當(dāng)智能與機器兩個看似毫不相干的概念碰撞在一起的時候，可能撞擊出人類歷史上最偉大的發(fā)明，也可能是人類歷史上最后一個重大發(fā)明。弗洛里迪（Floridi，2014）將這一次的變革稱為繼哥白尼革命（日心說的提出）、達(dá)爾文革命（進(jìn)化論的提出）以及弗洛伊德革命（精神分析法的誕生）之后人類自我認(rèn)知的第四次革命。這次以英國人艾倫·圖靈為先行者的“圖靈革命”消除了人類獨一無二的錯誤觀點，我們主動或被迫開始擁抱這樣一種觀點：人類不過是擁有信息的一種智能體而已，人工智能完全可以與人類共享這些信息。首先，讓我們簡單回顧一下人工智能短短的發(fā)展歷史吧。
每個領(lǐng)域開始之初，在后續(xù)的大部隊源源不斷地涌進(jìn)來之前，荒蕪的處女地上，開拓者總是寥寥無幾。所以當(dāng)我們談?wù)撘粋€領(lǐng)域的開端的時候，更多的時候我們是在談?wù)摓閿?shù)不多的幾個人的故事。人工智能領(lǐng)域也是如此。
人工智能領(lǐng)域的早期發(fā)展是和一個人的命運緊緊相連的。這個人就是艾倫·圖靈。1936年，年僅24歲的英國劍橋大學(xué)研究員圖靈發(fā)表了一篇名為“論可計算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用”（On Computable Numbers， with an Application to the Entscheidungs Problem）的論文，提出一種計算機器（Computing Machine）的模型，在這種模型里，通過最基本的狀態(tài)、位置、讀出、寫入等模塊就可以搭建出復(fù)雜的過程。換而言之，這種機器能執(zhí)行等價的人類認(rèn)知心理活動，能夠代替人類計算者（“computer”最初的含義是人類計算者，而非今天我們所說的電子計算機），從而讓電子的大腦成為可能。
圖靈機的構(gòu)想迅速在大西洋兩岸激起波瀾。普林斯頓高等研究院的數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼（John Von Neumann）嘗試構(gòu)建一臺以電子速度運行的通用圖靈機，通過一個32×32×40的矩陣為隨機存取內(nèi)存來模擬出任何運算過程。同時，大西洋另一端的圖靈也在率領(lǐng)他的團(tuán)隊實現(xiàn)他的通用機器的想法（同期還有其他幾個團(tuán)隊在進(jìn)行類似的嘗試）。
第二次世界大戰(zhàn)的到來，英美的先后參戰(zhàn)，使得圖靈機立即有了用武之地。圖靈和馮·諾依曼分別效力于英美軍方，幫助破譯敵對國的密碼情報。從不吝嗇對個人英雄主義的贊美的好萊塢將圖靈利用他的機器破譯德軍密碼的故事搬上大屏幕，這部名為《模仿游戲》（The Imitation Game）的電影斬獲第87屆奧斯卡金像獎多項提名和最佳改編劇本獎。
第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束之后，數(shù)字計算的研究項目繼續(xù)進(jìn)行。1946年，第一臺全自動通用數(shù)字電子計算機“電子數(shù)字積分計算機”（Electronic Numerical Integrator and Computer， ENIAC）在賓夕法尼亞大學(xué)誕生，用來處理的第一個問題就是當(dāng)時美國正在研制的氫彈的問題。1950年問世的“離散變量自動電子計算機”（Electronic Discrete Variable Automatic Computer， EDVAC）則實現(xiàn)了馮·諾依曼使用二進(jìn)制和存儲程序的設(shè)想。在之后，計算機的發(fā)展依然沿著最初的基本構(gòu)想進(jìn)行。這種以分層存儲器、控制元件、中央運算器以及輸入／輸出通道為功能元件的結(jié)構(gòu)，我們今天仍然稱之為“馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)”。馮·諾依曼當(dāng)之無愧地被稱為“計算機之父”，雖然如他本人所言“基本概念要歸功于圖靈”。而圖靈的命運則起起伏伏，最終走上開創(chuàng)人工智能領(lǐng)域的道路，成為“人工智能之父”。
1956年的達(dá)特茅斯會議上，約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出“人工智能”（artificial intelligence）的名字，這個領(lǐng)域才正式被確立。因為這次會議的推動，人工智能領(lǐng)域迎來了第一個春天：機器人Shakey的誕生，聊天機器人ELIZA的問世……人類對人工智能抱以很高的期望。然而，當(dāng)年的預(yù)想與實際技術(shù)的脫節(jié)，使得這個泡沫迅速破滅，人工智能開始備受冷落。一直到了20世紀(jì)80年代早期，借助第五代計算機技術(shù)的發(fā)展，人工智能重新崛起，但是僅僅持續(xù)了不到10年時間又變得黯淡無光。
圖1 坐落于上海交通大學(xué)校園里的艾倫·圖靈銅像
然而，伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域的冰雪也在慢慢融化。近幾年來，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的獲取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化以及并行計算的廉價化三大前提下得到了迅猛發(fā)展（凱利，2016）。現(xiàn)階段，人工智能與人類各有優(yōu)劣：機器更加理性和善于分析，擁有百科全書般的信息儲備和龐大的運算能力，但同時也像個“聰明的白癡”，“在所有需要‘思考’的地方成功，卻在人與動物不需要思考的領(lǐng)域失敗”［計算機科學(xué)家唐納德·克努特（Donald Knuth）語］。而人類尚在專業(yè)知識、判斷力、直覺、移情、道德準(zhǔn)則和創(chuàng)造力方面領(lǐng)先一步。
那么未來呢？關(guān)于人工智能威脅人類未來的言論甚囂塵上。波斯特洛姆在著作《超級智能》中詳盡闡述了智能大爆發(fā)后的災(zāi)難性后果（2015）。一旦超級智能出現(xiàn)，它將在無限制獲得決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢的道路上徹底清除絆腳石，尤其是人類。如果果真如此，那么流行科幻美劇《疑犯追蹤》（Person of Interest）中邪惡的超級人工智能撒瑪利亞人（Samaritan）對人類展開的清除活動將不僅僅停留在影視作品中。即便人工智能按照人類的意圖行動，不可預(yù)期的反常目標(biāo)實現(xiàn)方式也可能帶來惡性的災(zāi)難。比如為了實現(xiàn)讓我們高興的最終目標(biāo)，人工智能可能會在我們大腦中負(fù)責(zé)快樂的中樞部位植入電極，讓我們數(shù)字化體驗到快樂。
與這樣具有強烈末世救贖啟示錄的觀點相對應(yīng)的，是以雷·庫茲韋爾為代表的人工智能福音派，廣為宣傳人工智能，尤其是強人工智能給人類帶來的種種福音。連日本人工智能學(xué)會的成員也儼然分成了地球派和宇宙派的兩方，前者堅定人工智能服務(wù)于人類的立場，后者則認(rèn)為人類原本就是為了制造人工智能而存在。
這樣的兩派之爭并非始于現(xiàn)在。早在人工智能發(fā)展伊始，領(lǐng)域里就形成了人工智能（Artificial Intelligence， AI）與智能增強（Intelligence Augmentation， IA）兩大陣營（馬爾科夫，2015）。以人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫為首的AI陣營積極模擬人類的能力；而以道格拉斯·恩格巴爾特（Douglas Engelbart）為代表的IA一派則堅信計算機應(yīng)該被用來加強和擴展人類的能力，而不是取代或模仿這些能力。
造成兩派之爭的原因除了是在關(guān)于人類終極地位的價值體系中存在差異之外，還反映出對這種嶄新而陌生智能體的不確定性所帶來的恐懼。對普通人而言，智能是我們看不到摸不著的部分，我們只能看到冷冰冰的機器外表。我們的潛意識里依然流淌著對非血肉之軀的機器的不信任。人類在習(xí)慣了與血肉之軀交流的上萬年之后，突然面對一個嶄新的毫無任何生命體征的交流對象，難免會無所適從。正如圖靈所說：“要判斷一樣事物在多大程度上以智能方式運轉(zhuǎn)，不僅受判斷者主觀心智與閱歷的影響，也會受判斷對象的客觀屬性左右。”人類尚未調(diào)整好自己的認(rèn)知，以開放的心態(tài)面對這個正在崛起的全新交流對象。我們對人工智能心懷恐懼，是否也是源自人類對自身不完美的自卑呢？
不管我們愿不愿意，人工智能這個交流對象已經(jīng)開始全面進(jìn)入我們的日常工作與生活。這樣一個全新的交流玩伴毫無疑問會帶來交流方式的改變。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
