū)分的呢？醫(yī)生就是不停地用超聲探頭從不同角度來看：這個角度像病灶，然后換個角度來看它像不像脂肪，不同角度連續(xù)地看，最終進行判斷。
“小濟醫(yī)生就充分借鑒醫(yī)生的先驗知識，在做大模型時把時間維度加進去，我們判斷的時候不是僅僅用一幀圖來判斷，是把時間的維度加進去，對一幀圖分析的時候，要把前后一整段的視頻一起來計算，就跟醫(yī)生從不同角度、不同方向去看是同樣的原理?！敝苷裰彝嘎?。
周振忠稱：“做這些大規(guī)模訓(xùn)練的時候，我們本身的算力是有限的，我們通常會在內(nèi)部的算力中心做前期的試驗，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)這個技術(shù)路徑是行得通的之后，再做大型實驗，這就涉及龐大的算力需求，就會借助亞馬遜云科技的算力基礎(chǔ)服務(wù)，來幫助我們大規(guī)模訓(xùn)練模型?！?/p>
據(jù)悉，尚醫(yī)云跟亞馬遜云科技的合作始于5年前，除了使用亞馬遜云科技的云計算、存儲等服務(wù)外，生成式AI、具身智能等熱門技術(shù)也是雙方合作的范疇。
小濟醫(yī)生的AI能力基于針對于超聲影像的計算機視覺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，這個大模型是用超過1000 萬的乳腺超聲數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型。
目前小濟醫(yī)生能夠檢測小到2至3毫米的病灶，能夠做到自動檢測和標注病灶，對病灶的良惡性、囊實性進行判斷，自動標注病灶的尺寸大小，對它進行分類。
和醫(yī)院篩查需要兩位醫(yī)生做檢測和審核報告一樣，小濟醫(yī)生AI也通過兩端來確保篩查結(jié)果，端側(cè)模型在現(xiàn)場篩查的時候就會出結(jié)果，但這個結(jié)果不能夠發(fā)布出去，當(dāng)今天的篩查結(jié)束之后，所有數(shù)據(jù)都上傳到云端，在云端還會有一個質(zhì)控大模型，對端側(cè)模型的結(jié)果進行質(zhì)控。只有它們結(jié)果都一致的情況下，才追蹤向篩查對象發(fā)布報告。
聯(lián)手亞馬遜云科技，“AI+超聲”檢測技術(shù)有機會走向世界
WHO統(tǒng)計2022 年新發(fā)乳腺癌病人就達到 200 多萬，乳腺癌早期篩查是一個全球都需要解決的問題。
和國內(nèi)不同，因為脂肪的含量高，歐美女性乳腺癌篩查采用鉬鈀X光來做篩查的標準，但是鉬鈀X光是有輻射的。一旦“AI+超聲”解決篩查過程中脂肪引起的假陽性問題，那么很有可能白種人也采用AI 超聲這種沒有輻射的技術(shù)來做篩查。
周振忠透露：“從我們目前的實際的驗證情況來看，是非常有機會實現(xiàn)，我們的 AI +超聲乳腺癌篩查這個技術(shù)是有機會走向全球的?！?/p>
目前，小濟醫(yī)生在非洲正在進行項目落地。
亞馬遜云科技醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)方案高級總監(jiān)黃慶春表示，亞馬遜云科技除了保證自身的安全規(guī)范，通過亞馬遜的全生態(tài)鏈，幫助小濟醫(yī)生拓展更廣闊的市場。
黃慶春表示，亞馬遜云科技的基礎(chǔ)設(shè)施遍及34個地理區(qū)域的108個可用區(qū)，依托亞馬遜云科技云服務(wù)，“小濟醫(yī)生”可將數(shù)據(jù)上傳到云端并進行計算與存儲，有效提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的穩(wěn)定性，使得其能夠在多種應(yīng)用場景和環(huán)境下，為機構(gòu)和用戶持續(xù)提供穩(wěn)定、高效和準確的篩查服務(wù)，尤其是在海外地區(qū)。
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