你有沒(méi)有想過(guò)，有一天你的汽車(chē)會(huì)說(shuō)話？
我們知道，在電影《變形金剛》中，由“汽車(chē)人”變形而來(lái)的汽車(chē)，都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中，很少有人會(huì)相信它真的能夠存在。不過(guò)作為特斯拉公司的CEO，馬斯克不僅相信汽車(chē)能說(shuō)話，還表示未來(lái)將利用人工智能打造出這樣的汽車(chē)。
1月13日，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，馬斯克周日發(fā)布了一個(gè)視頻，視頻中一輛特斯拉Model 3車(chē)輛正在說(shuō)話。這輛車(chē)對(duì)著路上的行人說(shuō)道：“別只是站在那兒，快上車(chē)”，之后又補(bǔ)了一句：“這句話你練習(xí)很久了嗎？”，瞬間令全球網(wǎng)民炸開(kāi)了鍋。
這個(gè)視頻的標(biāo)題是：“如果你愿意的話，特斯拉馬上將會(huì)和人說(shuō)話，是真的。”同時(shí)在視頻下方，也有網(wǎng)友向馬斯克提問(wèn)：“我希望車(chē)輛能夠和行人對(duì)話?！?馬斯克則向其回復(fù)了：“它們會(huì)的?！庇纱丝梢?jiàn)，馬斯克確實(shí)打算讓汽車(chē)學(xué)會(huì)說(shuō)話，并能夠與人對(duì)話。
那么，馬斯克要如何讓汽車(chē)學(xué)會(huì)說(shuō)話呢？
從近年來(lái)馬斯克所呈現(xiàn)的一些動(dòng)態(tài)舉措來(lái)看，人工智能技術(shù)或?qū)⑹瞧渲饕蕾嚕?/p>
過(guò)去幾年，雖然馬斯克一直在警告世人AI技術(shù)很危險(xiǎn)，但其實(shí)馬斯克一直都是該技術(shù)的忠實(shí)粉絲。一直以來(lái)，他都在努力借助人工智能提升特斯拉車(chē)輛的語(yǔ)言控制功能，此前他就曾對(duì)外聲稱，有一天特斯拉的車(chē)輛將能夠回答車(chē)主所提出的各種問(wèn)題。
與此同時(shí)，日前全新的特斯拉還針對(duì)Model 3車(chē)型推出了一次更新，當(dāng)車(chē)輛以低速向前行駛或是倒車(chē)的時(shí)候，車(chē)輛會(huì)通過(guò)外部揚(yáng)聲器播放音樂(lè)，從而提醒行人車(chē)輛正在移動(dòng)。這些利用人工智能所進(jìn)行的嘗試和舉措，都可以視為馬斯克為實(shí)現(xiàn)汽車(chē)說(shuō)話所做的鋪墊和準(zhǔn)備。
當(dāng)然，對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，馬斯克不僅僅體現(xiàn)在讓汽車(chē)實(shí)現(xiàn)說(shuō)話上，在特斯拉的自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程中，人工智能也是始終發(fā)揮著重要作用。
比如在環(huán)境感知方面，人工智能就發(fā)揮著顯著價(jià)值。一方面，利用行人檢測(cè)技術(shù)，特斯拉汽車(chē)能夠通過(guò)人工智能算法進(jìn)行行人檢測(cè)；另一方面，基于激光雷達(dá)和攝像頭的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)，特斯拉也能通過(guò)各種算法和對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)行車(chē)環(huán)境的檢測(cè)。
再如在決策規(guī)劃方面，人工智能也是擁有廣泛應(yīng)用。當(dāng)前在自動(dòng)駕駛規(guī)劃決策領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)成為熱門(mén)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)大量學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜狀況的決策，并在線學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化，是推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展的重要技術(shù)。
除此之外，在控制執(zhí)行方面，人工智能也為自動(dòng)駕駛帶來(lái)了智能化的控制方法。諸如自適應(yīng)巡航控制技術(shù)、協(xié)同式多車(chē)隊(duì)列控制技術(shù)等，都是實(shí)現(xiàn)降油行車(chē)、高效行車(chē)和安全行車(chē)的重要技術(shù)。特斯拉的自動(dòng)控制技術(shù)，也得益于模型控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和深度學(xué)習(xí)的幫助。
基于此，人工智能對(duì)于汽車(chē)智能化的升級(jí)和打造，早已經(jīng)必不可少。
不過(guò)目前，由于人工智能技術(shù)水平的限制，以及數(shù)據(jù)資源等的不夠充足，人工智能在汽車(chē)智能化上的應(yīng)用也還存在諸多不足與不少挑戰(zhàn)。其中，影響最大的無(wú)外乎四點(diǎn)：
其一是計(jì)算速度和可靠性無(wú)法滿足實(shí)時(shí)可靠性需求；其二是系統(tǒng)龐大硬件尺寸無(wú)法滿足部件小型化產(chǎn)業(yè)要求；其三是個(gè)性化適配無(wú)法滿足自主學(xué)習(xí)、維護(hù)需求；其四是成本控制較為困難。
在這些挑戰(zhàn)的影響下，雖然大部分人認(rèn)為人工智能和自動(dòng)駕駛之間是相輔相成的發(fā)展效果，但也有小部分人認(rèn)為引入人工智能只是單純的讓自動(dòng)駕駛變得不安全，這些不安全的部分既包含感知、決策等方面，同時(shí)也包括未來(lái)的數(shù)據(jù)隱私安全。
對(duì)此筆者想說(shuō)，他們對(duì)人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂有一定道理，但就此定義人工智能對(duì)自動(dòng)駕駛是負(fù)面的卻有失偏頗。未來(lái)，人工智能或許還有很多問(wèn)題需要解決，但其對(duì)于自動(dòng)駕駛以及汽車(chē)智能化的推動(dòng)作用無(wú)疑將持續(xù)放大。我們屆時(shí)可以對(duì)此保持關(guān)注！
編輯：林中易木
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