近日，亞馬遜人工智能招聘軟件因收到大多簡歷來自男性，而做出了對男性候選人的偏好選擇，據(jù)說它曾接受了十年的人工智能算法的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
據(jù)路透社報道，亞馬遜于2014年開始開發(fā)自動化系統(tǒng)，為求職者提供一到五顆星。但去年，該公司在看到它已經(jīng)開始偏愛技術(shù)角色的男性候選人之后取消了該項目。
因為AI工具接受了公司收到的10年簡歷的培訓(xùn)。由于科技是男性主導(dǎo)的行業(yè)，大多數(shù)簡歷來自男性。導(dǎo)致該系統(tǒng)無意間接受了選擇男性候選人而不是女性候選人的培訓(xùn)。據(jù)報道，它將對包含“婦女”一詞或某些全女子學(xué)院名稱的簡歷進行處罰。盡管亞馬遜做出了改變以使這些術(shù)語保持中立，但該公司仍然失去了對該計劃在所有其他領(lǐng)域確實性別中立的信心。
什么是數(shù)據(jù)訓(xùn)練？
這里可以拿兩件事作為案例，一個是“飛豬大數(shù)據(jù)殺熟”事件，另一個是淘寶的“用戶畫像標簽”。
近日，作家王小山在微博發(fā)問表示，在飛豬購買機票時遇到“殺熟”問題。飛豬上售賣的機票價格高于其他訂票平臺，且訂票價格遠高于查票時顯示的價格，對此，飛豬回應(yīng)稱，“絕無此事”。雙方各執(zhí)一詞。蒼蠅不叮無縫的雞蛋，對于OTA行業(yè)而言，殺熟，價格陷阱成了所有玩家的習(xí)慣性套路，類似的事件也不止一起：
就在去年的國慶假期后，演員韓雪在微博怒斥“攜程旅行網(wǎng)”捆綁銷售，多次反饋未得到妥善處理。
去年清明節(jié)，據(jù)用戶爆料，在攜程上面，iPhone8 plus手機預(yù)定酒店的價格要高于安卓機華為mate 8，隨即引起廣泛熱議。
當(dāng)然大數(shù)據(jù)的使用也不只是反面例子，利用“大數(shù)據(jù)”當(dāng)然也不止這一個行業(yè)，如果大數(shù)據(jù)引導(dǎo)消費者，被更好地利用為用戶創(chuàng)造價值，對于雙方都是一件利好的事，比如電商淘寶在建立“用戶畫像標簽”煞費苦心，根據(jù)檢測用戶對不同活動與產(chǎn)品的敏感度來判斷用戶的喜好，在建立起“淘氣值”會員衡量標準體系后，將其作為用戶最重要的用戶畫像標簽，每個用戶都只有一個數(shù)值。通過這個數(shù)值，阿里可以直接進行用戶分層，實現(xiàn)精細化運營。不同淘氣值，不同服務(wù)。
亞馬遜和以上兩則都是關(guān)于“大數(shù)據(jù)”使用的結(jié)果，可能最大的差距就是一個被動一個是主動的。
大數(shù)據(jù)與人工智能
大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)能夠幫助各行各業(yè)的企業(yè)從原本毫無價值的海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的需求，使數(shù)據(jù)能夠從量變到質(zhì)變，真正產(chǎn)生價值。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域等各個方面，成為影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要因素。
當(dāng)前人們所說的人工智能，是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。
在“深度學(xué)習(xí)”被提出后，其通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來模擬人的大腦學(xué)習(xí)過程，通過輸入與輸出的非線性關(guān)系將低層特征組合成更高層的抽象表示，最終達到掌握運用的水平。
數(shù)據(jù)量的豐富程度決定了是否有充足數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，進而使人工智能系統(tǒng)經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練后達到強人工智能水平。因此，能否有足夠多的數(shù)據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度訓(xùn)練，提升算法有效性是人工智能能否達到類人或超人水平的決定因素之一。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能提供了基礎(chǔ)支撐。同時受益于計算機技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、存儲、計算等環(huán)節(jié)的突破，人工智能已從簡單的算法+數(shù)據(jù)庫發(fā)展演化到了機器學(xué)習(xí)+深度理解的狀態(tài)。
針對最開始的“人工智能偏見”事件，我們不能將人工智能視為內(nèi)在的無偏見。在有偏見的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練系統(tǒng)意味著算法也會變得有偏見。如果這樣的不公平的人工智能招聘計劃在實施之前沒有被發(fā)現(xiàn)，它們將使商業(yè)中長期存在的多樣性問題長期存在而不是解決它們。
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