過去三年，從貿(mào)易戰(zhàn)到新冠肺炎，兩大黑天鵝讓全球經(jīng)濟(jì)步履維艱。更為之焦慮的是，傳統(tǒng)意義上拉動經(jīng)濟(jì)的三駕馬車統(tǒng)統(tǒng)失靈。黑天鵝事件頻發(fā)下，靠什么才能支撐經(jīng)濟(jì)回暖？
不管是已經(jīng)白熱化的中美貿(mào)易摩擦，還是新近這場突如其來的新冠疫情，“人工智能”均成為黑天鵝事件催化中的“聚焦點(diǎn)”。
2020年2月，世衛(wèi)組織發(fā)布了一份40頁的報告，內(nèi)容是關(guān)于中國對covid19的應(yīng)對總結(jié)。報告中提到中國使用了大數(shù)據(jù)和人工智能兩項(xiàng)技術(shù)作為應(yīng)對措施的關(guān)鍵組成部分。
3月16日出版的第6期《求是》雜志，發(fā)表了習(xí)近平總書記的重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐》。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。由此可見，以技術(shù)創(chuàng)新為“基因”的人工智能正在被高度關(guān)注。
“人工智能”作為“新基建”的關(guān)鍵組成，在各行各業(yè)都被“寄予厚望”。具體到產(chǎn)業(yè)中，人工智能最為顯著的應(yīng)用是在工業(yè)、汽車、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。
人工智能最早是在50多年美國的達(dá)特茅斯學(xué)院提出的，目前我們正處于所謂的Narrow或Weak AI（弱人工智能）階段，即人工智能不如人類的大腦強(qiáng)大，但在有限的任務(wù)和感覺上遠(yuǎn)優(yōu)于人類。
到了強(qiáng)人工智能階段，人工智能已經(jīng)可以與人類智能媲美，并且可以并行強(qiáng)大地工作。
最后則是“超人?！钡搅诉@一階段人工智能的發(fā)展將超越人類的能力和能力。這并不是杞人憂天，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。
因此在到達(dá)關(guān)鍵時刻之前，除了對人工智能的持續(xù)性技術(shù)研發(fā)之外，必須制定扎實(shí)而健全的法規(guī)，方法論和道德程序，以消除人工智能對人的威脅。
人工智能近年發(fā)展回顧
2019年，CB Insights分別按19個行業(yè)以及13個具體賽道對人工智能的股權(quán)交易制作了熱點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)顯示自2014年第1季度至2019年第4季度，全球有超過4300家人工智能初創(chuàng)公司籌集到了8410筆股權(quán)交易，總金額超過830億美元。
從圖中可以明顯看到健康醫(yī)療行業(yè)的人工智能公司最受資本市場青睞；其次為金融。而在細(xì)分賽道中，銷售業(yè)務(wù)的公司拿到了更多的投資 。
IHS Markit在2019年關(guān)于“數(shù)字軌道”的一項(xiàng)分析研究中提到的六項(xiàng)變革性技術(shù)中，人工智能將在未來三年產(chǎn)生最大的影響。
根據(jù)IHS Markit對六項(xiàng)變革性技術(shù)的影響力分析，人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于排名第二的云和其他四項(xiàng)技術(shù)，包括5G，區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)和“無處不在的視頻”，如下圖所示。
回顧人工智能在過去幾年的發(fā)展，不斷取得突破的計(jì)算機(jī)處理能力和通信技術(shù)推動了人工智能的進(jìn)化；反過來人工智能的進(jìn)化進(jìn)一步刺激可收集和可分析數(shù)據(jù)的爆炸式增長，再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析大量數(shù)據(jù)時催生出更強(qiáng)大的計(jì)算能力。在這種進(jìn)化狀態(tài)下，人工智能的下一個階段（強(qiáng)人工智能）或許會比我們預(yù)測的更早來到。
從Gartner在2017年和2018年發(fā)布的成熟度曲線來看，Gartner預(yù)測超過十年才能達(dá)到“強(qiáng)人工智能”階段。而到了2019年，Gartner將預(yù)測的時間調(diào)整為了2－5年，時間整整提前了一半，這充分反映了全球頂級第三方機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了人工智能正在進(jìn)行著突破性的快速進(jìn)化。
在全球已經(jīng)開始的人工智能沖刺階段中，各個地區(qū)都有著自己天然獨(dú)特的發(fā)展特點(diǎn)，在此將各個地區(qū)最值得關(guān)注的維度去看全球人工智能的發(fā)展，相信可以對當(dāng)前及未來的人工智能做出更客觀的預(yù)判。
最嚴(yán)隱私保護(hù)下，搖擺不定的歐盟漸落下風(fēng)
2020年2月19日，歐盟委員會在位于布魯塞爾的總部公布了《2020人工智能白皮書》，闡明了其志在成為全球領(lǐng)先的技術(shù)強(qiáng)國的目標(biāo)——領(lǐng)先于中國和美國。目前該提案正在為期12周的咨詢期。
歐盟2020人工智能白皮書
歐盟在白皮書中規(guī)劃在未來十年內(nèi)，每年在人工智能領(lǐng)域吸引200億歐元的投資，并每年在人才和新技術(shù)直接投資數(shù)十億美元。
但目前的問題在于歐盟成員國仍在爭論如何為歐盟的下一個多年期預(yù)算提供資金。隨著英國的脫歐，歐盟的財(cái)政預(yù)算將大幅減少，如何達(dá)到白皮書中對人工智能的財(cái)政預(yù)算是當(dāng)前最需解決的問題。
歐盟執(zhí)行副主席瑪格麗特·韋斯特格（Margrethe Vestager）對英國《金融時報》表示：“有關(guān)7年預(yù)算的問題很大。我們需要相關(guān)的資金，以確保我們是世界一流的?！?/p>
除了預(yù)算問題，還需要考慮的是如何在確保人工智能進(jìn)步不會威脅其公民隱私的同時釋放人工智能的潛力，而歐盟在數(shù)據(jù)及隱私安全上定制了全球最嚴(yán)格的合規(guī)政策。
2018年5月歐盟正式實(shí)施新的GDPR隱私保護(hù)條例，成為科技界一大新聞，這對任何在歐盟開展業(yè)務(wù)的公司或任何在其數(shù)據(jù)庫中存有歐盟公民個人數(shù)據(jù)的公司都具有約束力。
截至2020年1月，相關(guān)的罰款已經(jīng)累積達(dá)1．14億歐元，下圖是GDPR生效以來至2020年1月份歐盟各個國家罰款的金額分布圖，其中法國、德國、奧地利是罰款金額排名前三的國家。
隨著人工智能白皮書的公布，相關(guān)政策還會繼續(xù)收緊，在歐盟創(chuàng)立的人工智能企業(yè)面臨更高的合規(guī)成本，這將會阻止或延遲在歐盟市場上的投資，以及人工智能相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的引入和使用。
既想讓人工智能得到快速的進(jìn)展，又想保證完全民主化的人工智能，這種搖擺不定的態(tài)度讓歐盟的人工智能與領(lǐng)先地區(qū)的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。
完善的IT產(chǎn)業(yè)及高端人才的培養(yǎng)，造就“不可忽視”的印度
2019年3月，印度巨頭塔塔集團(tuán)旗下的塔塔咨詢發(fā)布了一份報告，核心觀點(diǎn)是一句很有名的話：“未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的?！?/p>
2018年印度公布了《人工智能國家戰(zhàn)略》，隨著人工智能數(shù)據(jù)的大量積累和社會公共服務(wù)效率的顯著提升，印度政府將人工智能提升到戰(zhàn)略治理工具的高度。
印度雖然缺少類似谷歌、亞馬遜、阿里、騰訊這樣廣泛布局、多條業(yè)務(wù)線索的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產(chǎn)業(yè)，在全球企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有著廣泛布局。此外，三大IT外包巨頭在印度雇傭了數(shù)百萬技術(shù)人員，配合印度在教育上培養(yǎng)出的頂尖人才，這將給印度的人工智能發(fā)展提供源源不斷的持續(xù)造血能力。
但印度的高端人才外流過于嚴(yán)重，如硅谷大多科技公司的高管都是印度裔，這某種程度上影響了整個印度在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。如何將培養(yǎng)的高端技術(shù)人才重新引來國內(nèi)，這成了當(dāng)前印度亟需解決的難點(diǎn)之一。
美國全方位領(lǐng)跑，暫居人工智能制高點(diǎn)
2019年2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了《美國人工智能倡議》，啟動了美國新的人工智能計(jì)劃，將人工智能的發(fā)展作為一項(xiàng)國家戰(zhàn)略，進(jìn)而繼續(xù)保持全球領(lǐng)導(dǎo)地位。
美國白宮科技政策辦公室
2020年2月11日，美國科技政策辦公室發(fā)布《美國人工智能倡議首年年度報告》，該報告概述了美國人工智能的進(jìn)展，并發(fā)布了新的人工智能監(jiān)管政策，與歐盟有著很大的不同：歐盟重在強(qiáng)化個人權(quán)利保護(hù)，美國極力限制監(jiān)管范圍以促進(jìn)創(chuàng)新與發(fā)展。
騰訊研究院高級研究員曹建峰在文章指出美國對人工智能的監(jiān)管政策——科學(xué)審慎監(jiān)管、不監(jiān)管、非監(jiān)管措施多管齊下共促創(chuàng)新與發(fā)展。
首先，強(qiáng)調(diào)監(jiān)管應(yīng)有助于創(chuàng)新與發(fā)展；其次，強(qiáng)調(diào)監(jiān)管的科學(xué)性、靈活性；最后，強(qiáng)調(diào)在某些成熟場景下的不監(jiān)管?！?/p>
基于靈活大膽的創(chuàng)新政策，美國人工智能水平持續(xù)保持著高速發(fā)展。2019全球人工智能初創(chuàng)公司共融資270億美元，其中美國占了170億美元，遠(yuǎn)超其他國家。
“被遺忘”的俄羅斯，人才基礎(chǔ)是“王牌”
在互聯(lián)網(wǎng)世界里，俄羅斯的存在感一直都不強(qiáng)。在人工智能領(lǐng)域，外界對其認(rèn)知少之又少。
2019年12月，俄聯(lián)邦政府批準(zhǔn)了《俄羅斯2030年前國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，提出了俄發(fā)展人工智能的基本原則、總體目標(biāo)、主要任務(wù)、工作重點(diǎn)及實(shí)施機(jī)制。
2020年3月1日，根據(jù)俄儲蓄銀行與俄直接投資基金共同制定的俄人工智能發(fā)展路線圖草案，人工智能研發(fā)與應(yīng)用公司自2020年12月起將可享受為期十年的稅收優(yōu)惠。俄還從外國投資者處籌集了20億美元用于本國的人工智能技術(shù)研發(fā)。
俄儲蓄銀行是俄聯(lián)邦人工智能管理中心，負(fù)責(zé)推進(jìn)人工智能發(fā)展，該行內(nèi)設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室。
除了在政策上給予高度支持，俄羅斯還進(jìn)一步鼓勵人工智能人才培養(yǎng)。2020年3月1日，俄羅斯總統(tǒng)普京的小女兒卡特琳娜·季霍諾娃（Katerina Tikhonova）被任命為莫斯科大學(xué)新成立的人工智能研究所負(fù)責(zé)人。這也可能是俄羅斯為了在之后的日子里加強(qiáng)對人工智能重視而向外界釋放出的一個信號。
俄羅斯是全球移動通信和互聯(lián)網(wǎng)普及率最高的國家之一，也是網(wǎng)絡(luò)訪問成本最低的國家之一。俄羅斯歷來在數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科有著優(yōu)質(zhì)的教育資源，即便是歐美都對俄羅斯的技術(shù)人才倍加青睞，這也是俄羅斯在這場人工智能競賽中最大的優(yōu)勢。
目前，俄羅斯擁有4000名人工智能專家，接下來每年會計(jì)劃新增4000名專業(yè)人才。普京女兒所在的莫斯科大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，已連續(xù)8年贏得編程大賽世界冠軍。
發(fā)展人工智能技術(shù)，政策、人才、資金一樣都不可或缺。雖然俄羅斯在人工智能的舞臺過于低調(diào)，但俄羅斯已具備成為未來全球人工智能舞臺上不容忽視的重要玩家的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
中國人工智能突飛猛進(jìn)，人才缺口仍然很大
中國的人工智能在過去五年得到了飛躍式的發(fā)展。隨著人口紅利的逐漸消失，中國急需尋找新的增長引擎，此時人工智能在其中扮演著“至關(guān)重要”的關(guān)鍵一環(huán)。
早在2015年5月國務(wù)院公布的《中國制造2025》國家戰(zhàn)略文件中就已將人工智能作為最需發(fā)展的一項(xiàng)技術(shù)，隨后國內(nèi)的人工智能企業(yè)如雨后春筍般紛紛成立。經(jīng)過五年的發(fā)展，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為美國最強(qiáng)勁的對手。
不可否認(rèn)，美國的人工智能領(lǐng)先于中國，但中國的優(yōu)勢在于技術(shù)的快速商業(yè)化以及多元化的應(yīng)用。除了耳熟能詳?shù)尿v訊、阿里、百度、華為等科技巨頭，國內(nèi)在人工智能的商業(yè)領(lǐng)域也誕生了一大批人工智能獨(dú)角獸公司。
作為代表的，2020年3月CB Insights公布了100家全球最值得關(guān)注的人工智能初創(chuàng)公司，其中有六家是中國公司。
雖然我國人工智能發(fā)展迅速，但要認(rèn)識到我國高端人工智能人才數(shù)量占比遠(yuǎn)不如美國。
2017年領(lǐng)英發(fā)布了《全球AI領(lǐng)域人才報告》，報告中顯示國內(nèi)絕大部分人工智能人才從業(yè)年限在10年以下，反觀美國，從業(yè)10年以上的人工智能高端人才占到總數(shù)量的71．5％。
國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，高端人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國。而說到底人工智能的競爭實(shí)際上就是人才的競爭，因此我國要想在人工智能競賽中突圍而出，引入國際高端人才不失為一個重要路徑選擇。
除了對外吸引人才，中國對內(nèi)也進(jìn)一步加速了人工智能人才的培養(yǎng)。
2020年2月，先是有教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），明確要求將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍。緊接著重新提出中國要在2020年全面開始“新基建”的目標(biāo)，這都將直接加速我國的人工智能人才培養(yǎng)。
結(jié)語
在未來數(shù)十年間，人工智能將從根本上改變?nèi)祟惿鐣?0％重復(fù)性的工作將被人工智能取代。
但在當(dāng)前全球“技術(shù)主權(quán)”競爭背景下，需要包容審慎監(jiān)管AI應(yīng)用。
數(shù)字時代，監(jiān)管政策是重要的工具，美國和歐盟的監(jiān)管體系雖然存在差異，但都是根據(jù)自身實(shí)際狀況去打造技術(shù)和產(chǎn)業(yè)競爭力。綜合來看，美國的監(jiān)體系樣本更值得我國借鑒，靈活大膽的監(jiān)管政策最契合我國人工智能的發(fā)展。
無論如何，2020年全球人工智能競賽已經(jīng)開始提速。重視人才的同時鼓勵企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，中國有能力，也有機(jī)會領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理。
作者：牛得汀EO
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