1:10!《星際爭霸2》淪陷 人類被AI血洗

1997年,“深藍(lán)”在國際象棋上擊敗人類冠軍卡斯帕羅夫的時候,人們說來一盤圍棋啊,結(jié)果有了AlphaGo橫掃人類頂尖高手李世石、柯潔。這時候,有人說來一盤“星際”啊……

結(jié)果,還不到三年,《星際爭霸2》又被AI拿下,而且人類輸?shù)脦缀躞w無完膚!

北京時間1月25日凌晨,Google DeepMind的最新AI人工智能程序“AlphaStar”以兩個5:0連續(xù)血洗《星際爭霸2》職業(yè)選手TLO、MaNa,只是在隨后的一場表現(xiàn)賽中輸給了MaNa。

其中,TLO是Liquid戰(zhàn)隊(duì)的蟲族選手,目前世界排名第68,MaNa則是2018年WSC大賽的奧斯汀站亞軍,神族選手,世界排名第19。

這次是AlphaStar首次公開亮相,比賽用的游戲版本是4.6.2,只進(jìn)行神族內(nèi)戰(zhàn),固定在Catalyst LE地圖。

尤其令人稱奇的是,AlphaStar與兩位人類對手的比賽相隔只有兩周,就迅速自學(xué)成才,對戰(zhàn)TLO時雖然完勝但表現(xiàn)還相當(dāng)菜鳥,而對戰(zhàn)MaNa的時候已經(jīng)有了幾乎的完美,非人類的操作讓人猝不及防。

DeepMind科學(xué)家Oriol Vinyals、David Silver介紹說,AlphaStar的訓(xùn)練首先是模仿學(xué)習(xí),訓(xùn)練大量的比賽回放資料,讓AI通過觀察一個人所處的環(huán)境,盡可能地模仿某個特定的動作,從而理解游戲基本知識。

然后使用“Alpha League”循環(huán)比賽方法,先對比從人類數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后逐次迭代,產(chǎn)生新的Agent和分支,使其發(fā)展壯大。

接下來,這些Agent通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程與Alpha League中的其他競爭對手進(jìn)行比賽,盡可能有效地?fù)魯∷羞@些不同的策略,并調(diào)整個人學(xué)習(xí)目標(biāo),鼓勵競爭對手朝特定方式演進(jìn),比如說獲得特定獎勵。

最后在Alpha League中選擇最不容易被利用的Agent,稱之為“The nash of League”,去挑戰(zhàn)人類。

至于為何選擇《星際爭霸2》,主要是因?yàn)檫@款游戲具備策略性、競爭性的特性,需要即時做出大量決策,是非常有趣和復(fù)雜的游戲,在全球都很火爆,每年都有大量的比賽,有著海量的玩家基礎(chǔ)。

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2019-01-25
1:10!《星際爭霸2》淪陷 人類被AI血洗
1997年,“深藍(lán)”在國際象棋上擊敗人類冠軍卡斯帕羅夫的時候,人們說來一盤圍棋啊,結(jié)果有了AlphaGo橫掃人類頂尖高手李世石、柯潔。

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