“我時刻提醒自己，告訴自己不要流淚，因為眼睛要用來看海量的CT和X光片子?！比绱苏鸷橙诵牡脑挸鲎晕錆h市金銀潭醫(yī)院放射科主任樊艷青之口。她帶領(lǐng)的醫(yī)療小組自從疫情打響之后便開始不眠不休地鎮(zhèn)守在CT機旁，晝夜輪班。
激增的病例使得各大疫情前線的醫(yī)院都在面臨閱片挑戰(zhàn)。據(jù)了解，單人單次檢查就至少會產(chǎn)生300張胸部CT影像，前半個月來，按照湖北省1天萬余名新增疑似患者產(chǎn)生的影像數(shù)量就已超過數(shù)百萬張，而在實際臨床工作中，每名患者每隔2～4天還需復(fù)查一次，加之?dāng)?shù)萬名確診患者的復(fù)查需求，一線的閱片醫(yī)生們將面對著至少500萬張／天的閱片工作量。一線醫(yī)生所面臨的壓力可想而知。
不應(yīng)讓醫(yī)生孤身奮戰(zhàn)前線，到了AI開始發(fā)力的時間點了。
確實，AI影像公司成為了此次疫情中最快做出反應(yīng)的AI醫(yī)療類公司。疫情期間，他們通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT＋AI的模式，縮短了影像初診時間，并協(xié)助醫(yī)療機構(gòu)辨別感染者，為快速隔離、診斷和治療爭取到了時間。
他們表現(xiàn)如何？
影像AI率先走進(jìn)疫情一線
2月6日起，一份《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》的實施，將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為湖北省臨床診斷病例標(biāo)準(zhǔn)。在湖北等疫情嚴(yán)重地區(qū)，CT篩選或?qū)⒊蔀樵\斷新型冠狀病毒感染的肺炎的首選方法。
為什么沒有盡早把臨床診斷作為確診標(biāo)準(zhǔn)？對此，影領(lǐng)科技創(chuàng)始人董捷告訴創(chuàng)業(yè)邦，這是因為AI閱片的前提是需要有海量數(shù)據(jù)支撐。
“一開始就用AI不太現(xiàn)實，因為疫情剛出現(xiàn)沒有足夠海量的數(shù)據(jù)支撐，很難有精確地判斷。但是隨著疫情的發(fā)展，患者病例的增多，借助AI輔助診斷提高診斷效率，可以大范圍節(jié)約診斷時間?！倍菡f。
隨著診療方案的出臺，影領(lǐng)科技已做好準(zhǔn)備：在其聯(lián)合翼展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)影像診斷中心開發(fā)的免費義診平臺上，集成了智能評估新型冠狀病毒性肺炎的AI影像產(chǎn)品。
這款產(chǎn)品結(jié)合了兩方面的AI技術(shù)。一方面，通過圖像算法實現(xiàn)對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價，并對局部性病灶、彌漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行分級；另一方面，通過對病灶的形態(tài)、范圍、密度等關(guān)鍵影像特征定量和組學(xué)分析，精確測算疾病累計的肺炎負(fù)荷，實現(xiàn)對CT的全肺病變動態(tài)4D對比。
“需要強調(diào)的是，AI影像技術(shù)，是協(xié)助臨床醫(yī)生解決實際問題，而不是要跟影像科醫(yī)生比誰看片子看的更準(zhǔn)?！倍菡f，CT無法區(qū)分患者感染了哪種病毒，核酸檢測仍然是“金標(biāo)準(zhǔn)”。目前把胸部CT作為篩查的診斷手段，是為了“寧疑勿漏”，填補核酸檢測試劑盒無法到達(dá)的真空。
影領(lǐng)醫(yī)療并不是“一個人”，早在春節(jié)前后就已有大量醫(yī)療AI企業(yè)針對疫情做出反應(yīng)。
1月28日，依圖醫(yī)療上線初版新冠肺炎智能評價系統(tǒng)，并在24小時之內(nèi)，將該系統(tǒng)部署到了疫情防控任務(wù)最為緊急的武漢大學(xué)人民醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、荊州市第一人民醫(yī)院4家醫(yī)院中。
1月31日，推想科技宣布推出針對新冠肺炎篩查產(chǎn)品，并率先應(yīng)用在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院中。
截至2．16日，深睿醫(yī)療已有近40套新增本地部署的肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強版）發(fā)往湖北，包括武漢協(xié)和醫(yī)院、武漢同濟醫(yī)院、大別山區(qū)域醫(yī)療中心、孝感市中心醫(yī)院等，覆蓋武漢、黃岡、孝感等多個城市。同時，除湖北省外，包括上海公共臨床中心、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院、北京佑安醫(yī)院等各地定點收治醫(yī)院也在使用深睿醫(yī)療的系統(tǒng)。
為什么在此次疫情中，AI影像公司的“表現(xiàn)”最好？
道彤投資相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴創(chuàng)業(yè)邦，這是由疫情的特性所決定的。
“現(xiàn)在來看，真正能在疫區(qū)現(xiàn)場發(fā)揮作用的不是遠(yuǎn)程影像，而是AI影像。”疫情是一次突發(fā)場景，加速體現(xiàn)了醫(yī)生在閱片過程中遇到的兩道難關(guān)。第一，大量高強度的重復(fù)性體力勞動；第二，基層設(shè)備不足，醫(yī)生水平參差不齊。這兩點都會導(dǎo)致誤診和漏診，而使用AI則能有效緩解當(dāng)前局勢。
從這場疫情“戰(zhàn)爭”中可以看出，目前AI更適合兩個地方采用。北極光創(chuàng)投副總裁馬可認(rèn)為：一個是疫情爆發(fā)后忙不過來的“前線”，另一個是沒有“分子實驗室”的基層醫(yī)療機構(gòu)。
對于未來AI影像的商業(yè)化發(fā)展之路，馬可告訴創(chuàng)業(yè)邦：“AI影像的變現(xiàn)方式之一是建立第三方影像中心，主要看兩方面的落地能力。一方面是大城市患者擁擠的醫(yī)院，那些醫(yī)院可能拍個CT需要排隊兩周，第三方影像中心可以幫助醫(yī)院分流；另一方面是缺乏設(shè)備和醫(yī)生的基層醫(yī)院，第三方影像中心可以幫助基層醫(yī)院提升放射科整體水平?！?/p>
市場加速教育，行業(yè)需要整合
AI醫(yī)療自誕生之初就存在技術(shù)難以落地、資金鏈斷裂風(fēng)險嚴(yán)峻、審批大關(guān)難過等痼疾。
重重困難之下，就算是“不差錢”的巨頭也收效頗微。比如IBM沃森健康部門在成立6年，投資50億后，仍然免不了裁員70％，縮減服務(wù)規(guī)模的命運，幾乎宣告了這個項目的失?。浑S后，亞馬遜、蘋果、GE、阿里、騰訊、百度等大公司，都在切入AI醫(yī)療的賽道，但目前為止都還處于投入階段。
“國內(nèi)，有三座大山一直壓在醫(yī)療AI類公司的頭上?！钡劳顿Y相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，對于醫(yī)療AI企業(yè)來說，產(chǎn)品要想順利實現(xiàn)商業(yè)化，必須“持證上崗”?！暗退隳玫搅恕愖C’，還要申請醫(yī)保收費編碼，最后各個地區(qū)的政策情況也都還不一樣。”
盡管艱難，醫(yī)療AI機構(gòu)還在積極探索商業(yè)化道路，影像AI被認(rèn)為是能最快落地變現(xiàn)的賽道。
從技術(shù)上看，AI影像技術(shù)源于計算機視覺的遷移，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)病種的特征進(jìn)行訓(xùn)練、優(yōu)化。遷移算法的優(yōu)勢在于開發(fā)者可以迅速切入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，并開發(fā)出可商業(yè)化的產(chǎn)品解決臨床問題。
“在這個領(lǐng)域，幾千份病例數(shù)據(jù)就可以開發(fā)出一套準(zhǔn)確率相對較高的成熟產(chǎn)品?！瘪R可告訴創(chuàng)業(yè)邦。
從需求上看，影像AI有助于緩解國內(nèi)醫(yī)療資源緊缺的現(xiàn)狀，使用場景清晰。
當(dāng)下，國內(nèi)影像醫(yī)生資源嚴(yán)重短缺，每一年的全國放射科門診量年增長率達(dá)到30％左右，但影像科醫(yī)生年增長率僅為4．1％左右，醫(yī)生數(shù)量的增長比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上患者的增長比例。
其次，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源過度集中，中國大部分優(yōu)秀的醫(yī)生資源都集中在少數(shù)的三甲醫(yī)院，而大量的基層醫(yī)院放射科甚至缺少有影像診斷資格的醫(yī)生。
“我國有巨大的醫(yī)療影像市場需求無法被滿足，醫(yī)療機構(gòu)的信息化水平也相對落后。比如西方發(fā)達(dá)國家的醫(yī)療機構(gòu)均采用先進(jìn)的數(shù)字化膠片作為存儲，而中國普遍還在使用紙質(zhì)膠片，不但成本高，而且膠片的生產(chǎn)會嚴(yán)重污染環(huán)境?！倍菡f。
道彤投資這位負(fù)責(zé)人認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像AI只是醫(yī)療AI行業(yè)中的一部分?！叭绻皇菃渭兊乜从跋襁@個賽道，產(chǎn)品會同質(zhì)化很嚴(yán)重，因此這個市場需要整合。”他認(rèn)為，只有給醫(yī)院一個相對完整的打包方案，才能真正做到商業(yè)化。“未來這個行業(yè)會存在大量并購整合的機會?！?/p>
以蘭丁高科為例。蘭丁是醫(yī)療AI中少有的能實現(xiàn)大規(guī)模盈利的公司，主要原因在于其商業(yè)模式由“賣設(shè)備和耗材”轉(zhuǎn)變成“提供系統(tǒng)化解決服務(wù)平臺”。公司用人工智能的方法做宮頸癌篩查，遠(yuǎn)程染色上片讀片診斷，當(dāng)前主要有三類客群：一類是需要提高診斷效率和準(zhǔn)確度的大中型醫(yī)療機構(gòu)；一類是缺乏細(xì)胞病理診斷能力的基層醫(yī)院；另外一類是推動宮頸癌篩查項目的各級政府。
“醫(yī)療AI是一個大的生態(tài)，影像、病理檢驗、病歷、單病種智能診斷等領(lǐng)域都會進(jìn)行整合，最終成為三五家大公司。這是醫(yī)療AI未來可能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的顛覆或是影響。希望這次疫情會加速市場的教育，推動審批落地流程?！钡劳顿Y表示。
還有很長的路要走，中國將走在世界前列
AI會是未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展路線嗎？
在董捷看來，醫(yī)療行業(yè)中確實可以通過AI輔助診斷，減少篩選對比病例的時間，為患者制定準(zhǔn)確的治療方案。對于患者來說，就可以更快速地完成健康檢查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷建議，節(jié)省大量的時間、金錢成本；對于醫(yī)院來說，深度學(xué)習(xí)可以提高效率，降低醫(yī)療成本等。
“但是歷經(jīng)長期信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，臨床術(shù)語開發(fā)無法跟進(jìn)，健康數(shù)據(jù)碎片化、非結(jié)構(gòu)化等因素困擾，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量才是醫(yī)療人工智能的唯一出路。目前以遠(yuǎn)程診療為代表的AI醫(yī)療正在彌補城鄉(xiāng)醫(yī)療資源差距，但短時間內(nèi)AI醫(yī)療尚不能取代傳統(tǒng)的醫(yī)生診療?！倍菡f。
馬可也認(rèn)為，AI不可能替代傳統(tǒng)醫(yī)生?！叭说某鲥e是有規(guī)律性的，也是可以及時回過頭來修正的。但是AI的出錯會非常隨機，有時候可能會在很簡單的地方犯下很低級的錯誤，這種錯誤防不勝防，所以一定要和人的判斷結(jié)合起來?！?/p>
“但是中國市場非常適合AI醫(yī)療的發(fā)展。”馬可說，一方面，是中國市場有足夠大的數(shù)據(jù)樣本可以采集，另一方面，中國正在探索推行分級診療體系，這需要使用AI賦能。
“所以我們會關(guān)注更多細(xì)分市場的機會。”據(jù)馬可介紹，除影領(lǐng)科技之外，北極光創(chuàng)投在細(xì)分領(lǐng)域的布局還有專注內(nèi)窺鏡影像輔助診斷的微識科技，專注血液病理診斷的深析智能，第三方醫(yī)學(xué)診斷影像中心翼展科技等?！癆I能不能真正解決臨床的痛點、能不能幫助醫(yī)生顯著提升治療和診斷效率，是我們關(guān)注的重點?！瘪R可說。
除VC之外，在醫(yī)療AI的舞臺上，眾多器械巨頭也紛紛在AI醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力。2017年，西門子醫(yī)療推出了數(shù)字化醫(yī)療平臺teamplay——一個基于云端的大數(shù)據(jù)平臺及醫(yī)療生態(tài)圈；2018年，飛利浦宣布平臺首次在吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院落地，該平臺包含ISP（支持臨床影像診斷，涵蓋心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)和神經(jīng)學(xué)）和ISD（醫(yī)用科研平臺）兩個平臺；2019年，GE醫(yī)療在中國發(fā)布了一系列基于“Edison”平臺的全新醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品和智能型醫(yī)療設(shè)備。
“大企業(yè)都在尋找新的創(chuàng)新點，比如GE、奧林巴斯、美敦力、強生、波士頓科學(xué)等等都在醫(yī)療AI方向有布局。未來同器械廠商的合作也會是AI醫(yī)療企業(yè)的一個商業(yè)化方向?！瘪R可說。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
