2020年05月29日，竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory 2020新品發(fā)布會，推出全新升級的一站式企業(yè)級情感人工智能平臺，從當(dāng)前新基建的大潮出發(fā)，圍繞「對話式AI」，「認(rèn)知AI」，「情感AI」對平臺設(shè)計理念和具體功能亮點展開詳細(xì)演示。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個版本的升級迭代，進(jìn)而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項重要技術(shù)和功能升級，6個企業(yè)級智能應(yīng)用發(fā)布。一個平臺，N個場景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng)建的對話式機(jī)器人平臺。
Emotional Robot for everyone，every business，and every smart device
企業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”，而對話機(jī)器人的最大價值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實現(xiàn)多角色、全場景、全媒體的協(xié)同應(yīng)用。
不少企業(yè)已經(jīng)采用對話機(jī)器人，但在使用過程中卻產(chǎn)生了新的問題：
· 運(yùn)維變得越來越困難
· 業(yè)務(wù)場景無法更新
· 答非所問、菜單式、無法回答客戶問題
· 知識沒有連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
· 缺乏有效的自學(xué)習(xí)
此同時企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效利用：
· 海量數(shù)據(jù)中，如何提取價值數(shù)據(jù)且對業(yè)務(wù)決策進(jìn)行輔助
· 分散的多種數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行互動和共享，得到有效利用
· 數(shù)據(jù)種類繁多且數(shù)量巨大，缺乏檢索和查詢途徑
· 大量孤島數(shù)據(jù)，無法通過有效的工具進(jìn)行搜索
· 眾多非格式化文檔數(shù)據(jù)，缺乏格式化工具進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換
· 面向業(yè)務(wù)的對象中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直接應(yīng)用
針對企業(yè)在場景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級的情感人工智能平臺——Bot Factory，幫助創(chuàng)建管理對話機(jī)器人。機(jī)器人可控、可管、可達(dá)到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發(fā)訓(xùn)練到部署到維護(hù)，全流程、全場景的流暢體驗，企業(yè)無需配置專業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手。
三大AI支柱構(gòu)建完整平臺
Bot Factory2020集對話式AI、認(rèn)知AI、情感AI三大支柱為一體。
對話式AI即用人工智能技術(shù)處理和實現(xiàn)對話交互。實現(xiàn)對話交互需要強(qiáng)大的語義理解能力，需要NLP的基礎(chǔ)能力，還有語音、知識圖譜、推薦等等技術(shù)。對話式AI需要大量AI基礎(chǔ)模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺，支持開發(fā)者進(jìn)行二次開發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護(hù)中去。
認(rèn)知AI包含像知識圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：產(chǎn)品文檔、法規(guī)文檔、財務(wù)報表等等，同時還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動化的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)。
情感AI體現(xiàn)在對話機(jī)器人的“情商”即對話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對話交互“像人”。竹間提供25種情緒識別，此外還包括知識推理、豐富技能、精準(zhǔn)意圖、多場景跳轉(zhuǎn)、語音全雙工、對話行為偵測、用戶畫像等技術(shù)，加上累積的大量對話場景和數(shù)據(jù)，保證對話機(jī)器人的“雙商”在線。
通過對話式AI＋認(rèn)知AI＋情感AI，能力＋數(shù)據(jù)＋場景＋業(yè)務(wù)，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺，在此之上可以搭建場景和解決方案。
四大技術(shù)底層，豐富平臺場景
最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù)，以自然語言處理（NLP）、知識工程、深度學(xué)習(xí) ＆ AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺、語音辨識、視覺計算6大技術(shù)核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項AI技術(shù)提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓(xùn)練文檔識別和文檔解析的模型，提高知識提取的準(zhǔn)確率。另外在中文自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢和架構(gòu)上，竹間智能升級了英文語義模型。
第二層為AI平臺層，由多個AI模塊構(gòu)成兩大平臺即Bot Factory和Gemini平臺。Bot Factory平臺是面向全場景，端到端開發(fā)對話交互機(jī)器人的平臺，可以開發(fā)ToC機(jī)器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù)。Gemini是圍繞知識創(chuàng)新及應(yīng)用構(gòu)建的平臺，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動構(gòu)建等技術(shù)，將海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工成知識圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)特點，開發(fā)出各種智能應(yīng)用。
第三層則為應(yīng)用層，基于平臺開發(fā)的各項智能應(yīng)用，可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應(yīng)用。這些應(yīng)用功能已經(jīng)經(jīng)過實際驗證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級為智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。未來也會跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級智能應(yīng)用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過智能化應(yīng)用在不同的行業(yè)場景下，累積成為標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應(yīng)用中，通過AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、客戶激活、智能投顧，財經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。
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