自從1956年達特茅斯會議首次提出“人工智能”概念以來，人工智能發(fā)展已經(jīng)歷經(jīng)了60多年的跌宕起伏，卻一次又一次受困于缺乏應(yīng)用場景而變得曲高和寡。
直到近年來云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的崛起，人工智能才迎來了新一輪高速發(fā)展。為了不重蹈覆轍，人們將目光更多聚焦在人工智能在各種應(yīng)用場景的落地上，但從技術(shù)模型到應(yīng)用落地，開發(fā)者在填平中間這道鴻溝過程中扮演著重要角色。
只有開發(fā)者真正掌握人工智能這門技術(shù)，才有可能讓更多的人體驗到人工智能的應(yīng)用。可以這樣說，人工智能開發(fā)的問題解決與否，是決定其能否在更多場景實現(xiàn)落地的基礎(chǔ)。而在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，基于昇騰AI處理器的華為Atlas人工智能計算平臺，全面展現(xiàn)出支持AI全棧全場景開發(fā)的能力。
在人工智能已經(jīng)納入新基建重點建設(shè)領(lǐng)域的今天，人工智能技術(shù)及應(yīng)用正在成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點。尤其當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，人工智能正在扮演著新型發(fā)動機的角色，成為重塑醫(yī)療、制造、交通等眾多行業(yè)的重要力量。
而華為Atlas人工智能計算平臺要做的，就是讓人工智能的應(yīng)用，全面照進現(xiàn)實。正如華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理張迪煊所說：“我們專注于做好AI的算力底座，給世界提供最強的AI算力?！?/p>
華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理張迪煊
人工智能落地應(yīng)用按下“加速鍵”
從今年年初科技戰(zhàn)“疫”中的亮眼表現(xiàn)，到最近位列“新基建”7大領(lǐng)域之一，人工智能一直處在高光時刻。
得益于智能語音、機器視覺等技術(shù)的不斷成熟，以及與5G、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的融合發(fā)展，人工智能正在從單一的技術(shù)輸出轉(zhuǎn)向綜合解決方案應(yīng)用。尤其是來自政策端和應(yīng)用端的推進，人工智能在服務(wù)城市管理者，推動制造、醫(yī)療等行業(yè)轉(zhuǎn)型中的價值日益凸顯。
德勤此前發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》預(yù)測，到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年至2025年復(fù)合增長率達30％。而中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也給出預(yù)測，到2030年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
在人工智能落地各行業(yè)應(yīng)用場景的過程中，計算平臺扮演著“底座”的角色。為了給AI應(yīng)用夯實底座，華為Atlas人工智能計算平臺，通過構(gòu)建包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案，打造模塊、板卡、小站、服務(wù)器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，完成了面向端、邊、云的全場景AI能力構(gòu)建。
華為Atlas為行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供的“全棧全場景”支持，對于開發(fā)者開展不同AI應(yīng)用場景下的創(chuàng)新，無疑是一大助力。在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，張迪煊深度解析了打造高密云側(cè)AI推理方案的性能優(yōu)化過程、云邊協(xié)同支持高效邊緣推理以及極致低功耗端側(cè)推理的開發(fā)經(jīng)驗。
截至目前，華為已與數(shù)十家伙伴合作，推動基于華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器，并在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等數(shù)十個行業(yè)落地。通過全面支持全球開發(fā)者更好地開發(fā)AI應(yīng)用，華為Atlas讓AI真正解決各行各業(yè)的實際問題，為企業(yè)和社會帶來價值，也讓全球AI產(chǎn)業(yè)和生態(tài)更加繁榮。
各行各業(yè)已落地AI應(yīng)用 價值正在顯現(xiàn)
在醫(yī)療行業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，正在讓越來越多的“治未病”成為可能。眾所周知，眼底篩查是監(jiān)測和預(yù)防高血壓、高血脂、糖尿病等慢性疾病的重要手段。但受制于慢性疾病預(yù)防缺口大、基層醫(yī)生水平差異大等因素，眼底篩查并不能得到廣泛應(yīng)用。
南開大學(xué)教授李濤表示，借助人工智能技術(shù)，通過對眼底圖像進行病變點的標(biāo)注，以及智能計算，來達到慧眼治病，尤其是識別慢性疾病的目的。據(jù)了解，在華為Atlas的幫助下，南開大學(xué)將AI技術(shù)與診斷指南、醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)生經(jīng)驗相結(jié)合，切實輔助眼底篩查，大大節(jié)約了醫(yī)療資源，提高了診療效率，讓慢性疾病篩查、預(yù)防與管理也變得便捷高效。
不僅在醫(yī)療行業(yè)如此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也已經(jīng)成為幫助超大規(guī)模城市治理應(yīng)對挑戰(zhàn)的利器。
為了進一步解決交通出行中人、車、路的矛盾，深圳交管部門傳統(tǒng)的視頻系統(tǒng)走上升級之路，以打通人、車的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)路口交通信號燈的智能調(diào)節(jié)?；谌A為Atlas AI服務(wù)器和ISV應(yīng)用軟件的一體化解決方案，深圳交警構(gòu)筑了全市一朵視頻云，實現(xiàn)了視頻資源的池化，既保證了視頻傳輸?shù)膶崟r性，也使得視頻管理和分析能力大大提升。通過此舉，深圳城市道路通行速度提高了9％，高峰時期的擁堵時間減少了15％。
同樣是在深圳，深圳供電局已經(jīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到輸電線路的監(jiān)測中。通過與華為攜手，深圳供電局在邊緣側(cè)部署輸電視頻監(jiān)控終端集成Atlas 200 AI加速模塊、運行AI推理算法，實現(xiàn)了圖像視頻的就地分析，及時上傳告警?！耙韵到y(tǒng)智能分析為主、人工判斷為輔”的嶄新模式，使得原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作，現(xiàn)在僅需2小時就可完成，巡檢效率足足提高了80倍。
此外，在制造業(yè)的工業(yè)質(zhì)檢這一典型應(yīng)用領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的質(zhì)檢大多由人工作業(yè)完成，準(zhǔn)確率只有90％左右；相比較而言，基于華為Atlas的機器視覺質(zhì)檢的應(yīng)用，已經(jīng)可以將質(zhì)檢準(zhǔn)確率提高到99％，不僅提升了質(zhì)檢的準(zhǔn)確率，也大大提高了質(zhì)檢的效率。
從個性到共性 支撐行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
在幫助不同行業(yè)客戶實現(xiàn)AI落地的過程中，華為Atlas也逐漸形成了一系列行業(yè)解決方案。據(jù)張迪煊透露，截至目前，華為Atlas已經(jīng)和50多個伙伴一道，打造了30多個聯(lián)合解決方案，覆蓋智慧城市、智慧交通、智慧電力、智慧制造、智慧金融等多個領(lǐng)域，解決方案應(yīng)用更是覆蓋全球多個國家和地區(qū)。
其中，華為與金三立聯(lián)合打造的電網(wǎng)輸電線路視頻智能巡檢解決方案，可以將外場實時輸電線路的視頻流進行智能分析與檢測，針對存在的隱患和安全威脅以可視化的形式進行呈現(xiàn)。
電網(wǎng)輸電線路視頻智能巡檢解決方案的打造，得益于華為Atlas200智能加速模塊的加入，從而實現(xiàn)了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設(shè)備圖像智能分析能力，可在前端就地進行圖像分析，實時發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場風(fēng)險、故障等，無需傳輸海量的原始視頻數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心，僅回傳少量的縮小圖片，大大降低了回傳帶寬，流量需求，讓輸電線路實時視頻監(jiān)控規(guī)模部署成為可能。
而華為以薩人車識別一體機解決方案，則得益于華為Atlas G2500視頻智能分析服務(wù)器所具備的超強分析能力、超大本地存儲和邊緣部署能力。由此，交管部門可以構(gòu)建起實時、準(zhǔn)確的卡口車輛圖像大數(shù)據(jù)平臺，人臉識別平臺等；這樣一來，各地卡口抓拍和視頻監(jiān)控建設(shè)、部署過程中就無需更換或改造前端設(shè)備，可最大限度開發(fā)利用現(xiàn)有投資和已有資源。
類似這樣的聯(lián)合解決方案還有很多，包括上述醫(yī)療、電力、交通等在內(nèi)的眾多解決方案，它們都有一個共同的特性：不只適用于某一個客戶，而是具備典型的行業(yè)普適性。這無疑將進一步推動人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的落地，并幫助華為及其合作伙伴加速實現(xiàn)AI技術(shù)的商業(yè)價值。
營造友好開發(fā)環(huán)境 華為Atlas踐行普惠AI
越來越多行業(yè)成功實現(xiàn)AI技術(shù)的應(yīng)用，也讓華為Atlas與他的合作伙伴們信心大增。因此，在此次華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，為了進一步推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的落地，華為Atlas推出了一系列針對開發(fā)者和合作伙伴的重大舉措，推動AI生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。
張迪煊表示，華為Atlas將在開發(fā)工具、高校和合作伙伴以及開發(fā)者社區(qū)方面，推出一系列舉措，加速實現(xiàn)“普惠AI”。
張迪煊宣布高效算子開發(fā)工具TBE啟動正式公測
在開發(fā)工具方面，華為推出的Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件可以幫助開發(fā)者快速搭建開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)一次開發(fā)全場景部署。而華為Atlas最新發(fā)布的高效算子開發(fā)工具TBE（Tensor Boost Engine），則預(yù)置了豐富的API接口，支持不同類型用戶自定義算子開發(fā)與調(diào)優(yōu)，進而幫助不同行業(yè)的開發(fā)者和合作伙伴實現(xiàn)AI在不同應(yīng)用場景的快速落地；同時，TBE還可以實現(xiàn)軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，性能提升10％。
在高校和合作伙伴方面，華為Atlas今年計劃激勵100多個優(yōu)秀高校和合作伙伴，通過建立聯(lián)合實驗室等方式，幫助他們在Atlas之上，運用Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、高效算子開發(fā)工具TBE等實現(xiàn)更加高效、簡便的AI開發(fā)。
在開發(fā)者社區(qū)方面，華為Atlas一方面通過工具下載等方式助力昇騰開發(fā)者社區(qū)發(fā)展，另一方面也會把一些在實踐中成功應(yīng)用的行業(yè)解決方案開放到昇騰開發(fā)者社區(qū)上，提供給更多的開發(fā)者和合作伙伴。同時，為了幫助開發(fā)者解決在實際開發(fā)中遇到的各種問題，華為還會在開發(fā)者社區(qū)提供在線答疑和技術(shù)交流，幫助開發(fā)者解決開發(fā)過程中所遇到的問題。
除此之外，華為還會舉辦一系列AI大賽，并匹配相應(yīng)的輔助計劃和基金，對開發(fā)者在實際工作中所開發(fā)的產(chǎn)品和解決方案進行評選，并幫助他們實現(xiàn)在更廣范圍的落地應(yīng)用。
結(jié)束語：隨著人工智能技術(shù)的普及，以及與其他數(shù)字化技術(shù)的融合，我們無疑迎來了一個最好的時代。對于每一個開發(fā)者來說也是如此，有了像華為Atlas這樣的平臺，以及各種各樣的創(chuàng)新開發(fā)工具，他們也有了進一步釋放數(shù)字化技術(shù)價值的抓手，進而加速數(shù)字化、智能化時代的到來。
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