工業(yè)智能技術服務商「天澤智云」專注于為工業(yè)企業(yè)提供集軟件和硬件于一體的智能化產品和解決方案。已服務數十家工業(yè)客戶并賦能實現(xiàn)了提質、增效、降本、減存的業(yè)務目標，場景涵蓋智能風場運維系統(tǒng)、軌道列車與運營關鍵設備的故障預測與健康管理、數控機床刀具剩余壽命預測及主軸故障預診，以及泛工業(yè)場景的能耗設備智能能效優(yōu)化等。11月22日，天澤智云解決方案副總裁史喆博士接受TechWeb采訪，以下內容整理自采訪。
01
美國工業(yè)的基礎技術和智能化程度相較中國都存在領先優(yōu)勢，并且，美國在這兩個領域的研發(fā)投入遠超中國。其中一部分原因在于，美國整個技術體系均建立在數字化基礎上，遇到問題習慣拿數據說話。而同樣的工作，在國內仍多為靠先前經驗，二者區(qū)別甚大。
國家層面，工業(yè)智能是制造業(yè)發(fā)力“繞道超車”的最佳機遇。近些年我們也看到國家在AI領域的大力投入，可以講，技術領域，中國的AI已經可以和美國打平手。
另外，工業(yè)數據保密層面上講，美國企業(yè)很難在中國推行工業(yè)互聯(lián)技術。天澤智云的本土化方案一定程度上占據優(yōu)勢。
數字化轉型需要投入一定成本，但同時也會為企業(yè)帶來另一種資產：數據資產。通過工業(yè)數據，工廠可以預測設備有可能會發(fā)什么故障，提前預警減少損失，這是直接創(chuàng)值。未來，還可以將智能模型、特征數據分享給行業(yè)，換取溢價。
那么，如何利用數據資產先省錢？天澤智云給出的方案，是通過工業(yè)智能建模的方法，將其效用賦能到生產中去。
02
幾年前，國內多家大型制造企業(yè)、集團響應風電政策，集中研發(fā)生產風力發(fā)電機組，但受風資源影響，發(fā)電規(guī)模難以預料；沒有風，發(fā)不了電；風太大，電網消耗不完。同時面臨長距離運輸電能等技術欠缺，導致風場建好了，更多時候仍需要靠火力電廠調峰、補足。2016年前后，地方性采買風電機的熱情已然被澆滅，風電廠商亟待轉型。
東方風電為此成立新部門，做運維服務，想轉型為“服務型制造業(yè)”。什么概念呢，以前賣風機，現(xiàn)在賣電--包辦采買方電力供應，抽象一點講：以前的產品單位是“臺”，現(xiàn)在是“度”。
這個過程中，天澤智云為東方風電設計了一套智能管理系統(tǒng)，進行風機健康管理，預測核心部件故障，智能控制和決策優(yōu)化的智能運維。在保障風場安全生產的前提下，實現(xiàn)降低風機非計劃停機時間15%，且極大減少了維護成本。
基于這套系統(tǒng)，東方電氣能夠從風機級、風場級和企業(yè)級三個維度提供智能服務，結合服務團隊，承擔運維管理成本。而客戶自身省去了采買重資產的負擔，只用按發(fā)電量付款。本質上，這是一種商業(yè)模式的創(chuàng)新。
作為傳統(tǒng)制造業(yè)中重要加工環(huán)節(jié)，機床充當著上下游中間最重要的硬件設備。然而機床采購會給企業(yè)帶來巨額負現(xiàn)金流，倘若生產不佳，則會構成企業(yè)負資產。
據悉，天澤智云的“無憂機床系統(tǒng)”，通過結合領域知識與機器學習算法，提供關鍵部件健康評估、故障預診與壽命預測等功能。
首席數據科學家晉文靜介紹，天澤與富士康深圳某工廠合作的無憂機床項目，經過半年多的努力，驗證了可以通過傳感器+系統(tǒng)的方式，為CNC（數控機床）提供刀具壽命預測以及主軸的在線監(jiān)控與預測，從而降低了60%的意外停機，質量缺陷率從6‰降至3‰，節(jié)約16%的成本。
目前，天澤智云已服務數十家工業(yè)客戶并賦能實現(xiàn)了提質、增效、降本、減存的業(yè)務目標。此外，天澤智云的團隊設立了“十年實現(xiàn)100個無憂工業(yè)場景”的目標，未來將在更多場景進一步落地。
03
據史喆自述，他在博士期間的主要研究方向為故障預測與健康管理（PHM）及其在各個工業(yè)領域的應用，包括半監(jiān)督式學習、集成學習、多變量狀態(tài)監(jiān)控等前沿性研究。2016年11月，史喆決定回國創(chuàng)業(yè)，投入到工業(yè)智能的初期市場中。2019年，史喆博士入選2019福布斯中國30歲以下工業(yè)制造精英榜。他主導落地的項目包括風電智能運維系統(tǒng)，機加工設備壽命預測與無憂生產系統(tǒng)等，與團隊一起為推動中國工業(yè)智能化轉型升級而奮力前行。
經過三年探索，天澤智云從創(chuàng)辦發(fā)展到130人左右規(guī)模，并在北京、上海、深圳、成都四地設立辦公室，工業(yè)智能領域的商業(yè)落地邏輯逐步完善。
（文/TechWeb 胥崟濤）
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