深度學(xué)習(xí)巨擘猛推DeepSeek：AI發(fā)展需理解物理世界
在深度學(xué)習(xí)的世界中，LeCun作為領(lǐng)軍人物，對DeepSeek的贊譽之詞無疑為我們揭示了AI發(fā)展的新方向。他強調(diào)，為了推動AI的進步，我們不僅需要訓(xùn)練更大規(guī)模的模型，更需要理解物理世界。
DeepSeek作為一項卓越的成果，無疑為AI領(lǐng)域帶來了新的活力。LeCun對其的猛推，既是對團隊創(chuàng)新精神的肯定，也是對全球開源社區(qū)的貢獻(xiàn)的認(rèn)可。他強調(diào)，開源不僅讓成果的創(chuàng)造者受益，更讓全世界都能從中受益，這是開放、協(xié)作的魅力所在。
LeCun對DeepSeek的贊賞并非空穴來風(fēng)。在中國，計算機視覺領(lǐng)域的科學(xué)家們已經(jīng)做出了許多優(yōu)秀的貢獻(xiàn)。DeepSeek的出現(xiàn)，無疑為AI助手的發(fā)展提供了強大的支持。在未來，人們將會更加頻繁地使用智能設(shè)備，如智能眼鏡、智能手機等，而AI助手將為人們的生活帶來更多便利。
然而，AI的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。金融市場對DeepSeek的反應(yīng)，有人認(rèn)為現(xiàn)在我們可以更便宜地訓(xùn)練系統(tǒng)了，所以我們不再需要那么多計算機。但LeCun對此持不同看法，他認(rèn)為這種說法是錯誤的，因為最終大部分的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大部分的投資實際上都用在運行模型上，而不是訓(xùn)練模型。
在LeCun看來，AI的發(fā)展需要理解物理世界。他認(rèn)為，語言是展現(xiàn)智能的重要方面，但語言其實是相對簡單的。他強調(diào)，我們往往認(rèn)為語言是展現(xiàn)智能的重要方面，因為只有人類能夠運用語言。但事實證明，語言其實是相對簡單的。它之所以簡單，是因為它是離散的，是由一系列離散的符號組成的序列。然而，我們卻無法訓(xùn)練一個系統(tǒng)去預(yù)測視頻中將會發(fā)生什么。這就是AI研究人員的“莫拉維克悖論”。
LeCun還指出，要擁有與動物和人類智力相仿的機器，它們具備常識，或許在某個階段還擁有意識以及其它能力，并且能夠真正應(yīng)對復(fù)雜世界中錯綜復(fù)雜的情況，那我們就需要攻克這個難題。一個典型的大語言模型的信息量大約是10的14次方字節(jié)，也就是1后面跟著14個零，這是互聯(lián)網(wǎng)上所有公開可用文本的總量。但即使是這樣龐大的信息量，也無法達(dá)到人類水平的人工智能。我們需要讓系統(tǒng)去理解真實世界，而這在現(xiàn)實世界中確實非常困難。
總的來說，LeCun對DeepSeek的猛推以及對AI發(fā)展的觀點，為我們揭示了AI發(fā)展的新方向：我們需要更深入地理解物理世界，需要攻克“莫拉維克悖論”，需要推動AI助手的發(fā)展以服務(wù)于數(shù)十億用戶。未來已來，我們不能忽視這個趨勢。我們需要更多的創(chuàng)新和探索，以推動AI領(lǐng)域的發(fā)展，為人類的生活帶來更多的便利和可能性。
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