NeurIPS 2019浪潮發(fā)布AutoML Suite模型搜索效率大幅提升

加拿大當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月8日-14日,國(guó)際人工智能頂會(huì)NeurIPS 2019在溫哥華召開(kāi)。在本屆大會(huì)上,浪潮發(fā)布了全新升級(jí)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具AutoML Suite,其模型搜索效率大幅提升,在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下,實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍。

浪潮AutoML Suite吸引眾多關(guān)注

AutoML Suite是浪潮自主開(kāi)發(fā)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具平臺(tái),在今年4月首發(fā),它具有四大特點(diǎn):1)一站式可視化處理,用戶(hù)只需經(jīng)過(guò)任務(wù)設(shè)置、數(shù)據(jù)上傳、模型搜索、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署六個(gè)步驟的可視化操作即可為學(xué)習(xí)任務(wù)構(gòu)建好網(wǎng)絡(luò)模型,并獲得高精度;2)自動(dòng)生成計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV模型,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)完成分類(lèi)、回歸模型生成,并支持監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí);3)部署形式靈活,為全球首個(gè)支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產(chǎn)品,秒級(jí)完成部署;4)支持多機(jī)多GPU卡并行,極大降低模型搜索和模型訓(xùn)練時(shí)間,提高了模型生產(chǎn)效率。

升級(jí)后的AutoML Suite采用新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法,新增超網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享與目標(biāo)檢測(cè)功能,可適用百萬(wàn)級(jí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,在大幅縮短模型搜索和模型訓(xùn)練時(shí)間的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了超越人工設(shè)計(jì)模型的精度。同時(shí)還改進(jìn)了數(shù)據(jù)接口讀取方式、采用了新的自適應(yīng)約束條件的模型搜索方式,部署實(shí)用性更強(qiáng),內(nèi)存消耗更少。

浪潮AutoML Suite自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具平臺(tái)

基于CAR數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果顯示,使用11481張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,相比之前,搜索模型的平均速度快將近24倍,在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下,實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍?;贑IFAR-10數(shù)據(jù)集,50000張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,AutoML Suite的模型搜索數(shù)量達(dá)到1500個(gè),模型搜索時(shí)間為7.25 GPU時(shí),單次訓(xùn)練耗時(shí)僅需129秒,模型精度達(dá)到96.7%。在相同測(cè)試環(huán)境下,對(duì)比開(kāi)源自動(dòng)建模工具Auto-Keras的各項(xiàng)指標(biāo)分別為22、24、181和83.64%。

同時(shí),浪潮還公布了AutoML Suite基于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景——交通卡口車(chē)輛識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)行結(jié)果。在該場(chǎng)景中,在人工設(shè)計(jì)模型與自動(dòng)搜索模型的對(duì)比測(cè)試中,AutoML Suite相比ShuffleNet V2、Inception V2、ResNet50三個(gè)專(zhuān)家手工設(shè)計(jì)模型,在參數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算量較少的情況下,實(shí)現(xiàn)了模型精度的超越。在交通卡口車(chē)輛識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際測(cè)試結(jié)果顯示,在單張GPU卡上,訓(xùn)練35.7萬(wàn)張圖片構(gòu)成的數(shù)據(jù)集,AutoML Suite的模型搜索數(shù)量達(dá)到2000個(gè),搜索耗時(shí)54小時(shí),訓(xùn)練耗時(shí)196小時(shí),模型平均精度達(dá)到94.6%,與之前實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型平均精度相當(dāng)。

浪潮NeurIPS 2019展區(qū)

浪潮是人工智能計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)品牌,AI服務(wù)器中國(guó)市場(chǎng)份額保持50%以上,并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶(hù)在語(yǔ)音、語(yǔ)義、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級(jí)的應(yīng)用性能提升。浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的AI加速卡、全面覆蓋訓(xùn)練、推理、邊緣等AI場(chǎng)景的服務(wù)器陣列,并具備AI算法工具、管理軟件等開(kāi)發(fā)能力,可為客戶(hù)提供一體化交付。在浪潮提出的元腦生態(tài)中,浪潮與合作伙伴共享AI計(jì)算、資源與算法三大核心平臺(tái)能力,助力行業(yè)用戶(hù)開(kāi)發(fā)并部署屬于自己的“行業(yè)大腦”,加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化落地。

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2019-12-17
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