我們?nèi)圆荒苡萌斯ぶ悄?AI)來預測未來，但一種新的算法使這一目標更近一步：只提供電影文字摘要，人工智能就能一貫準確地預測哪些電影會大賣，或者票房撲街。如果這個預測模型能進一步完善，它可以幫助制片人在電影還沒被拍出來之前預測它是否會在票房上失敗。
為了測試這個模型，研究人員使用了來自世界各地的42306部電影的情節(jié)摘要，其中許多是從維基百科收集的。預測模型對摘要進行逐句分解，并使用一種叫情感分析方法對每個句子進行分析。被認為是“積極”的句子，如“雷神愛他的錘子”，會得到一個接近1的數(shù)值。而那些被認為是“消極”的句子，比如“雷神身陷一場戰(zhàn)斗”，將得到一個接近-1的數(shù)值。
一般來說，像1951年的《愛麗絲夢游仙境》這樣的好電影，“爛番茄”新鮮度80%，它的情感分值上下波動明顯；不成功的，比如2009年的《控制極限》The Limits of Control，情感波動較小。研究人員說，電影的開頭還是結(jié)尾并不重要，重要的是情感經(jīng)常變化。
研究人員將每個摘要中的情感評分轉(zhuǎn)變成一個總分，以反映情緒變化的頻率，即情感“波動性”。研究人員測試了三種不同的計算方法。這三種方法都能相當準確地預測一部電影是否會票房撲街，而且有一種方法特別適用于喜愛驚悚片和喜劇片的觀眾的預測。
與預測電影票房會撲街相比，這些方法在預測哪部電影會成功的時候沒有那么有效，但是仍能獲得一個比隨機預測更準確的結(jié)果。
研究人員說，在未來，他們會進一步改進模型，以預測一部電影的票房收入，并幫助制片人決定投資哪部電影。研究人員補充說，該預測系統(tǒng)的公正評判有利于那些不太知名的作家，也使人們不必坐在電影院看像《大白鯊：復仇》這樣的爛片。
本文譯自 | Science | AAAS，由譯者 Mork 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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