中國歷代王朝有個規(guī)律，創(chuàng)業(yè)者傳位一至二代會進入瓶頸，漢有呂后之變，唐有玄武門，宋有斧聲燭影，明有靖難之役，能夠順利通過，則興旺發(fā)達，處理不好就一爆而碎，這種規(guī)律之于企業(yè)也不例外。
現(xiàn)代經(jīng)濟組織降低了對個人威權(quán)領導者的依賴，但并沒有避開固有的興衰周期，美國學者Ichak Adizes認為12年一個輪回，大多數(shù)企業(yè)會耗完自己的生命力，杉杉集團的鄭永剛也說過，中國企業(yè)的平均生命周期只有5－8年。
但考察中美兩國的互聯(lián)網(wǎng)公司，真正的巨頭往往擁有橫跨20年的長壽基因，1995年的亞馬遜，1998年的谷歌，1998年的騰訊，1999年的阿里，2000年的百度，在新陳代謝更快的互聯(lián)網(wǎng)時代始終不曾顯露疲態(tài)，在高低起伏的動蕩中，不斷輸出著深入骨髓的統(tǒng)治力。
過去20年里，BAT最擅長的就是對關鍵資源的支配，這一方面是C端對用戶的全方位觸達，另一方面是針對B端的流量、數(shù)據(jù)和技術(shù)輸出。
但并不是所有人都心悅誠服，王健林就不承認所謂的互聯(lián)網(wǎng)思維，楊元慶認為互聯(lián)網(wǎng)不是顛覆性創(chuàng)新，只是一種渠道，馬云總結(jié)未來的“五新”戰(zhàn)略，宗慶后直言全是“胡說八道”，娃哈哈掌門人唯一肯做恕詞的是新技術(shù)。
技術(shù)是調(diào)性還是能力？
對普通大眾來說，互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)就是新技術(shù)的代名詞。但純粹從研發(fā)投入來說，去年全球排名第一的是大眾汽車，緊隨其后的是谷歌、微軟、三星、英特爾、華為和蘋果，傳統(tǒng)科技公司碾壓了互聯(lián)網(wǎng)公司。
三星電子去年的研發(fā)投入155億美元，華為做到了120億美元的水平，但前者給人的印象就是強大到無孔不入的營銷文化，后者則是任正非的中國式管理思維，兩家公司的關鍵詞都有技術(shù)，但一定不是多數(shù)人的首選。
再看BAT的研發(fā)投入，阿里去年36．28億美元，占總營收的13％，騰訊25．85億，占總營收7％，百度19．87億，占總營收16％，BA兩家全都超過了華為10％的研發(fā)占比，這也符合百度靠技術(shù)，阿里玩運營、騰訊做產(chǎn)品的普遍認知。
互聯(lián)網(wǎng)與科技公司對技術(shù)的認知不在一個次元，后者因為龐大的硬件和B端產(chǎn)品，需要保持高昂的基礎研發(fā)費用，前者強調(diào)學以致用，技術(shù)必須融入并服務現(xiàn)實生活。
共同點是強烈的危機感，大家都習慣用最熟悉的方式面對變化，騰訊在QQ基礎上內(nèi)部孵化微信，算是搶到移動互聯(lián)網(wǎng)的門票，阿里由電商而金融，提前完成商業(yè)模式的閉環(huán)，百度由搜索廣告發(fā)展出算法和大數(shù)據(jù)，從深度學習向人工智能進階。
物聯(lián)網(wǎng)的快速崛起將原本不在一個次元的科技公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭拉進了同一條賽道，因為流量正從個人終端轉(zhuǎn)向家庭終端。從可穿戴設備到家用電器，從汽車到房屋，終端設備的在線化、物聯(lián)化已經(jīng)趨勢，手環(huán)、智能音箱等越來越多的爆款出現(xiàn)，去年小米米家平臺上的智能設備就達到8500萬臺，百度DuerOS平臺的設備激活量甚至達到1．4億。
技術(shù)的重要性被提高到前所未有的程度，但控制權(quán)究竟掌握在手機這樣的超級終端還是AI進化的其他黑科技，沒人能夠明確預判。
所以科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司都在變，二者之間的界限也越來越模糊。任正非透露華為研發(fā)的成功率不足50％，在談到消費者BG時他特別強調(diào)抵制非必要的冗余投入，研發(fā)必須準確清晰，直擊痛點。反倒是互聯(lián)網(wǎng)公司的基礎研發(fā)投入不斷提高，去年準備隱退的馬云就砸下1000億成立達摩院，騰訊從2005年來的3次內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整，真正保留并發(fā)展的就是工程技術(shù)事業(yè)群（TEG）。
對于技術(shù)回歸更樂見的是百度，這不僅源于對自身技術(shù)公司的身份認同，更來源于其在人工智能上的搶跑。李彥宏早就宣布，百度不是互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家人工智能科技公司，百度研究院今年1月進行了全面升級，新增“商業(yè)智能實驗室”和“機器人與自動駕駛實驗室”，在泛AI領域策動產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的決心盡顯。
高瓴資本之前有一份2018年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告，從資本的角度梳理出最有希望競爭也最激烈的三個領域，分別是在線娛樂，即短視頻，游戲；新零售為代表的業(yè)態(tài)升級；還有就是移動支付、廣告和共享（分享）經(jīng)濟。
支持這些行業(yè)發(fā)展所需要的技術(shù)能力，就是未來的競爭制高點，也是BAT和TMD等小巨頭激烈競爭的戰(zhàn)場，但這又是一種完全不同的競爭。
首先，馬云“五新“戰(zhàn)略唯一被宗慶后認可的新技術(shù)有很多具體方向，諸如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、網(wǎng)絡安全等等，有些是手段，有些是載體，有些是工具，有些本身就是生產(chǎn)力，真正在應用層面擁有廣泛的用戶觸點，又可以作為底層支撐的只有AI。
其次，當年BAT開宗立派，講究越頂截流，走自己的路也讓別人無路可走，與傳統(tǒng)行業(yè)多少有思維代差，但AI落地需要多維應用場景的催化，所以必然要爭取更多的線下支點，原來的與天下為敵就要一變而為與人為善。
目前做AI開放平臺最賣力的是百度和騰訊，二者所處的境遇，推出的背景，內(nèi)部的定位和輸出的能力都有一定差異。
騰訊為什么忌憚今日頭條？因為在線娛樂本質(zhì)上就是個流量生意，而且與社交密切相關，看起來一切都是騰訊最擅長的，似乎那些后起之秀都要攀這根高枝才能有所作為，唯有自帶流量的今日頭條例外，而且自我進化速度極快，所以騰訊才緊張，騰訊AI的所有方向都是為了強化有效支配和運用流量的能力。
馬化騰的三百計劃（100億流量、100億資金和100億產(chǎn)業(yè)資源）取名內(nèi)容開放平臺，聚焦了內(nèi)外所有流量產(chǎn)品，顯然是想用AI驅(qū)動的一體化生態(tài)Pk頭條，“保300億爭500億”的廣告KPI擺明了是預謀截斷頭條變現(xiàn)的商業(yè)流水。
百度這一步比騰訊跑得要早，而且一開始就是兩個方向同時發(fā)力。
李彥宏2013年就啟動了AI研究，去年4月BAT三巨頭在深圳聚談時馬化騰也承認，“其實robin人工智能走的更前啦，騰訊還是落后不少”，走技術(shù)研究到AI輸出再到場景共建這條路節(jié)奏顯然慢了幾拍。
這一點騰訊與阿里不同，阿里先是失去了對滴滴的控制，接著又有不聽招呼的ofo，再就是反目成仇的美團，線下擴張遭到沉重打擊，但阿里電商和金融基本盤對實體經(jīng)濟的滲透要比騰訊深入，所以不怕京東，也未必怕拼多多。
騰訊的戰(zhàn)略只能左右開弓，用內(nèi)容平臺制止頭條系對短視頻等流量產(chǎn)品的侵蝕，用AI對付堅持走技術(shù)路線的百度，搶先覆蓋智能硬件和無人車等大產(chǎn)業(yè)，還有一個隱藏的第二戰(zhàn)場，就是精準內(nèi)容分發(fā)影響特定人群，對手還是百度和今日頭條。
李彥宏瞄準的另一個方向是內(nèi)容分發(fā)，百度在PC時代積累的商業(yè)變現(xiàn)模式在移動時代需要合適的承接，feed流被證明是成功的，何況百度還有AR和VR廣告，作為付費競價廣告的補充順理成章。在很多線下場景中，如果百度能夠整合服務資源，那么就有可能縮短從入口到信息獲取，再到支付以及評價反饋的路徑，意義不言而喻。
百度本來就是一個基于用戶主動行為的平臺，通過用戶找什么，買什么，去過哪里這些信息更容易判斷真實意圖，技術(shù)的價值就在于進一步提升這種能力。
如果拉一張AI技術(shù)的詳單，百度、騰訊在算法、數(shù)據(jù)和算力的技術(shù)積累和儲備各有優(yōu)勢，百度勝在提前搶跑。
第一，因為做搜索廣告有積累，AR和VR的實際應用更早，在化妝品行業(yè)也有實際案例，已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的DuerOS也比去年底推出的騰訊AI助手叮當要成熟。
第二，AI硬件現(xiàn)在既多且濫，已有的兩個消費爆點機器人和智能音箱都屬于過渡性產(chǎn)品，嘗鮮的意義遠大于實際價值，智能音箱今年會有1200萬左右的出貨，但不足以替代原來的藍牙音箱。百度和騰訊只是探路，大家都在等待成熟的解決方案。
第三，依靠AI進軍汽車產(chǎn)業(yè)百度比騰訊也比其他互聯(lián)網(wǎng)公司更早，2015年7月就推出了Carlife，同年車聯(lián)網(wǎng)升級為智能汽車事業(yè)部，與自動駕駛事業(yè)部平行發(fā)展，騰訊的無人車還在PPT里，百度與江淮、北汽和奇瑞合作的量產(chǎn)車明年就要上路了。
落地支點也不斷增加，百度去年實現(xiàn)了60家車企、150款車型和30萬輛新車的裝機，此前籌劃的與神州優(yōu)車的合作也最終達成，百度幾乎完成了深度學習、智能駕駛、高精地圖、智能語音等所有相關技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化集成。
騰訊直到去年底成都的全球合作伙伴大會才給出AI產(chǎn)業(yè)化的路線圖，具體來說就是從高精度地圖出發(fā)，結(jié)合場景數(shù)據(jù)，利用仿真平臺，帶動自動駕駛的感知、預測、決策等方面的算法，騰訊的動作一向不慢，但一切還需要時間。
AI正成為下一代互聯(lián)網(wǎng)公司的標配沒人懷疑了，甚至谷歌重返中國也選擇AI中心投石問路，大家的策略其實都差不多，險了技術(shù)本身，最關鍵的就是重新塑造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的能力。下個10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變?yōu)橛焉蹋膊皇呛唵未直┑膰C用戶，更不是榨干實體經(jīng)濟的最后一點油水。
這一次互聯(lián)網(wǎng)不僅需要與傳統(tǒng)行業(yè)共患難，還要同享安樂。授人以魚不如授人以漁，在AI主導的后互聯(lián)網(wǎng)智能時代，不管縱橫20年的BAT還是后起的TMD，沒必殺技注定被虐菜，這已是大家的共識。
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