近年來，隨著人工智能大熱，AI芯片也隨之成為AI鄰域中最火熱的話題之一，不僅英偉達、谷歌等國際巨頭競相推出新品，隨著一些如寒武紀等AI芯片創(chuàng)業(yè)公司的誕生，國內百度、阿里等也紛紛涌入這一領域。我國在CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領域，與國際距離相差較大情況下，AI芯片被認為是中國在AI領域實現(xiàn)彎道超車的希望區(qū)域。
近年來，國內不少AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛推出了自己的芯片。今年5月份，云知聲在北京召開發(fā)布會，推出其第一代UniOne物聯(lián)網AI芯片及解決方案，又于近日發(fā)布開源方案。同時也有多家公司發(fā)布AI芯片或模組：出門問問正式發(fā)布了AI語音芯片模組“問芯”；Rokid發(fā)布KAMINO18AI語音專用芯片；思必馳也宣布將推出AI芯片……
按使用場景劃分，AI芯片主要分為云端和終端芯片。而目前主流的深度學習人工神經網絡算法包括訓練和推斷兩個環(huán)節(jié)。由于訓練側需要大量數(shù)據去訓練人工神經網絡，因此訓練主要在云端進行。云端追求高性能，開發(fā)成本更大，終端更側重低成本和低功耗，目前中國AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在此。
云端芯片方面，寒武紀在2016年推出全球首款商用終端智能處理器IP產品后，于5月3日正式發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100。7月，百度在AI開發(fā)者大會上正式推出了昆侖，基于百度CPU、GPU、FPGA的AI加速器研發(fā)。這是中國首款云端全功能AI芯片。
根據市場研究公司CompassIntelligence發(fā)布的全球AI芯片排行榜，除了英偉達、英特爾等傳統(tǒng)芯片公司巨頭，寒武紀、地平線等AI芯片公司也位居前列。
由于靈活性高，在AI算法并未成熟固定的當下，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場可編輯門陣列）被認為是一種中間方案，其最大的優(yōu)勢在于能夠使系統(tǒng)的硬件功能可以像軟件一樣通過編程修改。與GPU、CPU通用芯片相比，性能更高、能耗更低。
深鑒科技開始從賽靈思采購FPGA，將核心算法DPU放到FPGA，然后以模組的方式銷售給客戶，但FPGA價格相對較貴，而且與專用定制芯片ASIC相比，性能和功耗方面也有不小差距。除了FPGA方案，深鑒科技也在研發(fā)AI專用芯片，目前正在流片，該公司一相關負責人對記者表示：“如果在這個時間點，AI的初創(chuàng)類企業(yè)做硬件再選擇FPGA，可能就有點滯后了?！?/p>
在AI概念普及之后，各方都在尋找商業(yè)模式，期待AI技術盡快落地，但目前大部分的AI創(chuàng)業(yè)公司處于依靠融資燒錢階段，AI芯片也被認為是AI技術落地的一種方式，但目前而言，這條路并不容易。
有業(yè)內人士認為，AI芯片行業(yè)將迎來整合并購時期，也讓大家更清楚地看清做芯片的難度。
芯片行業(yè)是一個高投入、高風險、慢回報的行業(yè)。多位業(yè)內人士對記者表示，芯片研發(fā)周期非常長，從立項到上市通常需要兩年左右時間。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，特別是從事算法的企業(yè)，如果自己獨立研發(fā)芯片，在時間和資金方面都面臨巨大壓力，其中最重要的原因是芯片成本高，對錯誤零容忍。正是因為造芯不易，有AI算法企業(yè)選擇與芯片公司合作一起服務客戶。
Rokid一芯片負責人告訴第一財經記者，雙方的合作中，Rokid提架構與性能需求，國芯設計生產芯片并提供底層bsp（板級支持包），“我們負責輸出基于Rokid語音服務的os整體解決方案。”
以FPGA龍頭賽靈思收購深鑒科技為例，賽靈思表示，將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從云到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。該人士指出，深鑒科技掌握的是DPU的算法，但是芯片的鏈條太長，光有DPU不夠，如果僅靠自己，在可見的范圍內一直要不斷加大芯片設計和研發(fā)費用，燒錢非常快。
AI芯片市場是一個巨大的蛋糕，但同時有一個有限的容器，涉足其中的企業(yè)將會在技術創(chuàng)新的基礎上進行不斷的優(yōu)勝劣汰，這是市場選擇的正常現(xiàn)象，一個技術的崛起，就意味著會出現(xiàn)泡沫破滅的時候。但經歷過成功失敗過程，未來將會有一個理性發(fā)展的時期，AI芯片領域也將踏入正規(guī)。
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