六大AI場景誰才是“殺手應用”?

2015 年,一個玩具廠商推出了CogniToys,一個能跟孩子對話的綠色小恐龍,這個AI的萌芽應用當選“2015 年度最佳玩具”。

3年后的今天,我們再次發(fā)問,AI真的可以改變世界嗎?

AI,終究只是一門技術;如果AI真的打算顛覆世界,那么AI應用才是真真切切人們看得見、摸得著的改變。

從“人工智能”到“應用智能”,只要太陽照射到的地方,AI變革就在蔓延。

什么時候,AI才能像微信、移動支付那樣深入人心?可能還差一個“殺手應用”,“殺手應用”才是那個讓所有人認識到、感知到AI的那把鑰匙。

《IT時報》打算從“隱形的”(《你看不見我,但我在你身邊》)和“顯形的”(《你看得見我,我正在改變你》)兩個維度著手,尋找那個可能在未來某一天徹底改變年輕人、孩子、大媽??所有人對AI認知的那個“殺手應用”。

六大AI場景誰才是“殺手應用”?

1、你看不見我,但我在你身邊

有人問,人工智能是什么?我從未見過它。

“看不見,摸不著”是部分人工智能應用的神秘之處,它在人們看不見的地方展示出的強大執(zhí)行力,與大數(shù)據(jù)一起導演著第四次工業(yè)革命。

也有人問,人工智能在“偷偷”影響著人類的哪些方面?我怎么感覺不到。

一個行業(yè)從開始到最終造福人類,需要漫長的積淀。只要你用心一些就會發(fā)現(xiàn),你的老師、醫(yī)生都可能是人工智能,它知曉你喜歡什么討厭什么,還能幫你看病歷,甚至做手術。

場景一·教育

AI會成為最細心的“完美老師”

殺手應用指數(shù):92

點評:AI雖然可以在技術上成為近乎完美的教師,

但離“人類心靈的工程師”還有距離。

深夜,你還在手機上練習英語口語,每讀一句話,會有人給你打分,就算讀的是中式英語,對方也能準確指出;當你洋洋灑灑寫了一篇作文后,被圈出作文中出現(xiàn)的多詞、缺詞、錯詞和次序錯誤;當你聽課時,你的表情、發(fā)言、練習都被記錄,并生成一個專屬的學生學習報告。你以為這一切的背后是老師,事實上幫你批卷子練英語,甚至“盯梢”你的,可能不是人。

隨著人工智能技術的不斷成熟,教育被認為是最先改變的行業(yè)之一,特別是在邊遠地區(qū),因為有人工智能的存在,緩解了教育資源分布不均的問題。比如,對于一些缺少外籍老師的學校而言,基于語音技術的英語教學是個不錯的選擇。

一個能當陪練、能打分的英語AI老師背后是如何工作的?流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家林暉在接受《IT時報》記者采訪時表示,在語音識別、自然語言理解等基礎AI技術的基礎上,流利說還構建了與AI 老師相關的技術,比如語音評測、作文評測、自適應學習技術、自然語言對話技術,“我們關注幾乎所有與教育相關的 AI 技術。去年成立的硅谷 AI 實驗室,就是要探索前沿的 AI 技術教育領域的應用。”流利說的自適應學習系統(tǒng)不同于常見的自適應學習方法,沒有一個預先設定的知識圖譜,而是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習模型,讓系統(tǒng)產(chǎn)生自學習能力。

在流利說的人工智能語音儲存系統(tǒng)里,即便是1秒的語音也能被切割成許多小片段,使得機器能精準識別并糾正細節(jié)的發(fā)音錯誤。對此,也有人提出質(zhì)疑,自己發(fā)音明明是正確,AI老師的判斷為什么是“錯誤”?對此,林暉解釋,人類對于語言的評分很多時候是主觀的,用戶對“對”和“錯”的判斷本身不一定專業(yè),“其實,AI評分系統(tǒng)的準確度已經(jīng)超過了專業(yè)的老師,深度學習的結(jié)果‘可解釋性’是比較差的,根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)得出一個結(jié)果,至于為什么人工智能會得出這個結(jié)果是業(yè)界共同面臨的問題。我們也正增強系統(tǒng)的可解釋性,讓用戶更清楚地知道系統(tǒng)判‘對’和‘錯’的原因是什么?!痹诩夹g層面,AI完全可以成為世界上最細心、最完美的老師。

AI技術的發(fā)展并不是要取代老師,而是在現(xiàn)有的傳統(tǒng)教育上升級。

六大AI場景誰才是“殺手應用”?

場景二·醫(yī)療

癌癥診斷準確率超過90%

殺手應用指數(shù):94

點評:人命大過天,如果AI可以治愈絕癥、

延長人類壽命,那么AI已經(jīng)參與了物種進化。?

“發(fā)燒持續(xù)多久了?腹痛腹瀉嗎?”沒有排隊、沒有掛號,在接近3分鐘的“問診”后,一名發(fā)燒的病人被診斷為急性上呼吸道感染,并給出了用藥方案。如果不放心的話,對方還建議病人到呼吸內(nèi)科就診。在這里,問診的是廣東省第二人民醫(yī)院的AI醫(yī)生。它不是一個具象的機器人,而是一套智能系統(tǒng)。

上述場景只是簡單的問診,AI醫(yī)生通過AI模型,預先判斷疾病的幾種可能性、檢查及用藥建議,它的“大腦”里有數(shù)十萬份電子病歷和十多萬份醫(yī)學詞條,從中找出與病人病癥類似的病例并不是難事。事實上,通過AI技術,令人聞之色變的癌癥早期篩查變得更加精準,騰訊的一款AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“騰訊覓影”,對早期食管癌的篩查準確率高達90%;IBM Watson對肺癌治療建議匹配度達96%,超過了大部分專家級醫(yī)生;谷歌早在兩年前就開發(fā)了一套神經(jīng)網(wǎng)絡,它能通過眼部醫(yī)學造影來探測糖尿病視網(wǎng)膜病變。今年,谷歌人工智能團隊的深度學習模型已經(jīng)能夠利用同樣的造影圖片,高度精確地預測一位病人未來心臟病和腦淤血的發(fā)病風險。

“在醫(yī)療健康領域,運營商的著重點是通過5G網(wǎng)絡做遠程醫(yī)療,比如利用5G的高帶寬、低時延進行遠程手術,這是運營商的優(yōu)勢,而通過機器學習預測醫(yī)療事項,谷歌幾乎代表了業(yè)界水準。”Verizon院士歐陽曄博士告訴《IT時報》記者。

從谷歌官方向《IT時報》記者提供的資料來看,Google的人工智能技術已經(jīng)可以做到幫助醫(yī)生探測乳腺癌向淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移,而此前做的對糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的輔助性診斷也有了新的進展?,F(xiàn)在,谷歌正在運用TensorFlow(谷歌基于DistBelief進行研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng))將這些眼底圖像的分析提升到另一個新的階段。

谷歌向《IT時報》記者提供的一張眼底圖片很好地解釋了這一應用,這是一張眼部視力已經(jīng)受到視網(wǎng)膜病變威脅的眼底圖像,如今機器學習的分析已經(jīng)能夠把圖片中不僅限于眼部健康的信息提供給醫(yī)生。

場景三·零售

為每個人設計一個虛擬賣場

殺手應用指數(shù):90

點評:大社會分工下,人的生活通過一次次交易

來拼接完成,AI正在改變?nèi)藗兊南M方式。?

不知從何時起,你發(fā)現(xiàn)京東、淘寶推薦的商品越來越對“胃口”,推薦的服裝款式就是自己喜愛的;網(wǎng)購的配送速度越來越快,以前需要兩三天才能收到,現(xiàn)在一天就能解決;瀏覽網(wǎng)頁時彈出的廣告恰好是最近關注的,還可以“以圖搜圖”。你以為是湊巧,殊不知在用戶看不見的細微之處,AI正悄然影響甚至改變著人們的“血拼”方式。

今年4月,百度發(fā)布了2018年Q1的財報,信息流業(yè)務為亮眼的財報立下汗馬功勞。因為集用戶畫像、知識圖譜、場景識別于一身,百度能精準地洞察用戶,通過追蹤用戶閱讀的信息推薦更合適的廣告。其實,不管是搜索還是電商,都在利用AI技術提高用戶的轉(zhuǎn)化率,在投放上做到“千人千面”。知情人士告訴《IT時報》記者,京東的AI技術每天能處理幾百億次的用戶畫像更新,能不斷地調(diào)整計算模型和對用戶的認知。

“利用人工智能技術和大數(shù)據(jù),京東設計了一套基于用戶行為和基本信息的“用戶畫像”和“商品畫像”,進而連接每個目標用戶和其感興趣的商品。”京東內(nèi)部人士告訴《IT時報》記者,精準畫像平臺可以根據(jù)用戶的點擊、下單、購買評論等行為數(shù)據(jù),利用人工智能的學習技術,預測到用戶的性別、年齡、地域等標簽屬性,再借助深度學習和強化學習的排序,對用戶提供個性化的推薦和營銷。

當用戶下單后,物流速度成了用戶更關注的問題,除了利用AI技術研發(fā)的無人車、無人機,還有用戶接觸不到的無人倉。毋庸置疑,勞動力密集的倉儲物流行業(yè)是人工智能技術非常重要的應用場景之一。

“無人倉內(nèi)的揀貨機器人配備了視覺傳感器,可以判斷傳送帶上是一袋話梅還是一部手機,而通過視覺加算法,機器人也可以準確判斷商品的重量和位置深度。”京東數(shù)據(jù)研究院資深研究員張志統(tǒng)告訴《IT時報》記者,前幾年,機器在實驗室的識別精確率不到60%,如今已經(jīng)達到99.99%。在雙11和618電商大促會時,揀貨員反復取貨,可能因為疲憊造成錯誤,而機器人更加準確。此外,在配送站選址上,京東會利用AI技術分析位置是否合適,當快遞小哥出發(fā)送貨時,系統(tǒng)也會匹配最佳配送路線。

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2018-05-21
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2015 年,一個玩具廠商推出了CogniToys,一個能跟孩子對話的綠色小恐龍,這個AI的萌芽應用當選“2015 年度最佳玩具”。

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