在IBM位于舊金山辦公室，人工智能辯手Project Debater擊敗來自以色列的世界級辯手Dan Zafrir和Noa Ovadia。
在比賽之前，Project Debater并不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話之外，論辯的陳述都是Project Debater自由發(fā)揮的，沒有固定的陳述詞。當Project Debater獲得一個新的話題時，它會在其文章語料庫中搜索與該主題相關的句子和線索，用來支持其辯方論點。根據(jù)所有的相關內容，它會試圖去理解辯論的主題，然后組織自己的陳述。
雖然機器在很多方面都表現(xiàn)地不太自然和磕絆，但這場史無前例的事件讓人想起了計算機如何學習如何應對非結構化的人類決策世界。
似乎人類與人工智能對決總會敗下陣來：
從IBM的深藍程序在國際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫，Libratus的程序擊敗了全球四大頂級撲克玩家，到谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋中擊敗世界圍棋冠軍柯潔，再到人工智能Project Debater成為比人類更優(yōu)秀的辯手。
或許你會說人類敗給了人工智能，但我會說，人類才是幕后贏家。
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