極客網(wǎng)·人工智能9月25日，一年一度的云棲大會(huì)是各項(xiàng)前沿技術(shù)集中發(fā)布和展示的盛會(huì)，而阿里媽媽作為阿里集團(tuán)的營銷先鋒也是每年現(xiàn)身于其中的一個(gè)重要角色。9月21日，“AI讓營銷變得更簡單”阿里媽媽智能營銷專場在云棲大會(huì)亮相。
過去一年新零售開始風(fēng)起云涌，電子商務(wù)營銷開始進(jìn)入消費(fèi)者運(yùn)營階段，阿里媽媽針對性發(fā)布了全新的營銷優(yōu)化平臺(tái)TMOP；今年它還特別加入了品牌廣告的技術(shù)內(nèi)容，披露了自研算法XSHALE的進(jìn)展。除此之外，阿里媽媽繼續(xù)扮演在廣告技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)跑角色，推出了自研的分布式深度學(xué)習(xí)框架XDL，讓AI技術(shù)在超大規(guī)模的工業(yè)級數(shù)據(jù)上產(chǎn)生了真金白銀。
隨著對人工智能領(lǐng)域布局的全面深入，阿里媽媽全方位的技術(shù)品牌屬性越加明顯，Ad Tech技術(shù)驅(qū)動(dòng)營銷，成為其一張顯著的名片。
以消費(fèi)者運(yùn)營為中心，全新營銷優(yōu)化平臺(tái)TMOP發(fā)布
從運(yùn)營流量轉(zhuǎn)向運(yùn)營消費(fèi)者，這顯然成為了整個(gè)大淘系所倡導(dǎo)和引領(lǐng)的新風(fēng)向。對此，阿里媽媽在營銷領(lǐng)域也早有布局，此次發(fā)布的營銷優(yōu)化平臺(tái)TMOP正是基于其搜索業(yè)務(wù)的多項(xiàng)探索而重磅推出的。
阿里媽媽資深算法專家仇光（花名九吾）介紹說，TMOP平臺(tái)包含了關(guān)鍵詞推薦、人群推薦、出價(jià)、創(chuàng)意等多項(xiàng)功能，圍繞客戶在營銷過程中遇到的各個(gè)環(huán)節(jié)，提供對應(yīng)的方案和算法支持。
以出價(jià)環(huán)節(jié)為例，TMOP推出轉(zhuǎn)化出價(jià)的功能，把商家的營銷需求與消費(fèi)者運(yùn)營聯(lián)系到了一起。假設(shè)一個(gè)商家原本對“薯片”一詞的出價(jià)為1元，TMOP會(huì)根據(jù)當(dāng)前搜索薯片的網(wǎng)民與其買薯片的轉(zhuǎn)化概率進(jìn)行匹配，如果轉(zhuǎn)化概率低，系統(tǒng)會(huì)幫助他降低出價(jià)，確?？蛻舻腻X是真正花在效果好、轉(zhuǎn)化概率高的消費(fèi)者身上。這類面向序列決策的實(shí)時(shí)競價(jià)策略，仇光團(tuán)隊(duì)也產(chǎn)出了相應(yīng)的論文，被數(shù)據(jù)挖掘頂級會(huì)議KDD 收錄。
以消費(fèi)者運(yùn)營為中心的思路，意味著每一個(gè)消費(fèi)者都是獨(dú)特的，打破了商品維度的單一化運(yùn)營。因此，千人千面的特色在TMOP尤為明顯，不僅是商品呈現(xiàn)，還是創(chuàng)意圖片，乃至商品信息，不同消費(fèi)者看到同一個(gè)商品的標(biāo)題都會(huì)不一樣，機(jī)器可以根據(jù)消費(fèi)者特性，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配新標(biāo)題。僅僅通過動(dòng)態(tài)標(biāo)題這一項(xiàng)，點(diǎn)擊率就實(shí)現(xiàn)了2%均值的提升。
仇光提到，在TMOP平臺(tái)的設(shè)計(jì)中，特別強(qiáng)化了“自動(dòng)化”這個(gè)特點(diǎn)，在人工智能的幫助下，客戶只需簡單的操作，剩下的事情全部由平臺(tái)來自動(dòng)幫他實(shí)現(xiàn)，更精準(zhǔn)、更智能、更普惠。
智能算法構(gòu)建全域營銷大圖，圖深度學(xué)習(xí)精確理解用戶意圖
使用智能算法，阿里媽媽將搜索、推薦、視頻、金融、物流等線上和線下數(shù)據(jù)、淘系站內(nèi)和淘系站外數(shù)據(jù)整合和提煉，得到了一個(gè)大規(guī)模、復(fù)雜、異構(gòu)的全域數(shù)據(jù)大圖。這張全域數(shù)據(jù)大圖包含了數(shù)十億節(jié)點(diǎn)和數(shù)百億邊，從多種視角刻畫商家、商品/廣告、用戶之間豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系，具有非常大的價(jià)值。
阿里媽媽高級算法專家林偉（花名楊焜）進(jìn)一步介紹了阿里媽媽如何通過自研的圖深度學(xué)習(xí)算法，將全域數(shù)據(jù)大圖中的實(shí)體映射到高維空間，高效進(jìn)行用戶意圖與廣告的匹配。
以第二代半監(jiān)督圖深度學(xué)習(xí)算法LasGNN為例，通過異構(gòu)圖卷積，LasGNN同時(shí)刻畫了標(biāo)注信息和圖結(jié)構(gòu)信息。標(biāo)注信息給LasGNN提供了點(diǎn)擊、成交等核心抓手指標(biāo)；圖結(jié)構(gòu)信息為LasGNN提供了大量同一數(shù)據(jù)生態(tài)的一致性知識，幫助LasGNN更好地認(rèn)知用戶意圖和商品/廣告物料之間的關(guān)系。林偉特別提到兩點(diǎn)：1）通過圖卷積， LasGNN能夠?qū)⒂脩舻乃阉餍蛄凶兂伤阉髯訄D，更立體全面地捕捉用戶意圖；2）圖卷積的傳播機(jī)制有很強(qiáng)的推理泛化能力，可以使LasGNN對新廣告更友好。
同時(shí)，阿里媽媽搭建了工業(yè)級的圖訓(xùn)練引擎，支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊圖規(guī)模的存儲(chǔ)、訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了多種圖游走、圖卷積算法，高效全面地支撐圖深度學(xué)習(xí)更精確、立體、深入地理解用戶意圖和商品/廣告物料。
從效果廣告到品牌廣告，技術(shù)賦能“合約保量”的創(chuàng)新
品牌廣告與效果廣告有很大的不同，阿里媽媽高級算法專家祝文祥（花名橫云）認(rèn)為，與電商類效果廣告所強(qiáng)調(diào)的實(shí)時(shí)競價(jià)不同，品牌廣告更強(qiáng)調(diào)“合約保量”，廣告主提前購買未來一段時(shí)間內(nèi)的流量，在合同中明確廣告展示的時(shí)間、數(shù)量和價(jià)格，平臺(tái)保量完成。
而阿里媽媽品牌廣告，通過重新定義消費(fèi)者和品牌鏈路關(guān)系，幫助品牌識別、運(yùn)營和管理消費(fèi)者。
精準(zhǔn)保量是其中非常核心的算法，阿里媽媽品牌廣告的技術(shù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三方面——
1、最細(xì)粒度的廣告分配
如今品牌也會(huì)看重投放效果，將廣告供給節(jié)點(diǎn)從普通算法的人群粒度細(xì)化到用戶粒度，使得能根據(jù)用戶對品牌的偏好，直接優(yōu)化后鏈路的觸達(dá)效果；
2、復(fù)雜約束的算子抽象
在淘寶、優(yōu)酷等品牌廣告業(yè)務(wù)中，存在大量特定業(yè)務(wù)需求，比如廣告主優(yōu)先級、資源互斥、復(fù)雜的頻次控制需求等，我們將其全部抽象為算子，作為最優(yōu)化問題的約束條件；
3、大規(guī)模問題優(yōu)化求解
通過分布式的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)解決大規(guī)模二部圖分配優(yōu)化問題，通過梯度下降迭代求解可以在精度和速度之間權(quán)衡，通過安排任務(wù)優(yōu)先級形成有向無環(huán)圖進(jìn)行多任務(wù)并行化批處理，在投放過程中根據(jù)保量完成情況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。
其中，祝文祥團(tuán)隊(duì)也通過自研的XSHALE算法，對上億用戶對應(yīng)的廣告供給節(jié)點(diǎn)在上百個(gè)投放計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)分鐘級別的最優(yōu)化投放概率計(jì)算。
構(gòu)建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，XDL成為阿里媽媽重要的動(dòng)力引擎之一
被人稱作 “算法天才”的蓋坤（花名靖世）也現(xiàn)身演講，作為阿里媽媽精準(zhǔn)展示技術(shù)部的資深總監(jiān)，他介紹了阿里媽媽自研的新一代工業(yè)級分布式深度學(xué)習(xí)框架——XDL，不僅對當(dāng)下的營銷起著關(guān)鍵的作用，對于阿里媽媽未來幾年的布局也至關(guān)重要。
深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了近幾年互聯(lián)網(wǎng)算法的快速發(fā)展，而推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生巨大價(jià)值的核心點(diǎn)則是強(qiáng)力的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架。誰擁有了更大的架構(gòu)與算力，誰就有機(jī)會(huì)在未來的競爭中掌握先機(jī)。業(yè)界的頂尖公司，如谷歌、Facebook等紛紛研發(fā)并開源了其深度學(xué)習(xí)框架，但現(xiàn)有的開源框架往往構(gòu)建在圖像、語音等應(yīng)用基礎(chǔ)上，對于廣告/搜索/推薦這種互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域典型的高維稀疏離散數(shù)據(jù)，往往比較低效。
阿里媽媽的XDL深度學(xué)習(xí)框架，是基于阿里巴巴海量規(guī)模的業(yè)務(wù)場景實(shí)踐，全新設(shè)計(jì)和研發(fā)的新一代分布式深度學(xué)習(xí)框架。XDL獨(dú)創(chuàng)了四大關(guān)鍵范式（新數(shù)據(jù)范式、新模型范式、新能力范式、新架構(gòu)范式），使其真正具備工業(yè)級強(qiáng)度。XDL實(shí)現(xiàn)了千級節(jié)點(diǎn)并發(fā)的近似線性計(jì)算加速比，能容納千億規(guī)模稀疏參數(shù)訓(xùn)練、在線流式訓(xùn)練，以及全流程異步流水線最大化硬件飽和率的能力。
目前，XDL已經(jīng)在阿里媽媽的眾多業(yè)務(wù)場景中被大量應(yīng)用，創(chuàng)造了百億規(guī)模的收入增益。同時(shí)，得益于XDL全新的架構(gòu)能力，一系列業(yè)界首創(chuàng)的模型算法能夠在XDL平臺(tái)上高效訓(xùn)練，包括基于樹狀結(jié)構(gòu)的任意深度學(xué)習(xí)全庫檢索模型、用戶行為圖像和CTR模型的超大規(guī)模端到端異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等。更可喜的是，XDL未來可能會(huì)逐步開源，賦能整個(gè)業(yè)界。
隨著頂層智能營銷算法到底層深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等一系列布局的逐步深入，阿里媽媽以AI為代表的Ad Tech正讓營銷變得更簡單，它也離全球最高效的一站式數(shù)字化營銷云平臺(tái)越來越近。
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