電影《怪醫(yī)杜立德》里的杜立德博士有一項神奇的本領(lǐng)——無需借助任何科學(xué)儀器的輔助便可與動物交流，起因是他聽懂了鳥語，給一只受傷的貓頭鷹拔掉了刺，后來被各種動物知道了，隨即他的診所便給動物們看起了病。
隨著劇情的發(fā)展，一只猴子告訴他馬戲團的獅子要跳樓自殺，于是杜立德博士趕緊跑去馬戲團。
救下了馬戲團想要跳樓的老虎。
拋開電影本身的喜劇色彩，這個設(shè)定也是很正確的，因為貓頭鷹和猴子是電影傳話的關(guān)鍵人物，而現(xiàn)階段人類對一些鳥類和一些靈長類的行為與語言理解是最透徹的。
電影照進現(xiàn)實，可能沒那么容易
隨著科技發(fā)展，像杜立德博士一樣的與動物溝通交流變得越來越趨近現(xiàn)實。最近，來自華盛頓大學(xué)和艾倫人工智能研究所的團隊就合力開發(fā)了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以來理解和預(yù)測狗的行為。研究人員在狗身上安裝了 GoPro 相機用于記錄狗的行為，并且通過在四條腿和尾巴上安裝的傳感器來傳遞運動數(shù)據(jù)。
通過對狗的肢體動作內(nèi)容和在 GoPro 上記錄的內(nèi)容進行比對分析，由此可以知曉狗在什么樣的動作下看到了什么，并對其行為進行預(yù)測。
而在預(yù)測狗的行為之前，人們在狗的語言識別上已經(jīng)進行了不少研究，甚至可以聽懂它們講話。
生物學(xué)家 Slobodchikoff 創(chuàng)辦了一家名為 Zoolingua 的公司， 該公司開發(fā)了一種算法，可以將土撥鼠的聲音轉(zhuǎn)為英語。他認(rèn)為對土撥鼠叫聲的研究同樣可以用到貓狗身上，原理很簡單，即收集大量的狗狗視頻，然后用這些素材來訓(xùn)練人工智能算法，用人工來標(biāo)記每一種叫聲和搖尾巴的動作表達什么意思，最終將其翻譯出來。
這是典型的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，需要的大數(shù)據(jù)首先要通過人工標(biāo)注，但是由于采樣的范圍和機器內(nèi)存等的局限性，這種方式在翻譯的準(zhǔn)確度和豐富性方面尚有待提高。相較之下，為實現(xiàn)人狗溝通而設(shè)計的No More Woof耳機要更勝一籌。
No More Woof是由北歐發(fā)明與發(fā)現(xiàn)協(xié)會（ NCID ）開發(fā)的，應(yīng)用的是三個不同技術(shù)領(lǐng)域的最新技術(shù)的組合，即腦電圖傳感、微運算和特殊腦機接口軟件。這些傳感器是腦電圖錄音機，先錄下狗大腦內(nèi)流動的離子電流造成的電壓波動，再將其傳到一部微型電腦上，把它們進行解釋。
但這里依然有幾個問題尚未解決。首先是腦機接口至今尚未取得突破性進展，而使用在狗身上顯然是外置的，在識別精度上可能依然達不到預(yù)期。其次，以上兩種翻譯機均只能識別一些簡單的表達（后者強一些），比如“我餓了”、“我很累”、“我想出去散步”等。最重要的是，就現(xiàn)階段的技術(shù)，還不能像電影里的交互，你能聽懂狗，但狗卻不能聽懂你。
從技術(shù)上說，識別動物的表情、動作、叫聲并不難，現(xiàn)在的 AI 算法可以快速對這些信息進行識別并分類，但更難的是正確解讀這些信息表達的含義。人類對于動物行為和語言的認(rèn)知程度并不相同，短時間內(nèi)難以全部理解，甚至一度遭遇瓶頸，那么對動物的語音乃至行為的研究又該向何處發(fā)展呢？
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