1952年，貝爾實(shí)驗(yàn)室（Bell Labs）制造一臺(tái)6英尺高自動(dòng)數(shù)字識(shí)別機(jī)“Audrey”，它可以識(shí)別數(shù)字0～9的發(fā)音，且準(zhǔn)確度高達(dá)90％以上。并且它對(duì)熟人的精準(zhǔn)度高，而對(duì)陌生人則偏低。
1956年，普林斯頓大學(xué)RCA實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了單音節(jié)詞識(shí)別系統(tǒng)，能夠識(shí)別特定人的十個(gè)單音節(jié)詞中所包含的不同音節(jié)。
1959年，MIT的林肯實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了針對(duì)十個(gè)元音的非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
二十世紀(jì)六十年代初，東京無(wú)線電實(shí)驗(yàn)室、京都大學(xué)和NEC實(shí)驗(yàn)室在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域取得了開(kāi)拓性的進(jìn)展，各自先后制作了能夠進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的專(zhuān)用硬件。
1964年的世界博覽會(huì)上，IBM向世人展示了數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別的“shoe box recognizer”。
二十世紀(jì)七十年代，語(yǔ)音識(shí)別的研究取得了突破性的進(jìn)展，研究重心仍然是孤立詞語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別。
1971年，美國(guó)國(guó)防部研究所（Darpa）贊助了五年期限的語(yǔ)音理解研究項(xiàng)目，希望將識(shí)別的單詞量提升到1000以上。參與該項(xiàng)目的公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)包括IBM、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、斯坦福研究院。就這樣，Harpy在CMU誕生了。不像之前的識(shí)別器，Harpy可以識(shí)別整句話。
二十世紀(jì)八十年代，NEC提出了二階動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，Bell實(shí)驗(yàn)室提出了分層構(gòu)造算法，以及幀同步分層構(gòu)造算法等。同時(shí)，連接詞和大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音的識(shí)別得到了較大發(fā)展，統(tǒng)計(jì)模型逐步取代模板匹配的方法，隱馬爾科夫模型（HMM）成為語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型。
八十年代中期，IBM創(chuàng)造了一個(gè)語(yǔ)音控制的打字機(jī)—Tangora，能夠處理大約20000單詞。IBM的研究就是基于隱形馬爾科夫鏈模型（hidden Markov model），在信號(hào)處理技術(shù)中加入統(tǒng)計(jì)信息。這種方法使得在給定音素情況下，很有可能預(yù)測(cè)下一個(gè)因素。
1984年，IBM發(fā)布的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在5000個(gè)詞匯量級(jí)上達(dá)到了95％的識(shí)別率。
1985年AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室建造了第一個(gè)智能麥克風(fēng)系統(tǒng)，用來(lái)研究大室內(nèi)空間的聲源位置追蹤問(wèn)題。
1987年開(kāi)始，國(guó)家開(kāi)始執(zhí)行963計(jì)劃后，國(guó)家863智能計(jì)算機(jī)主題專(zhuān)家組為語(yǔ)音識(shí)別研究立項(xiàng)，每?jī)赡暌淮巍?/p>
1987年12月，李開(kāi)復(fù)開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”。
1988年，卡耐基梅隆大學(xué)結(jié)合矢量量化技術(shù)（VQ），用VQ／HMM方法開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)非特定人大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)SPHINX，能夠識(shí)別包括997個(gè)詞匯的4200個(gè)連續(xù)語(yǔ)句。
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