在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?

這不是我們第一次在安全與技術(shù)進步之間搖擺不定。

這不僅僅是Uber的危機,更是整個行業(yè)的一次「信任危機」。

從奔馳飆車事件,到今天的Uber事故,連續(xù)兩次撲朔迷離的故事看到人心慌慌。事故調(diào)查雖然還沒有最終定論,但喧鬧媒體卻無意中給普通大眾制造出了一種對技術(shù)的「恐慌」。

作為「首例自動駕駛汽車撞死行人事故」,Uber再一次站在了輿論的風口,負面新聞的如潮水般涌來。甚至,更有為了引誘眼球的媒體,起上了「自動駕駛殺人」這樣的標題,給一項偉大的技術(shù)刻意蒙上道德審判的陰影。

在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?

類似的事故在另一個「十字路口」已經(jīng)發(fā)生過。2016年5月7日,Joshua駕駛一輛特斯拉Model S在美國佛羅里達州的一個交叉路口與一輛拖掛車發(fā)生了劇烈碰撞,導致駕駛員不幸喪生。由于碰撞發(fā)生時這輛特斯拉轎車處于Autopilot模式下,駕駛員也沒有做出任何規(guī)避動作。

最終劇情卻發(fā)生了反轉(zhuǎn)。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在經(jīng)過歷時七個月的漫長調(diào)查之后,在去年1月,NHTSA公布了對特斯拉自動輔助駕駛系統(tǒng)(Autopilot)的調(diào)查結(jié)果:未檢測到特斯拉自動緊急制動系統(tǒng)與自動輔助駕駛系統(tǒng)中存在任何設(shè)計與表現(xiàn)的缺陷。NHTSA還表示:「沒有必要對該問題進行進一步審查?!?/p>

在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?

雖然得到了一塊「免死令牌」,但問題在那時候已經(jīng)顯現(xiàn)。面對即將到來的「自動駕駛時代」,如何在事故發(fā)生后界定人或汽車的責任?如何評判自動駕駛汽車的安全性?成為了非常棘手的問題。

究竟是誰犯了錯?

在這起事故中,自動駕駛車輛上能夠拯救受害者的感知系統(tǒng)應(yīng)該不少于四個。Uber的這輛自動駕駛汽車其實配備了多個不同的感知系統(tǒng),包括頂部的激光雷達、前端雷達、短焦和長焦光學相機等等。即使在非?;璋瞪踔翢o光的夜間,激光雷達發(fā)射的紅外激光脈沖也能主動的感知到物體的距離。

在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?

當天并沒有大霧影響,由視頻也能看出周圍少有遮擋物,所以如果從自動駕駛系統(tǒng)內(nèi)部評估,「感知系統(tǒng)」嫌疑很小。

最大的嫌疑在于「預測系統(tǒng)」。根據(jù)警方發(fā)布會的初步信息,由車輛停車位置和撞擊痕跡推斷,事故很可能是由行人沒有注意到后方來車,突然左轉(zhuǎn)橫穿馬路造成的。

車上的激光雷達等感知系統(tǒng)可能感知到了「行人」,但并沒有識別出「推著車/騎著車的行人正在左轉(zhuǎn)」,而「預測」行人處于「直行」的狀態(tài)下,所以并沒有做任何躲避,從而發(fā)生事故。

當然,還有另一種可能是傳感器正確識別了行人,算法做出了反應(yīng),但是由于車速過快,車沒有能夠及時停下。

這讓人想起了Uber之前的一次無人駕駛事故。去年三月Uber自動駕駛汽車還與一輛人類駕駛的汽車相撞,導致車輛側(cè)翻在地。但最終據(jù)當?shù)鼐炀职l(fā)言人Josie Montenegro描述,在自動駕駛模式下的Uber車輛并沒有出現(xiàn)故障和技術(shù)失誤,對方司機全責。

兩次事故可能擁有一些共同之處。無人駕駛車輛的行為是合法的,但是又是不合「常理」的、不符合人力駕駛的通常習慣的。

如果是人駕駛這輛車,就會避免慘劇發(fā)生么?

以「事后諸葛亮」的態(tài)度假設(shè),通常不會在人行道有人行走的情況下,以40英里每小時的速度快速通過臨近道路??紤]到安全因素,一部分駕駛員可能會減速,或者會考慮往左非法占道而進行一些避讓。

即便是這樣,你可能還會想到最后一道防線——「安全駕駛員」。但安全員的設(shè)置,并不能防止這種事故發(fā)生。事實上,無人駕駛的安全員作出反應(yīng)的時間,要比駕駛員自己開車時的反應(yīng)時間更長的。

亞利桑那州坦佩警察局局長西爾維亞·莫伊爾(Sylvia Moir)對《舊金山紀事報》表示,「安全員稱受害人突然就出現(xiàn)在他們前方。他的第一反應(yīng)是聽到了碰撞的聲音。」

而在初步調(diào)查過后,劇情也有了一些反轉(zhuǎn)。警察局局長向媒體表示,「事實非常清楚的是,根據(jù)受害人橫穿馬路的方式,無論是有人(駕駛),還是自動駕駛,要避免這起交通事故是極其困難的?!沽硪环矫?,Uber自動駕駛汽車配備的攝像頭拍攝的視頻證據(jù),可能指向著這次交通事故過錯在受害者本人,而非Uber。

去「敬畏」,而不是「恐慌」

有一個常識,可能與很多人感知相?!w機是目前所有出行工具中最安全的。

如果從我們每天接收到的新聞事件來說,飛機并不安全;但從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的角度來看,飛機的死亡率是最低的。如果用死亡率/運送單位距離人次的方法來比較,根據(jù)美國交通部的官方數(shù)據(jù):「常規(guī)旅途民航飛機的死亡率是0.003人/億英里,是所有交通模式中最低的。商用大巴是0.05人/億英里,鐵路是0.06人/億英里,汽車(包括出租車)是0.61人/億英里?!梗〝?shù)據(jù)來源:National Transportation Statistics)

世界上第一款噴氣式客機,是英國德哈維蘭公司研制的「彗星」,但其命運并不順利。從1952年10月到1954年4月的短短18個月時間里,在已經(jīng)交付航空公司的17架「彗星」中,就有6架相繼發(fā)生事故,99名旅客和機組人員遇難。

「彗星」頻繁隕落,在當時震驚了世界。時任英國首相丘吉爾下令,要不惜一切代價搞清事故原因。經(jīng)過了近萬小時的事故調(diào)查后,最終發(fā)現(xiàn)是,因為方形窗戶導致的金屬疲勞。美國波音公司吸取了彗星號的教訓后,采用了新型材料,并將舷窗形狀從方形改成了圓形,終于在1954年推出了波音707。

在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?

如今,商用航空發(fā)展史已經(jīng)走過了第一個百年,從世界首條定期固定翼民用航班,到如今波音「夢想客機」在全球巡航。雖然也經(jīng)歷了很多不幸的事故,但現(xiàn)在卻發(fā)展成為了目前最安全的交通方式

「純軟件和算法的人,是很難真正理解造車的人對安全的恐懼的;但是反過來看,民航也是在很多事故后才逐步成長起來的,飽含敬畏,克服恐懼,掙扎前行?!剐※i汽車董事長何小鵬評論說。

只是如今,在這個關(guān)乎每一個個體生命安全的技術(shù)領(lǐng)域里,需要更多的理性,才能夠修復這個本不應(yīng)被打破的「信任」。

這一事故可能會讓外界對于整個自動駕駛行業(yè)的信心倒退數(shù)年。在行業(yè)內(nèi)部,這次事故引發(fā)的主要爭論集中在了對低成本傳感器方案的質(zhì)疑。

激光雷達公司禾賽科技CEO李一帆說:「一切試圖走捷徑的低成本傳感器方案、人肉小白鼠眾包都是無稽之談,是犯罪!」其實我們不愿意接受的不是交通事故本身,而是由新技術(shù)帶來的新增的,本來可以避免的事故。

「以目前的計算機視覺技術(shù),任何狂吹自己深度學習多么牛逼,只用攝像頭就可以低成本做自動駕駛的都是耍流氓。討好車廠前,要先摸摸自己的良心?!咕榜YCEO韓旭說。

前美國交通部長安東尼·??怂梗ˋnthony Foxx)在推特中稱:「該起事故是對整個無人駕駛行業(yè)和政府的一個警示,應(yīng)該更加注重技術(shù)的安全性。」

地平線機器人創(chuàng)始人余凱表示:「自動駕駛既不會像很多人想象的那樣像場狂歡,技術(shù)成熟一蹴而就;也不會因為出現(xiàn)幾次事故就停止前進的步伐。」

畢竟,在人類進步的歷史當中,這不是我們第一次在安全與技術(shù)進步之間搖擺不定。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

贊助商
2018-03-22
在自動駕駛的“十字路口”,應(yīng)該剎停,還是謹慎前行?
這不是我們第一次在安全與技術(shù)進步之間搖擺不定。這不僅僅是Uber的危機,更是整個行業(yè)的一次「信任危機」。從奔馳飆車事件,到今天的Uber事故,連續(xù)兩次撲朔迷離的故事看到人心慌慌。

長按掃碼 閱讀全文