作為“新基建”的核心領(lǐng)域之一，人工智能的發(fā)展有目共睹。尤其是其中的重要分支——機(jī)器視覺在近年來的發(fā)展極為迅猛，讓越來越多的設(shè)備擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)的進(jìn)步。這也讓深耕這一領(lǐng)域的人工智能企業(yè)備受行業(yè)關(guān)注，如近日獲得CVPR 2020智慧城市挑戰(zhàn)賽ReID賽道亞軍的睿沿科技，其以ReID技術(shù)為核心，研發(fā)的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和ReID產(chǎn)品，就被廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等諸多領(lǐng)域，在“新基建”賽道上成功搶跑。
圖：睿沿科技獲CVPR 2020智慧城市挑戰(zhàn)賽ReID賽道亞軍
基于全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，睿沿科技助力AI應(yīng)用與新基建
據(jù)了解，睿沿科技是業(yè)界一流的人工智能研發(fā)企業(yè)，一直致力于計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新，具有從硬件到軟件、覆蓋端到端的研發(fā)能力。通過核心技術(shù)的不斷累積，目前睿沿科技在行為識別、目標(biāo)重識別、3D視覺、人臉識別、人體分析、OCR、超分方案領(lǐng)域具有領(lǐng)先水平，并已經(jīng)以AI＋解決方案成功布局智慧城市、智慧校園、智慧安防、智慧能源、智慧園區(qū)等多個領(lǐng)域。除此之外，睿沿科技還在遙感圖像智能解析領(lǐng)域取得了技術(shù)的創(chuàng)新突破，并在近日攜手土豆數(shù)據(jù)成功晉級2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽“建筑智能普查”賽道決賽。
為進(jìn)一步賦能場景智慧化升級，睿沿科技推出了全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)σ曨l中的重要內(nèi)容信息，包括行人、車輛、非機(jī)動車、人臉等全目標(biāo)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取并組織成可供計算機(jī)與人能夠理解的信息，如抓拍圖、屬性值、特征值等進(jìn)行存儲。在應(yīng)用該技術(shù)建立起結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)庫后，使用者可以選擇不同的屬性進(jìn)行快速檢索，如通過選定攝像機(jī)和時間范圍檢索結(jié)構(gòu)化目標(biāo)；通過行人、機(jī)動車、非機(jī)動車的結(jié)構(gòu)化屬性檢索；上傳一張或多張圖片，配合時空和屬性信息組合實現(xiàn)以圖搜圖?；谝陨现悄軝z索方式，使用者還可以跨攝像頭對人員和車輛的行動軌跡進(jìn)行跟蹤。
圖：睿沿科技推出全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)
該技術(shù)的突破加速了計算機(jī)視覺技術(shù)在安防、交通、智慧城市等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。以安防為例，此前道路攝像頭的內(nèi)容是無法被機(jī)器自主理解的，如果想要了解某一人、某一車輛的軌跡，往往需要肉眼觀看大量的視頻，耗時耗力且存在錯漏的可能性。同時，監(jiān)控系統(tǒng)所采取的視頻采集配合簡單存儲模式，也造成了存儲空間的極大浪費。通過睿沿科技的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，有關(guān)部門就可以實現(xiàn)快速檢索與軌跡跟蹤，快速尋找目標(biāo)解放人力，并推動公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。此外，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比也將大幅降低，讓數(shù)據(jù)的存儲更加持久。
目前，基于全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，睿沿科技能夠開發(fā)出更多具備實際價值的AI應(yīng)用，落地公安、交通、零售、商超、園區(qū)等多個場景，推動城市智慧發(fā)展，并且在這些場景之中，以AI賦能于攝像頭等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力打造信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)新基建最本質(zhì)的概念。
發(fā)力人工智能基礎(chǔ)層，睿沿科技從底層賦能行業(yè)進(jìn)步
新基建的核心就是為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)新舊動能的轉(zhuǎn)換。但與其他行業(yè)一樣，中國機(jī)器視覺行業(yè)同樣面臨著一些普遍的弊病，例如共性技術(shù)平臺等基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量較少，核心技術(shù)和零部件受制于人，知識產(chǎn)權(quán)與關(guān)鍵組件的進(jìn)口規(guī)模一直居高不下等。
不過，隨著人工智能企業(yè)在核心技術(shù)等方面的突破，這類情況正在逐漸得到改善。以睿沿科技推出的全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)為例，該技術(shù)實現(xiàn)了以機(jī)器自動處理為主的視頻信息處理和分析，是機(jī)器視覺最關(guān)鍵的一類技術(shù)。在完整的AI生態(tài)中，這代表著機(jī)器視覺在基礎(chǔ)層與技術(shù)層的進(jìn)步，為應(yīng)用層的開發(fā)提供了基礎(chǔ)的后臺保障和技術(shù)供給力，讓機(jī)器視覺的有關(guān)應(yīng)用能夠在更多場景實現(xiàn)落地，助推智慧警務(wù)、智慧交通、智慧城市、智能制造等應(yīng)用領(lǐng)域的迅速發(fā)展，并最終支撐國家新基建，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的底座。
事實上，除了機(jī)器視覺，語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)也在不斷創(chuàng)新，讓AI更加有效地推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前，包括睿沿科技在內(nèi)的中國的人工智能企業(yè)正圍繞AI芯片、前沿算法、無人駕駛、智能機(jī)器人、AI＋5G等產(chǎn)業(yè)發(fā)展深入，并持續(xù)在教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)、智能駕駛等各場景滲透應(yīng)用，積極發(fā)揮人工智能的賦能作用。
人工智能作為底層工具類技術(shù)，憑借其廣泛實用性將賦能各個行業(yè)，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，有望成為新基建的主要抓手。而隨著被列入新基建，人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)技術(shù)與場景落地方面又將得到進(jìn)一步發(fā)展。其中，睿沿科技在全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)領(lǐng)域取得的突破，將讓人工智能基礎(chǔ)層進(jìn)一步夯實，解決我國智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱的問題，以此助力新基建體系建設(shè)成熟，讓我國在新一輪技術(shù)革命的全球格局中占據(jù)更有利地位。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
