AI公司，近日完成了2400萬(wàn)美元的融資，投資方為L(zhǎng)ightspeed Ventures和Foundation Capital?！ ∵@是一家旨在通過(guò)公開(kāi)收集世界各地的勞動(dòng)力的信息，解決雇傭、求職和晉升的信息鴻溝與招聘歧視問(wèn)題的初創(chuàng)公司，依托于自主研發(fā)的軟件收集處理招聘職位和應(yīng)聘者的個(gè)人信息，人工智能系統(tǒng)的處理減輕了信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，匹配率比傳統(tǒng)招聘的提高了八倍，同時(shí)還節(jié)約了90%的篩選成本?！ ⒋髷?shù)據(jù)和算法自動(dòng)化決策應(yīng)用于勞動(dòng)力的篩選上無(wú)可厚非，龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也可以提高決策的效率。但算法的結(jié)果一定沒(méi)有偏差嗎？對(duì)此，Gary表示：“人們?cè)谡衅高^(guò)程中也存在偏見(jiàn)，這是因?yàn)閭€(gè)體獲取的信息是有限的。而數(shù)據(jù)算法為招聘人員提供了充足的信息和洞見(jiàn)，彌補(bǔ)了招聘人員可能因不了解某些技能或公司而產(chǎn)生的誤差，從而大幅增加合格候選人的數(shù)量?！薄 “凑赵摴镜恼f(shuō)法，產(chǎn)品的篩選機(jī)制將消除任何潛在的人類(lèi)偏見(jiàn)，使其完成符合平等就業(yè)機(jī)會(huì)委員會(huì)的規(guī)定，年齡、性別、種族、宗教、殘疾等都不會(huì)成為算法的參考標(biāo)準(zhǔn)。消除人們固有的成見(jiàn)，使人事決策變得不那么“私人化”固然有可取之處，但前提是決策系統(tǒng)本身不受這些偏見(jiàn)的影響。對(duì)算法的監(jiān)督和修正，必然成為算法運(yùn)行的重中之重。
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