以人工智能、大數據、云計算為代表的“黑科技”，在此次抗擊新型肺炎的過程中表現優(yōu)異，“科技戰(zhàn)疫”受到全民關注。本身就和公共安全密切相關的安防行業(yè)，更是發(fā)揮了顯著作用。
測溫是抗擊疫情的關鍵一環(huán)，與此同時，高效應對測溫訴求的產品層出不窮，一時間成為安防行業(yè)熱點。
防疫機器人動態(tài)測溫
從部署方式來看，可以簡單將安防行業(yè)的溫測產品劃分為兩類：搭載體溫檢測功能的機器人和部署在機場、火車站、地鐵等安檢卡口的測溫系統(tǒng)。
目前，包括高新興、優(yōu)必選、獵戶星空在內的機器人企業(yè)均已完成測溫機器人技術方案的研發(fā)和部署?；趫鼍靶枨?，目前搭載測溫功能的機器人類型多為巡邏機器人。
早在2月4日，第一款巡邏測溫機器人就已經在廣州上線，這是由高新興打造的“千巡警用巡邏機器人”。這款機器人不僅可以在5米內一次性完成10人的無接觸式測溫，還可以識別過往人員是否戴口罩。如果發(fā)現溫度超過設定值，或是沒有戴口罩的人，就會觸發(fā)報警系統(tǒng)。此外，這款機器人還具有“喊話”功能，提醒市民注意防護。
優(yōu)必選和公安部第一研究所合作，在機器人平臺上開發(fā)了紅外溫度檢測功能。名為“建國”的機器人能在高速公路防護重點地區(qū)24小時不間斷自動運行，實現動態(tài)體溫檢測。值得一提的是，“建國”內嵌認證核驗系統(tǒng)，可打通身份證數據庫，在行人佩戴口罩的情況下，也可以迅速進行身份證核驗。
獵戶星空推出支持紅外測溫的醫(yī)療機器人“小豹”。這款紅外測溫版的醫(yī)療機器人搭載紅外測溫模塊，測溫精度已經達到±0．3℃以內?！靶”笨梢愿鶕t(yī)護人員發(fā)起的需求，自動到達指定位置為患者測量體溫。在醫(yī)院尤其是感染區(qū)，這款機器人不單單能減輕醫(yī)護人員負擔，更能降低醫(yī)護人員的感染風險。
AI測溫，企業(yè)各顯神通
機器人溫測產品的優(yōu)勢在于能夠實現動態(tài)監(jiān)測，而AI溫測系統(tǒng)的優(yōu)勢則在于能夠適應高密度人流的場景，并且能夠滿足高精度測量的訴求。
以曠視的AI測溫系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)采用“人體識別＋人像識別＋紅外／可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案?；趯ｍ椖Ｐ蛢?yōu)化，即使在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，也能實現人臉識別和溫度測量。此外，一套系統(tǒng)可以部署16個通道，借助AI系統(tǒng)，人流量大的現場只需安排一名工作人員。
再比如，老牌安防企業(yè)大華股份聯(lián)合阿里推出了“AI防疫師”。AI防疫師將大華的超高精度熱成像測溫系統(tǒng)與阿里安全的新零售安全技術進行融合，識別是否戴口罩的準確率在99％，體溫篩查誤差僅±0．3℃。與此同時，基于阿里云的云視頻技術，快速實現解決方案的部署和應用，也是這套方案的突出特點。
一哄而上還是緊握時機？
溫測產品成為安防行業(yè)新寵的同時，也有人質疑企業(yè)“炒概念、炒參數”。筆者以為，溫測產品能夠成為當前行業(yè)熱點，有以下幾點驅動力。
首先，精準的場景和真實的需求是關鍵。基于兩類落地場景，兩類產品均實現了較好替代性。以醫(yī)療機器人為例，有效避免醫(yī)務人員感染，就是“替代性”的重要表現。對于交通卡口的AI測溫系統(tǒng)而言，AI測溫系統(tǒng)一分鐘可實現200～300人的測溫通行，效率低下的人工測量顯然難以應對人流高峰。
從供求關系來看，目前市場中的安防系溫測產品供不應求，各企業(yè)爭先投入其中是市場機制作用的結果。
從參與的企業(yè)來看，企業(yè)也可將這次參與視作一次“練兵“的機會。
對機器人企業(yè)而言，除了巡邏機器人本身具有的適于測溫場景的特點，此前積累的技術方案也能成為該類型企業(yè)的固有優(yōu)勢。一些企業(yè)能夠基于原有方案快速進行改進，比如將巡邏機器人的防煙火功能改為測溫功能。
紅外熱成像儀組合黑體（溫測參照物）的解決方案能實現較高精度，但成本高昂，而以商湯為代表的人工智能企業(yè)可以借助AI算法打造非黑體方案。BAT里，百度的人工智能技術優(yōu)越，阿里云的視頻技術也能在“AI防疫師”中得到恰當應用。安防企業(yè)更不必說，不管是在紅外熱成像攝像機，還是供應鏈、落地能力方面，安防企業(yè)都獨具優(yōu)勢。
總而言之，真實場景需求、安防系溫測產品的替代性和供不應求的市場情境，以及多類型企業(yè)固有的切入優(yōu)勢，共同造就了安防行業(yè)溫測產品的火爆局面。與此同時，各類企業(yè)差異化切入，助力疫情抗擊的同時，也檢驗了自身的研發(fā)與落地能力。
不過眼下也有人開始擔憂企業(yè)一哄而上，追趕短期需求。針對短期需求一說，也有業(yè)內人士提出，測溫場景需求將會在時間上延續(xù)，而測溫技術能力及產品也能在未來融入其他場景。
作者：李薇
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