手機(jī)是承載人類(lèi)數(shù)字化生活于工作最重要的設(shè)備，更是近20年來(lái)對(duì)人類(lèi)社會(huì)改變最大的工具。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，讓手機(jī)從單純的通信工具成為人們生活和工作的入口。未來(lái)手機(jī)不僅將成為我們身體的延伸，更將幫助人們簡(jiǎn)化生活、分擔(dān)工作，成為人類(lèi)的“個(gè)人智能助理”。
經(jīng)過(guò)十年的黃金發(fā)展期，2017年智能手機(jī)行業(yè)遇到了發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能手機(jī)出貨量為14．7億臺(tái)，同比下降0．3％。首次出現(xiàn)同比下跌的情況。而中國(guó)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)更為明顯。2017年，中國(guó)智能手機(jī)出貨量為4．4億部，同比下降4．9％。這意味著傳統(tǒng)的智能手機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)飽和，手機(jī)廠商必須從拼銷(xiāo)量、拼價(jià)格向拼品質(zhì)、拼體驗(yàn)轉(zhuǎn)型。
何謂真正的“AI手機(jī)”
據(jù)報(bào)告顯示，從2017年開(kāi)始，越來(lái)越多的手機(jī)廠商意識(shí)到了AI給智能手機(jī)行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，紛紛推出了“AI手機(jī)”，2018年主流手機(jī)廠商更是在各自的旗艦機(jī)型中全面引入AI技術(shù)，甚至搭載AI芯片的手機(jī)正在成為市場(chǎng)的主流。
不過(guò)，目前的“AI＋手機(jī)”還處在較為初級(jí)的階段，很多的功能應(yīng)用還具有局限性，只是在部分特定場(chǎng)景下才能發(fā)揮作用，距離真正的AI手機(jī)普及還有不小的技術(shù)門(mén)檻。
曠視科技副總裁謝憶楠對(duì)目前的“AI手機(jī)”發(fā)表了看法，他認(rèn)為，現(xiàn)在很多的手機(jī)還不能叫“AI手機(jī)”，更多應(yīng)該稱(chēng)作“AI Camera”?，F(xiàn)在AI應(yīng)用提升較多的是在攝像頭上，無(wú)論是拍照、解鎖，還是認(rèn)知、優(yōu)化、分析等都是基于這個(gè)“AI Camera”。最淺層的AI Camera即人臉解鎖，再往上則可能是AI的智能優(yōu)化。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)給手機(jī)帶來(lái)的三大應(yīng)用方向和三種解決方案
視覺(jué)應(yīng)用是手機(jī)AI應(yīng)用中最主要的訴求。在2017年《IDCConsumercape360°》調(diào)研中，當(dāng)你購(gòu)買(mǎi)手機(jī)時(shí)，影響你采購(gòu)決定的七個(gè)最重要的因素，73％的用戶(hù)會(huì)考慮電池續(xù)航時(shí)間，51％的用戶(hù)考慮拍照效果。
從圖中我們可以明顯地看到，目前主流的手機(jī)應(yīng)用大多與視覺(jué)應(yīng)用相關(guān)（藍(lán)色柱狀圖），可以說(shuō)，提升視覺(jué)技術(shù)在當(dāng)前是改善用戶(hù)體驗(yàn)的最直接和最有效的手段。
目前，AI手機(jī)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)的人臉解鎖、人像美顏功能在手機(jī)應(yīng)用中滲透率分別高達(dá)75％與90％。與此同時(shí)，AI視覺(jué)需求的日益強(qiáng)烈對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈因此提出了更高的要求，應(yīng)用、算法、解決方案、硬件將會(huì)環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。
想要給用戶(hù)帶來(lái)超預(yù)期的視覺(jué)體驗(yàn)，需要產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。視覺(jué)技術(shù)的推陳出新與產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展緊密相連。IDC將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)安手機(jī)的影響分為四個(gè)層面，每一個(gè)層面的創(chuàng)新既相對(duì)獨(dú)立又相互促進(jìn)。利用新器件、新算法打造新方案探索新應(yīng)用，改善用戶(hù)體驗(yàn)，提升用戶(hù)粘性是AI手機(jī)快速普及的重要助推力。
從上圖可以看到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在手機(jī)種的應(yīng)用主要可以分為三大方向：識(shí)別與認(rèn)證、AI攝影、3D感知。
1、識(shí)別與認(rèn)證。通過(guò)高效的人臉識(shí)別算法，手機(jī)可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的人臉解鎖和金融級(jí)的人臉支付。目前，這項(xiàng)技術(shù)在手機(jī)上已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控、共享出行司機(jī)和乘客驗(yàn)證、社保等行業(yè)，用于甄別欺詐行為。
2、AI攝影。人工智能可以智能分析出用戶(hù)的年齡、膚色、體型等特征，通過(guò)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、場(chǎng)景識(shí)別等AI算法對(duì)畫(huà)質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)提升，讓成像更加自然，為用戶(hù)帶來(lái)更完美的體驗(yàn)。
3、3D感知全棧方案。IDC認(rèn)為3D感知將實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在手機(jī)領(lǐng)域的重大突破，為手機(jī)應(yīng)用打開(kāi)了更為廣闊的空間，例如AR游戲虛擬、試穿等應(yīng)用。但是，目前基于3D的感知應(yīng)用還不普及。
以上這些應(yīng)用都離不開(kāi)攝像頭上的解決方案，目前市場(chǎng)上的方案有雙攝、三攝、深攝三類(lèi)方案。
目前市場(chǎng)上的雙攝方案主要分為三種：
1、景深方案。一般是采用兩枚像素不同的傳感器來(lái)進(jìn)行拍攝，主攝像頭像素極高，負(fù)責(zé)拍攝整體畫(huà)面副攝像頭像素稍低，負(fù)責(zé)記錄景深信息。主要賣(mài)點(diǎn)是突出主體，背景虛化。
2、黑白＋彩色方案。利用兩枚后置攝像頭在結(jié)構(gòu)上的細(xì)微差異，經(jīng)算法融合呈現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)單枚攝像頭的成像效果，可以有效提高像素細(xì)節(jié)相近，顏色的過(guò)度也會(huì)更加自然。整體在層次感上有著不錯(cuò)的提升，它的最大賣(mài)點(diǎn)是成像更加清晰，適應(yīng)夜拍。
3、定焦雙攝方案（廣角＋長(zhǎng)焦方案）。在不同的光照條件下，手機(jī)能夠自主選擇合適的攝像頭來(lái)進(jìn)行自拍。在光線充足的場(chǎng)景中選用長(zhǎng)焦鏡頭進(jìn)行拍攝，并且能實(shí)現(xiàn)兩倍無(wú)損變焦。當(dāng)光線不足時(shí)則啟用廣角鏡頭為主攝像頭，能更好地保證亮度，主要賣(mài)點(diǎn)是變焦拍攝更容易。
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